在后 COVID-19 世界中使用人工智能和广告技术

已发表: 2020-06-17

30秒总结:

  • 对于世界各地的营销人员来说,这是疯狂的一年,因为他们努力适应受 COVID-19 大流行影响的快速变化的世界。
  • 在动荡时期,重要的是要在事件发生时理解并预测事件的发生,没有比使用人工智能和机器学习提供数据和关键见解更好的方法了。
  • 广告技术在过去几年有了很大的进步,而在大流行期间整合过程刚刚加速。 在后 COVID-19 的世界中,我们期待看到越来越多的营销人员使用这项技术在危机中蓬勃发展。
  • COVID-19 大流行使许多健康和社会问题浮出水面,我们有责任确保以我们周围不断发展的技术为动力的光明未来。

对于世界各地的企业来说,今年是疯狂的一年。 COVID-19 大流行震惊了世界,许多营销人员陷入困境,不确定如何前进。 没有关于如何在这种情况下运作的剧本,因为事件在美国和世界上不断迅速发展。

在我们最新的PeerNetwork简报中,我们采访了 IBM Watson Advertising 的 Jeremy Hlavacek,讨论了广告技术及其在后 COVID19 世界中的作用。

Watson Advertising 使用世界领先的人工智能 (AI) 来解锁数据、带来洞察力并帮助营销人员做出更好的决策。 在本文中,我们将分享一些关键要点,为您提供有关如何进行的一些想法。

COVID-19 对广告的影响

我们在 3 月和 4 月看到了很多暂停,因为许多营销人员试图弄清楚如何继续前进。 人们非常重视健康和社会问题,遵循这种方法的品牌取得了良好的效果。

理解和解释 COVID-19 及其对企业的影响是一项艰巨的任务,但 IBM 全天候工作以提供解决方案。

IBM Watson 建立了一个 COVID-19 中心,以帮助消费者跟踪病毒的传播并在他们所在的地区做出明智的决策。 Watson 广告版块让消费者能够获得信息、提出问题、获得更新,并且在许多媒体的支持下取得了巨大的成功。

例如,许多消费者转而在线订购杂货。 有大量数据支持该领域的惊人增长,这是品牌应该意识到的消费者行为的重大变化。

Watson Advertising 提供的解决方案可帮助品牌跟踪此类行为变化,这对其广告成功产生了重大影响。

人工智能在 COVID-19 中的作用

人工智能技术的目标是提供数据和洞察力,以便品牌能够了解什么有效,什么无效。

它可以帮助营销人员了解和预测哪种信息有效以及应该如何提供这些信息。 在人工智能的帮助下,我们可以对在特定时间提供的特定信息会成功充满信心。

人工智能使用机器学习来适应和做出影响广告的实时变化。 很难预测 COVID-19 大流行等事件的确切影响,但人工智能可以帮助我们跟踪和预测此类情况,并为我们提供继续进行所需的数据。

毕竟,我们才过半年,谁知道接下来会发生什么。

营销人员可以直接从IBM Watson Advertising 网站访问诸如 Advertising Acceleretaor 之类的解决方案 营销人员应随时为变化做好准备,人工智能支持的实时跟踪使我们能够灵活地按时做好准备。

COVID-19 后世界中的广告技术

正如我们已经提到的,世界各地的营销人员被迫暂停他们的活动并等待事件发生。 随着 AI 技术更多地融入广告,这一领域在 COVID-19 后的世界中可能会发生变化。

这种技术已经能够跟踪天气及其对企业的影响等事情,我们可以期待在未来几年获得更多支持。 无论发生什么,在冠状病毒大流行之后,我们的营销方式肯定会发生变化

由 AI 驱动的广告的未来看起来很光明,可以适应任何可能发生的事件。 如果有的话,COVID-19 大流行似乎只是加速了已经发生的趋势。

多年来,我们一直在使用越来越多的数据和自动化,营销人员将在未来几年继续采用灵活的技术。 十年后,所有营销人员都应该依靠机器学习来做出正确的广告决策。

用广告技术确保光明的未来

关于人工智能技术的伦理及其对个人生活的影响有很多讨论。 机器学习可以检测模式并提供可用于好的和坏的目的的数据。 确保广告技术仅用于良好目的符合我们的最大利益。

近日,IBM 大胆退出人脸识别技术 此类技术可能非常恶意,导致大规模监视、种族定性以及侵犯基本人权和自由。

我们不想生活在一个人工智能可以用来收集我们的个人数据并将其出售给出价最高的人的世界,这是每个营销人员都应该意识到的。

随着世界各国政府就如何推进人工智能伦理展开辩论,我们所有人都应该致力于保护我们的个人信息安全。 确保隐私的方法之一是使用VPN 解决方案来保持安全和受到保护。

COVID-19 大流行震惊了世界,但它也帮助我们暴露了广告中的许多缺陷。 现在由我们来确保我们具有灵活性,并为可能发生的任何其他事情做好准备。

您可以在此处点播观看 Jeremy 的 Peer Network 简报,以更深入地了解如何利用技术造福人类。