在人工智能世界中，未来的工作是什么样的？

在“未来”，您的工作是否有保障？ Edelman Digital 的 Gavin Coombes 表示，对于保险、医疗保健、法律和一系列其他行业的人来说，可能并非如此。

忘记当医生或律师吧。 在不久的将来，机器人将能够完成这些工作——甚至比人类做得更好。

这是“Future Shock”的主题，Edelman Digital 亚太、中东和非洲总裁 Gavin Coombes 在 ClickZ Live Hong Kong 发表演讲。

“未来冲击”一词最早由美国作家和未来学家阿尔文·托夫勒 (Alvin Toffler) 在 70 年代首创。 他将其定义为技术创新或总体变化达到如此快的速度以至于人们几乎无法应对的时间点。

*来源：维基百科

“我们生活在一个各种形式的技术各自成熟，但同时成熟和融合的时代。 它使 10 到 15 年前互联网时代的到来黯然失色，”Coombes 说。

这超越了像优步这样的“商业模式”颠覆。 他说，对企业的真正威胁是被“柯达”的威胁。

在制定迫在眉睫的变革战略时，“柯达”已经成为大公司缺乏远见的同义词。 柯达未能采用数码相机技术——出于担心会蚕食其盈利的摄影胶片和印刷业务。 但自 1998 年以来，柯达的员工人数已从 170,000 人减少到今天的 6,500 人，减少了 97%。

它加入了 Blockbuster 和 Blackberry 的行列，这两家巨头未能认识到数字中断对其业务的威胁。 对于黑莓来说，没有意识到 iPhone 的威胁。 对于 Blockbuster、数字视频流和 Netflix。

*来源：Flickr

Coombes 说：“当你成为市场领导者时，你似乎天生就对后面的颠覆者视而不见。”

快速加速的后工业、后互联网时代

Coombes 说，人工智能 (AI) 是当今的数码摄影。

“就像数码摄影一样，人工智能已经存在了 30 年。 人们一直害怕它，人们取笑它，人们制作了关于它的电影。 但我们现在正处于人工智能将不再有趣的地步，”他说。

随着人工智能与 3D 打印、大数据、区块链等多项技术的融合，一个新的后工业时代正在开启，几乎每个行业都会受到影响。

例如，汽车行业的人工智能部署将如何影响广告、房地产、保险和化石燃料行业：

汽车

到 2020 年，自动驾驶汽车要么成为主流，要么已经成为某些城市的主流。 “这是一项不可阻挡的技术，因为纠正它们的目的是为了盈利，”Coombes 说。

汽车销量的下滑已经开始。 Coombes 预测传统汽车公司会合并，合并以求生存，但并非所有公司都会这样做。 他说，这将是一个“管理衰退”的过程。

广告和媒体

它的影响将广泛而深远。 汽车公司是世界上最大的广告和媒体支出者之一，因此当汽车行业开始倒下时，广告和媒体行业也将受到影响。

Coombes 说：“可能有整个代理机构和控股公司可能完全倒在一边。”

保险

支撑保险业的汽车保费也将受到影响。 目前，人类驾驶员的死亡率约为 1:100,000 公里。

Coombes 说，一辆自动驾驶汽车将把这些可能性抛诸脑后，死亡率下降到 1:10 万公里。 因此，汽车保费预计将下降 100 倍。

房地产

美国西海岸已经可以看到房地产行业的中断（由于汽车行业的中断）。 许多大型科技公司都在加州山景城或帕洛阿尔托。

但年轻的工人，尤其是千禧一代，更喜欢住在旧金山。 因此，谷歌、苹果和 Facebook 使用支持 Wi-Fi 的巴士将人们从旧金山送到他们的工作地点。

Coombes 说，这些都是早期的例子，说明支持 Wi-Fi 的自动驾驶汽车将如何让员工住在离工作地点越来越远的地方，因为它成为了他们办公室的延伸。

“城市将变得更加步行，城市停车场可能会变成公园，”他说。

化石燃料

所有这些自动驾驶汽车都将主要是电动汽车。 2015 年，太阳能投资的新资本首次超过化石燃料开采。 Coombes 说，我们可以预期这种趋势会持续下去，因为存在盈利动机。

“这一切都不是人工智能的结果，而是人工智能在汽车行业的一次单一部署。 这不是炸弹，而是爆炸半径，”他说。

模式识别与问题解决

人工智能依赖于模式识别。 Coombes 说，这是利用大量数据来发现不同信息点之间的共性的艺术。

这就是革命发生的地方。 白领专业人士可能认为他们的工作不受人工智能影响。 然而，只有我们这些工作专注于解决问题而不是模式识别的人才能对未来的职业前景感到安全，他说。

法律行业

法律工作既是认知工作，又涉及搜索文件以找到少量信息。 Coombes 说，专门针对法律行业的机器、机器人、人工智能已经能够做到这一点，准确率达到 90%。 而最好的律师只能达到70%。

医疗保健行业

在医疗保健领域，机器已经可以通过 X 射线识别癌症，准确率为 90%，而最好的护士为 70%，”Coombes 说。

（Coombes 表示，人类与机器模式识别的 70/90 比率是一个普遍接受的比率，在整个行业中被广泛引用。）

Coombes 说，IBM 的 Watson——人工智能最先进的例子之一——已经被美国的医院使用。 Watson 发现癌症的效率是最好的护士的四倍。

Coombes 表示，未来医院将结合床边护士、高端医生、外科医生和机器。

例如，一旦将呼吸器连接到手机上，人们就可以在到达医院之前开始自我诊断。 一家由人工智能运营的医院将能够更好地诊断他们。

AI 将如何让世界变得更美好？

世界会更健康

所有这一切的结果是，医疗保健将变得更加负担得起并惠及更多人，使世界变得更健康。

世界会更公平

如果当前的法律案件因为人们买不起律师或律师不是很好而没有得到追究，人工智能将改变这一点。 人工智能律师事务所或编程为法律的机器将能够更有效、更便宜地完成这项工作。

世界会吃得更好

到 2050 年，传统的农业技术将无法养活预计将居住在地球上的 90 亿人。

转基因食品将是一种解决方案。 另一种是农耕技术——将植物种植在数百米高的室内。 一种已经在耕地少的地区使用的技术。 一旦价格下降，合成食品也会让我们吃到负担得起的合成肉类。

世界会变得更诚实

Moodies 应用程序只是如何使用人工智能来更好地解读人类情感的一个例子。 此应用程序目前可在应用程序商店中使用，并使用语音分析读取情绪。 Coombes 说，一旦这项技术变得更加高度进化，就可以判断人们是否在撒谎。

增长的行业在哪里？

Coombes 说，有一些令人惊讶的增长行业。 其中包括农业、银行业和制造业。

农业

他预测，高科技农场、农耕农场或机器农场，将在 1999 年像互联网公司一样蓬勃发展。

银行

金融服务是爱德曼信任度晴雨表中排名最低的行业之一，自 2008 年金融危机以来一直如此。 因此，它表明，信任将成为采用新数字银行技术的最大障碍。

*资料来源：爱德曼信任晴雨表，2016 年（全球结果）

Coombes 说，人们可能准备用 PayPal 付款，但他们可能不准备用它来存储他们的毕生积蓄或抵押贷款。

然而，允许比特币等虚拟加密货币转移的加密技术区块链可能会改变这种情况，行业将继续对其进行仔细监控。

制造业

制造业面临着来自 3D 打印等新技术的破坏的最大威胁之一。 Coombes 说，那些准备重新设计整个供应链的企业最有可能生存下来。

例如，下一代耐克可能只是一个应用程序，它允许人们扫描他们的脚，打开他们的手机，滚动浏览所有设计，或者定制一个，然后 3D 打印它。

Coombes 说，如果耐克走这条路，它将涉及做柯达没有做的事情——离开整个供应链，与一家完全不同的公司合作。 但要做到这一点，需要在思维方式上进行某种转变。

“明天的公司不会是我们所知道的公司。 他们将成为平台。 它们不是物理基础设施的总和，而是智力资本的总和，”Coombes 说。

他补充说，严峻的现实是，留住中级法律文员或诊断护士是没有意义的，因为只需要少数人，而机器将完成其余的工作。

解决方案

您将如何为您当前的业务创建一个更快、更精简、更灵活的版本？ Coombes 建议，去掉所有的物理基础设施，专注于智力资本。

Coombes 说，好处是这些新技术将使品牌能够更好地与个人客户进行对话。

“在大数据时代、3D 打印时代、人工智能时代，您实际上可以以经济可行的方式与客户交谈，”库姆斯说。 我们可以期待这一切都将在未来三到四年内开始发生。