使用购物者洞察力避免假期宿醉
已发表: 2020-02-0130秒总结:
- 12 月的销售带来的不仅仅是收入的快速增长,它们还提供了新客户、数据和洞察力的宝库,可以为新的营销活动提供信息并在 2020 年带来更多的动力。
- Kibo Commerce 的研究表明,即使与忠实的常规购物者相比,假日购物者明年还会回来并转化率远高于平均水平,但很少有营销人员专门为这一有价值的人群单独制作为期一年的营销活动。
- 对于任何假日零售商来说,12 月的浏览者、一次性购买者和重度消费者之间都会存在明显差异。 这些群体中的每一个都应该在 1 月份看到非常不同的信息,这将有助于品牌进一步细分。
- 品牌可以对假期中没有出现的普通购物者进行细分,并计划赢回活动。 现在计划一个赢回系列将确保客户在新的一年里开始回来。
- 考虑更多上下文客户数据可以确保从新客户平稳过渡到忠实客户。 仅仅因为有人在假期买了一件冬季外套并不意味着他们会在四月份购买更多的冬季装备。
无论您是尝试过“干燥一月”承诺还是决心去健身房,都有一个很容易在 2020 年实现的决心。零售商可以利用第一季度来利用 12 月收集的购物者洞察。
假日购物季可能会在后视镜中出现,但现在还不是完全告别的时候。 12 月的销售带来的不仅仅是收入的快速增长,它们还提供了新客户、数据和洞察力的宝库,可以为新的营销活动提供信息并在 2020 年带来更多的动力。
现在和明年的忠诚度
Kibo Commerce 的研究表明,即使与忠实的常规购物者相比,假日购物者明年还会回来并转化率远高于平均水平,但很少有营销人员专门为这一有价值的人群单独制作为期一年的营销活动。
这是建立新关系和了解独特购物者差异的机会,可以为更多个性化活动提供信息。
对于新客户,品牌可以设置忠诚度优惠,让他们在假期后建立直接关系。
例如,实体品牌 REI 为购物者提供花费 20 美元成为 REI 合作社终身会员资格的机会,让他们可以访问课程、产品信息和特别促销活动。
没有忠诚度计划但能够在零售季节增加电子邮件列表选择的品牌会在今年晚些时候看到回报。
这也是品牌利用数据深入挖掘新细分市场机会或洞察的机会。
例如,TicketNetwork 是一个销售各种现场活动门票的网站,它将特定于活动的综合浏览量数据与其内部销售数据相结合,以根据他们看到的趋势创建自动警报和个性化消息传递。
新年决心:更多细分
细分可以超越忠诚客户和“其他”。 对于任何假日零售商来说,12 月的浏览者、一次性购买者和重度消费者之间都会存在明显差异。 这些群体中的每一个都应该在 1 月份看到非常不同的信息,这将有助于品牌进一步细分。
不要忘记正式欢迎新客户。 答案不应该总是促销; 一年中的这个时候,参与可能会更有影响力。
具有环保意识的杂货初创公司 Imperfect Produce 使用新年决议主题要求新客户制定和跟踪减少浪费的目标。 然后,他们将能够分析谁坚持他们的目标,谁放弃开始两个更具吸引力的活动。
与往常一样,假日顾客通常会为其他人购买礼物。 品牌需要更深入地挖掘,看看他们是否能更好地了解这个群体,但至少这是一个潜在的细分市场,上升空间已经成熟。
例如,寻找购买时要求礼品盒、消息或收据的人,或将购买的物品发送到不同地址的人。 与其假设他们会继续想要更多的食谱或徒步旅行装备,不如给他们更广泛的产品来细读,让他们接触他们可能更喜欢的东西。
品牌可以对假期中没有出现的普通购物者进行细分,并计划赢回活动。 Return Path 发现,四分之三的流失客户会对赢回活动做出反应,但可能需要数周甚至数月才能让人们重新参与。 现在计划一个赢回系列将确保客户在新的一年里开始回来。
或许一些品牌可以识别出“花光”的购物者。 如果他们不打算花钱,他们就没有用于销售,并且会更好地了解有关如何关心他们的新产品的更多信息,或者其他快乐客户享受他们的礼物的 Insta 策划内容。
风雨无阻(或雪)的目标
除了购物者细分之外,品牌还应计划使用附加数据进行更准确的营销。 位置定位、基于产品的定位和商店附近的定位都是可用于在 1 月份向客户提供个性化信息的数据示例。
考虑更多上下文客户数据可以确保从新客户平稳过渡到忠实客户。 仅仅因为有人在假期买了一件冬季外套并不意味着他们会在四月份购买更多的冬季装备。
请记住,购物者会像各地精疲力竭的营销人员一样在假期中宿醉。 每个人都喜欢一月份的深思熟虑的信息。 通过创造与客户建立联系的时刻并通过现在收集有价值的见解,营销人员有机会创造可以持续到下一个假期的积极势头。
Andrew Koperwas 是 Kibo Commerce 的产品营销和客户营销高级总监,负责领导电子商务、订单管理和个性化主要产品的产品营销和客户营销。 此前,Andrew 是 Monetate 的产品营销高级总监,该公司于 2019 年被 Kibo Commerce 收购。 在 Monetate 之前,Andrew 曾在 Adobe 和几个主要消费品牌担任产品职务。