领先的顾问如何评价自动化在营销中的应用

营销中的人工智能意味着使用客户数据、机器学习、自动化和其他计算概念来预测消费者的行为。 它可以帮助营销人员轻松细分消费者并进一步细分数据，从而为其受众创建定制的内容。

人工智能支持企业创建营销分析技术来瞄准合适的潜在客户。 它还可以帮助数字营销人员在正确的时间通过正确的渠道为消费者提供正确的内容。

德勤、麦肯锡、普华永道、埃森哲、贝恩公司、安永和波士顿咨询集团等各种领先的顾问正在努力确定人工智能和自动化在营销中的作用。

让我们来看看他们关于自动化在营销中的使用的一些研究。

德勤：“营销正在经历一场人工智能和自动化革命。”

根据德勤 (Deloitte) 的《2020 年 CMO 调查报告》，由于 COVID-19 的出现，人工智能和机器学习的实施从上次调查中的 2.4 分（总分 7 分）降至 2.1 分。 在世界各地，组织和营销领导者都在改变他们的传统战略和战术以维持生计。

然而，据估计，人工智能和机器学习的实施可能会在三年内增长到 3.5。 当前区块链对营销策略的影响保持在1.4，而预期的影响从2.3下降到1.9。

德勤对全球 80 多位主题专家进行了采访。 它确定了每个企业在未来几年需要关注的七个关键趋势，以继续发展具有社会和人类意识的企业。

这七个趋势是：

• 目的：以目标为导向并围绕目标进行构建，以在消费者的生活中实现持续的忠诚度、一致性和相关性。
• 人类体验：启用数据收集、存储和分析，以使用人工智能和自动化创造人类体验。
• 融合：使用云数据存储和连接技术，导致大量交互平台和融合，将行业聚集在一起解决客户需求。
• 信任：建立一个结构，通过保护客户数据免受外部和内部网络威胁来系统地建立信任。
• 参与者：改变您的策略以利用消费者的力量。 制定有效的参与策略并与客户一起发展。
• 人才：通过采用以劳动力为中心的模型，将劳动力体验整合到您的人才方法中。
• 敏捷性：采用技术支持的策略而不是传统的方法来生成营销内容。

营销人员继续利用人工智能来增强客户体验。 他们利用人工智能等新兴技术几乎实时地预测和产生与客户的有意义的互动。

营销人员应确保维持不会威胁到整个组织信任的高水平安全性。

麦肯锡公司：“数字化激增导致消费者行为的变化意味着公司需要改进其忠诚度计划。”

在危机之前，企业采用自动化的压力已经很大，因为该技术为早期采用者带来了回报。

COVID-19 大流行进一步提升了该技术的知名度，许多组织使用人工智能来对巨大的挑战进行分类，并在不确定、快速发展的环境中为其员工、客户和投资者设定新的方向。

根据麦肯锡公司的一篇文章，将技术引入销售的组织可以找到实现两位数投资回报收益的方法。

麦肯锡公司进一步指出，30% 的销售活动都可以实现自动化。

将分析用于潜在客户生成有助于识别具有最佳转化潜力的潜在客户。 聊天机器人通过文本或电子邮件联系这些潜在客户，使用人工智能来了解联系人的响应和转换潜力。

因此，它允许销售代表只联系那些表明有明确购买兴趣的潜在客户，从而节省时间、降低成本并提高转化率。

采用销售自动化的组织一致报告客户满意度提高、效率提高 10% 到 15% 以及销售提升。

为了充分利用大量数据，销售主管将商业运营职能集中起来。 他们创建了商业中心，以传播更好、更有针对性的洞察力并推动组织的敏捷性。

商业中心有助于为组织带来三个要素。

• 在销售、分析、数据科学和产品方面拥有多年经验的合适人才。
• 一种与代表无缝交互的运营模式。
• 访问根据商业中心需求优化的数据和分析资源。

贝恩公司：“自动化正在改变企业的运作方式。”

根据贝恩公司的说法，许多组织都计划在冠状病毒爆发后增加对自动化的投资。

冠状病毒大流行造成的组织破坏有利于数字工具，例如工作流自动化、聊天机器人或语音机器人以及自助服务门户。

数据和分析专业人员需要访问常用工具和技术。

贝恩公司 (Bain and Company) 的最新 AI 调查分析称，使用 AI 的组织获得标准工具和技术的可能性是其他组织的 4.2 倍。

结果还显示，90% 的科技高管将人工智能和机器学习视为优先事项。 在他们看来，将人工智能和机器学习纳入其产品线和业务至关重要。 高管更喜欢使用人工智能来降低成本和获取新客户。

组织正专注于在其业务中添加系统和流程以捕获数据并提炼相关见解以解决痛点。

他们正在发展自己的能力，以提高自己的洞察力，并在业务中运用机器学习的能力。 他们的动机是了解客户的需求和竞争差异化的机会。

安永： “人工智能和自动化将成为必不可少的业务驱动力。”

安永在 2020 年共同发起的一项研究表明，人工智能在客户获取方面有多种用途。 它使外展更加个性化，加快了入职程序，并根据人工智能从当前用户数据中产生的洞察力进行追加或交叉销售。

上述数据还显示了按当前采用率计算的前三个客户获取用例。 大多数参与者已经实施了人工智能来扩大现有客户对产品和服务的使用。

该研究还显示，85% 的参与者已经在其组织内实施了人工智能，并希望在未来几年将人工智能用于新的用例。

根据调查，领先公司分享了共同的做法，这些做法有助于他们应对干扰和阻碍其优势的障碍，并实现更好的财务业绩。 这些做法包括以下内容。

• 以客户为中心。
• 实施和加速人工智能以推动增长。
• 通过生态系统和合作伙伴关系推动创新。
• 用新的激励措施和策略培养人才。
• 激活新兴技术的治理计划。
• 通过利用数据和敏捷来推动创新。

埃森哲： “人工智能和自动化是增长的未来。”

企业正在迅速转向技术，适应虚拟解决方案，并通过颠覆创新方式使它们成为现实。

埃森哲对全球 2,000 名消费者进行了调查，其中 70% 的人预计未来三年技术将在他们的生活中发挥更重要的作用。 6,000 多家企业中约有 83% 认为技术是人类体验的重要组成部分。

下一代产品和服务的成功取决于公司提升人类体验的能力。 他们应该使用基于新技术的商业模式来与客户的核心价值观保持一致。

根据调查，76% 的高管强烈同意公司需要重新设计体验，以以人为本的方式将技术和客户结合在一起。

埃森哲在其 2020 年技术愿景报告中揭示了五个关键的后数字趋势，这些趋势正在塑造企业向基于新技术的商业模式发展。

• The I in Experience：重新设计数字体验，将被动的受众转变为主动的参与者。
• AI and Me：利用人工智能发挥消费者的全部力量。
• Smart Things 的困境：将痛点转化为建立企业与客户合作伙伴关系的机会。
• 野外机器人：公司可以解锁新机遇
• 通过在他们的行业中引入机器人。
• 创新 DNA：构建必要的能力，以组装组织独特的创新 DNA。

尼尔森：“未来五年技术的传播和影响将成为全球变革的关键驱动力。”

冠状病毒传播带来的挑战可能会加速新技术和工具的使用。 在当前情况下，许多消费者正在避免前往商店。

然而，人工智能和虚拟现实技术有可能将店内体验带入他们的家中。

根据尼尔森最近的一项调查，51% 的全球消费者愿意尝试使用人工智能和虚拟现实技术来评估产品和服务。

尼尔森解释说，全球技术使用的增长始于智能手机提供的基本功能，例如产品发现和移动支付。

然而，随着消费者对技术越来越熟悉，自动订阅和个性化位置提醒等进一步的进步将改变消费者的购买方式。 它将有助于加快人工和虚拟现实等更复杂工具的采用轨迹。

几个月前，尼尔森宣布利用 AnswerRocket 的人工智能分析平台为包装消费品制造商和零售商自动生成洞察力。

它将帮助 Nielson 合并多个数据源，使用自然语言查询数据，应用机器学习算法，并产生有见地的故事来指导决策。

普华永道：“人工智能和自动化将成为未来的商业优势。”

人工智能是当今经济转型、颠覆和竞争优势的重要来源。 根据普华永道，到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元。

然而，根据普华永道的 2020 年人工智能预测报告，您计划在 2020 年在企业范围内实施人工智能的高管人数急剧下降。只有 4% 的人计划部署技术，而去年这一比例为 20%。

90% 的受访高管还认为，人工智能提供的机会多于风险。 专注于利用新技术的高管们已经在他们的人工智能投资上实现了投资回报率，并为支持人工智能的企业奠定了基础。

以下是普华永道向组织建议的获得长期成功的五件事。

• 接受单调完成工作：日常任务的自动化可以帮助企业高效运营并节省大量成本。
• 将培训转化为现实世界的机会：公司需要做的不仅仅是为员工提供培训机会。 他们应该确保员工能够以不断提高绩效的方式使用新技能。
• 应对风险，负责任地行动：公司应帮助员工以人工智能为契机从事更高价值的工作。
• 人工智能，一直以来：公司应该开始使用人工智能 24/7 作为更广泛的运营系统的一部分，例如营销或财务。
• 面向未来的商业模式：成功地将人工智能用于新的商业模式包括了解投资回报。 例如，使用机器人流程自动化来处理客户请求。

最后的想法

企业领导者正在以综合方式考虑他们的优先事项和当务之急。 他们转型的三个价值驱动因素包括以人为中心、以速度为中心的技术和以规模为单位的创新。

这些组织还关注其他基本要素，例如在生态系统内进行协作以及通过设计、安全和治理模型采用信任。

然而，企业必须了解他们是否会做出有意义的改变，并为其客户、员工和社会提供长期价值，以实现成功转型。