关键词聚类愿望清单中应包含的 10 种数据
已发表: 2023-06-26
每个人都在谈论关键词集群。 从本质上讲，它非常简单——将相关关键词分组在一起。 听起来很容易，对吧？
一些免费工具将引导您完成一些基本的自然语言处理 (NLP)，帮助您删除重复项并查找关键字之间的语义相似性。 从那里开始并没有什么错，但这些不可避免地受到限制。 另一方面，谷歌有无限多的数据可以输入到其算法中，包括页面数据和链接，以提供更多上下文，而不仅仅是基本的关键字操作。
要真正了解 Google 如何看待世界，您必须收集 SERP 数据以查看哪些页面针对哪些术语进行排名。 从规模上看，通过比较前 10 个结果中重叠的 URL 数量，您可以非常清楚地了解哪些 SERP 相关。 这种方法最近被 Keyword Insights 所普及，Nozzle、Cluster AI 等也提供这种方法。
当我发现我本来可以手动分组的关键字时，我总是感到惊讶，但 Google 显示零重叠 URL，反之亦然。 在这些情况下，谷歌是否“正确”并不重要——这是谷歌的世界，我们只是生活在其中。
这是当你并排搜索“SEO机构”和“SEO公司”并去除广告后的结果，你可以看到前10名中有8个是相同的！
大规模手动查找这些重叠页面几乎是不可能的，但对于好的工具来说却微不足道。 多年来，已经有各种工具可以帮助整理关键字列表，但无法深入挖掘。 甚至还有一个新的大公司提供基本的集群，但他们的 2,000 个关键字限制令人失望。
自动对关键词进行聚类固然很棒，但这就是大多数工具的终点——关键词列表，可能是搜索量和/或排名。 以下是 10 种类型的数据的愿望清单，这些数据在关键词集群的上下文中将非常有价值，其中大多数数据迄今为止尚不可用。
- 排名网址
- 细化依据
- PAA
- 常问问题
- 搜索引擎结果页面功能
- 搜索意图
- 排名位置
- 分享声音
- 实体
- 类别
1. 对 URL/页面进行排名
现有工具无法准确显示集群中所有关键字之间共享哪些页面，这使得了解 Google 的奖励非常困难。 此外，了解 URL 的数量可以让您深入了解集群的强度/紧密度。 就像上面的例子一样，共享 10 个 URL 中的 8 个是一个非常紧密的集群，其中只有 3-4 个重叠页面是适度紧密的。
大多数工具还会迫使您在开始之前决定要计算多少个重叠 URL，而在看到数据之前很难知道这一点。 您应该能够在探索时动态更改此值，而无需付费再次运行集群过程。
如果您有使用内容写作工具的经验，他们通常会抓取单个关键字的最佳结果供您查看。 抓取集群中所有关键词的 URL 排名会更有效！
查看有关标题、架构和文本统计（例如字数/年级）的详细信息可能是一个有用的指南。
2. 细化依据
一个被犯罪分子忽视的相关主题信息来源隐藏在每个 SERP 的顶部，并有用隐藏的 H1 标签“过滤器和主题”进行标记。
在一些传统的选项卡，如图像、新闻、地图（从搜索到搜索的变化）之后，Google 链接到相关主题，通常将主题添加到当前关键字短语之前或附加到当前关键字短语之前或之后。 这些通常很容易手动识别，也可以通过 HTML 标记/CSS 类来区分。
3 和 4. 人们也问 (PAA) 和常见问题 (FAQ)
人们也提出问题对于内容创作者来说是一座金矿，因为谷歌为您提供了在内容中回答什么内容的蓝图。 PAA 也比传统搜索结果的波动性更大，因此通过随着时间的推移聚合它们，而不是大多数工具使用的一次性抓取，您可以确定哪些问题最常出现。 在上面的示例中，尽管 SERP 几乎相同，但重叠问题为零。
首先，我们有过去 30 天内针对该特定集群的前 10 个问题。 SERP 计数是它们出现的 SERP 总数，关键字计数是显示该问题的唯一关键字的数量。
与 PAA 非常相似，以下是 Google 认为与该主题足够相关的问题，通过实施正确的 schema.org 标记为网站提供更多的视觉空间。
5. 搜索引擎结果页面功能
集群特定 SERP 功能的存在或不存在将影响您的内容策略。 PAA 和 FAQ 通常在 SERP 上获得非常高的可见度 - 对于该集群，分别排名 2.5 和 4.2 - 因此，如果您能捕获它，添加正确的标记并回答正确的问题可以带来大量流量。 地图显示 65% 的时间，这表明存在一些支离破碎的意图。 Things_to_know 仅在单个 SERP 上可见，但如果您进行优化，则可能代表增长机会。
6. 搜索意图
搜索意图会影响您的整个策略，因此了解整体集群意图（包括混合意图）对于制定出色的策略至关重要。 除了总体总分之外，每个结果还应该提供搜索意图，以帮助确定在单个 SERP 上对多个页面进行排名的机会。 拥有表明意图的数据（例如 Google Ads 指标）也很有用。
7.排名位置
报告您当前的排名位置至关重要。 如果您目前根本没有排名，则可能有一些唾手可得的成果，您只是在内容上存在差距，并且具有足够的主题权威，您可以仅通过发布来排名。 同样，如果您排名 8-15，只需进行一些额外的优化，您的流量就可能增加 10 倍。
如果您不仅可以看到排名，还可以看到像素深度和首屏百分比等新指标，则可以获得奖励积分。
如果你不能有意义地想象它来识别机会，那么拥有可用的排名并没有多大意义。
这显示了集群中关键字的数量与搜索量的关系，其中 CPC 为气泡半径，排名为气泡颜色。 您可以轻松快速地识别符合您标准的集群，以深入了解更多详细信息。
8. 竞争概况/话语权分享
看到自己的排名固然很棒，但如果您可以使用相同的数据监视竞争对手，那就更好了。 领域之间的切换赋予您神一般的力量来主导您的竞争。
由于每个集群都不同，因此每个集群中可能有一组不同的竞争对手，因此请确保您可以报告每个集群的语音份额。
9. 实体
谷歌早已不再通过完全匹配的关键字来看待网络。 它更多的是关于语义相似性，可以通过使用自然语言处理 (NLP) 从页面内容中提取的实体来表示。
要了解更多信息，我强烈建议阅读 Timothy Warren 关于 SEL 的文章“实体 SEO：权威指南”。 虽然有很多 API 和开源工具（例如 spaCy）可以从文本中提取数据，但我更喜欢使用 Google 的 API，他们有一个演示，如下所示，可以识别文本的重要部分。
- 显着性：实体对文本的重要性。
- 情绪得分：从-1到1，其中-1是最消极的，0是中立的，1是最积极的。
- 情绪强度：表示文档中存在多少情绪内容。
作为以关键字簇为目标的内容编写者，希望您已经超越了关键字密度。 但是，确保正确定位 Google 了解和关心的实体仍然很重要。
现在假设我们正在为 Bruce Clay 写作，并且我们决定以这个“SEO 公司”集群示例为目标。 通常，工作流程将涉及编写者扫描一些重要页面，然后更新现有页面。 有了实体，我们就有了一种新的内容优化方法。 我们可以使用相同的 NLP 从映射页面中提取实体，然后将它们与集群实体进行比较。
在这种情况下，很明显存在完全不匹配。 假设您正在比较的页面已经在其他集群中排名，这是一个强烈的信号，表明您需要创建新内容来定位该集群。
10.内容分类
与我们处理实体的方法类似，我们也可以对内容进行分类，并通过将其与集群进行比较，我们可以识别不匹配的情况。
Google 的分类 API 包含近 1,100 个类别，可跨多种语言使用。 毫不奇怪，SEO 是该集群匹配 URL 的主要类别，但类别#4 是“产品评论和价格比较”。
在这种置信水平下，这并不意味着您需要运行比较表并将其添加到页面中，但值得考虑这是否会为您的受众增加价值。
结论
到目前为止，您必须将不同的工具组合在一起才能查看这些数据的一小部分。 今天，Nozzle 在 Product Hunt 上推出了我们的关键字聚类工具，所有这些数据都触手可及。 快来免费尝试您自己的关键字吧！
