生成式人工智能可以通过六种方式改变您的搜索策略

随着生成人工智能 (AI) 的兴起，搜索营销被赋予了超越传统方法的先进功能。 生成式人工智能正在重塑我们在线查找信息的方式，改变搜索营销，并彻底改变营销人员优化在线展示的方式。

生成搜索到底意味着什么？

谷歌将其人工智能产品分为两类——预测型和生成型。 在深入探讨之前，我们首先了解什么是生成式人工智能，并将其与更传统形式的预测式人工智能区分开来。

预测人工智能是谷歌的支柱，在过去五年里发生了变革。 Google Ads 利用机器学习和预测模型，根据用户偏好提出操作或决策建议，为您在竞价中应出价以及您的关键字应与哪些搜索字词匹配提供支持，并提供实时见解以帮助增强搜索体验。

另一方面，生成式人工智能获取数据并创建新的原创内容，例如文本、图像（例如本文中使用的横幅），甚至视频。 与依赖预编程规则的传统人工智能系统不同，生成式人工智能利用神经网络来学习模式并根据所训练的数据生成输出。

随着像 ChatGPT 和 Midjourney 这样的核心创意人工智能的兴起进入流行文化，它引出了一个问题：“这是否意味着出版商支持的互联网和十个蓝色 SERP 链接的终结？！”

在 Adthena 最近的网络研讨会“搜索的未来：生成式 AI 将如何彻底改变搜索策略”中， Omnicom MediaGroup (OMG) 的搜索和解决方案顾问 Guy Gobert-Jones 通过解析生成式 AI 的短期和长期影响来回答这个问题。

戈伯特-琼斯预测： “现实将会更加微妙，重点关注人工智能创造真正令人上瘾的用户体验的地方。 我们最终将有约 10% 的搜索量由这项技术提供支持。”

人工智能在搜索中的作用

人工智能正在改变搜索格局，彻底改变我们在线查找信息的方式。 它生成类人响应、理解上下文和个性化搜索结果的能力将搜索体验提升到了新的高度。

从更具战术性的角度来看，生成式人工智能可以通过以下六种方式改变您的搜索策略。

1. 自动资产生成：

自动化资产生成是目前的一个大话题。 这些模型为效果最大化广告系列类型中的广告格式提供支持，从而允许将核心资产无缝地处理为针对不同设备和广告位大小的不同版本。

通过分析现有的广告活动、用户行为和市场趋势，生成式人工智能算法可以生成原创且有说服力的广告文案。 这种人工智能生成的广告文案可以节省时间和精力，并将帮助营销人员尝试不同的消息传递变体并确定最有效的版本，从而提高点击率 (CTR) 并改善广告效果。

相反，戈伯特-琼斯质疑道： “当前的自动化资产创建并没有为始终如一地遵守品牌准则留下空间，但随着技术的发展，我预计我们将获得更大的能力来添加护栏。”

这个问题经常出现。 Adthena 的营销活动优化解决方案利用人工智能提出各种广告文案变体和增强功能，旨在优化搜索广告的影响并实现最大效果。

2. 实时出价优化：

付费搜索活动的成功很大程度上取决于有效的出价管理。 利用实时人工智能驱动的数据，例如关键字效果、竞争对手的出价策略和用户行为，将帮助营销人员动态优化出价决策。 搜索营销人员现在可以自动调整出价，确保最佳的广告投放和成本效率。 这种实时出价优化反过来又可以带来更好的广告定位、提高可见性并提高投资回报率。

营销人员现在可以使用自动化品牌激活器技术来帮助解决这一问题。 当一个品牌术语在 SERP 上的付费和自然搜索排名第一时，没有其他竞标者，则无需为这些点击付费。 Brand Activator 会自动检测这些术语并将其添加到否定关键字列表中。 客户将省下的钱装进口袋或进行再投资以增加新的收入。

3. 受众定位和细分：

通过分析用户数据和行为模式，营销人员可以识别付费搜索活动的相关受众群体。 营销人员可以使用整体市场视图技术来了解用户人口统计、偏好和在线行为。 通过利用人工智能完善定位策略，营销人员可以向特定用户群提供量身定制的广告，以最大限度地提高广告相关性并增加转化机会。

4. 广告创意测试：

毫无疑问，A/B 测试是付费搜索策略的一个重要方面。 生成式人工智能可以通过生成多个版本的广告并分析其性能来自动化广告创意测试过程。 这为了解哪些广告元素（例如标题、图片或号召性用语）带来了最佳效果提供了宝贵的见解。

5. 预测性能分析：

生成式人工智能可以提供预测分析来预测付费搜索活动的表现。 通过分析历史数据、市场趋势和用户行为，营销人员可以预测不同出价策略、预算分配和定位方法的潜在结果，帮助他们做出基于数据的决策并主动优化其营销活动。

6. 广告个性化和优化：

最后但并非最不重要的一点是，生成式人工智能将有助于根据个人用户的偏好和行为向他们提供个性化广告。 生成式人工智能可以通过分析用户数据和历史交互来生成与特定个人产生共鸣的定制广告变体。 这种个性化增强了用户体验，提高了相关性，并提高了参与度和转化率。

为了将其付诸实践，可以使用营销活动优化解决方案，通过考虑点击率、转化率和参与度指标等因素，帮助客户分析和评估广告文案效果。 该技术利用人工智能来建议广告文案变化和改进，以最大限度地提高搜索广告的有效性。

这在后端意味着什么？

那么，这对于在 Google Ads 等广告平台上工作的营销人员来说意味着什么呢？

戈伯特-琼斯认为，这就是技术将更具变革性的地方。 “想想广告平台中的人工智能助手，它们可以帮助您识别趋势、发现机会并测试新的广告变体。”

Omnicom 最近宣布与谷歌、亚马逊、微软和 Adob​​e 建立一系列生成式人工智能合作伙伴关系，以便在 Omnicom 技术环境中访问和应用他们的模型。

生成式人工智能——只会向上

生成式人工智能能够生成类似人类的响应、理解上下文和个性化搜索结果，将搜索体验提升到了新的高度。 随着生成式人工智能的不断发展，它无疑将在塑造搜索的未来方面发挥至关重要的作用，为全球用户提供更准确、个性化和相关的结果。

那么，接下来怎么办？

人工智能的奇妙世界是一个雷区。 如果您对人工智能如何融入您的搜索策略一无所知，不确定谁在竞标您的品牌、他们在哪里竞价以及他们使用什么广告，请查看 Adthena 的指南，揭示您利用人工智能浪费的预算 -支持搜索智能，揭示人工智能驱动的策略，以实现无与伦比的搜索成功和收入优化。