选择 Aerospike 数据库的商业利益
已发表: 2020-01-16内存和 NoSQL 是一种数据库组合，许多企业都在使用它，这些企业依赖于大量架构模式的公司跨行业。
这种组合也已成为处理实时事件和非结构化数据池的应用程序的最爱，例如基于机器学习的应用程序。
已成为组合类别中理想名称的数据库是Aerospike 数据库。
企业级数据库解决了一系列挑战：传统NoSQL的不一致性，关系系统性能不够，大型机成本太高，难以达到互联网规模。
为了了解这些优势如何转化为商业利益，首先必须了解 In-memory NoSQL 的含义。
什么是内存 NoSQL 数据库？
让我们将这个概念分为两部分：内存和 NoSQL 数据库以便更好地理解。
什么是 NoSQL？
有两种数据库类型：SQL 和 NoSQL。 SQL 数据库是基于表的，并且使用预定义的模式。 这意味着，开发人员必须在数据库中以表格（行和列）的形式输入数据。 此外，必须维护预定义的模式（布局）。
当实体和它们使用的数据类型是静态的时，该结构非常方便。 示例：在 Uber 和 Instagram 的情况下，与用户和企业相关的信息是以静态格式设计的，因此依赖于 SQL。
虽然在各种条件下都很实用，但它们也有局限性，主要是在数据输入方面需要遵循既定的指导方针和布局。
引入了 NoSQL 来解决这些问题。
它们不是基于表的：键值对、基于文档或图形数据库。 他们围绕非结构化数据工作。 这意味着，开发人员不必预先定义任何内容作为数据库查询。 可以使用任何形式的数据——基于图像、段落等。
它是为多种操作需求而设计的——与客户交互的实时应用程序或以微服务模式扩展对 API 的支持，并大量用于大数据分析。 NoSQL 支持大规模的高性能、敏捷信息处理：新型操作数据库的一个关键特性。 除了 Aerospike，HBase 和 Caasandra 是两个最好的 NoSQL 数据库。
什么是内存？
有两种类型的数据库：一种依赖磁盘和 SSD 来保存数据，另一种使用内存或 RAM 来保存数据。 内存数据库是后者。 这些数据库用于必须实时获取数据的情况（其对应方不提供的功能）。
但是由于数据存储在内存中，当服务器出现故障或面临停机时，数据总是有可能丢失。 为了处理这种情况，大多数内存数据库通过将操作保存在日志中或通过屏幕截图将数据保存在磁盘上。
现在我们已经了解了内存中 NoSQL 数据库的含义，让我们关注 Aerospike。
Aerospike 数据库解释
它是一个可扩展的分布式数据库。 Aerospike NoSQL 数据库架构旨在实现三个主要目标：
- 创建一个可扩展、灵活的平台，用于开发 Web 规模的应用程序。
- 提供传统数据库所期望的可靠性和稳健性（如在 ACID 中）。
- 以最少的人工需求提供运营效率。
Aerospike 架构
有许多元素和特性将Aerospike 数据库结构与其他 NoSQL 数据库区分开来。 但是，使其成为世界顶级公司首选的一个关键差异化因素是Aerospike 的混合内存架构(HMA)。
HMA 情况下的索引保存在内存中，而数据存储在持久 SSD 中并从磁盘中读取。 这反过来又节省了 RAM 中占用的空间，同时将数据安全地存储在 SSD 中。
Aerospike 架构中后端数据库中的 HMA提供亚毫秒级延迟和高性能，而硬件支出非常少。 这会降低总拥有成本，以比纯 RAM 更低的成本实现大规模扩展。 这有助于创建丰富且引人注目的用户体验，这是决定数字时代成功的关键。
Aerospike 数据库对企业的好处
替换缓存
aerospike 数据库的关键优势之一在于高吞吐量和低延迟，使其成为理想的缓存替换平台。 当您使用静态数据时，缓存最适合。 但是，如果数据不断变化，您将不得不处理数据库和缓存中的差异，或者写入使数据库不堪重负。
与 Redis 和 Memcache 相比， Aerospike 数据模型带有使用高性能 SSD 的内置集群。 它还具有自动集群和透明重新分片的功能，通过Aerospike 管理控制台(AMC) 模式完成。
用户配置文件存储
在开发营销或广告应用程序时，您必须存储用户的个人资料。 这些配置文件将附带有关最近用户行为、合作伙伴 cookie、从分析系统加载的细分以及大量其他数据的信息。 此类别中的数据通常在 1 到 10 KB 之间。 但是，此外，您还需要其他前端数据，例如 - 活动预算、cookie 匹配和状态。
针对 Flash 进行了优化，用户配置文件存储成为Aerospike 的主要用例之一。 它已帮助为许多流行的广告公司（例如 Nielsen、AppNexus、Adform 和 The Trade Desk）建立了用户商店。 与其他数据库相比，运行大 TB 规模的 Aerospike 也便宜得多。
推荐引擎
为了使推荐引擎正常工作，您需要使用创新的数学公式以及基于领域的知识来增加在线参与度。 如果您打算从头开始开发一个，则需要一个快速的数据层——一个支持对每个建议的各种请求的数据层。 它还必须灵活，因为随着系统的发展，您要么需要更大的吞吐量，要么需要更多的数据。
Aerospike 内存数据库，其以下特性构成了一个优秀的数据库：
- 用于有效记录行为的大型列表
- 优化的 Flash 支持，用于处理从 TB 到 PB 的数据集
- 实时报告的聚合和查询
- 对 Go 和 Python 的强大语言支持。
欺诈识别
检测欺诈是每个企业的目标，尤其是当用户的钱或私人信息受到威胁时。
理想情况下，应用程序有 750 毫秒的时间来确定事件或交易是否具有欺诈性。 在此时间跨度内，必须根据数据科学家设定的规则验证用户配置文件和所进行的交易。 单个请求通常会导致多次数据库查找。 在这种情况下，延迟是关键。
在处理欺诈检测所需的高级算法时，技术堆栈通常由高级库组成：那些无法轻松将计算推送到使用 SQL 的数据库中的库。 Aerospike 凭借其低延迟和 NoSQL 成为此类用例的理想数据库。
消息和聊天
消息传递在移动应用程序的使用中变得无处不在。 理想的聊天平台开发的定义是 24*7*365 可用、零停机、具有共享多种数据类型的功能、提供保存聊天记录的选项，同时始终保持安全。
您可以在 Aerospike 中输入不同的数据类型这一事实使其适合这项工作。 但是，它还具有其他好处，例如：
- 针对大交易量的可预测性能
- 行业领先的正常运行时间和可用性
- 具有较低延迟的可扩展性，可处理不断增加的负载
- TCO 显着降低
- 集群数据的Aerospike 备份和恢复功能
物联网
在 IoT 环境中，组织的 IT 系统必须每天收集和响应来自数千个设备、传感器和应用程序的数百万个相互依赖的处理事件。
输入类型可能包括温度、位置、健康、指纹、振动、pH、流量，甚至面部识别。 这些输入甚至相互连接，以提供增强的监控、控制和反馈目的。
收集这些数据的系统延迟应该非常低（只有几毫秒），以使 IoT 应用程序可以使用这些数据。
要真正实现2020 年物联网趋势，保持低延迟和几乎为零停机时间将是至关重要的，即使是以维护的名义。 Aerospike 用于大数据分析的功能集可满足物联网的低延迟、高正常运行时间和性能需求。
常见问题
1. Aerospike 的局限性是什么？
尽管 Aerospike 在解决其挑战和挫折方面取得了很大进展，但仍然存在一些挑战。 他们在这里强调了 Aerospike 的已知限制。
2. Aerospike 是分布式的吗？
是的，Aerospike 是一个 NoSQL 分布式数据库，带有一个水平可扩展、高速、轻量级的数据层。
3. Aerospike 是开源的吗？
是的，Aerospike 是一个开源数据库。
4. Aerospike vs Sql server：它们的区别是什么？
Aerospike 是一个 NoSQL 数据库，众所周知，它可以处理非结构化数据，这与需要某种类型的数据输入的 SQL 服务器不同。 Aerospike 也是开源的，而 SQL 是商业的。 前者不支持 XML，而后者支持。
5. 哪些公司使用 Aerospike NoSQL 数据库？
有许多以数据为中心的品牌已将业务转移到 Aerospike——Adobe、Snapdeal、PayPal、Signal 等。
