CDP 的类型：哪个客户数据平台适合您？

自 2018 年以来，对客户数据平台 (CDP) 的兴趣一直在上升，然而，对于许多技术买家来说，它们的来龙去脉、它们的作用以及它们如何使企业受益仍然是模糊的。 根据 Gartner 的说法，有四种类型的 CDP：营销云、智能中心、营销数据集成以及 CDP 引擎和工具包。

他们有技能：所有类型 CDP 的能力

今天的客户可以通过多种不同的方式访问任何给定公司的帐户：

• 从手机
• 通过他们的桌面
• 通过应用程序
• 通过简单的网络浏览器
• 通过电子邮件和短信
• 通过聊天机器人
• 通过游戏机等

从历史上看，所有这些系统都很难识别单个用户，并收集一份关于他们在所有设备和浏览体验中的使用习惯的个人资料。

从历史上看，这意味着营销人员更难理解何时最好地与客户联系、在哪种设备上以及关于哪些产品——使真正的个性化营销成为一个难以捉摸的梦想。

但这并没有阻止营销人员尝试。 许多人与他们的数据团队携手合作，测试新工具并整理如何在所有体验中跟踪客户。

输入 CDP。

所有类型的 CDP 都可以创建一个持久的统一客户数据库，使各个部门能够收集见解并积极致力于跨多个接触点为客户提供个性化体验。

CDP 的好处

仅举几例，CDP 的好处是：

1. 实时分析：在客户所在的地方与他们会面意味着实际陪伴他们的旅程并计划使其变得更好的方法
2. 技术堆栈： CDP 与其他人相处融洽，与现有工具集成，或者可以构建以适应
3. 单一客户观点： CDP 源于今天和明天的需求，这意味着它们消除了不必要的内容，仅在您为您（和您的客户的需求）创建的数据集中带来最显着、可操作的数据
4. 客户体验：没错，CDP 的更多好处在于通过为多个部门构建洞察力来支持 CX 的设计，以便在他们构建最佳客户体验时用于实现他们的目标。
5. 数据安全性和合规性： CDP 在创建数据安全计划和了解如何跟上道德数据管理法规方面发挥着重要作用。

通过他们的测试，客户数据平台作为一种解决方案进入了视野，但并非所有类型的 CDP 都是相同的。

其他系统可以访问 CDP。 有些充当数据中心，将数据发送到其他工具，以供营销人员进行更详细的分析和使用。 其他人已经建立了一个完整的平台，以便营销人员可以对数据进行测试。

根据 Gartner 的定义，总共有四种不同类型的 CDP，该组织每年对它们进行排名。

您为公司选择哪种 CDP 类型将取决于多种因素，但与大多数工具一样，最大的因素将是您公司的现有工具以及您的团队采用新技术和流程的意愿。 能够使用实时的各方数据获得统一的客户档案和洞察力以改进 CX 只是 CDP 优势的开始。

让我们深入了解不同 CDP 类型的好处。

CDP有哪些类型？

Gartner 表示有四种类型的 CDP：

1. 营销云 CDP
2. 智能集线器 CDP
3. 营销数据和集成 CDP
4. 引擎和工具包 CDP

这些类别可以帮助您确定哪种类型的 CDP 最适合您的组织。 事实上，您可能已经在使用 CDP，但不要这样称呼它。

CDP营销云

营销云 CDP 最适合：

• 营销团队和组织已经使用成熟的营销 CRM 和 ESP 工具，然后将 CDP 添加到他们的整体产品中
• 如果您已经使用 SAP、Adobe、Salesforce、Microsoft 或 Oracle，营销云 CDP 可能是您和您的团队的最佳选择

营销云 CDP 是最新的 CDP，由成熟的云提供商提供。 这些组织最适合构建一套新的工具来捕捉需求——这对营销人员来说是一个重要的区别，尤其是在大公司。

这些大平台非常擅长捕获数据。 它们允许营销团队和整个企业使用单个数据库。 如果您已经在使用其中一种工具进行任何类型的数据收集和业务管理，最好联系您的代表以了解有关他们的 CDP 产品的更多信息。

根据 Gartner 的说法，营销云 CDP “在他们自己的生态系统中具有最强的集成”。

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客户数据平台作为智能枢纽

CDP 的智能集线器类型最适合：

• 营销团队正在寻找一个清晰且易于使用的界面，他们不需要那么多深入或技术性的 CDP 功能（尤其是跨职能）

智能中心 CDP 从一开始就强调从单一界面进行营销编排和个性化。

Gartner将 CDP 的优势之一定义为“一种营销系统，它可以将公司来自营销和其他渠道的客户数据统一起来，以实现客户建模并优化消息和报价的时机和目标。”

智能中心 CDP 通过构建简单、干净且易于使用的后端界面来帮助营销人员利用该工具并增强客户体验来做到这一点。

这可能意味着这些工具有时会优先考虑平台设计而不是功能，但这没关系。

如果很难理解如何处理数据，或者不清楚如何实施数据以改进营销指标，那么重点是什么？

用于营销数据集成的 CDP

营销数据集成客户数据平台最适合：

• 与数据和开发团队密切合作的营销人员，他们需要在营销目的之外收集和组织类似的数据
• 这些 CDP 非常适合不在更大平台上的跨职能团队

营销数据集成 CDP 专注于数据。 它们具有强大的 API + 数据治理功能，但仍为营销人员提供灵活性 + 易用性。

这些平台可能需要与其他可视化平台配合使用才能最有效地使用。 不过没关系。 营销数据集成 CDP 被认为是“纯粹的 CDP”，因为它们专注于 CDP 的主要目的：正确收集和组织第一方数据。

在许多方面，拥有强大数据和开发能力的组织可能会选择这些工具而不是其他工具，并将收集的数据推送到营销人员可以使用的另一个平台。

一旦您体验了 CDP 的好处以及如何提高数据和数据收集的有效性，就不可能回头。

引擎和工具包 CDP

CDP 引擎和工具包最适合：

• 资金充足的组织，具有非常具体的 CDP 用例，没有一流的 CDP 可以解决

CDP 引擎和工具包适用于那些想要构建自己的解决方案的组织。 这些是开源解决方案。

对于大多数公司来说，构建自己的 CDP 并不值得——除非你的产品就是那个 CDP。

相反，通常认为将时间和资源投入到改进您自己的产品、客户服务或其他关键业务计划上要好得多，而不是构建一个已经存在好的替代方案的全新工具。

为什么组织甚至考虑构建自己的 CDP 类型？ 许多企业决定建立自己的电子商务或广告平台的原因相同：他们有非常具体的用例，现有的一流工具无法解决。

这就说得通了。

一流的 CDP 解决了营销人员面临的大多数问题，而当您解决了大多数问题时，您通常会将少数人抛在脑后。

它通常更昂贵，但满足特定需求的 CDP 个性化的额外好处可能超过这些高成本。

不要让关于 CDP 类型的决策瘫痪减慢您的速度

如果您的组织需要数据组织和清晰的客户视图，那么您的未来可能会有一个客户数据平台。

不要让对 CDP 类型的混淆让您慢下来。

据预测，未来几年，70% 的 CDP 供应商将被更大的 CDP 供应商收购。

这是一个明显的迹象，表明市场正在成熟。 选择最适合您现有的业务工具和流程、适合您的预算并解决您的最高优先级用例的平台——当您这样做时，您不会出错。