为什么解锁创意洞察数据对数字营销活动的成功如此重要

数字革命改变了营销领域的基础，促使企业从根本上重新思考他们的营销策略，并用精确的科学取代猜测。 美国商人约翰·沃纳梅克曾说过一句著名的话：“我花在广告上的钱有一半被浪费了； 问题是我不知道是哪一半。”

这句话在 1922 年 Wanamaker 去世后的几十年里一直适用，但近年来，数字化为营销人员提供了解开他们传播背后科学的钥匙，包括他们活动的创意方面。

以前，获得基于绩效的创意洞察纯粹是基于直觉和猜测——或复杂的 A/B 测试——不断变化的消费者行为趋势和过度饱和的数字市场意味着，现在广告商比以往任何时候都更需要访问数据，可以帮助引导他们完成创作过程，以更好地了解哪些具体可以产生影响，哪些不是。

浪费的数据

尽管有这些机会，但营销人员显然还没有充分利用他们的数据，Datasine 进行的研究表明，五分之四的营销人员浪费了大约三分之一的数据，而总体数据显示不到所有数据的一半实际使用的有价值的营销数据。

尽管营销专业人士普遍承认，更有效地利用客户数据可以将未来营销活动的投资回报率提高至少 19%。 这变得更加两极分化，因为我们看到品牌正努力度过 COVID-19 带来的风暴，通过预测客户的需求来努力保持自己的市场地位。

数字世界竞争加剧

Instagram、Snapchat 和 TikTok 等平台的流行表明了视觉在数字世界中的重要性，强调营销人员需要通过他们的创意来展示创新。

随着品牌在日益过度饱和的市场中争夺空间，这一点变得更加重要，许多消费者每天都会接触多达 10,000 个广告，从而感到“广告疲劳”。

随着市场竞争的加剧，数字营销的成本也在增加。 Facebook 今年的收入增长了 22%，表明竞争加剧。

每次点击成本 (CPC) 和每次获取成本 (CPA) 越来越高，与此同时，我们看到点击率 (CTR) 下降，这是由品牌竞争带来的，争夺顶级位置。

这是在消费者呼吁品牌投资新的讲故事方法的时候。 这个嘈杂的在线空间意味着创意需要更加努力地切入其目标市场，而投资回报率的压力继续压在广告商身上。 随着我们越来越多的人转向数字生活方式，这种趋势没有放缓的迹象。

创意分析的重要性

虽然许多营销人员使用数据分析来衡量活动的效果，但他们只是在表面上这样做。 监控广告系列的效果需要的不仅仅是展示位置、文案或格式。

创意及其影响可以转化为数据，以帮助了解更多关于品牌和视觉世界中哪些有效、哪些无效的知识。

创意可以对广告系列的投资回报率产生重大影响，事实上，据尼尔森称，56% 的投资回报率归因于创意，以及 70% 的广告效果，据谷歌称。 这就是为什么品牌必须了解创意如何以及为什么对他们的受众起作用才能取得成功的原因。

营销人员面临的数据挑战

分析以前的营销活动可以获得很多好处，并且可以解锁创意数据的金矿，如果对这些数据进行正确分析，它可以帮助品牌制定数据驱动的活动策略。 但这说起来容易做起来难。

根据我们的研究，虽然营销人员可以看到数据对他们的投资回报率的价值，但 38% 的人不知道要衡量什么，27% 的人无法衡量他们想要什么。 很明显，营销人员需要可访问的数据来指导他们做出创造性决策。

许多营销人员也可能迟迟不接受人工智能，因为他们担心人工智能会使他们的创意输出自动化，并且他们的活动将失去与目标市场产生共鸣所需的重要人性化。 似乎有一种感觉，人工智能和数据分析将消除实验空间，并为创作过程增加太多界限。

由于过多的非结构化数据和对失去创意人性化的担忧而感到不知所措，许多营销人员仍在努力了解数据分析可以为他们的活动带来的主要好处。

人工智能和创意情报数据

在创意方面，营销人员通常对哪些有效，哪些无效，但投资于工具以帮助他们解锁创意情报数据，从而使他们能够在精确科学的支持下做出创造性决策。

所有这一切都发生在花费任何金钱在 Facebook 等应用程序中预先测试广告并等待其算法启动之前，创意情报数据工具可以对广告进行评分，以向营销人员展示哪些广告可能对品牌的表现最好。

AI 模型可以通过语义分析图像或文本，在几秒钟内提取活动的每个元素，就像通过人眼查看内容一样。 这允许营销人员减少冗长且昂贵的测试方法并消除他们的任何猜测。

“语义内容分析”的理念是如何使用人工智能和创意智能数据来分析内容的核心。 营销人员现在可以使用计算机视觉和自然语言处理将之前每个广告活动的图像和文本分解为数据，然后再使用 AI 帮助他们制作和选择最佳创意，使他们的广告活动更有效。

这个过程不仅为营销人员提供了有证据支持的分析和建议，而且还提供了关于最适合未来广告活动的创意类型的预测。

为此，营销人员可以根据自己的数据使用自定义 AI 模型。 这会分析品牌之前活动的表现，以评估哪些有效，哪些无效，并给出这些成功或失败的原因。 它还提供有关目标市场偏好的详细见解，使营销人员能够了解最能吸引他们的创意。

协作人工智能

虽然这种类型的技术正在营销领域掀起波澜，但我们知道营销人员可能会因为将他们的创意交给机器人的想法而推迟。

这不应被视为完全的数字化接管，虽然人工智能可以用来剖析、分析和理解创意，以及预测其他内容的未来成功，但创意的人性方面仍然保持其在营销领域的地位。

营销人员需要将人工智能视为一种赋予创造力的工具，用于与人类的直觉和创新合作，并为他们提供框架和基于证据的支持来试验新想法。

包起来

随着品牌继续经受住 COVID-19 带来的风暴，这可能不是承担创意风险的最佳时机，因此，营销人员必须收集并学习所有可用的数据，以便就他们的广告做出正确的决定。为了成功。

凭借人类的创造力，营销人员可以从投资创意情报数据中获得的科学保证，即使在最波涛汹涌的水域中也能起到指路明灯的作用。