为什么你应该使用数据来推动你的内容

数据。 就内容而言，这是数字营销领域的最新“流行语”。

新闻网站 Buzzfeed 是数据驱动内容的领导者，也是第一家真正利用共享的“内容、时间和原因”的媒体公司。 当涉及到点击诱饵风格的标题时，他们也特别有资格——我知道你可能会喜欢。

但是，无论这些头条新闻多么惹恼您，Buzzfeed 知道我们只是忍不住点击查看 One Direction 头发中的 Harry 现在长什么样，或者为什么一只看起来很有趣的狗正在偷走互联网上每个人的心。

或者也许这只是我。 狗很棒。

这些点击诱饵标题与一些“正常”标题混合在一起，使 Buzzfeed 能够准确地找出吸引读者的内容，并且在去年与他们的欧洲增长负责人 Luke Lewis 一起参加了卫报大师班之后（我已经谈到了这个在另一篇博文中更详细地介绍，点击这里阅读）我发现，如果它是发自内心的或可能会鼓励愤怒的反应，它会吸引人们。

这种类型的数据通知那些创建内容的人。 它引导我们了解我们的人口统计数据，通知我们某个帖子的表现如何，谁在阅读它，并让我们了解如何通过反复试验来创建更大更好的内容——根据冷酷的事实。

它还使我们能够创建更大更好的内容，使用统计数据来支持我们所说的，并允许我们将客户作为他们行业中的思想领袖。

那么，您还如何使用数据来推动您的内容向前发展，以确保它到达正确的眼睛并在相关社交媒体平台上按照您的意图进行分享？ 这里有一些想法：

社交媒体

您的第一站是您客户的社交媒体平台。 无论他们的企业喜欢发推文、为 Facebook 整理活泼的帖子还是为 Instagram 拍摄有价值的标签图片，您都可以从已经关注他们的人中确定内容应该针对谁。 这些人已经对品牌的行为感兴趣，所以你创造的一切都应该针对他们，然后在这些平台上分享，让他们首先看到。

在社交媒体方面有一定的排他性元素，如果您关注一个品牌，您希望他们首先告诉您有关新发布或更新的信息，因为您非常慷慨地选择关注他们。

社交媒体也非常适合反馈。 当涉及到您的最新内容或广告时，人们会很快——有时可能有点太快——让您知道他们喜欢或不喜欢什么。

不过不要灰心，如果来自德比郡的杰夫在 Facebook 的评论部分写了一篇史诗般的咆哮，标记他的所有朋友并告诉你你错了，这是很好的数据 - 再加上如果其他人证实杰夫的观点，那就是对未来内容的一个很好的教训。 当然，最好避免这种类型的反应，但最好的品牌也会发生这种情况——看看这些内容错误。 大众是一股不可预测的力量。  

致力于提高参与度

就数据而言，计算出有多少人实际参与了您的内容也是一个很好的起点。 回到我之前提到的卫报大师班，以及 Buzzfeed 的点击诱饵标题，刘易斯还告诉我们，当谈到将观众吸引到帖子时，头条新闻是多么重要。 他告诉我们，他的团队将提出四到五个替代标题，然后在帖子上线几个小时后交替使用。

然后，他们检查参与度数据以确定哪些标题引起了最大的点击量。 当然，我们并不是所有的全国性出版商都可以随意切换标题，并尝试根据当天与我们行业相关的新闻故事创建引人入胜的内容，但它展示了一种有趣的数据分析方式并使内容为您服务。

但是，如果您正在考虑在未来实施“品牌即出版商”方法的概念，那么请务必查看 Zazzle Media 的 MD Simon Penson 围绕该前提撰写的这篇文章。

安排内容背后的数据

您发布内容的时间会有所不同，并且有大量数据可以支持这一点。 首先密切关注客户的参与度统计数据很重要，因为这将决定您的内容何时与大多数人互动——以及这是否仅适用于页面浏览量或评论和分享。

Twitter 有一个巧妙的内置功能，您可以使用它，并且在确定何时最好在平台上分享内容时，您可能已经使用过它。 您发布的每条推文都有其参与方式的细分，您可以确定发布内容的最佳时间。  

如果您可以利用当天的新闻，那么这也是分享内容的好方法。 带有图像的推文也更有可能被参与（Twitter 上的 gif 功能现在非常值得使用），Hubspot 的人指出，视觉内容在社交媒体上分享的可能性是其他类型内容的 40 倍。 '

观看统计数据、获取数据并尝试以一种似乎能吸引您的受众群体的方式分享内容。

在你的内容数据

好的，现在我们进入了多汁的部分。 这不仅仅是关于分析和人口统计——尽管你应该首先解决这个问题。 数据驱动的内容就是在内容本身中使用重要的、独特的统计数据来赋予它责任感并提供新的东西。

如果您发布的内容包含您通过调查或测验收集的令人兴奋的新统计数据，那么它会引起注意。 在数据方面投入大量工作将获得回报，这里有一些方法可以帮助您充分利用数据……

考虑不同类型的数据

有很多不同类型的数据包含在您的内容中，以赋予它一些驱动力和完整性。 以下是一些可以真正帮助您的帖子飞速发展的不同类型的示例……

“值得”的数据：

• 年龄范围
• 性别
• 种族
• 意见
• 反应
• 位置和区域统计

获取此类数据的简单方法可以通过：

• 在 Twitter 上进行民意调查，在 Facebook 上提问
• 通过一家为您获取答案的公司创建调查
• 创建您自己的调查——Survey Monkey 等网站允许您免费创建这些调查，但您需要自己分发
• 跟踪您网站上的行为
• 关注 Twitter 标签
• 如果您正在创建纯商业内容，反馈也是获取数据的好方法。

了解内容需要权限才能做好

并且此权限需要由信誉良好的来源提供。 我在 Zazzle Media 写作，我们一直致力于创建引人入胜、内容丰富的内容，并为阅读者提供有关该主题的新视角。 这就是为什么我们认为调查和数据卡是我们最好的朋友，在创建信息图表和互动作品时，向领先的网站推销。

为了让您的博客文章或客座文章做得好，它们需要得到从测试中挑选出来的数据的支持，并且可以得到专家的支持。

创建对话的统计数据、更新的数字和数据是您应该追求的目标。 如果您正在撰写一篇专题文章，您打算将其投放到领先的新闻网站，因为您专注于当月事物的思想领导方面，那么请确保您有信誉良好的人物提供有关您所谈论的任何内容的报价。

不过，我们不是在这里谈论博客作者或自我发表的个人，他们需要是科学家、政治家、慈善机构发言人、首席执行官。 可靠的来源确保您的内容得到认真对待。  

数据是如何收集的？

在大多数情况下，数据是通过问答策略获得的，通常是通过在品牌网站上进行的调查甚至测验。

我们最近为我们的一位客户创建了一个交互式测验，旨在测试骑自行车的人在外出骑行时经历了多少路怒症。 它发现了一些有趣的数据，然后我们可以在我们的支持内容中使用这些数据。

我们通过询问一些关键问题来获得这些数据，然后可以从我们从测验中收到的结果中提取这些问题，以创建有趣的统计数据。 我们询问了玩家的年龄、性别和他们最喜欢的自行车品牌，从中发现了以下数据：

• 女性骑自行车的人比男性经历更多的路怒症。
• 25-34 岁的人在路上最愤怒，而 55 岁以上的受访者最冷静。
• 与最冷静的杜卡迪车手相比，凯旋车手经历了最多的路怒症。
• 开车时发短信是骑自行车的人最大的烦恼。

这些都是有趣的数据，可以转变成更大的东西，也许是关于女性骑自行车的深入专题片，采访真正的女性并询问她们在路上的经历。 或者甚至是关于自行车安全、结果本身以及它们对道路使用者的意义的数据引导功能。

结果为我们提供了一些独特的东西，那些对展示我们的内容感兴趣的网站会认为值得分享。 根据这些数据，我们创建了功能、访客帖子和博客内容，这些内容已在多个地方共享，以增加测验本身的曝光率并鼓励链接回客户。