借助 AI 最大化您的社交媒體策略:品牌必須了解的內容
已發表: 2023-04-11這些天很難不討論人工智能就談論任何事情。
大多數行業開始認識到人工智能的好處,但有些人擔心這對未來意味著什麼。
雖然人工智能肯定不會接管一切,但它正在改變我們對營銷和電子商務等元素的思考方式。
總的來說,人工智能是一種有價值的工具,因此品牌必須知道它是如何工作的以及它能做什麼。
人工智能營銷正迅速變得越來越普遍,但它如何協助品牌的社交媒體營銷策略呢? 簡短的回答是它可以提供很多幫助,但實際情況要復雜一些。
那麼,讓我們深入人工智能的世界,看看它如何改變您的社交媒體營銷。
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什麼是人工智能營銷?
對於外行來說,AI代表人工智能,它指的是一種程序,它可以在接收信息時自行學習。
軟件消耗的數據越多,它就會變得越智能。 然而,真正的人工智能會尋找新信息並根據所學知識做出自己的決定。
談到 AI 營銷,我們談論的是使用需要用戶提示才能產生響應的 AI 增強工具。
ChatGPT 或 MidJourney 等程序可以使用想法和關鍵字來生成相關文本或圖像。 因此,營銷人員可以使用這些工具來提出內容創意、生成完整的帖子或將圖像添加到他們現有的材料中。
人工智能如何用於社交媒體營銷?
社交媒體營銷是通過各種社交媒體渠道推廣品牌的過程。
這種類型的營銷通常與其他策略一起使用,例如 SEO、電子郵件和 PPC 廣告。
由於社交媒體營銷的目標是建立口碑並推動與社交帖子的互動,因此品牌可以通過多種方式利用人工智能的力量。
讓我們分解一些例子。
人工智能內容
今天的人工智能程序無法生成與人類所能達到的質量水平相同的內容。
然而,如果一個品牌需要一些快速的文字或圖像來製作帖子,它可以求助於人工智能。
此外,人工智能內容可能是一個有用的基礎,品牌可以將其交給撰稿人或平面設計師進行潤色和定制。
由於 AI 充實了最初的想法,因此讓一個人完成終點線比從一開始就依賴人要快得多,也更具成本效益。
用戶推薦
一段時間以來,消費者一直在與基本形式的 AI 進行交互——具體來說,是學習根據之前的購買或喜好提出建議的算法。
例如,Netflix 的算法可以生成電影並以用戶已觀看的內容為中心顯示建議。
在社交媒體方面,Facebook 和 Twitter 等平台也使用算法根據用戶之前的活動來確定他們將首先看到哪些帖子。
對於個別品牌,人工智能可以通過評估哪些類型的內容最能吸引特定類型的用戶來進一步定制這些互動。
後期自動化
社交媒體營銷最持久的挑戰之一是定期發布和與用戶互動需要多少時間和精力。
品牌可能覺得他們需要每天都在線,但自動化軟件可以處理大部分日常互動,並讓公司專注於其營銷策略的其他方面。
AI 自動化是一個巨大的幫助,因為它可以確保任何事情都不會被忽視,並幫助您在社交媒體上保持勢頭,這樣您就不會開始失去追隨者或在算法的排名中被壓低。
聊天機器人
Bing 和 ChatGPT 等 AI 聊天機器人正在成為頭條新聞,因為它們能夠接受用戶查詢並生成類似人類的響應。
品牌可以利用高級聊天機器人並將其用於社交媒體參與。
雖然聊天機器人不應該處理社交媒體上的所有互動,但它可以處理維護忠實粉絲群所涉及的許多細節。
例如,如果用戶通過社交媒體向公司發送消息,聊天機器人可以提供特定的響應並將用戶引導至正確的部門。
人工智能在社交媒體營銷中的優勢
我們已經介紹了 AI 可以幫助您最大化社交媒體營銷策略的許多具體方式,但下面是它可以提供的好處的快速概述:
- 更快的內容創建——雖然您不需要不斷地用內容轟炸您的觀眾,但定期發布並保持勢頭至關重要。 AI 可以加快內容生成過程,這樣您就不會失去吸引力。
- 自動參與——隨著品牌的發展,您需要與更多的受眾互動。 AI 可幫助您管理更廣泛的受眾並仍然保持個性化互動。
- 可擴展性——您現在可能每週只發布幾次。 一旦你利用了人工智能的力量,你就可以開始每天多次發布,甚至不需要雇傭更多的員工或社交媒體經理。
人工智能社交媒體營銷的缺點和局限性
儘管人工智能有一些不可思議的好處,但它遠非完美。
我們距離僅僅告訴 AI 程序來處理您的社交媒體營銷並讓它自行運行還有很長的路要走。
在確定您對 AI 軟件的依賴程度時,請記住以下一些缺點:
- 知識有限——ChatGPT 在 2020 年停止“學習”,其他 AI 軟件也會有類似的限制。 因此,如果您想要當前和最新的東西,您將不得不等待同一程序的下一次迭代。
- 有限的創造力——雖然人工智能可以生成一些不錯的內容,但與人類思維所能創造的內容相比,它就相形見絀了。 總體而言,AI 內容非常適合基本帖子或充當人工生成作品的基礎。
- 有限的社會理解——人工智能程序不明白什麼是可以的,什麼是禁區,尤其是在討論敏感話題時。 品牌必須格外小心這些程序如何與用戶互動,以確保軟件不會發表任何不當言論。
人工智能在社交媒體營銷中的未來趨勢
正如我們所提到的,我們仍處於將 AI 用於不同目的(包括社交媒體營銷)的起步階段。
當品牌和個人習慣了這項技術(並且隨著它的改進)時,未來可能會出現一些有趣的趨勢,例如:
- 活動管理——雖然您可能仍然需要使用人員來生成高質量的內容,但人工智能可能能夠實現特定目標(即增加關注者的數量)並幫助您實現這些目標。
- 個性化的用戶體驗——隨著 AI 與社交媒體的結合越來越緊密,您可以創建算法可以根據用戶數據實施的個性化營銷活動。 因此,一個人與您的品牌的互動可能與另一個人的完全不同。
- 更多地依賴自動化——品牌在使用社交媒體營銷工具時可能會陷入軍備競賽。 人工智能讓小公司能夠與大企業並駕齊驅,因此每個人都需要盡可能高效地使用這些程序以保持領先地位。
人工智能社交媒體營銷最佳實踐
即使人工智能足夠先進,可以帶頭並開始自己開展活動,品牌仍然需要提供監督。 以下是部署 AI 工具時要遵循的一些最佳實踐:
- 讓某人檢查所有內容和帖子——由於 AI 不一定能以正確的謹慎程度處理敏感問題,因此應始終有人監督內容以確定是否有任何問題。 請記住,一盎司的預防勝過一磅的治療。
- 創建嚴格的職位描述——隨著人工智能變得越來越先進,外包更多任務將變得很容易。 但是,您應該具體概述程序應該做什麼和不應該做什麼,以便每個人都知道如何使用它以及為什麼要使用它。
- 不要外包一切——雖然人工智能非常有用,但它仍然只是一種工具。 不要過分依賴 AI 來處理社交媒體活動的各個方面。 確保您仍然有人與您的關注者互動並監督活動。
現實世界中的人工智能
了解人工智能的基礎知識是一回事,但看到它在現實世界中發揮作用又是另一回事。 以下是一些充分利用人工智能的品牌示例:
- Whole Foods——想像一下,你可以走進一家雜貨店,然後帶著你的食物走出去,而無需與一個人互動。 Whole Foods 通過使用 AI 監控個人並自動向他們收取購買費用來實施該計劃。 更好的是,由於 AI 已經在跟踪它們,因此商店可以獲得有關移動速度最快的物品以及它們最受關注的位置的實時數據。
- BuzzFeed – BuzzFeed 以為其用戶創建獨特的測驗而聞名,但現在這些測驗有助於數據收集和處理。 從那裡,BuzzFeed 可以根據用戶的反應來策劃內容,而不僅僅是他們與網站的互動方式。
- 想像一下業務發展——電子郵件營銷可能很棘手,因為您需要知道用戶何時最有可能打開和閱讀郵件。 幸運的是,人工智能可以收集這些信息,並在他們更有可能被閱讀時發送電子郵件。 想像一下 Business Development 使用此流程將其打開率和點擊率提高了一倍,結果不言而喻。
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雖然人工智能在我們的日常生活中逐漸根深蒂固,但您仍然需要人工生成的內容來吸引粉絲並將他們轉化為付費客戶。
由於高價值內容只會隨著 AI 輸出平庸的帖子和頁面而變得更受歡迎,因此您需要適應以跟上潮流。
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