客户数据的类型：定义、价值、示例

客户数据无处不在。 如果公司致力于解释和利用这些数据，则不同类型的客户数据可以使公司处于有利地位。 保持竞争力就是拥抱数据的力量。 每次与品牌互动时，都会在身后留下一连串的痕迹。 单独地，这些信息说明了您作为消费者的一些情况。 但是，当它们结合在一起时，它们会创建一个有价值的客户档案，供企业使用。

一般来说，公司收集四种不同类型的客户数据，每一种都有自己的目的，帮助他们了解你——它们告诉如何提供让他们与众不同的客户体验。

“你是谁？”

客户数据类型：定义

让我们首先定义客户数据的类型。 了解如何收集数据以及为什么可以让您走上为公司制定更好战略的道路。

1. 身份数据显示： “我是约翰，我住在旧金山。” 它是姓名、联系人、帐户登录和其他个性化信息。
2. 描述性数据补充道： “我是一个 30 多岁的男人。 我已婚，有孩子，有一条狗，我以写作为生。” 描述性数据进一步深入了解此人的详细信息。
3. 行为数据说： “这是联系我的最佳方式”（并且有收据来支持它）。 行为数据显示了消费者喜欢与品牌互动的方式，从购买历史到社交，再到打开了多少来自品牌的电子邮件。
4. 定性数据或态度数据说： “这是我最关心的事情。” 这些类型的数据有助于企业了解消费者和客户的动机、意见、偏好和态度。

身份数据：这是个人的

身份数据可能是大多数人第一次想到公司收集和保存数据时的想法。

身份数据是您的姓名、联系信息、帐户登录、人口统计数据、指向您的社交媒体资料的唯一链接——这些信息数据库用于将您与其他人区分开来。

您的身份数据将成为您客户资料的基础。 这是介绍的数字版本：“嗨，我的名字是约翰，我住在旧金山。” 在这个时代，表赌注的东西。

公司将这些数据用于基本的个性化（例如，在电子邮件中按姓名称呼您），但它也是 CDP 用来从各种数据源汇总您的信息的方式。 这是他们如何交叉检查此John Norris 与最近向您购买商品并在 Instagram 帖子中标记您的同一位 John Norris。

描述性数据：相关

描述性数据开始在您的姓名和地址之外更全面地描绘您是谁。 公司收集的客户数据类型因企业而异。

描述性数据提供了更完整的客户资料信息视图。 它可以包括诸如家庭和婚姻状况、职业详细信息和教育信息、生活方式信息（例如您拥有的房屋和车辆类型、您有多少孩子、您有哪些类型的宠物等）。

例如，狗美容师可能想知道你养的是什么类型的狗，你是否救过它们等等……另一方面，服装店不太可能询问宠物。

回到我们的介绍比喻，描述性数据相当于回答一个快速的后续问题，例如“你来自哪里？” 或“你做什么？” 它提供了更多关于你是谁的背景信息，但不一定是窥探或侵入。

企业以几种不同的方式使用这些信息：

• 创建更准确的细分受众群
• 开发客户角色
• 预测购买习惯
• 使营销个性化超越基础。

这与数据量无关——成功取决于数据的质量。 而且，您愿意让数据改变您的沟通方式。

数字世界中的认知商务：增强客户旅程

使用认知商务在整个旅程中吸引和支持您的客户，并观察您的利润增长。

行为数据：很复杂

行为数据包含您与公司或品牌互动的所有不同方式——从过去购买等交易数据到您提交的客户服务单。 它还包括您与销售代表的互动、您打开他们电子邮件的频率等等。

这不仅限于在线互动。 例如，零售商可能会记下您最常光顾的商店位置，或者注意到当您在线购买时，您总是会在店内退货。

行为数据信息显示了客户如何与品牌互动，并可用于以多种方式改善整体客户体验。

行为数据的示例包括：

1. 与描述性数据一样，行为数据有助于受众细分。 它可用于开发个性化通信（例如向放弃购物车的客户发送重定向电子邮件）。
2. 它可以帮助品牌确定消费者和客户更喜欢使用哪些渠道（例如，当您选择通过电子邮件而不是短信联系服务提醒时等）
3. 在很大程度上，行为数据可以帮助识别公司整体体验中的趋势和问题（例如，他们可能会注意到大部分在线客户在某个时间点从网站反弹，这表明用户体验中存在潜在问题。）
4. 它可以告知公司应该针对他们的产品定位哪些 SEO 关键字、他们的客户经常访问的社交媒体网站等等。

行为数据相当于任何关系中的早期互动——比如注意到你的新朋友更有可能回复短信而不是接听电话。

态度数据：它是情绪化的、基于价值的，并且总是不断变化的

最终的深度来自态度客户数据，也称为“定性数据”。

态度或定性数据成为激励您作为客户的核心 - 为什么您更有可能购买这件 T 恤而不是旁边的那件。 这种类型的数据包括动机、意见、偏好和态度等信息，这些信息不像人口统计数据或购买历史那样容易收集。

这种类型的数据增加了客户档案的丰富性，如果使用得当，可以让客户感受到品牌所看到的感觉。

公司通常通过客户访谈、反馈评论和调查等方式获取态度或定性数据。 为了获得高质量的数据，品牌需要以正确的方式提出正确的问题，因为当他们这样做时，它会开启客户和品牌之间更深层次的互动。

公司可能会发现客户选择他们是因为他们支持的原因而不是产品的价格甚至质量。 他们可能会意识到，他们的大量客户对他们原本不会考虑的特定产品功能感觉非常强烈。

这相当于真正开始了解一个人——不仅仅是他们的好恶，还有他们背后的原因。

解释客户数据的其他分类

除了上面提到的四种类型的客户数据之外，您可能还会遇到其他几种类型的客户数据。

以下是数据分解的其他几种方式：

第一方数据与第三方数据：

• 第一方数据是公司直接从客户那里收集的数据（例如，询问您的姓名和联系信息、跟踪您的订单历史记录、密切关注您在不同渠道与品牌的互动）。
• 另一方面，第三方数据由单独的实体收集并出售给公司（例如，跟踪您在线活动的互联网浏览器 cookie）。 这些数据首先会清除任何个人识别信息 (PII)，因此它对个性化等用途没有用处。 但是，在规模上，它对于识别趋势和发现见解非常有价值。

结构化与非结构化数据：

• 结构化数据定义明确且组织严密，因此易于搜索和过滤。 （思考、选择题或复选框。）
• 非结构化数据的格式较松散，通常采用更具叙述性/开放式的形式，可能需要人们阅读和解释。 （想想调查中的简短回答问题或销售电话中的笔记。）

通过 CDP 从客户数据中获取更多信息

了解各种类型的客户数据使企业更容易将他们的洞察力转化为有效的参与。

客户数据平台已成为一种复杂的解决方案，用于协调和汇总公司的所有客户数据并使用它来构建完整的客户档案。 这样一来，数据的价值就会大幅增长。