为什么数据聚合服务将改变电子商务

已发表: 2017-04-13

第三方数据的可访问性不断提高，正在改变零售商开展业务的方式。

但这对电子商务的未来意味着什么？

什么是数据聚合？

数据聚合是从不同来源收集数据并将其组织到数据库中的过程。

如果您和我一样干瘪，您会记得一个早期的例子：黄页 - 一个广泛的本地企业列表，按类别组织并分发在一本大黄皮书中。如果您（客户）正在寻找当地的水管工，或者想在清晨订购比萨饼，则很有用。

如今，数据即服务 (DaaS) 市场使企业能够轻松访问大量以越来越创新的形式提供的丰富、有组织的数据。

企业通常会购买对大型数据集的访问权，并将其与自己的产品或服务集成。订阅费将提供对从标准化产品详细信息到地理信息的任何内容的基于云的白标数据库的访问。

对于希望加强其产品或服务产品，或者只是为了更深入地了解其受众的电子商务企业而言，这可能是无价之宝。

这个问题的简短回答是：通常通过 API 。

要记住的关键是企业不拥有他们付费购买的数据——他们只是购买数据的访问权限。对于电子商务，“服务”通常打包为模块化功能，可以与您现有的功能集成。

评论聚合器 Test Freaks 是一个有趣的例子。除了为自己品牌下的大量产品提供消费者和专家评论外，他们还通过 API 向电子商务企业提供这些数据。

这允许企业在产品页面上显示独立评论，而无需自己收集和组织数据。 Test Freaks 将更高的转化率、更多的流量和更大的消费者信任列为一些主要好处。

那么购买数据在实践中是如何运作的呢？ DaaS 以两种方式定价：

成本——DaaS 平台可以提供巨大的好处，但它们并不便宜——而且成本还在持续
“出租”数据——尽管 DaaS 提供商提供易于使用的解决方案，但它们也会降低您的控制水平。您很少能够创建、编辑或删除数据——您只能使用提供商可以提供的任何功能。

简而言之，从汇总的评论和产品信息到个性化的合身建议，应有尽有。以下是一些正在运行的示例：

对于缺乏像亚马逊这样的公司用户群的电子商务企业来说，很难鼓励用户对产品发表评论。 Test Freaks API 通过让用户看到每个产品的数千条真实评论来解决这个问题。

用户生成的评论已被证明可以以令人印象深刻的可靠性提高转化率。 Smart Insights 的研究发现，与 0 条评论相比，当产品评论超过 50 条时，转化率翻了一番。

图片来自 SmartInsights

True Fit 使用数据聚合来尝试解决在线零售中一个长期存在的问题：服装的合身性。

购物者享受在线浏览的便利，但在完成购买之前往往会去商店试穿商品。

普华永道的研究发现，虽然 48% 的服装和鞋类买家更愿意在网上进行调查，但 53% 的人仍然更愿意在实体店内进行实际购买。

图片：普华永道 2016 年零售总额调查

该行业还继续看到高退货率，消费者经常采用“买很多，不合适的退货”的方式进行网上购物。本次调查中有 48% 的电子商务企业表示他们的退货率在 25-50% 之间。这种影响也可以在品牌方面看到——许多像 ASOS 这样的在线零售商现在提供免费退货作为标准。

为了解决这个问题，TrueFit 编译了来自多个来源的数据。首先，收集有关购买和退货的数据——以确定人们保留哪些物品（并通过推断，对哪些物品感到满意）。

它还查看来自一系列零售商的数据，以了解他们的尺码分类与其他零售商的比较情况，以及它与产品本身的关系。然后，它会执行“Netflix 风格”的分析，了解购买特定尺寸商品的购物者也在其他零售商处购买了哪些尺寸的商品。

在处理所有这些数据之后，它会为个人购物者生成个性化的、数据驱动的尺寸和合身建议——电子商务企业可以通过 API 使用该功能。

一些数据聚合公司，如 GfK Etilize，专门从事产品信息聚合。

使用他们的技术，零售商可以访问产品信息数据库，包括经过验证的图像、用户手册、规格、尺寸甚至制造商的兼容配件链接——所有这些都以 20 种语言提供给 30 个国家/地区。

随着电子商务市场的增长，优化在线转化的重要性也将随之增长。

eMarketer 估计，到 2017 年电子商务总销售额将超过 2 万亿美元——占全球总销售额的 10%——预计同比增长将持续到 2020 年。

图片来自 eMarketer

数据聚合服务有可能显着改善客户体验，以他们内部构建所需的一小部分成本（和时间）提供尖端功能。

现在此类服务已广泛使用，问题是：您负担不起吗？