可穿戴设备 – mHealth 应用程序的新兴未来趋势

已发表: 2017-09-22

当可穿戴技术首次面世时,很少有人重新考虑它。 无论是蓝牙耳机、谷歌眼镜还是苹果手表,一般“不那么精通技术”的人首先会犹豫是否要投资这些产品,直到他们了解了另一个关键的市场趋势——移动医疗应用程序。

由于智能手机的引入,用户已经使用 mHealth 应用程序很长时间了。 这些应用程序仅限于跟踪他们的健康信息和其他类似的事情。 借助技术上的可穿戴设备,他们现在拥有了一种实时跟踪许多健康元素的动手方法。 得益于 mHealth 应用程序中可穿戴技术的结合,用户现在可以完美地跟踪自己的健康状况,无论是血压还是每分钟心率。 以下是一些显示医疗保健中可穿戴设备增长的数字。

  • Statista称,仅美国就有超过 2.9 亿智能手机用户对智能手机的需求激增预计未来五年这一数字将增加 2 亿多。 到目前为止,移动医疗保健 (mHealth) 市场已经实现了它的炒作,但趋势的具体走向将取决于不断变化的医疗保健需求。
  • 2019 年,美国有 6870 万智能手机用户每月至少使用一次健康或健身应用程序。 Statista 预测到 2022 年,美国将有 8630 万健康或健身应用用户。

health and fitness app users

  • 根据Facts and Factors 市场研究报告,全球移动医疗应用市场规模和份额收入预计将从 2019 年的 100 亿美元(在 2021-2026 年的预测期内以 40% 的年复合增长率增长)到 2026 年达到 1054 亿美元。
  • 根据Grand View Research的数据, 2020 年全球移动医疗应用市场规模为 400.5 亿美元,预计从 2021 年到 2028 年将以 17.7% 的复合年增长率增长。
  • Statista 预测,到 2025 年,美国药物依从性应用程序市场份额将达到 35 亿美元左右。

可穿戴技术对医疗保健的影响

由于客户对跟踪个人健康的需求增加,移动医疗业务的可穿戴健康设备显着增加。 由于可穿戴健身技术与社会的融合,FitBits 和智能手表已经无处不在,这导致可穿戴技术的未来没有放缓的迹象。

mHealth 应用程序的一些主要关注领域是远程监控和咨询。 追踪糖尿病或哮喘等疾病患者的应用程序将增长最快。 这就是它们与健身应用程序的不同之处,也是移动医疗应用程序开发公司需要开发应用程序以增加移动医疗应用程序中可穿戴设备使用率的原因。

可穿戴应用将会增长,从而降低最终的医疗保健成本。 医疗保健是一个传统行业,总是寻找对他们有益的解决方案,从而降低他们自己的护理成本。

时至今日,可穿戴技术已在教育、商业、通信、导航、娱乐等垂直领域崭露头角; 但现在,行业专家预测,最大的潜力在于医疗保健。

此外,可穿戴技术已经开始通过支持患者和医生的关键活动(例如提供对其电子健康记录的实时访问)来彻底改变医疗保健。

但是,可穿戴健康技术的全部潜力已经证明了它在医疗保健行业的存在。 而且,它的局限性已经超出了帮助医生和病人的范围。 苹果和谷歌新推出的时尚可穿戴设备正在吸引众多用户,并在可穿戴设备的历史上创造新的记录。

在 2014年拉斯维加斯消费电子展上,索尼、LG 和 Garmin 推出了可以跟踪从心率和血压到患者 O2 饱和度等所有信息的设备。 到2018年,交付给消费者的可穿戴健康设备总数预计将达到1.3亿部。 到 2021 年,小型化发展也影响了医疗保健市场的可穿戴技术,使设备制造商能够将传感器放入最终用户几乎无法检测到的可穿戴设备中。

根据Global Data ,可穿戴技术领域将从 2018 年的 $22.9B 增长到 2023 年的 $54.4B,复合年增长率为 19%。

global wearable tech revenue

随着用户的高度赞赏和接受,移动医疗应用程序的可穿戴设备正在成为医疗保健行业的完美技术

可穿戴健康设备的进展

物联网与人工智能的融合

人工智能和物联网是医疗保健领域最流行的两种可穿戴技术。 在紧急情况下,IoT mhealth 可穿戴设备可以帮助定位离患者最近的医生或医生。 这使患者能够按时接受治疗,为双方节省时间和麻烦。

在医疗保健中使用血糖监测仪作为可穿戴设备是物联网实施的一个例子。 这些可穿戴设备与吸入器相连,使医生更容易准确地诊断和治疗病人。

同样,人工智能帮助小工具学习、响应、感知和理解,以便它们执行行政和医疗保健职责。 一些与人工智能相关的 mHealth 可穿戴应用程序包括:

  • 初步诊断
  • 移动医疗应用网络安全
  • 虚拟护理助理
  • 用药提醒

预测分析

预测分析已被证明在提供个性化护理方面非常有用。 该技术目前被用于各种其他移动健康监测设备、应用程序和制药生态系统。 预测分析预计将用于以下方面:

  • 地理测绘
  • 假设情景
  • 风险评估

预测分析如果在适当的时候实施和使用,可以帮助防止患者健康恶化,避免患者自残,减少 30 天后的再入院率,并减少预约未出现等情况。

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生物传感器

生物传感器是移动医疗市场中可穿戴设备的最新进展之一。 它们与智能手表或健身手环不同。 生物传感器被设想为一个自粘贴片,允许患者继续他们的日常活动。

生物传感器还记录和监测患者的心率、温度、身体运动和呼吸频率。 根据一些研究,该技术有望防止89% 的患者恶化为呼吸或心脏骤停

可穿戴智能服装

可穿戴式智能服装是另一种可能的 mHealth 可穿戴技术进步。 此类创新都需要移动应用程序、大数据、机器学习和云计算。 目前的健康监测系统仅将有限数量的生理信号记录为数字数据,对慢性疾病无效。 在长期健康监测的情况下,医疗保健行业需要更高效、更精确的产品,以及具有更大内存和更好机器学习能力以及人工智能集成的医疗保健可穿戴设备。

智能服装是一个尚未获得科技巨头大量投资的新市场。 根据全球数据,智能服装预计将以 12% 的复合年增长率从 2018 年的 6.5 亿美元增长到 2023 年的 12 亿美元。此外,根据数据,智能手表预计将成为可穿戴技术中最大和增长最快的部分在预测期内市场紧随其后的是健身追踪器。

传感器的定位或传感器部署是普通可穿戴设备和可穿戴智能衣服的根本区别。 跟踪智能服装患者生命体征所需的所有传感器都需要与纺织服装精确集成。 传感器的定位、传感器质量、电缆、信号捕获设备和用户舒适度是产生正确设计需要考虑的一些重要事项。 智能服装的面料越舒适,结果就越成功,因为穿着者不必经常更换衣服以适应他的体型。

移动医疗应用示例

mHealth 应用程序只需链接即可共享和交流信息。 My Fitness Pal 连接到运动追踪器应用 My Run Keeper,是 mHealth 应用的一个很好的例子。 它可以根据某天燃烧的卡路里数量添加到 My Run Keeper 的卡路里计算中。

另一个应用程序是 Endomondo,它跟踪健身目标并激励患者锻炼。 对于一系列锻炼,该应用程序可以跟踪速度、燃烧的卡路里和心率。 动机是它允许人们向他们的朋友吹嘘他们的成功,因为它是在 Facebook 上分享的。

结束语

随着对 mHealth 可穿戴设备的需求不断增长,越来越多的应用程序开发和 IT 公司开始注意到这一点。 此外,由于技术进步和更长的预期寿命,许多保险公司正在改造他们的保单。 医疗保健中的可穿戴设备有望减少医院就诊次数并提供即时初级保健。 结果,人们的整体医疗保健成本将降低。

创新的潜力是巨大的,而且对它的需求每年都以指数级的速度增长。 随着自动化需求的发展,包括医疗业务在内的更多医疗机构将逐步采用可穿戴健康技术来提供优质护理。

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