衡量App推广效果的指标有哪些
已发表: 2022-02-24
通过对这些数据的分析可以掌握一些重要的操作环节，让自己的操作变得有针对性。
正因如此，如果你是一个APP软件推广者，有必要了解一下有哪些指标可以衡量APP软件推广的效果。
什么是测量指标
做app推广和ASO优化最关心的就是效果，但这也是最难做好的事情之一。在统计的过程中，往往我们需要关注很多数据指标，我们如何利用这些数据来判断APP的运行情况呢？ 一般来说这个指标主要是这几个方面，即下载量、用户数和转化率。
APP软件推广的衡量指标主要是下载量、用户量和转化率。 作为考核指标，每个阶段的数据表现形式不同。
一开始，运营商应该关注软件下载量和用户注册量，这是衡量运营团队推广能力的重要指标。
如果没有达到预期的效果，需要及时调整自己的工作方式，必要时采取一些特殊的推广方式。
当人数达到一定基数时，就可以把重点放在用户数和转化率上来。
运营团队应该关注如何留住这些活跃用户，激活那些不活跃的用户，并根据用户的关注点及时调整运营计划。
常见的应用渠道跟踪方法
常规数据指标的监控，比如用户量、新用户量、UGC量、销量、付费量、推广期间的各种数据等等。这些是我们最关心的最基本、最根本的指标。对于一个正在崛起的应用，你会花费资源来吸引流量并将用户拉到其他渠道。
这个时候你需要监控每个通道的好坏，哪个好用，哪个更便宜，这都是需要通道数据监控来完成的。
当然，您还需要跟踪和监控不同渠道用户的后续表现，并给每个渠道用户打分。 还可以监测iPhone和Android用户的质量差异，一般来说iphone用户的质量比android用户略高。
当然，如果你有多余的精力，你也可以监测不同型号之间的用户表现差异。 简而言之，就是对不同用户在不同维度上的表现进行监控。
应用推广最直接的指标
应用推广中最直接的指标就是应用商店排名，当你的应用基础工程完成后，剩下的就是应用推广了，普通的推广周期是三个月到六个月，经过这样一个周期你的应用就可以提升应用商店排名，获得推广和获得流量。
使用ASO解决方案，只需要一周左右的时间就可以让你的应用登上应用商店的榜首，这样你就可以快速获得流量，无需等待很长时间。
应用渠道数据分析的主要思路
一般运营商会从用户的操作行为来判断用户的黏度，黏度越高代表用户的素质越高。 通常我们会观察和比较以下指标。启动次数：指用户在某个统计周期内打开APP的次数，一般有每日启动次数、每周启动次数、每月启动次数，以及同期人均启动次数。
在线使用时间：指统计周期内从打开APP到关闭APP的时间。
从使用时间上我们也可以延长平均使用时间和单次使用时间，平均使用时间=统计周期内总使用时间/统计周期内活跃用户数； 单次使用时间=统计周期内总使用时间/启动次数。
该指标是衡量用户粘度和产品质量的重要指标，使用时长通常与启动次数一起分析。
访问页面数：这是指用户在某个统计周期内访问的页面数。 例如访问1~2页的活跃用户数、访问3~5页的活跃用户数等。访问页数的高低根据不同的统计周期来判断。 访问页面数量的差异用于判断页面质量和用户体验。
数量：找到获客成本最低的渠道
可以通过查看两个维度来确定哪个渠道拥有最高质量的用户：用户行为指标和收入指标。品质：寻找获客价值最高的渠道
要筛选一个优质频道，其用户数量达到一定规模是必不可少的先决条件。 通常我们观察和比较以下指标。下载量：指通过该渠道下载安装的用户数。
注册量：指通过下载安装注册的用户数。
活跃用户数：活跃用户数是指在一定统计周期内启动APP的用户数。 活跃用户是衡量APP用户规模和产品状态的重要数据。
根据统计周期不同，一般可以分为：日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户。 活跃用户是衡量渠道用户质量的重要数据。
用户留存率：指一定时间后新用户的留存率。 大致分为次日留存率、周留存率、月留存率。
新用户数（激活用户）：新用户是安装APP后第一次启动应用的用户，即激活用户，用户下载不使用APP是没有意义的，所以在评价应用质量的时候渠道中的用户，不仅要关注用户的下载量，还要关注用户的实际激活量。 这是衡量渠道推广效果的重要指标。
使用平台提供的数据
行业数据对于了解您的APP至关重要，因为通过行业数据的对比，您可以了解您的APP在整个行业中的水平。从中我们可以分析我们APP在行业中的优势和劣势，找出问题所在，在APP未来的运营和推广中进行针对性的调整。
用户核心转化率
想想你的应用的核心功能是什么，然后去监控那个核心功能的转化率。 在游戏应用程序中，它可能被称为支付率，在电子商务应用程序中，它可能被称为购买率。不同的行业有相应的不同转化率，你可以将你的产品与行业平均水平进行比较，看看你的产品在行业中的位置。 同时，通过长期的监控，还可以通过更多的这些数据来判断APP不同版本的好坏。
用户使用时间监控
一方面，它是监控用户活动的一个非常好的指标。 较长的用户时间意味着较高的活动水平，反之亦然。另一方面，想想你的应用在设计时，一个普通用户每天预计会花费多少时间，用户真正花费的时间是否和你在上线后的预期一样？ 如果偏差较大，说明用户对APP的认知与你当时的想法不一样。 这个时候你需要考虑如何调整你的产品来满足用户的感知。
用户流失
流失用户是相对于活跃用户的概念，是指那些已经下载、启动、注册，但逐渐对应用失去兴趣，然后彻底离开产品的用户。如果用活跃用户来衡量APP运行的现状，那么流失用户是用来分析APP是否有被淘汰的风险，以及你的APP是否有能力留住新用户。
活跃用户动态
密切关注APP活跃用户动态，倾听他们的声音。 一旦发现异常，立即组织工作人员讨论对策。活跃用户（或核心用户）是应用最宝贵的资源，我们需要时刻关注他们的一举一动。
用户表征
描述用户每个指标的特点，越详细越好。 比如性别、年龄、地理、手机型号、网络型号、职业和收入、兴趣等。这些数据通常没有用处，但它们有时对产品人员很有启发性。
如果可能的话，还可以分为以下几个维度：活跃用户的特点是什么，静默用户的特点是什么，流失用户的特点是什么。
用户生命周期监控
用户生命周期源于营销理论，以前称为客户生命周期。它有两层含义，一是个人/群体用户的营销生存窗口。 用户随着时间的推移而变化，这种变化为市场和公司提供了大量的营销机会。
另一种生命周期是用户关系管理级别，这对运营人员来说更为重要。 产品与用户之间的业务关系会随着时间而变化。 在传统营销中，分为潜在用户、感兴趣用户、新客户、老客户/熟客户、流失客户。 这些级联阶段与用户激活非常相似。
营销数据分析最关键的方面是新客户-流失客户阶段，用户与产品互动的时间长短将决定产品的生存能力。