在數字營銷中利用商業智能的三步策略

與傳統營銷相比，數字營銷具有很大的優勢——它易於追踪，這賦予了它巨大的商業智能 (BI) 潛力。 幾乎每個在線營銷渠道都帶有內置分析功能，或者可以與第三方解決方案集成，以衡量用戶如何與之互動並量化其有效性。 然而，大數據帶來了重大責任——理解所有這些數字並利用它們為您服務非常重要。

商業智能利用各種工具和策略來收集、組織、分析和呈現來自不同來源的數據。 使用各種商業智能技術可以讓您對數字營銷策略採用數據驅動的方法，並可以顯著改善營銷活動的結果。

商業智能的核心目的是使您能夠利用現代營銷平台生成的持續數據流並使用它來做出更好的業務決策。

手動對這些信息海洋進行分類和分析對於某些人來說可能很麻煩，而對於大多數人來說幾乎是不可能的。 幸運的是，在數字時代，我們有聰明的工具和人工智能來支持我們，讓我們的工作更輕鬆。

商業智能解決方案可以整合來自您的 CRM 軟件、社交媒體、電子郵件活動、站點範圍的標記以及所有其他來源的數據，以提供易於理解的信息。

繼續閱讀以了解如何在您的數字營銷策略中利用商業智能的潛力並顯著提高您的廣告系列的績效。

1. 為您的公司找到合適的商業智能工具

有許多很棒的 BI 工具包含有用的功能。 為了做出明智的決定和明智的投資，您應該首先定義您的目標並考慮哪些目標可以為您的策略帶來價值，而無需額外成本。 畢竟，如果您不打算使用它所具有的所有花哨功能，就不需要市場上最昂貴的解決方案。

要確定最適合您需求的軟件，請考慮以下幾點：

誰將使用它？

分析您擁有的人力資源，並考慮誰將使用商業智能軟件。 是技術人員、分析師、營銷人員還是普通人？

專業解決方案可以非常先進並提供深入的結果，這就是他們經常需要經驗豐富的分析師來操作它們的原因。 專家知道如何處理數據，而商業智能程序將幫助他們更快、更準確地完成工作。

此外，如果您購買了這樣的工具，但您的團隊中沒有專家，那麼教育某人熟悉它可能會很困難且耗時； 最後，他們可能永遠不會完全流利地使用它。 因此，您將無法充分利用該軟件提供的所有功能。

另一方面，自助服務解決方案可以由團隊中的每個營銷人員管理，但您可以減少對可以執行的任務的實際控制。 這意味著，如果您有分析專家，他們了解數據的處理方式並希望參與流程中的每一步，他們可能會發現自動化軟件更多的是複雜性而不是好處。

總而言之，您投資的 BI 工具應符合您團隊成員的專業水平。 為了做出最佳選擇，您應該評估公司的人力以及他們使用新軟件的能力。 如果您管理的是一個小團隊，您甚至可以邀請所有相關人員加入研究和決策過程。

總而言之，即使是最聰明的解決方案，如果處理不當，也不會產生預期的結果，並且可能會浪費時間、金錢和資源。

有足夠的文檔嗎？

大多數提供商都提供教程、指南和其他資源庫，以促進新用戶的輕鬆入職。

即使您的團隊中有專家分析師，每個程序都是不同的，並且需要用戶花一些時間來學習其功能以了解其工作原理。

確保您選擇的工具有足夠的資源，這樣您的員工在嘗試使用新軟件時不會感到迷失。 此外，這將確保您從該計劃的全部價值中受益。

多少錢？

BI 軟件可能很昂貴。 然而，最昂貴的解決方案並不總是滿足您公司需求的最佳選擇。

即使是谷歌提供的免費工具，如果充分發揮其潛力，也可以提供一流的結果。 因此，在您進行大量投資之前，請確保您充分利用了您已經可以使用的資源。

在嘗試確定您最常使用的功能、缺少的功能以及可以添加的功能時，免費軟件也很有用。

完成此操作後，請考慮測試滿足您要求且免費或免費試用的解決方案。 免費試用期將使您更好地了解 BI 軟件是否滿足您的需求，以及您的團隊管理它的能力如何。

2. 採用數據驅動的方法

商業智能基於大數據運行。 但是，為了將原始數據轉化為可用於數字營銷策略的信息，它必須經過轉換、存儲、分析、儀表板和可視化的過程。

許多現代解決方案都是自助服務的，這通常意味著它們可以由沒有技術背景或分析知識的用戶管理。 這些過程是自動化的，程序的界面很直觀。

但是，如前所述，如果您有高級用戶，您可能希望投資一種工具，讓用戶可以控制流程並更多地參與其中。

商業智能中的數據處理遵循某些步驟，根據工具的不同，這些步驟可能具有不同級別的自助服務：

收集和存儲數據

當然，這一切都始於從您使用的平台和渠道生成數據，例如 CRM 軟件、社交媒體、網站跟踪和來自不同渠道的分析。 這些數據是原始數據，必須進行清理、分類和轉換才能使用。

一些工具使用來自數據湖的原始數據進行操作並在應用程序內進行數據轉換，而另一些工具需要連接到數據已經轉換的數據倉庫。

組織和分析數據

接下來，必須將數據組織成模型或在線分析處理 (OLAP) 多維數據集。 此步驟的目標是將信息標準化為可以分析和理解的一致且可管理的形式。 一旦準備就緒，分析專業人員和業務用戶就可以使用這些數據，他們可以對數據運行分析查詢。

在自助服務工具中，該過程被簡化，並且通常可以由入門級用戶以點擊的方式完成。 該軟件分析和匯總數據，並將其轉換為有意義的結構化信息。

管理數據

最後，建模數據用於構建儀表板、可視化和報告，這些數據可以呈現給決策者並用於戰略和戰術規劃。

3. 享受在數字營銷中使用商業智能的好處

商業智能可以作為營銷部門成功的有力槓桿。 採用數據驅動的方法使您能夠發揮數字營銷活動的真正潛力並優化營銷渠道的投資回報率。

此外，通過深入研究數據，您可以發現對客戶偏好和消費習慣的寶貴洞察。 您可以將歷史信息和實時市場數據輸入到您的工具中，並將其與其他來源的數據進行交叉引用，以構建準確的預測模型，從而幫助您做出明智的決策。

簡而言之，商業智能可以提高營銷團隊的整體績效，並使營銷活動的各個方面受益：

• 更好的客戶知識- 將客戶的人口統計數據與其接觸點之間的點與您的活動聯繫起來。
• 實時分析——在客戶行為趨勢發生時識別它們並相應地調整您的策略。
• 準確測量——跟踪不同渠道的有效性以評估和改進其性能。
• 明智的決策——將您的策略建立在堅如磐石的數據上，以最大程度地降低錯誤和錯誤投資的風險。
• 清晰可視化的數據——將來自不同來源的數據結構化，使其更容易被非技術用戶和管理人員理解。
• 預測分析——構建預測模型，讓您能夠預測消費者行為並設計活動以響應即將到來的市場趨勢。
• 優化 KPI——根據活動目標構建具有關鍵績效指標的儀表板。
• 競爭優勢——可以訪問實時和預測分析，讓您的公司在競爭中領先一步。

回顧

許多公司傾向於質疑其營銷部門的有效性，並且不確定對數字渠道的投資是否值得。

利用商業智能工具和策略，營銷人員可以專注於經過驗證的策略，實時調整路線，並用事實支持他們的決策。

以數據為導向的方法來分配營銷預算和資源將使您能夠優化營銷活動的績效和投資回報率，並運行透明且高效的策略。