AI 產生的內容如何將網站流量提升至 75 萬/月
已發表: 2023-08-24數位環境正在不斷發展，我們用來創建內容的工具也在不斷發展。 人工智慧生成的內容這樣的工具最近引起了人們的關注，預計將顯著增加網站流量。
但效果如何呢？
Jake Ward 最近的一個案例研究在 TikTok 和 Twitter 上瘋傳，該案例顯示，使用人工智慧生成的內容，網站的每月訪問量從零迅速增加到 75 萬。
有興趣嗎？ 讓我們深入探討一下。
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病毒案例研究
Jake Ward 的 Twitter 貼文透露，一個網站在 12 個月內，僅透過使用人工智慧生成內容的自然搜索，從零訪客增加到每月 75 萬訪客。
該網站據信屬於 B2B SaaS 行業，特別是金融業，使用從 GPT-3 過渡到 GPT-4 的 AI 語言模型。 這成功背後的主要工具是什麼？ Byword.ai。
關鍵統計數據：
- 總共產生 7,000 個頁面
- 六個月後每月有 30 萬訪客
- 12 個月後每月訪客量達 75 萬
- 4,000個關鍵字排名1-3
- 13,000個關鍵字排名4-10
內容行銷策略
關鍵字研究仍然是任何成功的 SEO 策略的基石。 傑克瞄準了數百個潛在關鍵字，並專注於那些能帶來最大價值的關鍵字。
如果你想從 SEO 的角度來看成長，你必須進行關鍵字研究。
此基本步驟可確保創建的內容與目標受眾正在搜尋的內容保持一致。
然後，他使用 Byword.ai 進行內容創作，每天能夠製作數千條內容：
儘管他從 GPT-3 和 GPT-3.5 開始，但最終轉向了 GPT-4，GPT-4 在大小、訓練資料和功能方面比之前的版本有了顯著改進。 這很可能幫助他獲得了更好的結果，因為 GPT-4 能夠執行比 GPT-3.5 更廣泛的任務，包括：
- 生成更具創意和現實的文字格式
- 以豐富的方式回答您的問題，即使它們是開放式的或具有挑戰性的
- 仔細遵循您的指示並完成您的請求
- 理解並回應文本中表達的情感
該工具與結構良好的網站相結合，確保搜尋引擎蜘蛛可以輕鬆抓取內容並為其建立索引。
Byword.ai 可以產生的內容數量驚人。 每天數以千計的內容，加上結構良好的網站，確保搜尋引擎蜘蛛可以輕鬆抓取內容並建立索引。 這種數量與質量相結合可以顯著增加自然流量。
最初，他們沒有經過太多編輯就發表了。 然而，我們會定期進行審查，特別是對於那些開始排名良好的頁面。
漏斗法
漏斗方法是一種經過驗證的可視化和理解客戶旅程的方法。
Jake 的漏斗方法融合了人工智慧生成和人工製作的內容，提供了指導潛在客戶完成整個旅程的全面策略。
漏斗的三個階段是：
- 意識：利用人工智慧來擴展通用頂級漏斗主題的內容製作。
- 考慮：使用人類作家來表達個人經驗和情感，尤其是對內容進行排名。
- 轉換：依靠作者來解釋細微差別並轉換讀者。
讓我們更深入地研究每個階段。
意識：漏斗的頂部
在這個初始階段，主要目標是廣撒網並吸引盡可能多的注意力。 Jake 使用 AI 擴展通用頂級漏斗主題的內容製作的方法既具有創新性又具有策略性：
- 從人工智慧開始：在意識階段，所需的內容數量可能令人難以承受。 Byword.ai 等人工智慧工具可以快速產生大量內容，確保一致的線上狀態。
- 內容類型：適合廣大受眾的一般主題是理想的選擇。 這些可能包括介紹性文章、概述和基本指南。 目的是吸引潛在客戶並向他們介紹品牌或產品。
考慮因素：漏斗的中間
隨著潛在客戶沿著渠道向下移動，他們的需求變得更加具體。 這就是個人接觸點和相關性變得至關重要的地方：
- 人類作家帶頭：在這個階段，內容需要在個人層面上引起共鳴。 人類作家分享個人經驗、喚起情感和提供深入見解的能力是無價的。 尤其是對於排名靠前的內容，人性化的接觸確保了真實性和可信度。
- 內容類型：詳細文章、案例研究、感言和比較是此階段的典型內容。 目的是為潛在客戶提供他們需要的資訊，以將品牌或產品視為可行的選擇。
轉換：漏斗底部
漏斗的最後階段就是達成交易。 在這裡，內容不僅必須有說服力，而且必須清晰且資訊豐富：
- 人類作家至關重要：轉換內容的細微差別，從解決特定問題到提供明確的行動號召，再到對品牌聲音和語法進行編輯，都需要人性化。 作者可以編寫直接滿足讀者需求的內容，確保清晰度並鼓勵採取行動。
- 內容類型：產品或服務深入探討、常見問題、詳細指南和有說服力的文章是關鍵。 目的是提供潛在客戶購買或承諾所需的所有必要資訊和保證。
白帽 SEO 的重要性
雖然人工智慧生成的內容的結果令人印象深刻，但我仍然必須強調白帽 SEO 策略的重要性：
這些注重使用者體驗和內容品質的策略從長遠來看更具可持續性。 隨著Google的演算法變得越來越聰明，白帽 SEO 比以往任何時候都更加重要。
最好選擇經得起時間考驗的長期白帽策略。
白帽 SEO 的五大支柱是：
- 關鍵字研究
- 索引和網站架構（包括 XML 網站地圖）
- 現場信任因素（包括 EEAT 因素和信任徽章）
- 頁面搜尋引擎優化（包括元標題和描述、URL 結構、標題、圖像搜尋引擎優化）
- 連結建立（包括來賓發文和專家綜述）
谷歌會懲罰人工智慧產生的內容嗎？
一個普遍的擔憂是谷歌是否會懲罰人工智慧生成的內容。 答案？
谷歌不會自動懲罰人工智慧產生的內容。 然而，就像人類撰寫的內容一樣，如果文章品質低、垃圾內容或不相關，則可能會受到懲罰。 Google 的演算法旨在獎勵對用戶有用且資訊豐富的高品質內容。
以下是一些可能導致 Google 懲罰的範例：
- 從其他來源複製且未註明出處的內容。
- 包含關鍵字堆砌或旋轉的內容。
- 與用戶搜尋意圖無關的內容。
- 垃圾內容或誤導性內容。
- 非原創或非創意的內容。
人工智慧產生的內容可以是高品質的，但重要的是要確保它不是簡單地從其他來源複製或使用導致低品質內容的技術生成的。
請遵循以下提示來創建高品質的人工智慧生成內容，並且不會受到 Google 的處罰：
- 確保內容是原創的，而不是從其他來源複製的。
- 使用人工智慧工具產生與用戶搜尋意圖相關的內容。
- 確保內容寫得好並且沒有錯誤。
- 在發布之前編輯和校對內容。
- 對內容中人工智慧的使用保持透明。
如果您不確定 AI 產生的內容是否會被標記，我建議使用 GPTZero 或 Content at Scale 等 AI 偵測器工具：
人工智慧會取代人類內容作家嗎？
人工智慧生成內容的興起引出了一個問題：人工智慧會取代內容作家嗎？
雖然傑克的策略大量使用人工智慧，但他們仍然投資於人類作家，特別是對於微妙的、漏斗下部的內容。 普遍的共識是，雖然人工智慧可以產生大量的頂級內容，但人性化對於事實檢查、添加富媒體和增強整體內容體驗至關重要。
你可以使用人工智慧作家，但讓人類充當最後一英里仍然非常有幫助。
所以，人工智慧不會很快取代人類內容作家。 仍然需要人類作家來創作與觀眾相關且有吸引力的高品質內容。 然而，它可能會改變內容的編寫和製作方式。
以下是如何在內容寫作中充分利用人工智慧：
- 內容生成：人工智慧可用於產生文字、翻譯語言以及編寫不同類型的創意內容。 這可以讓人類作家騰出時間專注於其他任務，例如編輯和校對。
- 內容研究：人工智慧可用於研究主題和收集資訊。 這可以幫助人類作家寫出更準確、資訊更豐富的內容。
- 內容優化：人工智慧可用於優化搜尋引擎的內容。 這有助於提高內容的可見度並吸引更多讀者。
- 內容分析：人工智慧可用於分析內容並識別趨勢。 這可以幫助人類作家了解哪些內容能引起觀眾的共鳴，並對未來的內容做出明智的決定。
關於人工智慧生成內容的最後一句話
這個案例研究雖然令人印象深刻，但當人們發現 Jake 可能是 Byword.ai 的聯合創始人之一時，卻引起了人們的注意。 由於缺乏披露，人們對結果的真實性以及推廣 Byword.ai 的潛在偏見產生了懷疑。
這就是為什麼此類研究的透明度非常重要。
總體而言，人工智慧產生的內容在增加網站流量方面提供了有希望的結果。 但必須以平衡的視角來看待它並了解它的優點和限制。 隨著數位環境的發展，人工智慧和人性化之間的協同作用必將塑造內容行銷的未來。
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