SEO 中的信息增益:它是什么以及为什么它很重要

已发表: 2023-07-25

谷歌关于“信息增益分数”的专利于 2022 年 6 月获得授权。我相信随后的多项算法更新(包括有用的内容更新)并非巧合。

信息增益分数是否是 Google 优先考虑“原创、高质量、以人为本、展示 EEAT 品质”的有价值内容的关键方式?

我的假设:是的。 原因如下。

什么是信息增益分数?

信息增益分数本质上是衡量您的内容与语料库其他内容的独特程度的指标。 在这里,语料库将是谷歌在针对搜索的特定查询进行排名时分析的所有潜在文档。

来自专利US20200349181A1中的图5
来自专利US20200349181A1中的图5

在该专利中,给出的计算信息增益分数的大多数场景是在后续查询或文档视图和搜索结果视图之后完成的。 这是一个特定于个人和/或他们正在搜索的主题的学习过程。

已故的比尔·斯拉夫斯基 (Bill Slawski) 在 2020 年该专利仍在审查期间撰写了该过程的技术分解。

我在专利语言中看到的有趣的事情之一是:

谷歌正在为通过算法计算信息增益分数并作为跨机器学习模型的训练数据应用提供余地。

需要第一组文档来计算信息增益分数将来可能会变得过时:

“在某些实现中,来自第二组文档中每个文档的数据可以作为输入应用于整个机器学习模型。”

信息增益如何影响搜索排名?

从现实世界的角度来看,这意味着谷歌:

  • 有一种方法可以计算您的内容与该主题区域中的其他内容的独特性。
  • 具有根据差异或相同程度主动提升或降级内容的指标。

信息增益分数建议针对人工智能生成的内容和新内容农场的新算法元素。

因此,如果内容缺乏独特性,即使它由以不同方式排列的不同单词组成,也可能会被降级。

摩天大楼内容可能是此次定向降级的一部分。

信息增益分数和有用的内容系统正在推动创新,目前存在大量“完美优化”的内容。


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信息增益可以提高您的网站知名度吗?

使用信息增益来创建或更新内容是一个双重过程。

  • 分析数据的来源。
  • 识别市场机会。

在理想的情况下,如果专家或销售经理被要求写一篇关于解决客户的 X 问题而无需任何“SEO 要求”或使用 Google 的文章,那么看看专家或销售经理能写出什么内容将会很有趣。 结果可能是令人惊讶的创新和适当的反应。

我们大多数人都没有这样的奢侈,需要更多的结构来改变、更新和调整我们创建内容的方式。

那么让我们来分析一下如何改变这种方法。

您从哪里获取信息?

皮特博士推特

虽然这可能感觉像是倒退了一步,但请准备好花费比以往更多的时间来研究内容。

如果您仅从网络和您想要排名的 SERP 获取信息,那么您可能就是问题的一部分。 我们都这样做,但有点懒,对吧?

优秀、优质的内容需要时间。

我们正在放大和使用的发布内容作为宣传我们的公司、我们的品牌和我们自己的方式,应该能够达到“思想领导力”的标准。

那需要什么? 思想领导力的基础本质上是知情意见。

这需要你采取立场、有特定的观点或得出特定的结论。

为此,您需要信息来证实该观点,或者您应该这样做。

在任何公司,您都会拥有独特的数据,等待您在文章或工具中为您的客户和客户使用,例如:

  • 来自客户服务团队的反馈和日志。
  • 你的评论。
  • 来自您的销售团队的反馈和销售电话。
  • 您的产品使用数据(如果可以汇总和发布)。

这些都是竞争对手无法轻易复制的内容来源。

它们还可以转化为谷歌无法创造的富媒体体验。

它还由您的实际客户及其实际体验提供信息。

搜索结果可能“告诉”您创建的许多内容实际上可能并不适合您的客户。

从你自己的数据开始,自然会过滤掉很多纯粹为搜索引擎编写的内容。

市场上有哪些机会?

虽然人们很容易去 Google 或 Bing 并遵循搜索结果中排名靠前的文章的格式,但请记住,Google 仅将其排名最高,因为这是他们可以访问的最好的文章。

他们(还)无法创建自己的内容来准确回答人们正在搜索的内容(如果该内容尚不存在)。

因此,内容排名对于满足实际专业知识并提供可靠的答案来说可能绝对是垃圾,但因为它是最差的最好的,所以这就是排名。

因此,在创建新内容时,我们还应该考虑主题相关性以及与您正在撰写的主题相关的领域,而其他竞争对手可能没有利用这些领域。

可以帮助您了解竞争对手现有主题关系的工具包括:

  • 自然语言 API 演示
  • 差异机器人演示
  • 轨道方向

您可以用来帮助理解主要主题的语义主题关系(您的竞争对手可能未涵盖)的工具包括:

  • 市场缪斯
  • 通过 Ryte 的 TF-IDF
  • 使用 Semrush 进行关键字聚类(付费)
  • 使用潜在狄利克雷分配和 Python 创建您自己的主题建模工具(未测试)

这些工具中的每一个都有自己的权衡和考虑因素,并且每个工具都应该根据您的组织正在做出的数据妥协进行权衡。

和其他东西一样,它们也是谷歌搜索引擎排名系统工作原理的近似。

还应该记住的是,最近发布的人工智能内容的大量涌现对谷歌产生了现实世界的成本影响。

更多的内容意味着越来越昂贵的电费,因此他们在内容通过所有三个爬虫之前删除尽可能多的内容,这符合他们的既得利益。

因此,寻找方法来创建对您的客户和 Google 都有利的内容。


本文表达的观点是客座作者的观点,并不一定是搜索引擎土地的观点。 此处列出了工作人员作者。