谷歌搜索副总裁 Hyung-Jin Kim 在 SMX Next 主题演讲中的 7 个要点
已发表: 2022-11-16很少有人直接从源头了解 Google 排名、新产品和算法更新的内部运作方式。
我们很幸运今天早上在 SMX Next 上看到了这一点，Google 搜索副总裁 Hyung-Jin Kim 坦率地分享了有关 Google 算法方向的一些观点以及对满足用户意图的关键关注。
从 EAT 的重要性到 Google 更新的历史，Kim 分享了许多关于 Google 搜索如何运作的重要见解。
以下是 SMX Next 主题演讲中最重要的七个要点。
1.网站管理员、SEO和谷歌之间的关系是一种伙伴关系
SEO 并不总是享有最好的声誉。 经常听到 SEO 声称 Google 反对他们，尤其是当它推出主要算法更新时。
但根据 Kim 的说法，网站管理员、SEO 和 Google 之间的关系更像是一种“伙伴关系”。 所有各方都对改善用户体验感兴趣（只要您执行 Google 在其指南中推荐的 SEO 类型；而不是直接违反这些指南的那种！）。
2. EAT 在谷歌所做的一切事情中无处不在
当被问及 EAT 是否只对特定查询很重要时——尤其是谷歌称为 YMYL（你的钱，你的生活）的查询——Kim 说：
“EAT 是我们如何评价单个站点的模板。 我们对每一个查询和每一个结果都这样做。 它贯穿于我们所做的每一件事中。”
Hyung-Jin Kim，Google 搜索副总裁，在 SMX Next 2022 上发言
虽然 Google 的质量指南本身表明 EAT 的重要性取决于查询的性质（尤其是那些可能对用户造成伤害的查询），但 Kim 很清楚 EAT 的作用在所有查询中都非常重要。
这就是为什么谷歌近年来在如此多的通信中越来越多地使用首字母缩略词“EAT”作为“良好内容质量”的同义词。
有趣的是，Kim 还指出，谷歌使用 EAT 已有大约10-13 年的时间，可以追溯到 2009-2013 年。 在 SEO 社区中，我们直到 2014 年版的搜索质量评估指南才公开意识到这个概念，而 EAT 的作用直到 2018 年左右才开始成为 SEO 讨论的前沿。
3、谷歌的算法更新大体是同一个使命，但背后的技术有所提升
就可追溯到熊猫时代的谷歌主要更新目标而言，Kim 表示重点基本上是相同的：提高用户结果的质量并提升最能满足搜索者体验的内容。
然而，根据 Kim 的说法，算法更新最显着的变化是它们背后的技术。
在过去的 5 到 10 年里，人工智能显着改变了谷歌了解搜索者实际寻找什么的能力，尤其是在使用深度神经网络的情况下。
Kim 举例说明了 BERT 如何让谷歌更好地理解查询“jewelry for work”。
在 BERT 之前，谷歌展示了与在珠宝行业工作相关的结果。 在 BERT 之后，对“for”一词的强调对于 Google 理解查询变得更加重要，它反而会显示与适合工作的珠宝或可以承受艰苦工作的珠宝相关的结果。
4. 亲身体验是好内容的关键
Kim 描述了第一手专业知识在评论内容中的重要性，这与谷歌围绕最近产品评论更新的一些沟通一致。
例如，当 Kim 寻找新的网球拍时，他喜欢看到证明用户实际花时间使用该产品并进行实际测试的内容，而不是重复在许多网站上找到的规格。
这种想法与谷歌最近告诉我们的关于通过核心、产品评论和有用的内容更新来审查内容质量的内容非常一致。
5.搜索质量团队专注于数学和指标，但他们也非常善解人意
Kim 提到搜索质量团队（负责内容在 Google 上的排名）在很大程度上依赖数据、数学和最新技术来提高排名，但他们也非常善解人意。
Kim 表示，他们可以对数据持怀疑态度，并且高度关注实际的用户体验。 查询可以简短但有意义，重要的是排名可以反映搜索者查询背后的实际意图。
Kim 举了查询“抑郁症”的例子。 虽然显示有关抑郁症的各种信息结果很有帮助，但此搜索查询也可能表明用户正在寻求帮助 - 因此 Google 认为在结果中显示资源以帮助用户非常重要。
6.谷歌算法更新旨在提高网络的整体质量
虽然 SEO 喜欢在真空中考虑算法更新并关注它们如何影响单个站点，但 Kim 提供了一些关于更新在提高互联网整体质量方面的作用的背景信息。
可追溯到 Panda 的更新——现已纳入核心算法——为谷歌提供了一种方法来缓解内容农场和其他垃圾邮件策略的兴起，这些策略会在整个网络上造成更糟糕的体验。
谷歌专注于如何让互联网成为用户更好的地方的更大趋势。
7.更多视觉搜索结果即将出现
当被问及 SEO 的未来时，Kim 很快提到了视觉搜索——尤其是 Multisearch。
谷歌在理解图像和使搜索者能够使用图像作为搜索查询的能力方面取得了重大进步。
Kim 认为，这将是未来几年搜索的重大转变，尤其是结合了图像和文本查询的 Multisearch。
本文中表达的观点是客座作者的观点，不一定是 Search Engine Land。 此处列出了工作人员作者。
