PPC 受众:它们是什么以及 Google 如何确定它们?
已发表: 2021-10-23如果您找到了这篇博文,那么您可能和我一样,对 Google 的受众及其创建方式感到好奇。 谷歌用于创建受众列表的确切算法是一个严密保密的秘密,很像可口可乐和桑德上校原始肯德基食谱的配方。
就我个人而言,我对 Google 可以获取受众群体列表(例如自定义匹配列表)并使用这些受众群体列表创建“类似”受众群体列表这一事实很着迷,让我们的广告客户能够接触到可能从未与我们互动过的潜在客户之前的牌子。
虽然我可能无法为您提供有关 Google 如何确定受众群体的确切答案,但我希望为您提供有关 Google 受众群体的一些见解,以及有关如何使用 Google 为您提供的受众群体列表的一些可操作的要点。
什么是 Google 受众?您在哪里找到他们?
在哪里可以找到它们
在深入研究“幕后”受众的内容之前,请允许我花点时间介绍一下不同类型的 Google 受众以及您可以在哪里找到他们。
为了有效地使用受众,您需要了解如何找到他们。 您可以在共享库的受众管理器中找到所有受众。 在那里,即使这是您第一次访问,您也会找到自己的受众群体(Google 会自动为您创建一些基本的再营销列表)以及受众群体类型。
此外,您将能够根据列表兼容的网络查看每个列表的大小。 截至目前,Google 允许我们在四个网络中使用受众群体。这些网络是搜索网络、展示广告网络、YouTube 和 Gmail。 并非每个受众列表都与每个网络兼容,因此在开始制定策略之前,请务必检查哪些列表与哪个网络兼容! 如果您已准备好开始创建受众,请选择加号开始!
什么是观众
受众只是 Google 让我们更好地定位潜在客户和目标市场的众多方式之一。 根据谷歌的说法,“根据谷歌的估计,受众是具有特定兴趣、意图和人口统计特征的人群。 您可以从广泛的类别中进行选择,例如体育和旅行爱好者、购车者或访问过您网站的特定人群。”
受众确实是任何付费搜索营销商的武器库中强大而有价值的一部分,使我们能够更好地驾驭庞大的搜索、展示、YouTube 和 Gmail 市场。 您将能够通过覆盖下面概述的特定受众来提高广告系列的效果。
受众类型
现在,我将列出现有的受众类型,并对每种类型进行简要说明。 请注意,这不是一个详尽的列表,但这些是最常用的列表类型。
- Affinity Audiences :根据他们的生活方式、热情和习惯的整体图来接触潜在客户的受众。
- Custom Affinity :就像一个有兴趣的受众,但可以专门定制以更好地适应您的品牌。
- 市场内:专为专注于从潜在买家那里获得转化的广告客户而设计。 吸引即将完成购买的消费者。
- 人生大事:在重要的人生里程碑附近接触人们,例如结婚、毕业、购买新房等。
- 自定义意图:定义您自己的受众,使用与您的理想客户可能正在研究的产品和服务相关的关键字、URL 和/或应用程序。
- 再营销:覆盖以前使用过您的产品/服务的人。
- 网站访问者:以前访问过您网站的人的列表。 可以使用特定标准,例如某个页面的访问者。
- YouTube 用户:可以将查看您的视频广告的用户添加到 YouTube 列表中。
- 应用用户:在其设备上安装了您的应用的用户。
- 目标客户匹配:这些列表是根据您可能随时间收集的用户联系信息(例如电子邮件和邮政编码)生成的。 您必须手动将此信息输入 Google Ads,然后它们才能成为符合条件的列表。
- 自定义组合:手动组合两个或多个现有再营销列表。
- 类似受众:Google 会查看您现有的列表,如果该列表中至少有 1,000 人,则会创建一个与该列表相似的全新人员列表。 这是个人最喜欢的寻找潜在新客户的列表。 例如,您可以使用以前购买者电子邮件的客户列表受众来重新吸引他们,然后使用 Google 创建的类似受众来吸引全新的客户。
- 详细的人口统计:允许您接触具有共同特征的特定人群,例如大学生、房主或新父母。
重要的是要了解并非所有受众都是平等的。 有些需要在前端进行大量工作才能组合在一起,例如自定义匹配列表。 有些要求您在网站上放置 Google Ads 再营销标记。 某些受众群体与搜索广告系列不兼容,而其他受众群体则兼容。 无论您拥有/计划创建哪种受众,请务必了解每种受众的优缺点。 准备好开始创建受众了吗? 查看此博客,了解如何创建杀手级自定义亲和力受众。
Google 如何确定受众?
事不宜迟,我将向您展示我认为是 Google 用来确定受众的算法。 请打鼓。
y = mx+b
开个玩笑,如果我没记错的话,那是一条直线的方程。 我很抱歉被这样逗弄。
抛开所有笑话,既然我们对 Google 的受众群体及其不同类型有了基本的了解,我将分享我认为 Google 在构建这些受众群体列表(至少,不是我们自己创建的列表)时所考虑的内容)。 我想在此作为序言说这只不过是我的猜测,在进行了研究以满足我自己的好奇心之后。
我首先要说明的是,Google 使用机器学习来分析可能是万亿(因为一万亿不够大,可能)不同的信号,然后将这些信号转化为洞察力。 这些洞察可能来自用户的购买意图、用户位置、平均会话持续时间、过去的搜索历史或其他任何类似内容。 老实说,有了千万亿个不同的信号,这个潜在的见解列表可能会永远持续下去。 关键是,为了建立这些受众群体列表,谷歌筛选了比我们自己无法理解的多得多的数据。
我不确定你们所有人,但知道有许多不同的信号被输入到观众中,这让我相信这些列表中的人都是相关的。
结论
正如我之前提到的,谷歌用来分析所有这些不同信号的算法是一个秘密,即使我看到它也不是我能理解它。 所以,很抱歉我不能给你算法,或者任何接近它的东西,但我希望我至少让你更好地了解谷歌受众,他们是如何创建的,也许甚至是关于如何利用它们为您带来优势的一两个新想法。 PPC 快乐!
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文章由 Brittany Sager 更新(之前发布日期为 9/12/18)