3種細分PPC關鍵字和查詢性能的方法

基本指標講述了付費搜索性能的故事，但如果您想更深入地挖掘呢？ 您需要超越基本細分和報告。

以新的方式細分數據揭示了新的故事，並允許您利用新的見解。 您可以找到新的定位機會、消息傳遞的新方向，或者最終將一組關鍵字分解為自己的廣告系列的動力。

在本文中，我們將介紹一些您今天可以實施的示例。 我們將首先介紹兩種分析關鍵字和搜索詞的技能，並通過按性能貢獻對關鍵字進行分類來總結。

搜索需要多少字？

用戶是依賴通用標題術語還是更冗長？ 為了回答這個問題，我們可以計算每個查詢或每個關鍵字的詞數。

我建議使用查詢作為主要焦點。 基於查詢的數據可讓您更準確地表示實際搜索。

想像一下，如果您包含靴子、汽車或貓等單字關鍵字，數據會是什麼樣子。 您會匹配許多與您選擇的關鍵字有很大差異的查詢。

在 Excel 中計算單詞

那麼如何計算查詢中的單詞數呢？ 這很容易，如果不是立即直觀的話。

我們需要做的是修剪文本字符串以去除多餘的空格，計算字符串的長度，找出帶空格和不帶空格的字符串之間的差異。

聽起來很複雜？ 將其視為查看有多少空格的迂迴方式，這等於有多少單詞。 如果它仍然有點模糊，請使用此公式並收工。

=IF(LEN(TRIM(A1))=0,0,LEN(TRIM(A1))-LEN(SUBSTITUTE(A1,” “,””))+1)

有關更徹底的演練，請參閱 Excel Jet 中的本教程。

在您的分析中尋找什麼

一旦我們輸入公式就可以開始按字數排序性能。 更長或更短的查詢性能更好嗎？ 如果我們發現性能存在重大差異，我們可以返回數據源，過濾到該段，並找到罪魁禍首。

請記住您在分析中包含哪些廣告系列。 如果您包含品牌術語，並且您的品牌名稱是“Mike's Grand Hot Dog Shack”，您將看到性能在五個詞的查詢中佔很大比重。

使用 Google Analytics 按字數計算性能

如果您只需要 AdWords 的頂級數據，您可以使用 Google Analytics 中的查詢字數報告，您可以在 Acquisition>AdWords>Search Queries 下找到它並交換您的主要維度。

這不會為您提供探索數據的相同靈活性，但可以在需要時作為快速入門。

用戶如何優化他們的搜索？

找到最佳查詢變體可讓您利用該性能並根據需要修改您的方法。

選擇和構建數據

在決定分析什麼時，您可以使用 n-gram 分析器，也可以自己選擇修改術語。 一旦你讓他們用 sumifs 聚合他們周圍的數字。

常見示例包括產品特徵，例如材料和顏色。 您還可以比較服務功能，例如快速、快速或便宜。

作為提示，如果您的品牌不依賴有競爭力的價格，請查看便宜且實惠的產品。

如何處理數據

在最近的一次帳戶審計中，我們發現將近 35% 的流量都流向了與價格相關的查詢，但只有 9% 的轉化來自這些術語。 這是投資和回報的重大錯配。

在這種情況下，您可以降低出價、添加否定或創建新的廣告系列和廣告組來解決此細分市場。 畢竟，29% 是需要完全削減的一大塊流量。

以下是自定義家居裝飾活動的零件相關搜索的細分。 從這些數據中，我們可以看到對曲目的多次點擊。 這些搜索的點擊率較高，但轉化率低於handles ，後者俱有相似的流量數字，但直接銷售更多。

從這裡您可以調查跟踪查詢的登錄頁面。 當前頁面可能過於通用或難以找到特定產品。 您還可以深入了解查詢本身。 是否有某些曲目查詢比其他查詢更容易轉換？

這些機會也僅限於付費搜索。 如果您發現某些語言在您的查詢中占主導地位，您可以將該語言轉移到 CRO 用於您的著陸頁。

按指標分桶

你可能聽說過帕累托原則。 該原則指出，80% 的產出來自 20% 的投資。 這如何適用於付費搜索？

該原則不會完全匹配相同的比率，但您的一小部分廣告和搜索詞將提供不成比例的結果。

讓我們潛入吧！

我們首先會計算每個關鍵字在總費用中的佔比。 然後我們將按降序排序，以使下一步更容易。

如果我們想查看有多少條款推動了總支出的前 60%，我們需要計算累計總貢獻。 我們已經按最高支出者排序，現在我們可以計算這些總和百分比。

我們可以錨定頂部單元格並向下拖動公式。 我們將在這裡使用兩個選項，前 60% 和前 40%，並使用 if 語句來應用該標籤。

現在我們可以使用 sumif 或數據透視表將數據放在一起。

根據樣本數據，大約三分之一的關鍵字產生了 60% 的支出。 轉化率也更高，但 CPA 更高。 正如預期的那樣，更具競爭力的條款會推高每次點擊費用，從而導致更高的成本。

我們可以返回並調整百分比、廣告更多層或深入研究實際數據。 在前 60% 中，我們可能有一些關鍵字可以提高 CPA。

結論

這三種方法是更深入挖掘付費搜索性能的一些最常用的技術。 每一個都講述了一個略有不同的故事，並揭示了不同類型的優化。

這些都不是分析的終點，但每個都會將您推向新的方向並更好地了解您的廣告效果。