创建成功的 SEO 策略的六个机器学习步骤

已发表: 2022-11-02



您如何将机器学习纳入您的 SEO 策略？ 这就是我们今天与一位曾担任奥美搜索客户总监和 Havas Media Group SEO 总监的人讨论的内容。 他目前是 Web 3 CX 顾问。 热烈欢迎 In Search SEO 播客 Si Shangase。 在本集中，Si 分享了创建成功 SEO 策略的六个机器学习步骤，包括：
  • 注册 Google Cloud 帐户
  • 使用 Search Console API 创建 Google Cloud 平台
  • 使用 BigQuery 为您的数据集创建架构
  • 为您的企业访问 Forecast Forge
  • 定期运行您的数据集
  • 使用 Looker Data Studio 连接到 Bigquery

Si：你好，大卫，你好吗？

D：你好，Si，我很好。 谢谢你。 你好吗？

S：做得很好。 很高兴再次见到你。 我总是喜欢和你聊天。

D：当然。 永远享受这些对话。 你可以在 KuduHQ 找到 Si。 告诉我们关于 Hudu 的事情。

S：Hudu HQ 是一种支持人们或创始人为您的项目吸引新用户并帮助他们筹款的方式。 创始人面临的最大问题或最大痛点本质上要么是外展，要么是将他们的项目推向市场。 而做到这一点的最好方法显然是通过谷歌搜索引擎优化。 CX 意味着成为客户体验顾问。 因此，当人们访问网站时，我们会做什么，我们会做 SEO 喜欢做的所有有趣的事情，包括内容、技术和外展。

D：所以今天，我们专注于机器学习。 每个 SEO 都应该使用机器学习吗？

S：我认为是这样，因为这可能是真正做出更合乎逻辑、更明智的决定的最佳方式。 很多时候，作为一名 SEO，我对此感到非常内疚，因为我有很多经验，但有时，这一切都与正确的经验有关。 当您使用这六件事中的一些时，您基本上可以使用机器学习来恢复您的数据，并对其进行大规模分析。 这是最重要的事情。 拥有大量信息和大量可扩展性将使您能够从输出的角度实际看到不同的场景。 那是个好地方。

D：太好了。 我们将分六个步骤进行，稍后，我只想澄清您所说的其他内容的确切含义。 您在谈论使用它来推动预测性 SEO 策略。 你是什​​么意思？

S：本质上，使用预测性搜索引擎优化，您有不同的输入变量。 例如，我们今天要讨论的是，当您在 Search Console 上进行分析时，查看点击次数查看展示次数。 机器学习还可以做的是查看内容、不同的关键字、每月搜索量和季节性。 通过您所做的关键字研究和您将要创建的内容类型，您实际上可以开始预测这些点击或这些印象中有多少将基本上转化为您的业务的点击，并最终转化为销售. 这是最好的事情。 您实际上可以使用很多输入变量，但同时，您可以看到常量策略将为您做什么。 技术结构的具体变化也会对您的网站产生影响。

D：明白。 从本质上讲，您正在使用一个模型来证明您打算做的事情是否可能成功。

S：没错。 例如，您想查看特定更改是否会产生积极影响或消极影响。 那会是什么样子？ 如果您是一家企业，您需要了解做出改变的商业案例是什么。 这可以让你真正为你将要实施的工作赋予货币价值。 对于所有想知道为什么要从 SEO 角度进行更改的产品经理来说，这显然是一件好事。 企业的底线是什么？

这就是我们试图尽可能接近的。 它并不总是准确的。 但是某些机器学习应用程序的准确性是您获得接近 86% 的置信度。 至少您知道，根据置信度比率，您可以与您的领导团队分享，以便在数据的准确性或您的计划的准确性方面提供某种形式的安全性。 我认为这就是我们在这里想要做的。 我们正试图向组织内的其他利益相关者分享更多关于某些 SEO 活动或任务的重要性的可见性。

D：明白，所以它肯定比直觉准确得多，或者可能比根据我以前做过的经验来使用你的经验要准确得多。 您实际上使用的是根据您当前的情况、当前的网站、当前的竞争对手、那里的内容以及未来可能成功的内容建模的数据。 我明白为什么这样做真的很重要。 你在那里做得很好。

因此，让我们进入使用机器学习的这六个步骤。 第一个是获得一个谷歌云帐户。



1. 注册一个谷歌云账户



S：是的，我们将把它带到基础。 最主要的是获得一个谷歌云帐户。 我的建议是使用 Google Cloud 帐户，因为很多人都使用过 Google Search Console，所以他们很清楚使用广告、视图和 Google 表格。 我说使用 Google Cloud 帐户的原因是它集成在该套件中。 实际上将一些附加组件插入到您的 Google 表格中非常容易。 你也可以插入现在的 Looker Studio [以前的 Google Data Studio]，你也可以插入它。 因此，使用 Google Cloud 帐户将是开始的最佳方式。 然后随着你的增加，你可以开始考虑不同的其他选项，但这将是第一个开始的地方。

D：第二步，使用 Search Console API 创建一个谷歌云平台。



2. 使用 Search Console API 创建谷歌云平台


S：这就是我在第一步中所说的。 在 Google Cloud Platform 中，您实际上可以连接到 Search Console API。 你怎么得到这个？ 好吧，最重要的是，对于那些实际上还没有这样做的人，你可以谷歌搜索如何获得谷歌搜索控制台 API。 谷歌显然写了非常好的博客文章，围绕你如何从你的 Search Console 帐户中实际提取这些数据。 然后，您可以将其插入 Cloud Platform 控制台。 这将是通过将 API 连接在一起来进入平台的第一步。 这样，他们都互相交谈。

D：第三步，使用 BigQuery，为您的数据集创建架构。



3. 使用 BigQuery，为您的数据集创建架构



S：是的，很多 SEO 都会做模式标记。 所以如果你还没有，请试一试。 其乐无穷。 有一些工具允许您为数据和网页实际创建模式标记。 我知道这对你来说可能不是一个高优先级的事情，但它会帮助你完成下一步。 您在此步骤中所做的是告诉 Google Cloud Platform 和 BigQuery 您需要哪些数据。 例如，由于您将使用大量 Search Console 数据，因此我们需要的主要内容是日期、展示次数、点击次数和点击率。

因此，将数据放入并了解它们是什么。 例如，当我们查看展示数据时，它是数字数据。 当我们查看点击率数据时，它是浮动数据。 你这样做的原因是你在点击率中有一个小数点。 因此，只需了解更多有关架构及其工作原理的知识，就可以在这方面帮助您走很长一段路，因为您在架构中实际标记并想要提取的数据将是 BigQuery 的内容将从 Search Console 中加入。 这就是您要为以后的分析存储的数据。

D：这是一个铁杆 SEO 的观点。 使用模式数据，因为它很有趣。 这是第一卖点。

S：是的，这很有趣。 认为你会爱上它。

D：机器学习入门的第四步是为您的企业访问 Forecast Forge。



4. 为您的企业访问 Forecast Forge



S：是的，这是一件大事。 Forecast Forge 来自哪里？ 它实际上是由 Google 的人创建的。 我正在听一个音频播客，显然，创造这个的人之一是一个超大的天才博士。 家伙。 他帮助他们创造了这种机器学习。 它是一种预测工具的庞然大物。 最棒的是，您不必拥有数百万美元就可以在家门口拥有它。 你可以使用一个叫做 Forecast Forge 的东西。 它只花费大约100英镑，所以这不是很多钱。 您可以将其插入 Google 表格。 你这样做的原因就是你已经做了，你有谷歌搜索控制台，你有你的云计算机，它有 BigQuery，然后你有 Forecast Forge。 Forecast Forge 实际上是一个附加组件，您可以在 Google 表格中使用它，它允许您创建数据集的预测。

让我们回过头来，您将所有数据存储在 BigQuery 中，使用 Forecast Forge 对其进行分析，然后使用 Looker 插入 Google 表格以可视化您的数据。

D：第五步是定期运行您的数据集。



5. 定期运行您的数据集



S：是的，我认为这是一个重要的问题。 当您研究如何实际将它们组合在一起时，您可能会错过这一点。 我想说这就像在如何创建数据架构的问题上陷入困境。 你绝对应该在日报中运行它。 如果您是一家更大的企业，您可能希望每小时编写一次，但这显然会占用您大量的计算机学分。 因此，请务必每天定期运行它，尤其是使用 Search Console。 这只会为您提供更好的准确性，尤其是在您进行插入 Looker Data Studio 的报告时。

D：最后，我们到了第六步，使用 Looker Data Studio 连接到 BigQuery。


6. 使用 Looker Data Studio 连接到 Bigquery



S：是的，我想我们有点跳到这个了。 Google 平台套件的优点在于您可以将它们全部连接在一起。 如果您使用的是不同的平台，则需要第三方提供商来基本上插入该平台。 因此，在 Google Data Studio（现在的 Looker Data Studio）中，您可以通过洞察平台与您从 Search Console 中提取并分析的核心数据联系起来。 这将是主要的最后一步。 完成此操作后，它基本上是在根据您提取的洞察力以及它的视觉外观来处理数据的外观。 所以这是最后一步，也是最后一步。 但我认为这总是关于演奏和测试。 这是主要的关键，测试并查看数据是如何收集的。





Pareto Pickle - 抓取预算优化



D：好极了。 好吧，让我们以 Pareto Pickle 结束。 帕累托说，你可以从 20% 的努力中获得 80% 的结果。 您会推荐哪一项 SEO 活动，以适度的努力提供令人难以置信的结果？

S：我会说抓取预算优化。 我这么说的原因是，只需根据 Google 的抓取方式优化您的 EuroStoxx 文件。 想想您最重要的类别页面或最重要的页面。 并且您希望 Google 尽快访问或访问对您来说最重要的页面。 你可以稍后再做其余的事情，这显然是为了确保内容是正确的。 查看内部链接和所有有趣的东西。 但最重要的是确保当您点击 Search Console 中的请求索引按钮时，当 Google 真正将您的网站抓取到您的网页时，它会尽快获取所需的信息。

D：我一直是你的主人，大卫·贝恩。 您可以在 hoodoo hq.com 上找到 Si。 Si，非常感谢您参加 In Search SEO 播客。

S：谢谢你，大卫，很高兴。

D：谢谢你的聆听。 查看之前的所有剧集，并在 rankranger.com 上注册免费试用 Rank Ranger 平台。