Bing Chat、Chat GPT 與 Google Bard：哪種 AI 聊天最好？
已發表: 2023-07-21
人工智能聊天機器人已迅速躋身客戶服務和營銷工具的最前沿。
這場革命的先鋒是三個重量級人物：Bing Chat、ChatGPT 和 Google Bard。 本文將全面比較 Bing Chat、ChatGPT 和 Google Bard，並嘗試確定哪一個最適合數字營銷。
ChatGPT 採用擴展的語言模型設計，因其能夠像人類一樣精確地理解和響應提示而迅速成為頭條新聞。
谷歌也不甘落後，於 2023 年推出了自己的競爭者 Google Bard，吹捧其令人印象深刻的語言處理能力和生成上下文相關響應的能力。 一直以來，微軟收購了OpenAI，並利用GPT來構建自己的搜索引擎AI。
但為什麼它對我們，尤其是營銷領域的人來說很重要？ 很簡單：這些人工智能聊天機器人在優化工作流程方面發揮了重要作用。
這些聊天機器人能夠提供即時響應、引導客戶，甚至提供個性化建議，改變了企業與受眾互動並為他們創建內容的方式。
然而，有瞭如此強大的工具，一個關鍵問題出現了：這些人工智能聊天機器人中哪一個最適合我們的用途？
為了回答這個問題，我們將深入研究每個人工智能聊天機器人的現實示例和性能數據，突出它們的優點、缺點和整體用戶體驗。
俗話說，細節決定成敗。 在人工智能霸主的競爭中，這些細節可能會產生重大影響。
聊天GPT
定價： ChatGPT 採用分級定價模式。它作為研究預覽免費提供。 但尋求更多功能和更高配額的用戶可以選擇 ChatGPT Plus 訂閱計劃，價格為每月 20 美元。
API： OpenAI 為 ChatGPT 提供 API，開發人員可以使用該 API 將 ChatGPT 集成到他們的應用程序中。它使開發人員能夠通過簡單的 API 調用來利用 ChatGPT 的功能。
開發者： ChatGPT 由 OpenAI 開發，OpenAI 是一個人工智能研究實驗室，由營利性公司OpenAI LP 及其現在的母公司微軟組成。
技術： ChatGPT 基於 GPT （生成式預訓練變壓器）架構，以生成類似人類的文本而聞名。它使用大規模語言模型，該模型已經在互聯網上的大量文本數據集上進行了訓練。
信息訪問： ChatGPT 無法訪問實時信息（在 Bing 搜索插件之外，這與新數據的訓練不同）。其回應基於截至 2021 年 9 月上次培訓更新為止的可用數據。
優點缺點：
- 優點：ChatGPT 提供類似人類的文本響應、高度靈活性和龐大的開發人員社區。
- 缺點：它有時可能提供不正確或過時的信息，並且可能需要針對特定用例進行微調。
谷歌吟遊詩人
定價： Google Bard 目前是免費的，作為公共培訓計劃的一部分。
API： Google Bard API目前處於封閉測試階段，僅適用於經過批准的開發人員。
開發者： Google Bard是由Google的AI團隊開發的。
技術： Google Bard 基於先進的語言處理算法。底層技術類似於 GPT 基於 Transformer 的架構。
信息訪問：除了經過訓練的數據外，Bard 還可以通過 Bing 搜索插件比 ChatGPT 更有效地訪問互聯網。
優點缺點：
- 優點：Google Bard 非常適合使用互聯網，但 ChatGPT 卻遇到了麻煩
- 缺點：它的輸出質量不如 GPT-4。
必應聊天
定價： Bing Chat 可供所有人免費使用。
API： Microsoft 提供了Bing 搜索 API ，開發人員可以使用該 API 將 Bing 的搜索功能集成到他們的應用程序中。
開發商：微軟開發了Bing Chat。
技術： Bing Chat 基於 OpenAI 的 GPT-4 構建。
信息訪問： Bing 可以完全訪問互聯網
優點缺點：
- 優點：Bing Chat 受益於與 Bing 搜索的集成，並有 OpenAI 開發能力的支持。
- 缺點：它的運行速度比 Bard 稍慢
針對特定用例比較 ChatGPT、Google Bard 和 Bing Chat
ChatGPT、Google Bard 和 Bing Chat 各有其獨特的優勢和局限性，因此很難確定哪一個總體上最好。 為了確定哪個占主導地位，我們將研究數字營銷中的具體用例。
通過研究現實生活中的示例，我們的目標是揭示每個系統的優點和缺點，幫助企業就最適合其需求的聊天解決方案做出明智的決策。
ChatGPT、Bard、Bing：博客創意生成
查詢： “給我有關 SEO 的博客文章的想法。”
聊天GPT
ChatGPT 查詢
詩人
吟遊詩人查詢示例
必應聊天
必應查詢
分析
ChatGPT 和 Bard 都提供了直接的答案，而 Bing 的可操作性要差得多。 這是 Bing AI 與其說是一個思維引擎，不如說是一個互聯網搜索引擎的一個典型例子。
雖然 ChatGPT 和 Bard 都給出了最好的想法，但 ChatGPT 的主題更具創意，而 Bard 的主題更簡單。 您是否應該使用其中之一取決於您正在構思的主題。
ChatGPT vs Bard vs Bing：標題標籤變化
查詢： “對此標題標籤進行變體：“2023 年最佳 ChatGPT 使用案例”
聊天GPT
標題標籤變體查詢 – ChatGPT
詩人
標題標籤變體查詢 – Google Bard
必應聊天
標題標籤變體查詢 -Microsoft Bing AI
分析
儘管必應人工智能在創造力方面落後，但三者幾乎處於平等的競爭地位。 它的建議還不錯，但不如前兩者那麼有味道。
但是，請注意，Bard 本質上知道標題標籤是什麼，並給出了 60 個字符以下的建議（標題標籤的最大長度），而 ChatGPT 則不知道。 如果使用 ChatGPT，這是人們應該了解的一條信息，並將其添加到提示中（即“對此標題標籤進行變體：'2023 年最佳 ChatGPT 使用案例'，少於 60 個字符”）。
ChatGPT vs Bard vs Bing：標題標籤變化
查詢： “為推廣 SEO 鏈接構建服務的快速營銷電子郵件撰寫副本。”
聊天GPT
通過電子郵件發送文案構思查詢答案 – ChatGPT
詩人
電子郵件文案構思查詢答案 – Bard
必應聊天
電子郵件文案構思查詢答案 – Bing AI
分析
雖然所有內容都提供了堅實的起點，但所有副本都非常通用。 然而，更精確的提示會帶來更引人注目的文案。 我們稱此為平局。
ChatGPT、Bard、Bing：創造力
聊天GPT
創造力提示 – ChatGPT
詩人
創造力提示 – Google Bard
必應聊天
創造力提示 – Bing Chat
分析
雖然這不是一個完美的測試，但我們認為要求語言模型以莎士比亞風格寫一首關於給定主題的詩將是對其文字技巧的一個不錯的試金石。
即使在這個縮影中，GPT-4 模型（ChatGPT 和 Bing 使用的）在 Bard 上也大放異彩。 這反映了我們三人之間的集體經驗——巴德需要認真追趕。
ChatGPT、Bard、Bing：查詢響應準確性
ChatGPT –雖然 ChatGPT 的回答大多是切中要害的，但它往往會產生更多次要細節的幻覺。 這可能是由於其訓練的性質所致——它聚合大量數據來預測給定查詢的“理想”響應。
吟遊詩人——吟遊詩人似乎對幻覺更擅長，但它遠非絕對可靠。 眾所周知，在最初的演示中，它產生了關於詹姆斯·韋伯望遠鏡的幻覺，這讓谷歌和那些期待偉大產品的人感到非常沮喪。
Bing 聊天 –由於直接連接到互聯網，Bing AI 更擅長不產生幻覺信息。 然而，它遠非無懈可擊，我們注意到在幾個例子中它錯誤地解釋了數據，甚至達到了事實上的幻覺的程度。
分析——所有三種語言模型都存在一定程度的幻覺，儘管我們預計這個問題會隨著時間的推移而得到改善。
結論
在主要語言模型之間的終極對決中，OpenAI 的 GPT（為 ChatGPT 和 Bing AI 提供支持）相對於 Googly 的對手佔據了絕對優勢。
雖然 Bard 遠非無用，但它很難與它的優秀競爭對手進行比較，並且看到 Bard 的採用令人失望也就不足為奇了。 畢竟，它們的目的相同，但其中一個比另一個執行任務的效果要好得多。
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