Bastian Grimm 立即實施的 5 個 SEO AI 技巧

人工智能如何影響谷歌，這如何影響搜索引擎優化，你能做些什麼？

這就是我們今天將與一位在大型國際 SEO、管理大型網站和競爭激烈的行業方面享有盛譽的專家一起討論的內容。 他在在線營銷、技術和全球搜索引擎優化方面擁有超過 20 年的經驗，並在 2019 年歐洲搜索獎中被評為年度搜索人物。 熱烈歡迎 Bastian Grimm 收看 In Search SEO 播客。

在這一集中，Bastian 分享了五個可立即實施的 SEO AI 技巧，包括：

• 內容人工智能工具
• 頭腦風暴和節省時間
• 生成靜態圖像
• 生成視頻
• 及時優化

巴斯蒂安：嘿，大衛，非常感謝你邀請我。

D：非常感謝您的光臨。 你可以在 peakace.agency 找到 Bastian。 塞巴斯蒂安，人工智能如何影響谷歌？

B：老實說，我考慮的話題範圍很廣，因為這是一個非常多樣化的話題。 我仍然不會說我們處於早期階段，而且它的增長速度相對較快。 但我認為谷歌在過去幾年裡做出了很多改變和改進。 正如 SEO 所見證的那樣，我們都經歷過算法更新和視覺變化。 其中一大堆要么由機器學習驅動，要么至少部分由 AI 組件驅動。

回到過去，我們已經遇到過 BERT 之類的東西。 就在最近，谷歌推出了 MUM，這是他們最近對所有人工智能的推動，這些人工智能應該使搜索結果變得更好。 這是一個廣泛的話題，不僅要直接在搜索上討論，還要在廣告方面討論。 谷歌正在推動許多廣告商使用他們的自動駕駛儀進行廣告活動。 顯然，這種自動駕駛儀也由人工智能\機器學習提供支持。 正在發生的事情範圍非常廣泛。 我認為這是一個搜索營銷社區本身，尤其是 SEO 需要熟悉而不是害怕的話題，因為我認為如果您了解從哪裡開始以及如何利用它們，將會獲得一些非常好的收益.

D：如果你不利用它，它就會過來吃你的午餐，而其他 SEO 最終會搶走你的生意。

B: 很有可能。 SEO 總是與擴展、快速和利用新事物有關，從概念的角度來看，這些事物可能有點難以理解。 所以你是完全正確的。 如果你現在不行動，你肯定會被部分地落在後面。 這是我們應該避免的事情。

D：所以今天，您要分享 SEO 可以立即實施的五個 AI 增強功能。 首先是內容 AI 工具。

1. 內容人工智能工具

B：這可能是過去幾年討論和爭論最多的話題。 尤其是 Open AI，它是多年來發布的許多 AI 技術背後最大的公司之一。 當他們發布 GPT-3 時，它更像是一個主流話題。 而且我認為現在很多工具都有使用相同策略或相同方法的內置數據。 基本上，一組非常大的訓練數據，您可以在其中使用他們構建的工具，在其之上的界面，您可以在其中做很多不同的事情。 但是其中一個已經建立的東西是你可以輸入一個主題和一組關鍵字，然後選擇一種風格，比如博客文章或更短的東西，比如電子郵件營銷活動的標題等。我認為這真的值得研究，因為它明顯更快。 是的，需要就訓練數據越大，結果越好的問題進行辯論。 這是肯定的。 但是，如果您有像挪威語這樣不如英語流行的語言，那麼結果或輸出質量當然會有所不同。 但是，儘管如此，概念是相同的。

所以我的第一個建議是熟悉 Jasper、Copy AI 或 Copy Smith 之類的東西，它們有很多。 哪一個並不重要，但在概念上嘗試與您的正常編輯過程進行比較。 當您不必從頭開始構建所有內容，而是將某些內容放入其中然後可能會得到一些很棒的東西時，您可以節省多少時間，尤其是對於需要大規模創作的內容？

獲得結果後，您需要進行編輯。 誠然，編輯，尤其是事實核查非常重要，因為 AI 不編寫內容，它們是生成式 AI。 意思是，他們接受從訓練數據中獲得的輸入，然後產生輸出。 他們不是在寫作，他們只是在使用他們學到的東西並將其應用到文本中。 所以是的，事實核查非常重要。 永遠不要在沒有事實核查的情況下發表任何東西。 當然，還有風格和需要考慮的事情。 但是，儘管如此，我們在混合或組合方法中看到的是，您可以通過任何一種方式提高速度或節省資源。 所以我認為，熟悉這些工具肯定是我要研究的一個總體技巧。

D：如果您對 GPT 3 可以提供的內容印象深刻，那麼 GPT 4 也即將推出。 這比 GPT 3 顯著且有可能更好。

B：完全正確。 我的意思是，它還沒有得到證實。 但是你可以通過 AI 工具看到的一個普遍趨勢是，訓練數據越大，輸出越好。 而 GTP 4，至少基於 Open AI 首席執行官所做的一次採訪，“它應該比我們現在擁有的 GDT 3 大 500 倍。所以你可以期待與我們類似的東西”我在那天見證了 GPT 2 到 3。那個範圍，或者說那個規模，並沒有那麼重要。在 2 到 3 之間是 140 次左右。所以我認為在術語方面會有一個巨大的提升這些人工智能將能夠做什麼。

D：這太荒謬了。 這就像從 A 到 G 手機直接到 5g。 所以這就把我們帶到了第二點，集思廣益和節省時間。

2. 頭腦風暴和節省時間

B：如果我們回到人工智能的概念一直都是關於訓練數據，在常規工作流程中，當你開始製作內容時，我想很多編輯團隊都是從概念階段開始的。 這意味著要熟悉該主題。 這意味著可能會在網站或手冊上閱讀有關產品的信息，具體取決於您要製作的內容類型。 但從技術上講，一開始總會有某種概念\研究階段需要發生。

如果你從概念上考慮一下，你不僅可以生成內容，還可以進入一個界面並說，“我只想要標題。” 所以你轉儲了一大堆關鍵詞，你只看那些工具吐出的所有標題。因為他們所做的是他們消耗了大量的輸入，因此，輸出基本上是最常見的重疊。再次，它還可以幫助他們在搜索結果中顯示的“People Also Ask”框和“Related Questions”框，以類似的概念考慮。您可以節省時間，因為您不必查看一千種不同的資源. 相反，您可以直接從這些 AI 工具中獲得最受歡迎的工具。

而且，如果您真的不想完全參與 AI 內容製作，那麼至少還有一大堆輔助寫作工具。 基本上，它有點像自動完成，因為我們已經熟悉了 Google 的文檔或任何其他語言工具。 例如，對於一個作家來說，你開始輸入一些東西，它會建議你從中得到一些東西，幾乎就像自動完成一樣。 這有點位於中間。 但是，是的，我認為在生產方面和研究方面都可以節省時間，我認為，這是一回事，即使你不想將它用於生產，也可以用它來讓您的生活更輕鬆，並加快流程的初始部分。

D：並確保您也不會錯過任何潛在的機會。 第三個技巧是使用 AI 生成靜態圖像。

3.產生靜電能

B：這有點相同的概念，但除了搜索引擎仍然需要一種或另一種方式的良好舊文本之外。 類似於 GPT 3 正在使其更加主流，圖像也是如此。 Dall-E-2 是一種圖像生成 AI，其工作方式相同。 通過輸入，您可以為 AI 提供指導。 例如，你可以說我想要紐約街頭的黑色杜賓犬。 你會得到四五張不同的圖像。 真正有趣的是，有時可能會出現渲染錯誤或輕微的渲染問題。 它不會總是完美的，但你可以看到狗有兩種耳朵。 一個是裁剪的，另一個是直立的。 見證機器已經知道的事情真的很有趣。

我之所以提到它，是因為坦率地說，如果我們看到庫存照片和庫存照片網站消失，我不會感到非常驚訝，它們真的很無聊，而且很多時候非常重複。 如果你和我一樣長時間上網，你就會在不同的網站上看到一百萬次庫存照片。 當您查看庫存照片時，您可以立即發現它。 我是原創圖像的大力倡導者。 這就是為什麼我對圖像的生成人工智能感到非常興奮，因為當你看到小型組織面臨的巨大挑戰時，他們往往無力擁有一個設計團隊。 但同樣，更多的是熟悉這個概念，開始玩它，你會立即看到實際可行的東西。

我認為，在不久的將來，我們會看到這種情況變得更好。 這個領域有一個類似於從 GPT 3 到 4 的演變，圖像會越來越好。 事實上，前幾天我做了一個主題演講，觀眾比較圖像。 一張是庫存照片，另一張是人工智能生成的。 這非常有趣。 那裡有五張照片和 1000 個人。 只有其中一個被正確識別為它是什麼。 但所有其他人都說，“好吧，這是一張庫存照片，”但實際上，它是由 AI 生成的。

從這個角度來看，學習曲線非常陡峭。 我真的很興奮。 我認為我的第三個建議是熟悉圖像的生成人工智能，因為那裡發生了很多很酷的事情。 不僅是 Dall-E，你還可以和 Dream Studio 一起玩，它使用的是所謂的穩定擴散。 那裡有一大堆，所以只要熟悉這個概念，看看已經有什麼可能，因為那肯定會到來。

D：我看到現在甚至有一些 WordPress 插件可以自動檢測博客文章中的文本並根據它自動生成圖像。

B：是的，這非常令人興奮。 發生的事情是，就在兩三週前，Dall-E 發布了一個 API，不僅適用於 WordPress，還適用於我第一次看到的其他一些 CMS。 他們基本上將內容或標籤作為輸入並針對 API 觸發。 您得到的可能是與您的帖子相關的英雄或標題圖片。 在這方面，再一次，這與我早先所說的很多有關，與效率和簡化流程有關。

例如，微軟是 Open AI 的早期投資者。 而且我相信甚至會談他們想要增加他們的參與，但我發現非常有趣的是他們正在非常努力地推動整合。 例如，他們正在推出與 Edge 瀏覽器的集成，在邊欄上它會觸發大圖像搜索，如果 Bing 圖像搜索沒有返回任何內容，您可以直接在瀏覽器中即時創建圖像並使用拖動並將它放在例如社交媒體帖子更新中。 所以工作流程真的很智能，你不需要找到一個庫存照片網站，找到一些東西，編輯它，然後將它拖放到那裡。 同樣，這在很大程度上節省了時間，讓事情變得不那麼痛苦，我認為這真的很令人興奮。

D：與此相關的是第四個技巧，使用 AI 生成視頻。

4.生成視頻

B：這還處於早期階段，但無論如何，這是一個非常令人印象深刻的概念。 首先在這方面，至少對更廣泛的觀眾來說，Meta 展示了一種叫做“製作視頻”的技術，這個想法本質上是一樣的。類似於我一直在描述的圖像本身，你還可以生成視頻場景。這不是完整的電影長度視頻。動態圖像的挑戰在於，AI 不僅需要在正確的點創建像素，而且還需要預測像素的去向正在走向。這顯然並不簡單，因為沒有像文本訓練數據那麼多的視頻訓練數據。所以訓練那些模型是一項非常大的任務。

所以 meta 是第一個，然後幾乎是一周之後谷歌。 谷歌推出了所謂的 Imagen 視頻，它的想法基本相同。 除此之外，他們還發表了所謂的 Phenaki。 Phenaki 的有趣方法是您甚至可以生成不同的場景。 所以提示，就像輸入一樣，會隨著時間的推移而改變。

如今，社交媒體廣告中的許多圖片都被視頻所取代。 人們想要動態內容。 所以想像一下，如果您查看用例，那可能是什麼？ 不是今天，不是明天，而是在不久的將來，我們手頭將擁有工具，使我們能夠製作短視頻剪輯，小型廣告商可以使用這些工具製作更好、更有活力的廣告。

D：想想接下來會發生什麼真是不可思議。 我不會感到驚訝，在 10 年後，可以拿一本書或一個電影劇本，把它交給人工智能，它實際上會根據書面材料製作一部電影。

B：我同意，我認為我們目前在 AI 中看到的曲線、速度和加速度，如果你回顧五年前與未來五年的情況，這是令人難以置信的，因為我們即將真正升空。 我認為未來會有一些非常令人興奮的事情發生。

D：這在第五條提示中結束，即提示優化。

5. 及時優化

B：這是人們現在還沒有註意到的事情。 但對於所有前面提到的工具方法或輸入方法都是如此。 作為用戶，您至少現在要做的是，您需要告訴 API 您期望返回什麼。 這就是我們所說的提示。 它本質上是對機器的輸入，然後機器接受輸入，理解輸入，可能以不同的方式、形狀和形式傳遞它，並從中提取它需要的東西，然後返回給你一些內容。 可以是視頻、音頻或文本，這並不重要。 但總的來說，提示非常重要。 因為您在製定預期內容方面做得越好，結果就越好，從而可以節省時間。 此外，大多數人工智能都使用基於信用的系統或 API 調用。 因此，從成本的角度來看，不必將您正在尋找的內容細化 100 次是一項重要技能，因為您要為這 100 次付費。 而是要非常準確地說明你想從中得到什麼。

人們不理解的是承諾的概念。 我有一個關於紐約街頭的杜賓犬的非常簡單的例子，但你可能會想像一個特定的圖像，它可能是顆粒狀的，或者它可能是高質量的，或者它應該看起來像是由 Unreal 製作的引擎。 有一大堆不同的東西，它可能是超高質量的，方形圖像，或者你想要一些完全不同的東西。 而且我已經看到圖像提示，這些提示實際上是整頁的，其中描述了您想要它的精確度。 所以我認為，能夠制定非常精確的提示的技能或技巧是營銷人員真正需要熟悉的一件事。 因為即使再過幾年，我們也可能不會那麼依賴提示本身，而且技能可能會隨著時間而改變，但至少在不久的將來，我想至少在接下來的兩年內年，這就是 AI 的控制方式以及您將如何從中獲得最佳結果的方式。 制定最佳提示將成為任何地方營銷人員的殺手級技能。

D：當然。 這讓我想起了很久以前，大約在 2004 年，當時我正在使用一個名為 Rent-A-Coder 的網站外包我正在製作的網站的設計。 這是在 Upwork 或其他類似網站之前。 我想我寫了大約 100 封電子郵件來實際定義我希望這個人設計什麼。 這種提示技巧類似於你為外包任務所做的，以按照你想要的方式完成它們。

B: 非常正確。 這是一個非常公平的比較。 這就像回到過去，我們需要為機器提供非常精確的輸入。

Pareto Pickle - 使用 AI 輔助寫作工具加快速度

D：讓我們以 Pareto Pickle 結束吧。 帕累託說，你可以通過 20% 的努力獲得 80% 的結果。 您推薦的一項 SEO 活動是什麼，它可以通過適度的努力提供令人難以置信的結果？

B：回到我的第二個技巧，使用人工智能輔助寫作工具。 他們變得更快，內容製作時間難以置信地減少，因此您將能夠推出更多內容。 眾所周知，內容使搜索引擎運轉起來。 所以如果你生產更多，我想那是一場胜利。

D：很棒。 我是你們的主持人，大衛·貝恩。 你可以在 peakace.agency 找到 Bastian。 Bastian，非常感謝您參加 In Search SEO 播客。

B：非常感謝你邀請我。

D：感謝您的收聽。 查看之前的所有劇集，並在 rankranger.com 上註冊免費試用 Ranger Ranger 平台。