優化您的 Google Ads 帳戶：10 項高級策略

已發表: 2023-06-21

對於各種規模的企業而言，Google Ads 仍然是最重要的平台之一。但隨著不斷更新、自動化程度提高以及許多“傳統”控制桿的消失，在投資和回報之間找到適當的平衡可能會非常困難。

在 SMX Advanced，營銷傳播機構 Warschawski 的執行副總裁 Sam Tomlinson 解釋說，營銷人員需要弄清楚如何與 AI 一起工作並幫助他們做得更好，“因為從根本上說，我們不會超越機器。”

以下是幫助 Tomlinson 的公司通過 Google Ads 廣告系列取得巨大成果的 10 項高級策略。

1. 數據是你的優化槓桿——幫助機器學習

為機器提供盡可能最好的數據至關重要。四個有用的工具可確保您向 Google 提供盡可能最好的數據：

轉化操作集

這個很好的、未被充分利用的選項允許你“在漏斗中對相似階段的轉化進行分組”和“允許你有不同的目標……這樣你實際上是在優化相關的活動以實現一組相關的目標，而沒有其他數據進入和混淆混合，”湯姆林森說。

增強型轉化

Tomlinson 透露他的公司為每個客戶使用增強型轉化，因為它允許您將任何 CRM 直接與 Google Ads 相關聯並設置主要優化事件。湯姆林森說：

“這意味著您實際上是在為機器提供數據，讓它們做出更明智的出價和更明智的決策，因此您獲得的垃圾線索會越來越少。老實說，避免垃圾線索的最大方法之一就是使用增強型轉化……在實施基於 MQL 的主要轉化操作後的 45 天內，我們發現垃圾線索減少了 75%。這太妙了！”

智能業務數據

營銷人員可以將業務數據導入 Google Analytics，進而導入 Google Ads。

“我強烈建議你這樣做。你給機器的數據越多，它們就能優化得越好，”湯姆林森說。

線下轉化導入

增強轉化是這個過程的第一步，其次是轉化調整。這使您可以重述轉化價值，以便向上或向下調整它。

“你可以從優化算法中刪除數據，這樣你就不會優化有缺陷的數據，”湯姆林森說，並補充道：

“例如，如果有人錯誤地進行了兩次購買，您可以收回其中一次……請記住，您提供給谷歌的每一條數據，除非您另有說明，否則谷歌將假定它是增量的。因此，如果您最初告訴谷歌的內容與實際發生的事情之間存在差異，請使用轉化調整來改變這一點。”

2. 使用數據讓引擎專注於對您重要的事情

這對於 B2B 和 B2C 業務都是一種強大的方法，因為它可以讓營銷人員根據他們業務的獨特數據（這是他們可以控制的東西）對算法的出價方式進行較小的調整。

“每個企業都有不同的價值結構。因此，第一，了解它們是什麼，第二，將它們轉化為價值規則……使您能夠從 Google Ads 廣告系列中獲得更多收益。
“我每年大概會審查 200 到 300 個 Google Ads 帳戶，我會說只有不到 10% 的帳戶在使用您看到的價值規則。它們非常強大，卻沒有得到充分利用，”湯姆林森說

3. 在以數據為中心的基礎之上分層受眾和業務洞察

為谷歌提供更好更快地優化您的內容所需的數據——最終，這將使營銷人員從他們的活動中獲得更好的結果。

最好的方法是將有關客戶如何購買產品的類別信息分層，例如產品類型、價格、買家類型等。

“重要的是，您將業務數據與受眾數據結合起來，為機器提供一個可以在其中運行的結構。當你將有關客戶如何購買你的產品的信息與你如何通過你的產品賺錢時，你最終會得到一個矩陣——優先考慮你應該出價的矩陣，”他說。

4. 使用 CPA 或 ROAS 作為你的活動的方向盤

Tomlinson 表示，太多廣告商以錯誤的方式使用自動化和自動出價策略。在評論他的公司取得最大成功的活動時，他指出低 CPA 目標或高 ROAS 目標對 Google Ads 來說不是優先級。

“你最高優先級的活動應該獲得最高的目標 CPA 或最低的目標 ROAS，因為這會根據你的業務數據和你的業務獨特的成本結構和價值結構將它們服務的門檻降低到你可以容忍的最低限度。 “這種結構真正盈利的唯一方法是，如果你知道你的企業的數字並且你有信心並且可以信任它們。”

他加了：

“當您開始考慮如何設置這些 CPA 或 ROAS 目標時，Google 的預算模擬器實際上很棒。我喜歡它。這是一個非常棒的工具……但請記住，超出最佳支出的任何事情都會開始變得效率低下和損失。你開始回饋你所獲得的收益。因此，獲得正確的目標 CPA 至關重要。使用那個預算模擬器來了解它的第二部分在哪裡。”

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5. 不要讓失控的每次點擊費用毀了你的廣告帳戶

通過防止每次點擊費用失控來充分利用您的廣告系列，這可能會破壞您的廣告帳戶——而且不是以一種好的方式。

您可以通過為您的投資組合中的任何自動策略設置最低和最高出價來做到這一點。

“這是免費的保險，因為有時候，谷歌確實會出錯——這會產生下行保護。你可能會有異常的轉化率或絕對驚人的失控成功，但你打算在多大程度上控制這種風險？只是消除壞手，你會沒事的。

6.使用現代結構來減少學習時間

數據拆分得越多，機器就越難從中學習。因此，根據湯姆林森的說法，營銷人員需要專注於將碎片化和細分最小化到必要的程度，並提供證明其合理性的實際邊際回報。

“對於許多守舊的 SEM 人來說，這是一顆難以下嚥的藥丸，但這是您絕對必須吞下的藥丸。並開始鞏固。”

Tomlinson 建議將 20 個單一關鍵字廣告組合併為一個廣告組。然後，他建議將受眾定位和數據定位與關鍵字定位相結合。

“這將創建被動瞄準和主動瞄準的結合。這就是讓你獲得更好結果的原因。”

PPC 專家也被敦促停止與人工智能競爭，而是承擔更多有助於機器的戰略任務。例如，通過撰寫好的廣告文案，您可以幫助機器更好地理解您的內容，Tomlinson 解釋說。

“創建獨特、高度相關和信息豐富的著陸頁也很重要。現在，廣泛匹配將著陸頁內容視為可能相關的用戶類型和搜索類型的信號，這一點變得更加重要。”

他加了：

“最後，讓自動化成為你的朋友。消極目標是實現這一目標的好方法。如果活動表現與預期有很大偏差，請關閉活動。有些事情沒有按照預期的方式運作，所以在它變得更糟之前，止血，這樣你就可以進去調整；重組，移動關鍵詞和產品。教機器它需要尋找什麼，這樣它就能更好地完成工作。”

7. 始終添加觀眾......即使只是“觀察”

營銷人員必須記住，他們的目標是人而不是關鍵字，因此更有效地使用受眾工具非常重要。一種方法是轉到 GA4 並使用預測受眾。

“這是一個令人難以置信的功能，”湯姆林森說。 “品牌歷來花費數十億美元試圖解決這個問題——現在是免費的！”

GA4 可以告訴您哪些受眾可能會參與您的營銷活動，以及哪些人不太可能在未來 7 天內返回您的網站。

營銷人員還可以根據特定受眾在 Google 中搜索的內容創建自定義細分。或者，他們可以確定哪些受眾瀏覽特定類型的網站或使用特定類型的應用程序。

“這太不可思議了，”湯姆林森補充道。 “你可以看看正在尋找解決方案的研究人員、正在尋找我們解決的問題的人、使用我們當前服務的替代方案的人——你只受你的想像力的限制。”

8.你排除的比你包含的更重要

隨著機器變得越來越廣泛，隨著匹配類型的不斷變化，您的排除變得如此重要。

“所以，拜託，拜託，請多想想你能刪掉什麼，”湯姆林森說。 “我可以切掉絕對的垃圾還是可以包含我需要的一切？機器會找到你需要包含的東西。你的工作是把需要留在外面的東西滲出。”

9. 使用變體測試 RSA

根據 Tomlinson 的說法，變體測試是測試 RSA 的最佳方式。

“我建議做的是看成分的三項測試之一，”他解釋說。 “假設我想測試品牌差異化的號召性用語與證據點。我將對它們進行相互測試，對於每一個結構，我將使用固定和多個標題。固定確保每個標題中的標題位置與我正在測試的結構相匹配，多個標題給了我一些靈活性，這樣谷歌就不會完全討厭我。
“你可以測試你的報價和你的價值支柱或種子並迭代你剛剛放入一堆標題的地方，看看會出現什麼，看看哪些組合最有效，然後以此作為靈感來進行測試。任何這些方法是正確的，很好。”

湯姆林森補充說：