为什么活跃用户很重要以及如何提高用户活动：初创公司应该知道什么

如今，获取目标用户，然后将其转化为自己产品的用户的过程成本变得非常昂贵。 而在如此残酷的竞争环境下，借助数据智能做好新用户运营已是业内公认的趋势。

但是，如何利用数据智能技术来最大化增长效应是一门学科。 今天我们就来聊聊如何通过用户画像来解决APP新用户的增加和增长？

流量红利逐渐消退，APP去哪里求用户增长？ 一些应用选择从超级用户转换； 部分应用选择下沉市场以获取更多新流量； 一些APP增加用户分享的激励筹码来换取用户裂变……但APP运营的焦虑从未停止，这些方式还能维持多久？ 下一个用户运营增长点在哪里？

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如何定义活跃用户？

让我们深入了解您的网站或应用的“活跃”定义。 登录就够了吗？ 阅读一段内容是否使用户成为活跃用户？ 或者用户是否必须通过喜欢、评论、分享或下载来参与才能被视为活跃？

每个企业的定义都是独一无二的。 这取决于您的应用程序的目的以及对您的业务最有价值的用户操作。 有两个主要的事情要记住。

该操作需要与您尝试使用您的应用程序或网站完成的任务相关。 假设您的应用提供世界各地的度假屋出租服务。 经常阅读热门地点评论的人对您的业务没有什么价值。

活跃用户可能并不总是参与用户。 如果参与对留存率没有贡献，那么它可能不相关。

这可能会导致严重的混乱并扰乱您的分析。 您需要保持定义一致。 确保团队中的每个人和每个利益相关者都知道活跃用户的含义和含义。

为什么活跃用户很重要？

从业务角度来看，重要的是要知道您的应用程序实际上正在被使用并且对您的客户有用。 活跃用户表示人们正在与您的服务或产品进行交互。 因此，健康的活跃用户数量表明您正在为用户做正确的事情。

确定一段时间内的活跃用户数量有助于评估营销活动的有效性和客户体验。 在计算其他关键指标时也很重要。 例如，如果不知道您的保留率，就无法计算客户的生命周期价值，而客户保留率依赖于用户是否随时间活跃的数据。

因此，简而言之，活跃用户的数量提供了衡量企业总体健康状况的指标，并作为计算其他信息量更大的指标的基础。

新用户的增长

新用户的增长包含三个阶段，新用户获取阶段、新用户转化阶段和持续保持活跃阶段，用户画像在不同阶段发挥的作用各不相同。

获客阶段：以最低成本获取高价值用户

App在获客阶段主要依靠精准投放，其中精准有两层含义，一是用户的精准触达，二是如何以最低的成本获得最高价值的用户。 在具体实施中，目标用户、渠道和内容缺一不可，用户画像可以集中三者的能量，发挥最大的作用。

应用程序的准确放置：

• 圈出高价值目标用户群
• 二、锁定与目标用户匹配的频道
• 选择与目标用户特点相匹配的创意素材

在精准投放之前，APP需要明确目标用户，了解目标用户群的特点，APP可以利用用户画像工具，对其自身最活跃、互动性最强、消费习惯的用户群进行数据分析和大数据建模。应用程序，从而将抽象的用户定义转化为数据标签和特征，为获客策略设定明确的目标。

在渠道筛选方面，app不仅可以利用目标用户画像进行渠道匹配，还可以追溯验证之前的投放数据，最终从数量、TA集中度、价格、诚信度等多方面进行优选媒体。

在内容创意方面，APP可以通过画像对目标群体进行创意分组，通过定制化的内容获得高价值用户的青睐，而不是一味追求低成本用户。 比如资讯类APP喜欢用狩猎类素材作为内容，因为这种素材很容易产生爆发力，而且很容易以极低的成本获得用户。 但对于一些有态度、有深度、有洞察力的新闻类APP，不会使用好奇素材，因为这些内容并不能带来对内容深度有要求、愿意为好内容付费的高价值用户。

目前各大厂商已经开始关注自己的人像系统，并用它推导出更复杂的增长模型，效果也很显着。 某知名新闻类APP通过模型算法选择高价值用户集中度高的渠道，选择深度报道内容或独家新闻获取目标用户。 据统计，该增长策略对APP整体DAU的贡献提升了10%以上，实现了同等金额获得更多有效用户的获客目标。

转化阶段：做好用户冷启动，留住新用户

用户使用app的偏好具有“先因效应”，就像人们点外卖一样，第一次点的时候，哪家餐厅味道好、包装好、服务好，那么点外卖的机会就在这家餐厅会更高。 因此，如何在新用户第一次进入应用时给他们留下好印象，让他们喜欢你的产品，是应用运营之间PK的主战场。

首先，要了解每一个进入app的新用户，这就要求app尽可能准确地了解新用户画像。

第一步，应用引导通过打开屏幕，让新用户填写或勾选基本信息、兴趣和其他特征。 但这些信息并不能代表用户，一个是不够客观准确，一个是信息量远不能生成用户画像。

第二步，App可以借助第三方数据公司的能力，快速构建新的用户画像。 第三方数据公司的数据维度更全面，用户在线行为偏好的沉淀更深，这些用户是APP的新用户，但在第三方数据库中可能是熟悉的用户。

第三步，app可以回溯获客渠道和投放素材的特征，综合这些特征，使新的用户画像尽可能完整。

通过这种方式，app可以充分了解新用户的兴趣和喜好，向新用户推荐他们需要和喜欢的内容、服务或商品。

其次，在了解用户画像后，app还可以通过算法对新用户的特征进行标注，并将其与现有用户群中具有相似特征的人进行关联，从而通过协同向新用户推荐内容。

冷启动时，app也会借助第三方用户标签进行添加，但是如何整合两个标签系统呢？ 经过实践，我们提出了更好的解决方案，即通过主题模型算法将第三方标签聚集成一组新用户，然后进行分组操作。

某资讯APP配合个人推送，将新用户分组，根据计算结果进行个性化推荐。 例如，如果一个新用户群有 60% 的几率是时尚娱乐人群，25% 的几率是母婴人群，15% 的几率是网购人群，那么它可以向该人群推荐时尚娱乐内容，其次是母婴内容和消费内容，并关注他们的阅读情况并进行动态调整。 同时，该群体的聚类特性也可以与现有用户数据产生协同效应，推荐现有用户中同类人点击量最好的内容。 最终，该应用新用户的次日留存率提高了 18%。

最后，在内容推荐部分，app不能单纯依赖数据，人工操作也很重要。 手动操作可以为用户提供情感化、温暖化的操作措施。

保持用户活跃的阶段：持续的用户资料洞察，以找到满足用户需求的最佳解决方案

新用户的冷启动是一个持续的过程，需要根据情况和时间变化，才能达到真正意义上的撩拨用户、留住用户。

在冷启动过程中，app还需要通过各种操作手段和产品设计，让用户经常回到产品。 例如，在操作中，将角标设置为未读，以激发用户点击激活的冲动。 在产品功能方面，APP需要做好新手引导、积分商城、奖励活动等用户激励设计，给用户足够的成就感。

在用户冷启动过程中，用户画像的迭代需要不断推进。 APP可以持续对活跃用户进行画像洞察，做好新用户数据和现有用户数据的协同，从而更好的了解用户，不断做出增长假设、增长策略，持续发现用户的兴趣用户通过内容、商品、活动的运营，最终找到满足用户需求的最优方案。 我们将继续做出增长假设和增长策略，并通过运营内容、产品和活动不断发现用户的兴趣，找到满足用户需求的最优解决方案。