人性化 B2B 內容的本壘打：為什么生成式 AI 只能讓您的業務取得成功

隨著美國職業棒球大聯盟賽季的進行，這項運動正在進行的一項重大辯論再次引起了人們的關注：堅持使用人類裁判，還是擁抱電子打擊區？

這只是技術的快速進步如何從根本上影響我們社會的一切的另一個例子，從經典的美國消遣到古老的寫作藝術。 我們這些在內容營銷領域的人正在就機器人和自動化的真正價值以及它們如何適應未來發展進行自己的辯論。

此時此刻的共識？ 人工智能將在許多方面改變遊戲規則，但在推動內容營銷成果方面，其局限性將繼續使人為因素變得必不可少。

讓我們探索生成式 AI 解決方案可以幫助您的業務立足並創造機會的一些方式，以及為什麼人性化對於最終在棋盤上運行至關重要。

生成 AI 內容對營銷的優勢

雖然這種衝動是可以理解的，但出於憂慮而積極避免生成人工智能工具的內容創作者正在傷害自己。 有很多好處可以從根本上改善我們的工作方式和我們作為營銷人員產生的產出。

以下是 ChatGPT 等技術可以為 B2B 內容營銷帶來的一些最有用的優勢。

廣泛而全面的研究，取得了高效。

這是我最興奮、印象最深的好處之一。 如果您想正確地進行研究，那麼研究可能是內容創建中最耗時的方面之一——有太多的信息需要尋找和篩選。

通過正確的提示，內容創建者可以利用 AI 以閃電般的速度回答問題和接收目標信息。 我不會依賴這些工具作為我的唯一來源，因為它們容易受到不准確、過時和不完整信息的影響，但我已經通過該技術發現了許多捷徑，並期待探索更多。

簡化內容開發和製作。

我會爭辯說（出於各種原因，我們很快就會介紹）您通常不想讓 AI 控制內容的創建。 然而，這並不是說這些工具不能在內容創建過程中提供巨大幫助，尤其是在構思和概述的早期階段。

如果您是一名作家，那麼您可能知道創作新作品最困難的部分可能是開始：尋找您的談話要點，組織您的想法，確保您的內容完全涵蓋它所涉及的主題。

當提供合適的方向時，生成式 AI 工具可以立即呈現想法、信息和輪廓。 例如，您可能會提示“我希望您為有關 [X] 的報告創建一個目錄，”然後砰的一聲，您已經有了開始構建有價值內容的起點。

通過在上下文和約束方面加入更多提示特異性，您可以獲得更有針對性和有用的輸出來指導您的過程。

可擴展的實驗以加快創新速度。

生成式 AI 快速檢索信息、構建概念和回答提示的能力為內容營銷人員不斷測試能夠提高工作流程效率和最終輸出質量的不同方法、消息傳遞風格和技術鋪平了道路。

關於這可能如何形成的一個例子，我只是繼續......要求 ChatGPT 分享它如何幫助促進內容實驗。 這是它的建議：

• ChatGPT 可以分析公司現有的網站內容並確定可以優化以獲得更好性能的區域。這可能包括改進標題、調整語氣或風格，或添加更多相關關鍵字。

• ChatGPT 可以根據確定的優化機會生成現有內容的變體。例如，它可以提供替代標題、改寫句子或建議不同的號召性用語。

• 公司可以運行 A/B 測試來比較原始內容與 ChatGPT 生成的優化版本的性能。這可能涉及向訪問者隨機顯示不同版本的內容，並衡量關鍵指標，例如點擊率、轉化率或參與度。

• 根據 A/B 測試的結果，公司可以選擇實施效果最好的優化內容，或者繼續迭代和測試更多變體。

即使您最終沒有使用 ChatGPT 製作的完全相同的副本，這個高度自動化的實驗也可以提供有關內容元素或 CTA 類型的關鍵見解，這些內容元素或 CTA 類型可以與您的受眾建立聯繫，從而為您的策略提供信息。

人工智能對 B2B 營銷內容的主要限制

儘管功能強大，但聰明且具有戰略眼光的營銷人員可以放心，生成式 AI 無法取代它們。 有幾個限制因素阻止這項技術使營銷的人為因素變得無關緊要。

事實上，隨著這些工具得到更廣泛的採用，有才華的營銷專業人員的技能和經驗可以說比以往任何時候都更加重要和與眾不同。

用於營銷內容的生成式 AI 有哪些缺點？ 讓我們從最直接的開始：

AI 的設計目的不是為了真實或準確。而且往往是有偏見的。

這是任何人了解 AI 最根本的重要事情之一。 因為這些算法非常複雜，所以很容易假設它們有內置機制來確保它們所提供的信息是正確的。 但是，他們真的沒有。

“他們只是根據他們看到的數據生成聽起來合理的文本，”Joe Amditis 解釋說。 “這意味著它們在某些情況下可以‘產生幻覺’信息甚至‘撒謊’，因此它們的輸出應始終由人類檢查其準確性。”

這種相同的動態使得 AI 生成的內容容易產生偏見。 “ChatGPT 的好壞取決於它所訓練的數據，如果訓練數據有偏差或不准確，可能會導致生成有偏差或不准確的內容。”

Amditis 最近出版了一本名為 Beginner's prompt handbook: ChatGPT for local news publishers 的指南，上面的見解就是從中得出的。 面向有興趣利用該技術同時負責任地克服其缺點的記者，我發現該指南極具洞察力和價值。

手冊中主要的、突出的要點之一？ “關鍵是無論何時何地決定使用 ChatGPT，都要採用嚴格和多餘的人工監督，尤其是在高風險的情況下，它返回給你的信息將用於任何公共、專業或重要的場合方式。”

人工智能缺乏原創性和人類共鳴。

Or Shani 是數字廣告人工智能工具 Albert 的創始人，他很快就意識到這項技術的不足之處。 “我們認為人工智能在明顯的領域存在局限性：情緒、感覺、主觀思維，”他告訴營銷人工智能研究所。 “人類以一種非常複雜的方式感受並將這些感受轉化為情感聯繫的能力是獨一無二的。”

在整個 B2B 行業都認識到並慶祝其營銷中突破性的創意和情感影響的基本價值的時候，這是一個至關重要的考慮因素。

人工智能缺乏判斷力和專業知識。

人工智能能夠根據可用的數據得出明智的結論。 但這些數據本質上是有限的，而且遠不如營銷人員、高管和其他與企業相關的人才的個人經驗有價值。

即使是與內容策略有關的小決策也會對公司的成功產生巨大的連鎖反應，而這正是技術嫻熟、經驗豐富的人員的干預最不可或缺的地方。

正如沙尼所補充的那樣：“人工智能的局限性也將源於技術人員能夠複製人類‘智能’和決策的精確程度。”

或者，正如 Joe McKendrick 和 Andy Thurai 在《哈佛商業評論》中所寫的那樣：“當所涉及的數據、參數和變量超出人類理解範圍時，人工智能旨在協助決策制定。 在大多數情況下，人工智能係統會在給定約束的情況下做出正確的決定。 然而，眾所周知，人工智能無法捕捉或響應進入現實生活決策的無形人為因素——指導商業、生活和整個社會進程的倫理、道德和其他人類考慮因素。”

在 B2B 營銷中，那些“無形的人為因素”是通過經驗、協作和專業成長來之不易的。

回到我們最初在棒球比賽中機器人取代人類裁判的場景，當你考慮這個角色所承擔的更廣泛的責任時，這個概念就失去了實用性，而不僅僅是傳球和擊球。

人類裁判對棒球比賽至關重要，因為他們為比賽帶來了經驗、直覺、傳統和權威。 雖然技術可以幫助判罰，但人類裁判是比賽結構的重要組成部分，他們的存在增加了這項運動的真實性和氛圍。

不要相信我的話——最後一段是從 ChatGPT 中逐字提取的。

不用說，在商業中，賭注往往比棒球比賽高一點。 生成式 AI 是 B2B 內容策略的熱門話題，但它並不是本壘打。

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