存在 AI 內容檢測工具——但您需要它們嗎(您是否可以信任它們)?

已發表: 2023-06-08

許多行業都在不知不覺中使用人工智能生成的內容。

例如,在高等教育中,教育工作者希望學生編寫原創內容,以便他們可以評估學生的獨立技能。 因此,他們使用 AI 內容檢測工具是有道理的。

但是營銷呢? 作家是否使用生成式人工智能(例如 ChatGPT、谷歌的 Bard、微軟的 Bing 或其他)是否重要? 如果自由職業者交出由生成式 AI 工具編寫的作品怎麼辦? 他們應該得到與從頭開始編寫的一樣的報酬嗎? 如果他們使用 AI 作為輔助並重新製作內容怎麼辦?

AI 生成的文案的缺點已被詳細地描述和討論。 AI 寫作工具的亮點包括:

  • 依賴現有信息——已經創建的內容。 他們沒有開發出有創意的新東西,為讀者提供的價值較低。
  • 可以生成虛假信息。 如果不進行徹底的事實核查,您就不能發佈內容。
  • 如果人工智能係統收到太多類似的請求,就會產生重複的內容和版權問題。 相同的內容會損害搜索引擎優化 (SEO)、電子商務 CRO 和出版商的聲譽。

谷歌稱 AI 材料為垃圾郵件時引起了一些混亂。 但其搜索倡導者約翰·穆勒 (John Mueller) 澄清說,如果機器創建的內容寫得不好、關鍵字堆砌且質量低下,則會受到處罰——同樣的處罰也適用於具有這些屬性的人工創建的內容。

最近,一位自由撰稿人在 Twitter 上發起了一場討論,以闡明這些人工智能工具如何影響客戶關係。 它強調了客戶如何拒絕付款,因為他們指責自由職業者使用 AI 編寫工具(即使他們沒有使用。)

但這些公司是如何斷定這些創作來自人工智能的呢? 他們很有可能使用了人工智能檢測工具。 它們可能看起來像一個方便的檢查器,但它們是最好的方法嗎? 是的,它們可以防止錯誤信息和剽竊。 但正如那些自由職業者所發現的那樣,它們也可能會引發毫無根據的剽竊指控。

如果您使用 AI 檢測器,請考慮這兩種觀點,並確保您了解其局限性。

測試 AI 內容檢測工具

旨在區分人類和人工智能生成的內容的工具可以執行語言分析,以查看內容是否存在語義或重複問題(人工智能參與的指標)。 他們還可以進行比較分析——系統使用已知的人工智能生成的文本並評估內容以查看是否相似。

#AI-content 檢測工具查看文本是否存在語義或重複問題。 Kate Parish 通過@CMIContent 表示,他們還會根據現有的 AI 內容對其進行檢查。 點擊鳴叫

對於本文,我通過提交兩份內容測試了四種流行的人工智能檢查器——一份是人工智能生成的,一份是人工創建的。 這是我發現的:

1. 人工智能分類器

ChatGPT 的開發者 OpenAI 還創建了 AI 分類器來區分 AI 生成的文本和人工編寫的文本。 用戶將文本粘貼到打開的框中,然後單擊提交。 但是,它至少需要 1,000 個字符才能完成評估,並且僅適用於英文文本。

圖片來源

OpenAI 表示其測試表明分類器的結論僅在 26% 的時間內得出真正的陽性率(可能是 AI 編寫的),這使其不可靠。 它還表示,在 9% 的情況下,系統錯誤地將人工來源的內容識別為人工智能。

@OpenAI 表示其#AIClassifier 僅在 26% 的時間內檢測到可能由 AI 編寫的#content,Kate Parish 通過@CMIContent 表示。 點擊鳴叫

鑑於 OpenAI 收集了用戶的反饋,AI 分類器系統可能會得到改進。 現在,讓我們看看我的測試發生了什麼。

人工智能生成的文本結論:準確。 “分類器認為文本可能是人工智能生成的。”

人工生成的文本結論:準確。 “分類器認為文本不太可能是人工智能生成的。”

價格:免費

2. GPTZero

GPTZero 自稱是世界第一的 AI 檢測器,擁有超過 100 萬用戶。 它根據文本複雜性(困惑度)和句子變化(突發性)來衡量 AI 的參與度。 越複雜和多變,越有可能是人寫的文本。

GPTZero 仍然有其局限性。 它在較長的帖子而不是短篇文章中效果更好。 它還側重於成人寫的英語,因此它對其他語言的結論可能更不准確。

用戶將他們的文本粘貼到框中或上傳文件,然後單擊“獲取結果”按鈕。

圖片來源

人工智能生成的文本結論:不准確。 它突出顯示了它認為是人工智能生成的文本,但錯誤地認為前四段是人類開發的。

人工生成的文本結論:準確。 這並不表示任何句子更有可能由 AI 編寫。

價格:免費

3. 複製洩露

Copyleaks 檢測 AI 和剽竊的內容。 它可以在其網站上使用,作為瀏覽器擴展,或集成到您的網站或學習管理系統中。

它支持 100 多種語言。 Copyleaks 返回其檢測 AI 生成內容的置信度的百分比概率。

AI 源文本(工具成功完成任務):

圖片來源

人工智能生成的文本結論:準確。 它以紅色突出顯示所有文本以指示檢測到的 AI 內容(顯示 AI 的概率為 96.5%)。

人工生成的文本結論:準確。 正如它所說,“這是人類文本”(人類的概率為 98.2%)。

價格:免費

4.GPTR雷達

GPTRadar 有一個簡單易用的界面。 它的評估包括一個結論和一個文本困惑度分數,以表明它對單詞的預測能力。

@GPTRadar 得出結論#content 可能是人類還是人工智能生成的。 Kate Parish 通過@CMIContent 表示,它還為評估增加了一個困惑分數。 點擊鳴叫

困惑的範圍從一到無窮大。 困惑度得分越低,文本越有可能來自 AI。 該系統還將部分文本分開,並將它們標記為人工或人工智能生成的。

圖片來源

人工智能生成的文本結論:錯誤。 它將其標記為“可能是人類生成的”,並給出了 82 分的困惑度。

人工生成的文本結論:準確。 它將文本識別為“可能是人類生成的”,並給出了 102 的困惑度分數。

價格:免費贈送2000個代幣(約2500字); 每 100 個代幣兩美分

前方有什麼

隨著 AI 開發的內容工具的增加,更多檢測它的解決方案將隨之而來。 但需要注意的是——沒有工具可以 100% 準確。

您必須評估檢測工具是否是您的內容營銷所必需的。 你會像谷歌一樣,認為內容的質量、準確性和相關性比 AI 在創作中的作用更重要嗎? 還是您會決定 AI 的參與對您的目標更重要?

文章中提到的所有工具均由作者標識。 如果您有推薦的工具,歡迎在評論中補充。

註冊參加華盛頓特區的 Content Marketing World 使用代碼 BLOG100 節省 100 美元。

精心挑選的相關內容:

  • 與 ChatGPT 的坦誠交談如何讓資深編輯感到驚訝
  • 如何正確使用 AI 生成的內容(並避免缺點)
  • 品牌應該遵循人工智能使用的道德準則嗎? 公關委員會同意

封面圖片由 Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute 提供