什么是 AI 营销以及为什么要在 2023 年尝试它？

近来人工智能的快速发展在许多领域引起了一场革命。 其中之一是数字营销，得益于创新的人工智能技术，它获得了许多新的可能性。 从本文中，您将了解 AI 营销的工作原理以及它的优点和缺点。

Grand View Research 预测，到 2030 年，全球人工智能市场预计将增至 18,118 亿美元。与 2022 年的 1,366 亿美元相比，这是一个显着增长。因此，难怪人工智能在新领域出现的速度有多快，并在新案例中找到用途。

人工智能的实施可以真正改变营销策略。 今天我将向您展示您可以在哪里使用 AI 营销技术以及利弊。

但首先是第一件事。

让我们首先解释一下 AI 是什么以及它是如何工作的。 如果那部分对你来说太明显了，请立即跳到人工智能营销的主题。

1. 什么是人工智能，它是如何工作的？
2. 有哪些类型的人工智能？
3. 什么是人工智能营销？
4. 我们在哪里可以找到营销中的人工智能工具？
   • 媒体监测
   • 数据收集与分析
   • 内容创作
   • 其他
   • 快速总结
5. 使用 AI 的好处和坏处是什么？
   • 优点
   • 缺点
6. 如何明智地使用AI营销解决方案？

什么是人工智能，它是如何工作的？

人工智能 (AI) 是一个令人兴奋的技术领域。 它旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。

但这对你意味着什么？

好吧，想象一下有一个私人助理可以理解你的需求，从你的互动中学习，并提供智能解决方案。 这就是 AI 的用武之地。

人工智能的核心是使用先进的算法和大量数据来训练计算机系统。 这使他们能够识别模式、做出预测并采取行动。

这就像教计算机像人一样思考和学习。

通过分析数据，人工智能算法可以识别关系、检测趋势并提取有价值的见解。 它可以处理人类难以接受的海量数据集。

该过程从使用广泛的数据库训练 AI 模型开始。 它包含模型可以从中学习的示例和信息。 这一切都是为了给人工智能系统提供丰富的知识来利用。 通过称为机器学习的过程，该模型学习识别模式并根据该训练数据进行预测。

但它并不止于此。 人工智能模型可以通过反馈循环不断改进和适应。

当模型与现实世界的数据交互时，它会改进其理解。 随着时间的推移，它会收到有关其预测的反馈，从而变得更加准确。

这是一个不断学习和改进的循环。

人工智能的一个关键方面是它处理歧义和不确定性的能力。 即使信息不完整或模棱两可，它也可以使用预测分析等技术做出决策。 这使得人工智能系统能够处理复杂的任务，并在广泛的领域提供有价值的见解。

有哪些类型的人工智能？

考虑到进步水平，有 4 种类型的 AI。 它们在这里，从最低级到最高级：

反应式人工智能

反应式人工智能是最简单的人工智能形式，它纯粹在当下运作。 它对即时刺激做出反应，没有任何记忆，也没有从过去的经验中学习的能力。

这种类型的 AI 分析当前情况并仅根据可用信息提供输出。 它无法预测未来事件或理解当前交互之外的上下文。

有限记忆人工智能

有限内存 AI 通过结合有限的内存容量建立在反应模型的基础上。 它可以回忆过去的事件并使用该信息来做出当前的决定。

这种类型的人工智能可以保留对最近数据或经验的短期记忆。 它允许它做出更明智的选择。 但是，它无法从长期记忆中学习或根据不断变化的环境调整其行为。

心智理论

心智理论 AI 代表了一项重大进步，因为它可以理解他人的心理状态并将其归因于他人。

这种类型的人工智能可以推断个人的意图、信念和情绪。 这使它能够更有效地预测和响应人类行为。

Theory of Mind AI 通过考虑人类的观点和意图，允许与人类进行更好的社交互动和协作。

自我意识人工智能

这是人工智能的最高水平。 它涉及表现出自我意识和对自身存在的理解的机器。 这种类型的人工智能可以内省地识别其内部状态、目标和能力。

自我意识人工智能超越了单纯的数据处理和决策； 它会反思自己，并可以根据自我反思和自我完善来调整自己的行为、学习和目标。

幸运的是，据我们所知，自我意识人工智能还不存在。 因此，无需担心 AI 技术试图控制世界。 我们都可以松一口气了！

现在您了解了其背后的理论，让我们继续进行人工智能营销。 我们将看到这些技术如何转化为支持数字营销工作的创新工具和解决方案。

什么是人工智能营销？

简而言之，人工智能营销依靠人工智能来自动执行任务并使工作更轻松。 得益于自学机制，可以简化数字营销中的许多繁琐任务。 这些任务以前必须手动完成，耗时更长。

人工智能营销工具可以模仿人类并有效地分析数据、创建内容或回答问题。

此外，机器学习允许算法不断发展和改进。 因此，人工智能营销工具在执行任务和改进智能营销解决方案方面变得越来越准确。

我们在哪里可以找到营销中的人工智能工具？

媒体监测

在媒体监控方面，人工智能在营销方面大放异彩。

借助 Brand24 等人工智能工具，您可以密切关注人们对您品牌的评价。 您还可以监控您的竞争对手和行业趋势。 在数字营销方面，这是一个至关重要的解决方案。

您可以跟踪提及情况、分析情绪并获得有关人们如何在线看待您的品牌的宝贵见解。 这使您可以迅速做出响应，与您的受众互动，并保护您的品牌声誉。

这是关键字Nike的媒体监测项目：

Brand24 也有助于数字营销活动。 它可以跟踪您的品牌标签或标语。

例如，这是阿迪达斯运动表现的媒体监测项目Impossible is nothing ：

如您所见，提及已指定情绪（正面、负面或中性）。 这是人工智能的一种用途。 该模型学会了识别充满情感的词语。 在此基础上，它决定了每个评论的整体情绪。

数据收集与分析

数据分析是人工智能营销的另一个重要方面。

人工智能算法可以处理大量客户数据，包括人口统计、浏览行为和购买历史。

通过分析这些数据，人工智能可以发现有价值的模式和相关性，帮助您更好地了解客户。

反过来，这使您能够细分受众。 您可以个性化您的消息传递并提供有针对性的活动，以引起每个客户的共鸣。

我们还在 Brand24 中使用自动数据分析。 对于任何项目，您都可以获得自动生成的 PDF 报告。

此外，它是完全可定制的，因此您可以选择要在其中查找的信息和指标。

要了解有关 AI 营销工具和 Brand24 中 AI 用途的更多信息，请阅读我之前的文章：2023 年可尝试的最佳 AI 营销工具 | 品牌24

内容创作

在内容方面，人工智能可能会改变游戏规则。 自然语言处理 (NLP) 算法可以生成类似人类的内容，包括博客文章、社交媒体帖子和产品描述。

这可以节省您创建引人入胜的内容的时间和精力，同时保持较高的发布频率。

人工智能还可以帮助优化您的内容。 它可以建议关键字、改进 SEO 并预测哪些类型的内容可能表现良好。

如果您想在公司中自动执行营销任务，有很多选择。

其他

除了媒体监控、分析和内容创建，人工智能在营销方面还有许多其他应用。

例如，聊天机器人使用 AI 提供即时客户支持、回答常见问题并指导用户完成购买之旅。 如果实施得当，这可以真正改变游戏规则，改善客户体验。

您还可以使用 AI 进行动态定价。 算法可以根据需求、竞争和客户行为实时调整价格。

还有支持营销活动和电子邮件营销的人工智能工具。 他们分析客户数据并帮助您在最佳响应时间到达目标受众。

这还不是全部！ 那里有无数的人工智能营销自动化工具。 到目前为止，我们介绍的内容为您很好地介绍了 AI 营销的世界。

快速总结

让我们总结一下这部分。 人工智能营销利用人工智能和机器学习的力量来增强营销工作的各个方面。 人工智能无处不在，从媒体监控和数据分析到内容创建和客户支持。

AI 可以帮助您做出更明智的决策，更有效地与您的受众互动，并提供个性化的体验。

人工智能和机器学习对现代营销运作的影响是巨大的。 十几年前没有人会猜到！

如果使用得当，营销中的人工智能可以带来巨大的好处，并显着简化耗时的任务。

但不幸的是，人工智能驱动的营销工具并不是完美的十种。 让我们在下一段中发现它们的优缺点。

使用 AI 的好处和坏处是什么？

优点

人工智能有可能彻底改变你职业生涯的许多方面，尤其是在营销方面。 从针对目标受众的个性化推荐到高级数据分析，AI 可以增强您的营销策略并使您的营销活动更加有效和高效。

让我们仔细看看 AI 在营销中的优缺点，以便您做出明智的决定。

从积极的方面来看，人工智能为您的营销工作带来了效率和生产力。

人工智能通过自动执行数据分析和客户细分等重复性任务来节省您的时间。 它使您可以专注于更具战略意义的活动。 人工智能通过分析大量数据帮助您更好地了解客户。 它识别出可能被忽视的模式和趋势。

借助 AI，您可以个性化营销活动，向特定目标受众提供量身定制的信息和优惠。 这将提高客户满意度和参与度。

人工智能的另一个好处是实时优化营销活动。 通过持续监控和分析数据，人工智能可以做出数据驱动的决策并即时调整您的营销策略。 这种适应性使您能够在竞争中保持领先地位并最大限度地提高投资回报率。

让我们以媒体监控为例。 您可以通过跟踪您的在线提及来快速识别客户反馈和不满。 这样，您就可以在问题升级为公关危机之前解决问题。

这是一个例子：

Brand24 检测到对麦当劳的负面提及。 顾客抱怨未煮熟的肉。

当然，这可能是一次性事件，但预警是有预谋的。 最好了解这些情况并监控它们是否不经常发生。

人工智能在内容生成方面取得了重大进展，但仍有一些注意事项需要考虑。 人工智能驱动的内容生成工具可以帮助自动创建文章、博客文章、社交媒体标题等。 这些工具分析数据、识别趋势并快速生成书面内容。 它可以是一种节省时间的解决方案，特别是对于大量内容需求。

那将是有利的一面。 现在让我们谈谈潜在的缺点。

缺点

在营销中使用人工智能的挑战之一是需要高质量的数据。 人工智能依靠准确可靠的数据来产生有意义的见解。 如果您的数据不完整、过时或有偏见，可能会导致不准确的预测或建议。 因此，确保数据质量和完整性对​​于充分发挥 AI 的潜力至关重要。

另一个考虑因素是人工智能的伦理方面。 因为它使用机器学习来识别模式并根据历史数据做出决策。 存在使偏见或歧视长期存在的风险。 监控和评估人工智能系统以防止意外后果并确保营销计划的公平性和包容性至关重要。

例如，这是 Brand24 媒体监控工具检测到的一个有趣的提及。 用户欺骗 ChatGPT 假装它是基督徒并否认其他宗教或哲学观点。

Brand24 的出色之处在于，当您遇到有趣的提及时，您可以立即找到它的来源。 这使您可以阅读发布的整个内容并关注整个主题。

在内容营销方面，你应该记住不要仅仅依赖人工智能。

缺点之一是缺乏人类的专业知识和创造力。 人工智能算法虽然先进，但不具备与人类作家相同水平的主题知识或讲故事能力。 人工智能生成的内容可能缺少人情味及其情感和同理心。

另一个挑战是通用和标准化内容的潜力。 人工智能算法旨在创造吸引大众的内容。 因此，存在制作缺乏原创性且无法脱颖而出的千篇一律文本的风险。 在一个充斥着内容的世界中，独特性和创造力对于吸引和留住观众的注意力至关重要。

为了解决这些限制，建议在人工智能生成的内容和人工生成的内容之间取得平衡。

通过将 AI 作为内容生成中的补充工具，而不是仅仅依赖其功能，您可以确保您的内容保持人性化。 这种方法有助于它与您的观众产生共鸣，并在浩瀚的数字内容海洋中脱颖而出。

同样有趣的是，人们似乎更讨厌 ChatGPT，而不是一般的 AI。 我比较了两者使用 Brand24 AI 营销工具的情绪，结果如下：

ChatGPT 的负面反馈为 47.5%，而 AI 一般为 29.6%。 在您的公司实施 AI 营销时，您应该记住这个有趣的指标。

您还可以使用 AI 生成图像。 如果您不想为图形服务或版权支付大笔费用，有时这是一个绝妙的选择。 但在这方面，也需要常识和防范。

我决定使用 Brand24 来了解人们对 AI 的看法。 一个有趣的提及让我想到了一个更有趣的 Twitter 帖子。

仔细观察生成的图片。 这正是我警告过你的。 人工智能使用了所有关于印度的信息，结果创造了刻板印象或不合理的图像。

总之，人工智能在营销方面具有众多优势，使您能够简化流程、获得洞察力并优化营销活动。

但是，在您的营销工作中利用 AI 时，重要的是要考虑和解决几个因素。 这些包括数据质量、道德考虑以及必要的资源和专业知识，以最大限度地发挥其潜力。

通过仔细权衡利弊，您可以有效地利用 AI 来增强您的营销策略并实现您的目标。

如何明智地使用AI营销解决方案？

总之，人工智能是一项强大的技术，可以让计算机像人类一样思考、学习和做出决定。

通过训练、机器学习和持续改进，人工智能模型可以分析数据、识别模式并提供有价值的见解。 人工智能具有改变各行各业的潜力，未来前景广阔。

人工智能和机器学习已经彻底改变了营销领域。 它使营销人员能够自动执行繁琐的任务，并更快、更有效地分析和解释数据。

因此，人工智能营销变得非常流行，并广泛应用于现代媒体监测、内容创作、客户沟通等各个领域。

如果使用得当，人工智能营销可以带来很多好处，但合理使用这些工具至关重要。

此外，我们都应该记住，营销中的人工智能只是一种工具。 它不会取代人类的直觉、知识和经验。 尽管人工智能营销可以提供有价值的见解，但最终的决策过程始终应该由人来完成。 他们可以评估和验证借助 AI 营销工具获得的结果。

总的来说，随着 AI 营销工具市场的持续增长，不知道从哪里开始可能会让人不知所措。 我建议您尝试使用不同的营销 AI 工具，看看哪些最适合您的利基市场和需求。

无论您是小型企业主还是营销专业人士，采用 AI 营销工具都可以让您受益并帮助您在竞争中保持领先地位。

祝你好运！