人工智能和物聯網：兩個強大的實體將改變您開展業務的方式

在自主無人機和機器學習開始涉足之前，詹姆斯卡梅隆在 1984 年以他的夢想項目終結者迷住了世界，他在其中引入了“天網”，這是一個未來主義的人工超級智能網絡，希望用機器取代人類。 自從科學家們將其作為粉絲服務動作系列發布以來，關於電影特許經營權的爭論一直存在，但技術輝煌的種子已經播下。 無論人工智能是否會接管世界，它無疑為企業提供了一種革命手段，也為像我們這樣的讀者/辯論者提供了思考的食物。

另一個同樣改變生活的重要顛覆性技術是物聯網。 與人工智能一樣，物聯網已經成熟。 它的公用事業不僅包括製造智能家居，還包括可穿戴設備、智能汽車和智能城市。 人工智能和物聯網在商業中的作用目前是其縮影。

人工智能和物聯網正在重新定義企業過去的執行方式。 一方面，人工智能憑藉其強大的機器學習子集，通過實時分析和人機之間更好的交互，為更智能的任務執行鋪平了道路； 另一方面，物聯網通過有效的智能技術提高了設備與人類之間的通信規模。 物聯網和人工智能的融合，讓彼此的應用更加多樣化和強大。

進一步，我們將討論物聯網和人工智能在商業中的優勢和應用。

合併：人工智能和物聯網如何改變企業？

人工智能和物聯網的出現徹底改變了整個商業格局。 物聯網和人工智能的融合可以幫助管理層做出零錯誤的明智決策。 雖然物聯網通過互聯網通過設備連接積累大量數據，但人工智能有助於吸收和評估這些數據。

物聯網設備中的機器學習（人工智能的一個子集）有助於識別模式並通過極其先進的傳感器檢測數據收集中的任何故障。 內在事物，例如對空氣、溫度、濕度、污染、聲音、振動、燈光等的刺激，都是通過這種技術在一段時間內產生的。 與傳統技術不同，物聯網和機器學習使運營預測速度提高了 20 倍，準確性更高。 這就是使用 AI 技術的企業看到其收入數字增長的原因——下圖中可以看出這一點的驗證：

[2018 年至 2025 年企業使用人工智能產生的收入（估計）]

人工智能在物聯網革命中的作用有助於大幅增加收入，這也意味著銷售更多聯網設備。

下圖顯示了 2015 年有多少物聯網驅動的設備，估計曲線預測到 2025 年將出現巨大增長。

對物聯網的需求肯定在上升。 目前，無論是財富 500 強企業還是初創企業，物聯網和人工智能都受到了每個企業的需求。 由於任何一方的能力都沒有限制，因此公司希望充分發揮它們的潛力，並向世界釋放它們的潛力。 下圖比較了不同技術，並顯示了哪些技術最流行。

隨著物聯網不斷收集數據，人工智能有責任將其轉化為有意義和創造性的行動。 數據交換通過傳感器進行，在此過程中，會發生以下幾件事：

• 更準確地獲得、監控和評估數據洞察力
• 整個過程變得更快更高效
• 對網絡攻擊的監視更加明確和強大

人工智能和物聯網在商業中的優勢

人工智能和物聯網是不可阻擋的技術力量。 物聯網和人工智能可以集成在一起，享受兩者提供的多種好處。 以下闡述相同：

數據收集、共享和形成用戶感知

數據收集對於企業的成長和發展至關重要。 擁有物聯網戰略的企業知道技術如何通過提供對消費者信息的更多訪問來轉變數據強制。 商業中的人工智能使處理這些信息變得更加容易。 物聯網設備具有這種獨特的機制來跟踪、記錄和觀察用戶的模式以及他/她與設備的交互。 企業使用獲取的數據來設計更好的方法來增強消費者體驗。

顯示通過物聯網實施獲得高於平均水平利潤的組織的統計數據

消除停機時間

石油和天然氣製造組織使用的重型機械可能會遭受看不見/計劃外的故障。 這會導致停機，從而造成巨大損失。 擁有支持人工智能的物聯網平台可以進行預測性維護。 它通過利用分析有助於提前預測機械故障和故障，以便您可以提前計劃行動方案，而不會讓您的運營受到影響。 德勤的一項研究得出以下結論——

• 維護計劃所需時間減少 20-50%
• 維護成本降低 5-10%
• 設備可用性和正常運行時間增加 10-20%

加強安全措施

隨著當前數據洩露和機密信息被盜的增加，安全性和安全性是企業最關心的因素。 由人工智能驅動的物聯網平台為您的私人信息提供激進的支持，並且不允許第三方入侵。 各種組織正在促進機器對機器的通信，以檢測傳入的威脅並向黑客發出自動響應。 一個常見的例子可能是在銀行業，物聯網傳感器檢測到 ATM 中的非法活動並立即傳送給執法機構。

自動化運營效率

物聯網部署簡化了您的業務並有助於做出準確的預測，所有這些對於提高業務效率都至關重要。 在當今時代，將您的資金投入物聯網投資是非常必要的，因為該技術還有助於讓您深入了解多餘的活動以及那些耗費大量時間的活動。 一個很好的例子是谷歌減少了他們可以通過人工智能和物聯網來冷卻數據中心的支出。 像谷歌一樣，您也可以找出您的哪些運營活動需要一些微調，以免忽視效率。

幫助處理業務分析

需求和供給之間需要有一個很好的平衡。 人工智能有助於改善庫存管理並釋放庫存壓力，因為它可以幫助您提前知道何時需要補貨。 這為零售商提供了重要幫助，因為他們有時會囤積太多產品，以致後來發現所有產品都賣不出去。 這證明了它比手動方法有多準確。 有物聯網應用程序可以幫助他們收集數據和分析以維護庫存。

更擅長風險管理

之前我們提到了人工智能和物聯網平台如何幫助維護網絡安全。 在風險管理方面，包括處理財務損失、人員安全和網絡威脅，兩人毫不費力地處理情況並迅速做出反應，以免發生此類情況。 例如，日本 IT 設備和服務提供商富士通在人工智能的幫助下，通過從可穿戴設備收集的數據來確保工人的安全。

新的和改進的產品和服務的範圍

旨在通過語音、文本或手勢改善交流的自然語言處理 (NLP) 技術增強了人與設備之間的信息傳輸。 人工智能驅動的無人機和機器人為監控和檢查賦予了前所未有的全新意義。 它有助於獲取人類可能永遠無法物理完成的數據。 這證明了物聯網和人工智能的未來有多麼強大。 對於商用車輛，它通過監控每一個可測量的信息來幫助車隊管理。 勞斯萊斯是人工智能驅動的物聯網用例的一個很好的例子。 計劃使用人工智能技術來實現支持物聯網的飛機發動機維護需求。 這將有助於創建感知模式並幫助探索深入的見解。

人工智能和物聯網大顯身手的例子

既然您已經了解 AI 和 IoT項目如何幫助利用商機，讓我們提及一些AI 和 IoT 用例，以了解人工智能和 IoT在商業中的作用，以創建新的商業模式和提供更好的用戶體驗。 其中許多例子也彌補了最前沿和最未來的趨勢。

可穿戴設備

到現在為止，您一定已經聽說過可穿戴設備在當前物聯網場景中的關鍵作用。 健身追踪器、智能手錶、可穿戴緊急按鈕、遠程監控系統、GPS 追踪器和音樂系統是可穿戴設備的一些最受歡迎的例子，它們在物聯網生態系統中佔據了很大一部分。 您只需在智能設備中下載IoT 應用程序即可獲得最精確的信息。

機器人技術

製造業迫切需要採用以人工智能為中心的物聯網解決方案。 這有助於面部識別、深度學習、大數據分析，尤其是機器人技術。 幾十年來，機器人和機器人技術一直是技術的領跑者，而現在，隨著時間的推移，它們變得更智能、更可靠、更高效。 通過植入傳感器，促進了細緻的通信。 利用人工智能和物聯網的融合，機器人可以精確地學習和適應新的環境。 這使製造過程線性化並節省時間和金錢。

智能家居

智能家居生態系統正在增長，目前價值 9100 萬美元。 這是最令人愉快的技術活動之一，您不必去到特定的設備並對其進行操作。 人工智能驅動的物聯網技術可以通過您的手機控制您的燈、風扇、電視、恆溫器、空調等。 不僅在室內，即使您在室外旅行，對分站說，您需要檢查設備是否設置錯誤，您可以通過簡單的命令來完成。 或者，如果您在工作累了一天后回家需要洗澡，您可以在回家前 10 分鐘設置水溫。

自駕車

自動駕駛汽車和車輛的想法似乎同時令人興奮和激動。 憑藉強大的傳感器、安裝的攝像頭和強大的硬件和軟件集成，汽車可以收集道路、交通、附加路線、導航、天氣狀況、消費者行為等重要信息。 自動駕駛汽車是突出人工智能在未來技術中作用的完美例子。 一個主要的擔憂因素是安全性。 許多人會在他們最初乘坐無人駕駛汽車的旅程中面臨憂慮，但這就是整個遊戲的意義所在。 它具有令人驚嘆的學習能力和強大的人工智能機制，將不惜一切代價優先考慮乘客的生命。

亞馬遜圍棋

這在人工智能技術的運用上真是一絕。 為了支持其零售店，亞馬遜使用物聯網為用戶提供更方便的購物體驗。 由於沒有收銀員甚至現金櫃檯，現有的傳感器將優化整個流程。 例如，傳感器用於確定您的活動。 就像超市或零售店一樣，物品被安排好，當您拿起任何產品時，它會自動將其添加到您的購物車中，而當您保留它時，它就會從您的購物車中移除。 它連接到您的付款方式，因此當您帶著物品離開商店時，總金額將從您的帳戶或在線錢包中扣除。 就像自動駕駛汽車一樣，他們使用計算機視覺、深度學習算法和傳感器融合，創造了“Just Walk Out”技術。

衛生保健

這是當前的需要。 隨著冠狀病毒大流行，每個人都對自己的健康變得格外謹慎，人工智能和物聯網等技術正在利用整個醫療保健系統。 由人工智能驅動的物聯網應用程序和部署有助於收集數據，為個人/患者提供預防措施、早期檢測和藥物管理。 它從基於互聯網的醫療設備、醫療記錄、健身追踪器、醫療保健移動應用程序等中提取數據。全球許多醫療保健公司都在進行物聯網投資，以便人們在如此危險的條件下保持安全。

智慧城市

這是展示人工智能和物聯網組合實力的最大例子。 如果它能夠保持公民禮儀，那麼它就充分說明了技術的成功。 智能交通管理、智能停車、智能垃圾管理、智能警務、智能治理等諸多因素是構成智慧城市的組成部分。 智慧城市的物聯網改變了城市的運營方式，並為公眾提供便利設施，包括交通、醫療保健、照明等。智慧城市可以說是一個未來概念，有很多領域需要覆蓋。 上面的視頻解釋了三個城市是如何成功實施的。

有許多物聯網應用程序開發公司在將技術集成到各種業務類型中並從平庸的事物方案中創造出一些非常規的東西方面做得非常出色。 人工智能正在與其他現代技術一起真正重塑物聯網，而積極利用這種技術出現的企業只能說好話。 無需再三思而後行——物聯網的未來是人工智能，並將繼續如此。

常見問題

問）人工智能與物聯網有什麼關係？

物聯網或物聯網是關於連接各種設備/機器並積累從所有設備/機器收集的數據。 人工智能或人工智能是一種灌輸智能行為的技術，它與人腦的能力相當或超出了人類大腦的能力。 它們一起形成了互聯智能，這是一種強大的技術力量，這就是為什麼會有這麼多物聯網公司出現的原因。

問）物聯網是否使用人工智能？

確實如此！ 通過連接或物聯網設備收集的海量數據隨後被人工智能係統接管，以確定以結果為導向的結果。 隨著時間的推移，這兩種技術都變得越來越靈活，物聯網的人工智能應用也越來越流暢，從車輛到整個城市都可以通過這一概念的融合來控制。

問）人工智能如何幫助物聯網？

物聯網的工作是允許設備連接並為信息的自由流動創建接口。 AI 感知這些數據並使用它來創建優化的結果。 AI 的子集機器學習有助於理解過程並根據引導學習提供輸出。 由人工智能驅動的物聯網機器學習組合改變了每一種現有的業務類型，從其傳統根源開始。 智能城市、自動駕駛汽車、智能家居、智能零售等就是一些突出的例子。

問）哪個是最好的——人工智能還是物聯網？

它們是兩種不同的技術，結合起來會變得更加強大。 借助雲，物聯網變得比以往任何時候都大。 由於它們的需求如此之大，專注於人工智能的物聯網初創企業正在崛起。

問）為什麼人工智能對企業很重要？

對於內部和外部目的，人工智能是各種組織的最高需求。 它提供了競爭優勢、提高了效率、減少了冗餘、提供了自動響應並有助於維持組織各個職能領域內的秩序。 人工智能的偉大之處在於，儘管已經存在了這麼多年，但它似乎總是充滿未來感。

結論

因此，正如本文所討論的，物聯網和人工智能的未來是光明的。 這些現代技術在幾乎所有垂直行業都有更廣泛的範圍。 人工智能和物聯網的融合將幫助組織以零錯誤做出更好的決策。 但是，如果您仍有任何疑問或希望為您的業務設計基於 AI 和 IoT 的解決方案，那麼現在是與IoT 開發公司或AI 開發公司聯繫的時候了。 我們是美國頂級的人工智能和物聯網應用程序開發公司之一，提供頂級的物聯網應用程序開發服務以及人工智能開發服務。