你在 PPC 活動中沒有正確利用人工智能的 4 種方式

已發表: 2021-10-23

到現在為止，您可能已經看到一千篇文章告訴您為什麼需要將 AI（人工智能）用於 PPC。

我應該知道。我自己寫了很多這樣的文章，宣傳對各種規模的企業的好處。如果你不熟悉它們，讓我提醒你人工智能是：

這一切都很好，但僅僅使用人工智能並不是最終目標。 簡單地使用某物和正確地使用它是有區別的。

這就像說服某人最終將 Facebook 用於他們的管道業務，但他們發布的只是他們每天晚餐吃什麼。如果這能夠帶來業務，我會感到驚訝。

得到圖片？

因此，雖然使用 AI 對 PPC 至關重要，但僅僅擁有它並不意味著您正在利用最好的 AI 所提供的優勢。這是一個該死的恥辱。如果您將時間和投資投入 AI，您需要確保為您的公司找到正確的解決方案。

為了提供幫助，我們概述了您可能未正確使用 AI 的 4 種常見方式——以及如何改變它。

1. 沒有在正確的領域使用人工智能

首先，我們需要涵蓋您實際將 AI 用於廣告活動的哪一部分。這個問題很困難，因為沒有直接和簡單的答案。這一切都取決於您的業務。

看看您當前的管理流程。找出您的大部分時間都浪費在哪裡，然後找到可以為您解決此問題的 AI 工具。

例如，如果您的大部分時間都花在解釋數據上，那麼您需要一種方法來更快地做到這一點。如果是將數據複製並粘貼到報告中，則需要一個自動報告工具。如果是調整預算，您需要一個自動規則來執行此操作。

現在，請做好準備，儘管像谷歌這樣的廣告平台將擁有內部 AI 工具，但這並不是您唯一的選擇。

事實上，我之前已經論證過，AI for PPC 僅在您使用外部工具時才有用。這是一個大膽的主張，但得到了外部工具更智能、更快和領先的事實的支持。

您只需要找到真正適合您公司的正確 AI。

在我開始這個之前，請放心，我不會盲目地侮辱 PPC 腳本。我非常贊成他們。當它們工作時，它們是節省時間並為您提供免提管理的絕妙方式。

啊，免提活動管理。那是我喜歡聽的甜言蜜語。

PPC 腳本是一段代碼，您可以將其複製到您的帳戶中以自動為您運行某些工作，例如能夠根據特定區域的天氣更改您的出價。

對於那些業務依賴於天氣的人來說，這是一個改變遊戲規則的人，比如戶外瘋狂的高爾夫球場或冰淇淋店。

但是…… PPC 腳本並不完美。代碼是為一個特定目的而編寫的，這意味著它可能適合您的確切需求。為此，您需要具有 javascript 編碼知識的人來為您進行調整。

當 Google 不可避免地推出另一個更新並且您的腳本不再有效時，也需要它們。是的，PPC 腳本世界中的所有樂趣和遊戲都是如此。

無論如何，將 PPC 腳本用作 AI 解決方案的一部分。但請確保它們適合您的公司，並且不會因每次微小的 Google Ads 更新而消失。

如果您沒有編輯代碼的團隊技能，也許您需要嘗試可以為您完成所有工作的工具。或者，甚至可以考慮使用具有控制它的技能和資源的 PPC 管理機構。

每個人都沒有正確的選擇。這一切都是為了弄清楚你的。

數據是正確管理和優化廣告系列所需的甜蜜蜜。沒有它，你也可能試圖通過在黑暗中扔磚塊來建造一堵牆。

但是有太多數據這樣的事情。

人工智能在為您收集和解釋數據方面非常出色。

如果您進入數據超載，您將面臨如此多的選擇和選項，要考慮到它會使您癱瘓。你沒有使用 AI 來輕鬆解決一個問題，而是讓它變得如此復雜，以至於它又創造了 5 個。

正如這篇關於關鍵字研究的文章所指出的那樣，您可以從 AI 關鍵字生成工具中獲得的大量數據會讓您退縮。他們可以提供潛在的數十億個關鍵字——這些關鍵字永遠不會被使用。

你會被各種選擇寵壞，並且必須花更多的時間在之前甚至無法選擇的事情之間做出決定。

如果人工智能讓事情變得更複雜，那麼你需要減少。

隨著 AI 功能的不斷增長，人們可能會傾向於讓它在後台無意識地運行。但你需要看到更大的圖景。盲目地接受人工智能給你帶來的每一個變化是沒有用的。

你好奇的部分需要問為什麼。為什麼某些廣告始終表現更好？他們做了什麼而其他人沒有做？為什麼某些時間範圍會降低您的轉化次數？

正如這篇關於 Google Ads 管理的文章所指出的：

“Google Ads 管理就是要做出反應：了解變化和最新趨勢並適應它們。”

為了接受這些變化，您需要了解它為什麼會發生。沒有人工智能會為你做到這一點。

好奇心和創造力都是人類固有的特徵，人工智能在短期內無法複製。確保您一有機會就使用它們，以使您的廣告系列達到最佳效果。

只有將 AI 與工作一起使用，才能充分利用 AI，而不是取代它。

如果您想充分利用 AI，您需要為您的流程找到合適的工具。

看看你當前的障礙和時間槽。查找旨在明確幫助解決此問題的工具。試用有效的方法，看看它節省了多少時間。確保它不會造成比解決的問題更多的問題。然後利用這些時間和數據來改進您的策略和活動。不要僅僅依靠 AI 來為您解決所有問題。

底線？ 人工智能和人類必須一起工作。找到這種平衡是您成功的關鍵。