您現在應該運行的 5 個節前電子郵件測試

隨著夏天的結束，營銷人員腦海中浮現出一個詞：假期。 每年的主要銷售都開始較早，因此開始製定戰略以確保您的品牌在收入蛋糕中佔據最大份額永遠不會太早。 但在您的計劃完全制定之前，請花一些時間通過節前測試將數據置於您的決策背後。

隨著網絡週及以後的數字流量激增，在您的核心 KPI 上實現增量提升可以帶來巨大的收入增長。 現在測試您進入優化程序的方式是您在這個假期將其從水中吹出來的最佳選擇。

以下是我們的前五項測試建議，可讓您的品牌每天都在雪橇上。

1.促銷類型

在電子郵件營銷中，沒有收回或重做，因此確定您的網絡週優惠可能有點棘手。 雖然通過競爭分析可以幫助您衡量您的優惠如何與類似品牌相提並論，但它不一定會告訴您哪些類型的促銷活動與您的受眾產生共鳴。 通過測試各種優惠來了解最適合您的數據庫的動機，以了解最能轉化的內容，並將這些知識應用到您的假期促銷策略中。 專業提示：您仍然希望為黑色星期五或網絡星期一保留最優惠的折扣或最熱門的交易，因此在測試階段採取更保守的方法。

促銷測試

• Dollar Off：在有和沒有最低支出閾值的情況下嘗試一下，看看轉化率和平均訂單價值 (AOV) 如何變化。
• 折扣百分比：針對美元折扣進行測試，看看哪種方法更有影響力。
• 運輸優惠：測試免費標準運輸或更快運輸方式的免費/統一費率升級。
• 分層優惠：測試“多買多省”的方法來激勵更大的購物籃。
• 購買禮物 (GWP)：單獨測試免費禮物或與折扣一起測試，嘗試不同價值的禮物，看看哪種禮物最能激起觀眾的興趣。

2.貴賓待遇

您無需制定複雜的 VIP 獎勵計劃即可在假期期間建立和利用品牌忠誠度。 在您的 ESP 中創建簡單的細分，根據購買次數、購買頻率或最近/總支出來識別現有和潛在 VIP 的群組，具體取決於您品牌的正確忠誠度指標。 一旦創建了這些受眾，請測試最佳機會，為他們提供特殊待遇，以告知您的假期方法。

測試的治療

• VIP 消息傳遞：測試對與 VIP 受眾交流的現有創意的調整，包括主題行、橫幅或正文中的標註。
• VIP From Name：為您的電子郵件嘗試自定義 From Name，表示 VIP 狀態，以確定打開率或購買意圖的提升。
• Early Access to Sales/Launches：確定當您的 VIP 受眾比數據庫的其餘部分更早地獲得促銷或新產品時，他們的轉化率是否更高。
• 額外折扣或 GWP：嘗試添加僅限 VIP 的交易甜味劑，以確定轉化率的提升是否超過了對您的利潤的影響。

3.電子郵件捕獲彈出窗口

假期期間網站流量自然會增加，因此撥入您的電子郵件捕獲方法將使您能夠顯著增加您的列表，以便在繁忙的購物季節及以後進行重新定位。 通過優化您的電子郵件捕獲彈出窗口以在正確的時間觸發，並為註冊提供正確的激勵，充分利用訪問者的激增。

捕獲策略進行測試

• 觸發時間：測試快速觸發與在站點 20-30 秒後，或在用戶瀏覽一定數量的頁面（或在移動設備上滾動一定量）之後。
• 創意類型：嘗試標準燈箱、全屏覆蓋和旋轉獲勝遊戲化捕捉方法。
• 激勵：測試折扣的類型和深度以找到最佳點； 請記住，折扣過大會導致低意向潛在客戶尋找偷竊或免費贈品，因此請謹慎行事。
• 退出預防：嘗試在用戶打算離開網站時觸發彈出窗口，以防止客戶在沒有提供保持聯繫方式的情況下放棄。

4. 觸發消息

與電子郵件捕獲類似，您的觸發器將在假期期間隨著數量的增加而採取更多行動，尤其是您的歡迎系列、購物車和瀏覽放棄消息以及購買後電子郵件。 花一些時間來測試您的自動化，因為即使核心 KPI 的小幅提升也會對收入產生巨大影響。

要測試的觸發元素

• 時序：測試用戶的行為與第一條消息部署之間的時序，以及後續跟進之間的持續時間。
• 接觸次數：如果您在現有系列節目結束時沒有看到參與度大幅下降，請考慮增加額外的接觸以增加收入。 如果您的觸發器當前未構建為系列，則尤其如此。
• 訂單：查看 KPI 以確定係列中的哪條消息在轉換訂閱者方面最有效，並將其向上移動以更早地獲取收入。
• 激勵措施：如果您在觸發器中提供激勵措施，請測試各種促銷（請參閱上面的促銷類型測試想法）或折扣水平，以在轉化率和利潤之間取得適當的平衡。
• 主題行：聽起來可能像 A/B 測試 101，但主題行的更改不僅會對打開次數產生重大影響，還會對購買意圖產生重大影響。 測試個性化、包含激勵措施、表情符號、緊急聲明和售罄風險信息，以提升您的自動化營銷活動的績效。

5. AOV 驅動程序

在打折季的高峰期，很難提升電子郵件的 AOV。 但這是送禮和自我送禮的季節（一個給他們，一個給我！）所以機會比比皆是，可以增加每個購物者訂購的產品數量。 密切關注轉化率和 AOV 之間的關係，確保您不會因為提升籃子尺寸而失去交易量。

要測試的 AOV 驅動程序

• 產品數量：測試給定消息中有多少產品； 有時，在推動點擊方面，少即是多。
• 動態推薦：根據客戶過去的行為添加推薦產品，並測試各種展示規則（最近瀏覽、經常一起購買、交叉銷售等）。
• 獎勵門檻：僅在達到特定購買門檻或將多個產品添加到購物車時才提供促銷價格或免費送貨。

最後的想法

最重要的是，盡可能執行真正的 A/B 拆分。 引入多個變量會導致難以確定提升的來源，從而混淆了您的見解的可操作性。 由於測試的選擇幾乎是無窮無盡的，所以不要覺得你必須做所有事情。 檢查您現有的程序，以確定可能需要一些注意力的低績效活動，或者選擇在您認為自己的決定是憑直覺而不是數據支持的領域進行測試。

在聖誕節音樂變得不可避免之前，我們還有幾個月的時間，這意味著有足夠的時間來執行一些關鍵的 A/B 測試，以幫助提高現有活動的性能並為您的假日電子郵件策略提供信息。

祝測試愉快！