区块链和人工智能：当技术融合时会发生什么？

区块链技术是创新世界的驱动力之一。 它通过在流程中增加一层安全性和透明度，彻底改变了各个行业，包括医疗保健、供应链、移动应用程序、零售、房地产和金融。 并且在路上，它已成为企业家们最喜爱的技术之一。

人工智能也给商业世界留下了类似的印象。 该技术以聊天机器人的形式，改造了传统业务，提升了客户体验。 它已将自己确立为每项业务的核心部分——无论是金融、旅游、零售、医疗保健、房地产还是移动应用程序。

区块链和人工智能都以某种方式奠定了新商业时代的基础。 但是你有没有想过当这两种技术融合时会发生什么？ 它们的共存是否适合工业世界？ 他们会改善经济还是让经济变得更糟？

在我们深入探讨两种技术的融合将如何出现以及它将如何改变企业的面貌之前，让我们快速浏览一下区块链和人工智能在当前市场中的重要性。

人工智能和区块链——简介

人工智能是使机器足够智能以模仿人类智能并自行执行任务的技术。 该技术以其令人印象深刻的功能，为商业世界带来了范式转变——让每个人都明白为什么投资人工智能是当下的需要。

如以下统计数据所示，该技术预计将继续对商业市场产生重大影响：-

1. 到 2025 年，全球人工智能市场价值将达到 1900 亿美元。
2. 到 2019 年， 40% 的数字化转型将通过 AI 完成。
3. 到今年，支持人工智能的语音助手将覆盖全球超过 40 亿台设备。
4. 到 2020 年，依赖人工智能数据的公司每年将从非洞察力驱动的公司那里获得 1.2 万亿美元。

通俗地说，区块链是一种分布式账本，它以透明和安全的方式将所有交易存储在节点中。 该技术以其令人兴奋的特性，以多种方式扰乱了商业世界，并使每个人都对阅读这本易于理解的区块链应用程序开发指南感兴趣。

正如统计数据所示，区块链还展示了更广阔的未来范围：-

1. 根据 IDC 的数据，到 2022 年，将在区块链上花费 11.7B 美元，复合年增长率为 73.2%。
2. 全球 69% 的银行正在试验，大约 90% 的北美银行和欧洲银行正在投资区块链开发解决方案，以使其流程无缝、安全和透明。
3. 通过采用区块链驱动的去中心化金融解决方案，银行和金融公司预计每年可节省约 8-12 美元。

虽然我们已经介绍了人工智能和区块链的基础知识，但让我们也将大数据纳入其中，以更好地了解这两种颠覆性技术的关系。

所以，我们开始吧。

三重奏：人工智能、大数据和区块链

大数据为人工智能和区块链的发展奠定了基础。 它使企业和区块链应用程序开发人员能够将大量数据积累到结构化组件中。

人工智能驱动的机器和应用程序进一步使用这些数据来了解用户行为并提供个性化的客户体验。 然而，区块链依靠大数据来获取分析数据，这些数据可以存储在其分布式账本中并可供人们访问，具体取决于它是在公共网络还是私有网络上。

有了这个，我们快速回顾了颠覆性技术的基础知识，让我们直接跳到它们如何相互补充——从人工智能对区块链行业的影响开始。

人工智能如何改变区块链系统？

尽管区块链已被证明是市场上最好的投资技术，但它也有一些局限性。 如何结合人工智能和区块链的答案将引导人工智能在场景中作为正确的解决方案出现，以使区块链通过以下方式完美进化：-

1.更好的数据管理

目前，区块链依靠散列算法进行数据挖掘。 这些算法采用“蛮力”方法工作，该算法力求找到每个可能的字符组合，直到找到与验证过程相关的字符组合。 这使整个过程复杂化，需要付出更大的努力。

人工智能的这一特性可以通过提供一种使数据管理过程无缝的更智能的方法来摆脱这种方法。

2.改善能源消耗

通过改进数据挖掘系统，区块链人工智能可以帮助简化整个流程。 这最终将有助于减少在区块链领域挖掘数据所投入的精力和时间。

3.更多的可扩展性

正如Cointelegraph解释的区块链扩展问题，区块链的大小以每 10 分钟 1MB 的速度增长——现有数据大约为 85vMB 。 但是，目前实践中还没有有效的方法来处理数据优化和剔除过程。

在这种情况下，人工智能可以通过引入先进的去中心化学习系统或新的数据共享技术来提供帮助，使系统更高效，并为企业家为初创企业和企业研究区块链开辟新途径。

4.提高效率

在区块链系统中执行 P2P 交易的速度和有效性每年花费大约6 亿美元。 背后的原因之一是每个节点在自己的数据副本上执行相同的任务，以便成为第一个提出解决方案的节点。

人工智能可以通过提供一个智能系统来改善这种情况，该系统可以查看哪个节点最早将提供解决方案，并通知其他节点停止工作。 这最终将降低所涉及的成本并提高整个系统的效率。

5.更高的安全性

尽管区块链以其无与伦比的安全特性而闻名，但使用该技术设计的应用程序并不那么安全。 这是另一个可以证明人工智能是必要补充的领域。

人工智能可以将自然语言处理、图像识别和多维实时数据转换能力集成到区块链点对点链接中。 这使数据挖掘者可以选择将大型系统转变为多个微观经济环境，并以安全有效的方式优化数据交易。 最重要的是，它在机器学习智能的帮助下增加了流程的灵活性。

6.新的数据门

在未来几年，所有数据都将存储在区块链上，组织将倾向于直接从数据持有者那里购买它们。 在这种情况下，人工智能将帮助提供一种智能方法来跟踪数据使用、授予访问权限和其他此类任务。 它们将充当数据门，从中维护整个区块链数据流。

现在，虽然这些是人工智能可以改进区块链系统的一些方式，但让我们来看看区块链如何改变人工智能世界。

区块链如何改变人工智能世界？

比特币和其他加密货币背后的技术也将通过以下方式给人工智能生态系统带来重大变化：-

1.更好的交易

区块链在智能合约和共识模型的帮助下，确保所有应用程序数据、客户详细信息和金融交易数据都是不可变的、可公开访问的和实时记录的。 这保证了数据的真实性和准确性，并消除了涉及中介的需要，最终导致更快、安全和公平的交易。

2.高质量数据

通过提供实时患者数据访问，人工智能正在改变医疗保健和其他各种垂直业务。 但是，支持人工智能的应用程序和软件面临的一个挑战是它们对数据的访问权限有限。 他们通常无法访问由其他实体管理的数据。 此外，他们发现很难研究数据认证。 其结果是低质量数据被多次考虑以预测结果。

在这种情况下，区块链提供了一堆数据，这些数据不属于单个实体，是不可变的，所有人都可以访问。 它还借助智能合约以顺序和安全的方式使某些规则、数据和分析的实施成为合规性。 总体而言，这有助于在不影响数据隐私和安全合规性的情况下实时获取高质量数据。

3.去中心化智能

正如我们在最后一点中提到的，现有的人工智能驱动的商业模式由于数据的集中而面临各种问题。 这使得人工智能系统难以做出最准确的决策。

在这种情况下，区块链可以实现对网络中所有利益相关者共享和验证的信息的无摩擦访问。 此外，共识算法可以确保写入区块链的数据不限于任何特定场景，不失去可信度。 一旦被证明，人工智能系统可以对数据、其行为、学习模式等进行全面研究，以揭示以前从未注意到的信息。 深度学习算法可以进一步使用这些见解来得出事实准确的决策，并为最终客户做出更好的预测。

4.降低市场准入门槛

使用人工智能设计的应用程序和软件由于缺乏身份验证、中介参与、不准确风险、数据垄断所有权等而遭受各种市场障碍。人工智能与区块链技术的融合可以降低单个实体的所有权，消除中介机构，并确保数据是安全的、准确的并经过相关利益相关者的验证。 通过这种方式，它为最早进入市场并以盈利的方式铺平了道路。

5.更高的透明度

区块链技术特性将增加人工智能系统的透明度。 它发布了人工智能机器在区块链上做出决策所涉及的所有细节，该区块链可以实时访问。 每当决策出错时，企业可以查看区块链以检查失败或遇到问题的根本原因，并制定更好的策略。

6.改善人工信任

人工智能正在给企业带来重大影响，但在可信度方面仍面临重大挑战。 在这种情况下，区块链将确保维护一个可公开访问但不可变的公共注册表，该注册表将以加密数字签名的形式包含您的数据和相关模型。 每个用户都可以实时访问通过智能合约和共识模型认证和验证的信息。 这将完全消除引入中介的需要，并最终提升人工智能生态系统的可信度。

有了这个，我们已经看到了人工智能对区块链的影响，反之亦然。 因此，让我们看一下本文的下一个主要部分，即技术融合的优势是什么。

两种技术共同进化的好处

人工智能和区块链被视为一个整体，将解决各种挑战并带来无数新机遇。 其中一些可能性是：-

1.更好的决策

人工智能和区块链技术的共同进化也将改善决策过程。 一方面，人工智能算法将有助于检测与任何交易或应用程序相关的欺诈和风险，另一方面，区块链将通过其简单和安全的数据审计过程，帮助提高人工智能算法用于欺诈预测的数据的准确性.

2.安全的个性化体验

人工智能和区块链的融合还将增强为客户提供的个性化体验。 虽然人工智能将继续处理高度敏感的个人数据，但区块链将使用最好的密码学加密技术确保数据保持不变和安全。 这将防止由于数据入侵者或其他人的数据违规而导致人工智能无法为客户提供正确的个性化体验的情况。

换句话说，区块链将通过加密提供安全性，而人工智能将为最终用户在 Netflix 和亚马逊等平台上使用区块链保护数据的体验提供更多隐私。

3.更高的可信度

合并这两种技术将使用户能够在不影响隐私和安全方面的情况下，了解他们的敏感数据是什么以及如何存储、管理和使用的。 它将帮助他们审核决策过程中的每一步，从而提高公众的信任度。

4.增加可访问性

区块链和人工智能一起将减少与支付方式相关的麻烦。 虽然基于区块链的加密货币将消除货币障碍并促进国际贸易，但人工智能将提高流程的运营效率，确保更高的安全性并降低相关成本。

5.新的商业模式

双技术的另一个好处是引入了更新的商业模式。 区块链将提供对整个商业生态系统信息的无摩擦访问，所有利益相关者都贡献不可变数据，而无需担心网络的所有权。 这将为人工智能系统提供从与企业运作相关的模式、行为和其他因素中获得更深入洞察的机会。 因此，提供更准确的决策，或者更好地说，更新的商业模式。

6.改进的智能合约

正如我们的智能合约指南中所解释的，智能合约正在为商业世界提供各种好处，例如更高的速度、最小到零争议、改进的数据存储等。 但是，由于程序的复杂性，它们的使用受到限制。 通过与区块链集成，人工智能将使智能合约能够在区块链上编码和验证复杂的商业关系。 因此，改进的智能合约将应运而生。 此外，自动执行的合同将根据基于人工智能的系统管理的价格变化提供不同的质量水平。

7. 数据货币化

通过结合这两种技术可能实现的另一个进步是信息的批准。 将收集到的信息货币化对于 Facebook 和 Google 等大型组织来说是一笔巨大的收入。 让其他人选择如何出售信息来为组织赚取利润，这表明信息正在被用来对付我们。

为了学习和开发人工智能算法，人工智能组织将需要通过数据中心直接从其制造商那里购买信息。 这将使整个技术成为一种比现在更诚实的策略，而不会出现科技巨头滥用其用户的情况。 这样的数据中心还将为更多的小公司开放人工智能。 对于没有产生洞察力的组织来说，创建和提供人工智能的成本是不切实际的。

8.智能算力

如果你以某种方式碰巧在一个区块链上工作，它的所有加密信息都在笔记本电脑上，那么你会想要大量的处理能力。 例如，用于挖掘比特币区块的散列算法采用“蛮力”方法——包括有效地系统地识别解决方案的所有潜在候选者，并在确认交易之前检查每个候选者是否满足问题的陈述。 想象一个基于人工智能的算法，如果提供适当的训练数据，它实际上可以实时提高其能力。

考虑到这一点，是时候更深入地研究这个概念并确定技术对您的业务有何影响。

AI-区块链融合对行业的影响

区块链和人工智能结合的应用在所有业务中几乎是相似的。 但是，为了简化流程，让我们分别检查 AI-Blockchain 协作对所有行业的影响。

1.医疗保健

医疗保健行业中的人工智能和区块链技术都在为患者和医疗保健服务提供商提供独立层面的新机会。 但是，当涉及到工作时，医疗机构和患者将体验到更高水平的服务。

区块链和人工智能在医疗保健领域的交叉将为保护医疗记录免受网络攻击提供机会，并在去中心化层访问数据并赋予人们对其数据的所有权，消除谷歌和苹果等顶级科技巨头的垄断力量，并授权患者按照自己的方式与任何人共享他们的数据并接收个性化的回复。

2.零售

将人工智能与区块链技术相结合将使人工智能在零售业务中的影响翻倍。 它将使零售商能够将客户的见解保存在不可变的块中并记录整个过程，以便在他们的营销计划失败时确定涉及哪些因素。 此外，它将改善支付流程并消除欺诈风险。

3.供应链

结合区块链和人工智能的好处将带来一个全新的世界。 这些技术作为一个单一的单元，将有助于以一种非常安全和有效的方式优化供应链，并为首先应该做什么提供更好的见解。 反过来，这将增强每个参与者的体验并带来更高的商业利润。

4.金融

将区块链与人工智能相结合也将简化金融部门的流程。 虽然区块链将以智能合约的形式建立行业信任，但人工智能将减少对人类理解人类情绪和预测下一步行动的依赖，最终将提高自动化和性能水平。

5.政府

区块链和人工智能将路径合并在一起，以修改民主的定义。 这些技术将把对数据的控制权从一大群人转移到整个公众，同时保持数据的安全性和质量。

此外，人工智能和区块链技术将有助于追踪电子投票程序，并使所有公民都能实时访问。

6. 移动应用

基本上人工智能和区块链的结合可以提高效率和反应时间。 例如，需要支付一笔款项。 因此，区块链将使支付渠道顺畅透明，从而提高速度。 同时，人工智能将描述应该使用哪个网关，以及客户打算如何完成付款。 这样，这两种技术都将加速支付页面，从而扩展结账体验。

AI-区块链融合的用例

一些投资结合区块链和人工智能项目以增强其现有流程的公司是：-

1.英格玛

Enigma 服务于一个支持安全链下计算的数据市场。 该市场旨在让公司共享用户可以通过智能合约订阅和获取的数据。

2.数位

Numerai 向数据科学家提供众包机器学习问题，并使他们能够在短期/长期内将结果记录到 AI 元模型中，并押注他们提出的输出/模型的有效性。 一旦轮换期结束，他们可以检查谁的结果几乎是正确的，并根据预先确定的条款和条件分享收益。

3.奇点网

SingularityNET 合作使用区块链中的人工智能来开发一个去中心化的人工智能开放市场，任何人都可以通过人工智能获利。 这意味着任何人都可以更大规模地买卖人工智能算法，从而提高其能力。 SingularityNET 的流行用例之一是 Sophia。

4.可计算实验室

Computable Labs 正在为人工智能创建新的互联网基础设施，以实现对数据和算法的民主化访问，并努力提供一个代币管理注册表 (TCR)，作为数据买卖中心。

5.海洋协议

AI-区块链协同进化的另一个用例是海洋协议。 它是一个数据共享和货币化的生态系统，提供代币化服务层，旨在提供对数据的安全、透明和可靠的访问，尤其是对支持人工智能的实体。

6.突触人工智能

Synapse 正在利用AI 区块链融合为培训师、研究人员、处理器和合同建立一个分散的数据和智能市场，可以通过编程方式实时访问。

从上述区块链和人工智能用例中可以看出，整合这些技术的想法正在吸引大量的企业家和风险投资家。 然而，结合这两种技术的过程并不像看起来那么容易。 人工智能和区块链的融合存在各种挑战，我们将在下一节中讨论这些挑战。

7.汉森机器人

由 Hanson Robotics 创建的世界流行机器人 Sophia 正在将机器智能提升到另一个层次。 索菲亚已经连接到物理管理数据并相应地决定她的反应和反应。 她利用各种 AI 模块敏锐地开展活动。

8. Namahe AI——供应链

为了获得透明度并连接重要价值链的不同组成部分，Namahe AI 实时监控库存和供应链流程，报告框架中的故障、延迟和假货，并突出显示这些信息，以便专业人士进行审查。 它为任何滥用留下了更小的空间。 Namahe AI 还将发送机器学习，使 AI 能够预测未来的业务和违规行为。

与区块链和人工智能集成相关的挑战

在谈到整合区块链和人工智能技术时，各种挑战开始发挥作用，例如：-

1. 区块链技术是去中心化的，其节点本质上是异构的。 正因为如此，如果区块链是公开的和开源的，那么人工智能输出将很难在一个点上出现。
2. 这两种技术截然不同，将两者结合起来的概念仍然是新的。 正因为如此，探索人工智能和区块链并寻找类似的理由需要大量的时间和金钱。
3. 与区块链与人工智能集成相关的另一个挑战是安全性。 区块链是一个公开分布式、去中心化和安全加密的数据库，为人工智能提供无限且可靠的信息。 该技术基于加密算法，使窃取数据成为一项艰巨的任务。 但是，为了让 AI 对受保护的数据进行更改并推动更好的预测，首先解密文件至关重要，这会导致数据被黑客入​​侵。
4. 实现这两种技术融合的生态系统需要更高的计算能力。 例如，在谷歌搜索引擎上进行一次搜索将花费大约一万亿倍的时间来确保安全性和渐进性。 这使得很难保持流程的速度。

因此，以下是一些阻碍公司利用将人工智能和区块链融合在一起的好处的挑战。 虽然您可以通过这个简单的联系表格与我们的区块链顾问讨论它们，但让我们来看看这两种技术合作的未来。

未来会怎样？

如果你单独考虑人工智能和区块链，两者都被证明有一个更光明的未来。 一方面，人工智能软件市场预计到 2025 年将达到 598 亿美元，而另一方面，到 2024 年，全球区块链市场预计将达到 3 万亿美元。

但是在谈到区块链和人工智能的融合时，将这些技术结合起来的概念仍处于初级阶段。 这些技术通过人工智能开发公司和区块链开发公司的合作获得了公平的份额，但仅在实验阶段，这意味着我们仍然需要等待一段时间才能了解集成提供了哪些机会以及如何拥抱它们。

凭借我们在美国、亚洲和其他国家的全球人工智能开发服务平台，我们帮助我们的客户和客户最大限度地利用最新技术，为您的业务提供更好的投资回报率。