數字戶外廣告的人工智能應用

數字戶外 (DOOH) 基礎設施的日益複雜、數據的爆炸式增長以及 5G 網絡的持續擴展意味著該行業處於有利地位，可以繼續以人工智能 (AI) 為重點進行創新和發展，並且機器學習 (ML)。

雖然我堅信執行背後的創意會帶來成功，但 DOOH 人工智能應用程序的進步將實現更智能、更有針對性、以數據為主導的活動，並為直觀和無縫交互提供多種可能性。

下面概述了人工智能在 DOOH 中的主要應用和優勢，並通過一些前沿示例來展示其影響和記憶力。  

動態的、數據驅動的、自動化的創意

當條件合適時，可以全年觸發敏捷的、數據驅動的活動來推廣不同的品牌或產品。

使用數據將活動與“此時此地”相關聯，這意味著信息可以在當下與消費者的心態保持一致，並變得有用和相關。

麥當勞使用天氣數據和一天中的時間數據來運行戰術信息，提醒消費者早上“早餐還有多久吃完”，或者在陽光明媚的時候推廣冰淇淋聖代。

另一方面，可口可樂在倫敦地鐵溫度超過 21 度的炎熱天氣推出智能水。 Virgin Trains 使用實時交通數據讓駕車者知道乘坐火車會快多少。

通過最大化上下文相關性，例如一天中的時間、天氣或交通，品牌所有者可以管理品牌架構以最大化媒體價值。 這意味著人工智能和自動化可以在活動期間優化廣告，參考數據並相應地更新創意。

這個過程被稱為動態創意優化，將數據驅動的媒體規劃與特定時間、特定地點的消費者心態結合起來。

預測分析和受眾定位

AI 在 DOOH 中的主要優勢之一是解鎖預測分析，使我們能夠即時做出更好的決策。

實時受眾定位方面的進步允許處理和處理大量數據，以便為創意過程提供信息，並在活動運行時幫助優化媒體和信息。

顯示器可以通過其他移動設備、應用程序、相機和可穿戴設備獲取信息並與之交互，以收集和處理數據並提供更有用和更有針對性的體驗。

動態創意將數據驅動的媒體規劃與特定時間、特定地點的消費者心態結合起來，使媒體真正具有反應性，更加智能，並提高效率。

由於自發訪問和較短的購買路徑推動了麥當勞的高銷售比例，因此保持首要意識並推動人們購買是關鍵。

通過使用 Talon 的數據管理平台 Ada，麥當勞能夠根據人們的真實和近期行為識別細分受眾群，預測購買模式，進而優化 OOH 計劃。

麥當勞沒有使用廣泛的人口購買，而是使用數據智能來定位那些在特定場合（例如早上喝咖啡）不考慮使用麥當勞的人，以推送更具上下文的創意信息，以展示麥當勞如何滿足特定需求狀態。

實時交互和 AR 體驗

通過激發對話，互動體驗將更加獨特，並為每個用戶量身定制。 想像一下可以反映當前天氣狀況的增強現實活動。

或者可能是虛擬品牌大使，例如 Walkers 的 Gary Linekar，由 AI 提供支持，以參與和回答有關其產品的問題。

技術的進步將使我們能夠與消費者進行真正的互動，實時使用深度偽造技術。 目前，這是一項資源密集型任務，需要提前渲染內容，但使用更快的機器，這可以實時發生。

在用戶中引起真正轟動的高影響力、獨立執行是創造更持久記憶和提升品牌親和力的好方法。

難怪 AR 技術提供的真正身臨其境的體驗正在整個 DOOH 領域獲得動力。

AR 是我們一些最佳互動活動的核心。 無論是在時代廣場與米老鼠共舞，還是倫敦和洛杉磯之間的直播門戶，我們都迫不及待地想看到這些互動的繼續和發展。

面部識別

幾年來，人工智能一直以各種方式協助動態數字戶外廣告活動。

它可以與面部識別技術一起使用，通過面部表情檢測一個人喜歡廣告的程度，並且可以根據性別和年齡人口統計實時調整和更新創意。

有許多例子表明，這種方法已得到不同程度的成功和接受。

已經有一些使用這項技術的典型例子，包括可口可樂的自動售貨機，當消費者微笑時分發飲料，或者索尼影業的表情符號電影的 AR 宣傳，它跟踪路人的臉，並將不同的表情符號疊加到上面他們的頭，根據參與者的性別和情緒。

車輛識別

其他應用包括在路邊 DOOH 活動中使用人工智能以促進車輛識別。

由於 DVLA 不允許將他們的車牌數據庫信息用於廣告目的，因此有必要使用機器學習來識別經過廣告牌的汽車的型號和顏色，以便針對特定駕駛員。

然後可以為每位駕駛員量身定制創意，無論是為同一輛車的新車型投放廣告還是推廣與特定駕駛員人群相關的新產品，可能性都是無限的。

賽后運動分析

另一個非常流行的人工智能使用趨勢，特別是在美國，是人工智能為各種運動生成的賽后分析片段。 您會在所看到的廣告上看到自動生成的複制行，這只是時間問題，而您甚至沒有意識到！

未來

人工智能和機器學習的未來用途正在所有行業和市場中激增。 就人工智能在戶外廣告中的潛在應用而言，我們只是處於冰山一角，我們預計在未來 6 到 12 個月內會出現一些令人難以置信的飛躍。

我們積累、計算、查詢、剖析、分析和傳播大量動態數據的能力正在增加，無論是用於數據驅動的動態活動還是應用程序學習行為以改善用戶旅程的交互式活動。

5G 連接帶來的額外好處只會有助於加速我們在戶外媒體技術領域利用人工智能的能力。 然而，這可能是“所有裝備，沒有想法”的情況，所以我們真的需要創意社區在這個旅程中加入想法、概念和“登月”思維。

作為一個行業，我們有責任在創意世界中教育同行，向創意總監、文案撰稿人、藝術總監、戰略家以及營銷部門的客戶展示這項技術的潛力。

Dan Dawson 是 Grand Visual 的首席創意官。 作為 2005 年 Grand Visual 的創始人之一，Dan 設計、開發和指導了數千個戶外項目，這些項目已被全球數億人看到。 Dan 為谷歌、迪士尼、百事可樂和麥當勞等品牌提供了屢獲殊榮的交互式和數據驅動的數字戶外概念。