在移動應用程序中使用人工智能 (AI) 的 8 個技巧

已發表: 2021-10-05

在過去的幾十年裡，計算機技術以極高的指數速度發展。 人類利用設備開發計算機系統的力量，將其應用到我們日常生活的所有領域（生產、教育、醫學、經濟等）。

那麼現代世界正在發生什麼呢？ 由於科學技術的進步和不斷發展，需要解決的問題範圍越來越大，而這些最常用的設備（計算機）的尺寸正在減小。

所有設備都統一在一個巨大的網絡中，即所謂的物聯網，其中也包括人。 Gartner 表示，到 2020 年將有超過 260 億台聯網設備（任何可以訪問或不訪問 Internet 的設備）。

人工智能……是什麼？

什麼是人工智能

計算機向太空發射火箭、控制技術流程、為企業提供安全系統——這只是可以列出的一小部分。 現在，即使您的手機也可以識別您的語音，做出某些決定，充當從一種語言到另一種語言的翻譯……

所有這些都是基於人工智能作為計算機系統在思考和學習模式下的整體方法論的使用。 這是什麼意思？ 智能程序的開發基於對人們自身心理潛力和能力的知識和研究，然後作為內置智能功能在包括移動應用在內的各種應用程序中實施。

人工智能功能

那麼我們是否可以假設計算機程序/機器將能夠思考，或者換句話說，具有與人類相同的一定程度的思考能力？ 事實上，人類智能很可能沒有計算機的計算速度，但有一點很重要——人類抽像地思考，他們可以解決問題，而忽略了一些細節。 此外，人類智能可以產生想法，也可以引入創新。

讓我們從有 AI 和沒有 AI 的程序的劃分開始。 它們之間有什麼區別，前者與後者相比有什麼優勢？

人工智能程序的優勢包括能夠回答普遍問題，不包括特定問題，就像沒有人工智能的程序一樣； 無問題，即在不修改整個結構的情況下輕鬆快速地修改程序（算法）的某些信息部分。

人工智能的好處

此外，在使用人工智能的程序中，允許的錯誤和缺陷更少，因為人工智能比人類智能更普遍。 最重要的一點是， AI與常規編程的區別在於“智能”的存在，換句話說，是對人類某種思維水平的模仿。 通過這種方式，我們避免了僅按順序執行預編程步驟。 例如，在谷歌等搜索引擎中使用了具有人工智能的算法。

高級人工智能可以建立在所謂的認知架構的基礎上，其中的各個模塊可以負責視力、識別和生成語音、決策、注意力等功能。

一些公司教我們如何使用人工智能技術和動態定價來優化價格並增加我們的銷售額和利潤。

人工智能旨在為公共利益服務：控制社交網絡中的出版物（例如，在 Facebook 上的幫助下，與恐怖主義宣傳相關的出版物被有效刪除）。

此外，人工智能可以有效過濾包含不適當發布材料的照片，但令人反感和憤怒的出版物仍然是技術的弱點。

神經網絡

近年來人工智能研究領域的重要成果之一是機器學習，它在與電子（例如語音合成或預測）、航空航天（自動駕駛飛機）、汽車（自動駕駛汽車）相關的技術中有所體現、金融（與金融市場相關的活動：抵押貸款、房地產估價、信用諮詢等）、軍事（識別信號和圖像和自動駕駛儀）領域，並由計算機系統 - 神經網絡進行。
移動應用程序中的神經網絡

神經網絡無處不在……

這些神經網絡 (ANN) 是所謂的機器學習原理，它模擬人腦並由許多人工神經元組成，但 ANN 中的神經元通常比生物神經元具有更少的化合物。 事實上，我們甚至沒有註意到我們日常生活中存在神經網絡，例如：

  • 在郵件（自動地址識別和郵件分類），
  • 在銀行（自動閱讀器檢查、簽名認證系統、客戶服務、自動語音識別），
  • 使用數碼相機時（自動人臉檢測和對焦），
  • 在電腦遊戲中（智能符號/代理）。

如您所知，谷歌和微軟已經更新了他們的翻譯應用程序，增加了神經網絡（適用於 Android、iOS 和 Amazon Fire 的翻譯應用程序的新人工智能離線語言包）。 因此，基於神經網絡算法的機器翻譯變得更加定性，其工作可以離線進行。

移動應用中的人工智能

這種技術發展的潛力是什麼，特別是在移動應用領域？ 部分美國大學的科學家對人工智能的研究十分關注。 比如2014年啟動的項目，它的名字是AI100 - 斯坦福大學百年人工智能研究。 這項研究的重要性在於分析了新技術的發展對人類生活的安全、心理、社會結構和其他領域的影響。

新技術開發領域的專家認為，人工智能作為科學技術的共生體，以後將成為日常生活各個領域不可或缺的一部分，例如游戲、語音識別、手寫識別和智能機器人等。最後一個有特殊的傳感器來識別物理數據。

人工智能的類型

得益於機器學習和智能建模領域的技術進步，以及傳感器和雲解決方案，將人工智能與移動性相結合——移動技術中的人工智能已成為現實。 移動應用程序中使用的三種人工智能類型包括：

  • 弱 - NAI （狹義人工智能，例如 iPhone 的 IOS Siri、谷歌的翻譯引擎）；
  • 強大的AIG （人工通用智能）和ASI （人工超級智能）。 [來源]

ASI的類型可以歸因於計算機/機器可以模擬人類思想的情況，換句話說，機器的認知能力將超過人類。 對此，ASI的發展有兩種對立的觀點：一方面，斯蒂芬霍金認為人工智能的全面發展對人類是危險的，另一方面，ASI的聯合創始人兼首席執行官Demis Hassabis DeepMind 認為更智能的人工智能旨在幫助人類.

將人工智能融入移動出行

現在，人工智能在移動應用中的使用越來越多，因為它的應用首先讓人們的生活更輕鬆、更美好，同時也節省了時間。 AI 改變了其停留的界限：您不僅可以在實驗室中找到它，還可以在我們的日常生活中找到它作為 GPS、能源網絡和在線世界。

人工智能應用示例

如果您是 Android 智能手機的擁有者，您手中就有一個虛擬助手，可以同時執行多項任務，例如發送消息、安排日程、使用電子郵件等。 您可以使用的人工智能移動應用程序中在 Android 智能手機上，您可以指定以下內容：

  • 道路語音助手AI Robin，可讀取短信、地形信息、GPS導航；
  • Google Smart App 提供智能消息，幫助您解決問題； 還有用於從 AI Cortana 向 Windows 用戶發送電子郵件的語音助手；
  • 語音搜索引擎和助手Hound，可以讓您輕鬆快速地獲取您需要的信息。

為了接收當前的智能新聞提要，您可以使用基於AI 的“最近”應用程序。 此應用程序的優勢在於它可以記住您的偏好並為您提供您可能想要閱讀的主題和文章。

在具有人工智能的移動應用中，最值得了解的就是 Prisma 應用。 其先進的技術使用戶能夠從他們的照片和視頻中創作傑作。 此外，智能手機中的人工智能被呈現為用於場景識別的人工智能相機。

隨著計算機科學領域處理能力的提高，已經創建了更複雜的數據分析算法。 根據 Kdnuggets 的說法： 2018 年被認為是創建基於人工智能的初創公司的最佳年份。 您可以在實踐中找到它的證據，例如 Tetra 應用程序，它可以在電話交談過程中同時進行詳細的文本輸入。

啟動基於 AI 的移動應用程序時從哪裡開始...

根據 Forbes 雜誌文章 [link] 基於 Forrester 的 TechRadar 報告， 2018 年使用AI的企業數量增加到 62% 。 那麼如何成為其中一員呢？ 如何為您的手機選擇合適的人工智能技術？
可用於移動應用程序圖片的 AI 技術

可用於移動應用程序的 8 種 AI 技術

  1. 如果您的應用程序是關於客戶服務的，例如創建報告和市場評論，則需要使用自然語言技術（Natural Language Generation）。 它由 Attivio、Automated Insights、Cambridge Semantics、Digital Reasoning、Lucidworks、Narrative Science、SAS 和 Yseop 等公司提供。

  2. 用於交互式語音控制系統和移動應用程序的流行技術之一是語音識別技術。 這項技術，例如 Siri 或 Cortana 系統，允許解碼人類語音並將其轉換為計算機可以理解的格式。 NICE、Nuance Communications、OpenText 和 Verint Systems 是提供此類服務的公司之一。

  3. 如果您計劃擁有一個必須能夠與在線人互動、包含來自用戶或在線社區的反饋的業務應用程序，換句話說，要使用聊天機器人或語音管理器，那麼虛擬代理將為您提供幫助. Amazon、Apple、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、Google、IBM、IPsoft、Microsoft 和 Satisfi 都提供此類技術的使用。

  4. 假設您的應用程序是企業應用程序，並且還用於預測和分類，您應該實現基於機器學習 (ML) 的機器學習平台。 與銷售此類 ML 技術相關的公司有亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS 和 Skytree 。 這些科技巨頭為開發人員提供了廣泛的人工智能軟件和工具選擇。

  5. 生物識別技術是一種技術，可讓您通過圖像、感官識別、語音和手勢控制來識別、測量和分析人類行為以及身體結構和形狀的物理方面。 它主要用於營銷研究（3VR、Affectiva、Agnition、FaceFirst、Sensory、Synqera、Tahzoo）。

  6. 文本分析和 NLP（自然語言處理）技術可讓您在搜索引擎中查找所需信息、生成新聞、構建純文本。 該技術目前用於安全和欺詐檢測系統。 最受歡迎的是 Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd 和 Synapsify。

  7. 另一項有趣的技術允許軟件借助高級圖像處理或音頻數據從人臉“讀取”情緒，這是情緒識別，因此通過微妙的語音信號和語音語調捕獲人類感官。 該工具在 Beyond Verbal、nViso、Emotion AI 和 Affectiva 等初創企業中廣受歡迎。

  8. 最後，在您的移動應用程序中，您可以成功地使用基於識別和檢測數字圖像或視頻中的對象/功能的過程的圖像識別技術。 紅外技術可用於檢測車牌、診斷疾病、分析客戶、通過面部驗證用戶。 使用 IR 的公司包括： Clarifai，為客戶提供圖像識別系統； SenseTime，開發人臉識別技術，可應用於支付分析和檢查銀行卡的圖像。

在運行應用程序時，還應該注意無服務器計算。 在應用程序中構建某些函數時，您可以將每個函數創建為使用不同編程語言編寫的無服務器計算：Java、Ruby、JavaScript 或 Python。 因此，與代碼一起運行的應用服務器並不存在，這些功能是根據需要創建和執行的。

為避免出現問題，例如鍊中的一個功能失敗，請尋找雲服務和開源工具。 通過這種方式，您可以管理無服務器功能的編程、調試和生命週期管理，還可以在筆記本電腦、預服務器或任何云上對其進行測試。

開發 AI 移動應用程序的 8 個技巧

現在讓我們定義使用人工智能開發移動應用程序時的常見技巧。

在開始創業時，問自己與你的想法相關的問題：

  1. 決定做什麼，解決什麼問題以及為誰解決。 您的想法在當前市場上有多獨特和受歡迎？ 你的競爭對手是誰？ 一個重要的問題是：市場的歷史是什麼？ 您應該考慮將初創公司分為兩種類型：“橫向”和“縱向”。 它們之間的區別在於，前者針對的是一個根本問題，需要花費大量的時間和資源，因此這種開發模式是大公司固有的。

後者致力於為特定消費者尋找一項高度專業化任務的解決方案。 最有可能的是，您的應用程序將與垂直任務有關，由於在短時間內快速開發的可能性，這還不錯。

  1. 為您的初創公司觀察市場：確實，除了研究市場之外，您還應該不斷了解情況，如魚得水。 鑑於快速增長的數字市場，以下策略目前是相關的：提供移動數據訪問、將應用程序與遺留系統集成、實施基於API 的架構以及採用靈活的開發方法。 此外，創建一個網頁或博客，描述您如何使用人工智能使您的應用程序對用戶更具吸引力。

要從書面中創建您的視覺內容，您可以使用 Wibbitz、SaaS 等工具，它們將幫助您在幾分鐘內使用視頻 AI 製作技術創建視頻。 您還可以使用由 Automated Insights 創建的 Wordsmith 工具——它使用 NLP（自然語言處理）根據傳入數據生成新聞。 今日美國、赫斯特和哥倫比亞廣播公司等品牌已經使用人工智能來創建他們的內容。

  1. 深入學習你的想法。 讓自己完全沉浸在移動應用程序創意的開發中。 為此，有必要進行高級分析（在這種情況下，它是使用機器學習來自動準備數據以及查找必要信息）。

合二為一：移動人工智能和分析

眾所周知，近年來的技術趨勢之一是智能應用和分析的結合。 正如 Garner 所說：在未來幾年內，每個服務應用程序都將包含一定程度的人工智能。 人工智能已成為廣泛的軟件和服務市場（包括 ERP 方面）的下一個主要戰場。 如您所見，智能應用還在人與系統之間創造了一個新的智能中間層，可以改變工作的性質和工作場所的結構。

主要論點是擴展分析是一個特殊的戰略領域，在該領域中，機器學習用於為廣泛的業務用戶、運營人員、開發人員和科學家自動準備數據、搜索信息和共享信息。

  1. 除了開發您的應用程序之外，還要注意設計，以及您的產品將被“包裹”的內容。 讓您的應用程序之旅令人興奮，並通過方便的導航支持設計。

  2. 確定您的人工智能應用程序開發的優勢、功能、優勢和對用戶的吸引力； 讓您的應用程序成為人們日常使用中不可或缺的。

  3. 不要拒絕對您的產品進行預測試（手動或自動）。

它將允許您識別產品的弱點，以便努力消除它們。 這是一個普通的過程：如果您在產品發布階段發現了許多錯誤和錯誤，您可以藉助應用程序更新在最短的時間內消除它們。

  1. 嘗試扮演應用程序用戶的角色，這將使您能夠客觀地評估特定問題、內部功能和工具的重要性。

  2. 讓 AI 的引入，即在移動應用中使用 AI，儘管這個過程很複雜，但在技術上是優雅的，因為用戶對這方面的問題不感興趣，他們關心的是你的應用程序有多方便，是否它解決了他們的問題。

最後...

事實上，當前這個人工智能融入最新技術的時期，包括移動技術，甚至我們的日常生活，都可以稱為一個革命性的時代。 人工智能的主要任務是通過協調所有設備、工具、連接傳感器和網絡的工作，使計算機網絡更加“智能”，將它（人工智能）用作增加人類活動的一種方式，而不僅僅是作為一種方式代替人。

因此，我們得出的結論是，人工智能與日常生活的融合正在充滿信心地向前推進。 的確，人工智能進入人類生活的程度給人們帶來了很多新的挑戰，也帶來了很多風險。

人工智能在新的移動應用程序中的進一步整合將為新機遇帶來新動力：

  • 智能交互，
  • 深度個性化，
  • 特別意見，
  • 理智的回答。

事實上， Google IO 2018已經宣佈為 Gmail 用戶發布一項輔助技術 Smart Compose，它將能夠為用戶提供完整的優惠。

在本文中，我們試圖提供一些關於如何在移動應用程序中使用 AI 的有用提示，尤其是在您未來的應用程序中，以及 AI 在移動應用程序中的作用是什麼。

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