您需要了解的有關 AI 生成的 SEO 內容的信息

已發表: 2023-05-12

SEO 已死，ChatGPT 殺死了它——或者他們是這麼說的。是真的嗎？

雖然人工智能生成的內容可以帶來短期收益，但從中長期來看，依賴通用人工智能內容的網站往往會遭受大量流量損失。

在本文中，Ignite Visibility 的數字策略師 Jonathan Finegold 進一步深入探討了以下這些要點和概念，重點關注 EEAT 以及為什麼內容差異化是 2023 年的關鍵。

你會學到什麼：

Google 對 AI 生成的 SEO 內容的評價
- 始終遵守 Google 的質量指南
- 谷歌現在不那麼重要了嗎？ 必應呢？
為什麼人為驅動的內容差異化比以往任何時候都更重要
- 人工智能內容飽和將降低人工智能生成內容的價值
- EEAT 標準：只有人類才有經驗帶來獨特的角度
- 人工智能不能做戰略
- 人工智能生成的內容實際上是不可靠的
- 依賴 AI 生成內容的網站往往會看到搜索流量的巨大損失
利用 AI 作為構思工具的 6 種方法
- 小心你暴露給人工智能的東西
- 考慮圍繞您正在撰寫的主題進行的更廣泛的對話
關於 AI 生成內容的一些最終想法

Google 對 AI 生成的 SEO 內容的評價

世界首屈一指的搜索引擎對人工智能生成的內容有一兩個意見。總結：

Google 的主要目標是獎勵高質量的內容，而不考慮製作過程。
高質量的內容展示了經驗、專業知識、權威和信任。
谷歌長期以來一直在處理大量生產的低質量內容
它可以識別垃圾郵件，包括 AI 生成的垃圾郵件

經驗法則：製作以人為本的內容，展示您在某個主題上的經驗和專業知識。

始終遵守 Google 的質量評估指南

網站在 Google 搜索中的表現由算法決定。具有一定諷刺意味的是，谷歌還根據人工輸入審查其搜索算法的性能。

它通過僱傭人類團隊根據搜索質量評估指南對網絡上的內容進行評級來做到這一點。如果您不喜歡閱讀 170 多頁的 PDF，這裡有一個較短的概述文檔— 它只有 36 頁長。

這些指南告訴我們理想的內容是什麼樣的（以及它不是什麼樣的）。

儘管指南對搜索排名沒有直接影響，但它們通常會告訴我們什麼會。指南的更新往往先於算法的更新。

專業提示：指南在最後包含一個變更日誌。

關鍵要點

欺騙性和/或有害內容將獲得最低評級。
Your-Money, Your-Life (YMYL) 主題——例如金融、醫療保健、政治等——將根據標准進行更嚴格的評分。
內容質量考慮了為確保內容令搜索者滿意而付出的努力、內容的原創性、創作者的才能和技能及其準確性。
內容創建者的聲譽很重要，為了獲得最佳表現，創建者必須在不同平台上表現出思想領導力：他們的網站、LinkedIn、訪客博客等。擁有相關證書和培訓也很有好處。
內容質量通過 EEAT 顯示：經驗、專業知識、權威和信任。創作者是否有第一手的知識和經驗？信息是否準確？創作者作為該主題的權威是否得到了更廣泛的認可？

最高質量的內容具有以下特徵：

該頁面的目的是有益的，不會造成傷害。
信息的準確性經過仔細審查並符合最高標準。
內容展示原創性、才華和技能，並傳達第一手和/或訓練有素的經驗。
作者和網站域具有非常積極的聲譽。
頁面標題（標題標籤和H1）準確地概括和反映了內容。
有關於內容創建者的足夠信息。
沒有明顯干擾消費者體驗的廣告或其他元素（例如插頁式廣告和彈出窗口）。

谷歌現在不那麼重要了嗎？必應呢？

ChatGPT 刺激競爭對手將自己的產品推向市場，掀起了“人工智能大戰”。

微軟在Open AI上投入巨資，成為Microsoft Open AI的獨家云計算提供商。作為交換，微軟正在將 Open AI 的技術擴展到其自有平台，包括 Bing。

作為回應，谷歌最近推出了Bard 。

雖然我確信這兩種技術都會繼續發展，並且會出現更多的替代方案，但事實是，迄今為止，Bing 的 OpenAI 技術比谷歌的技術高出一步。

在媒體報導的短暫爆發之後，對 Google Bard 的興趣似乎已經下降。

這有關係嗎？這對 SEO 有什麼影響嗎？

大圖：沒有。

搜索引擎的目的是向人們展示最高質量的結果。

谷歌投入了大量資源來定義和衡量什麼是高質量內容，因此它是有關如何創建無論搜索引擎如何都能獲得良好排名的內容的最佳指南之一。

要注意的主要事情是搜索引擎使用的多樣化。根據Statcounter 的數據，谷歌仍然是領頭羊，實際上自 2023 年初以來搜索份額略有增長：

無論如何，隨著 Bing達到新的用戶里程碑，這值得關注。

回到重點：谷歌對質量的定義仍然是最重要的。

為什麼人為驅動的內容差異化比以往任何時候都更重要

有一件事是肯定的：人工智能降低了生成內容的平均成本，更多的內容將比以往更多地湧入市場，人工智能生成的內容將變得越來越飽和和貶值。

內容越多，區分您的內容就越重要。讓我們從 EEAT 的角度談談如何做到這一點。

EEAT 標準：只有人類才有經驗帶來獨特的角度

ChatGPT 等工具可以以模仿專家或權威的方式響應提示，只要提示製作得當。

它通過從數據庫和預測分析中獲取的信息來反映這種聲音。輸出可能很好——對於非人類內容生成器來說肯定令人印象深刻，甚至比許多通用的人工生成內容還要好。

同樣，內容垃圾郵件並不新鮮，而且人類從來都不擅長它。 ChatGPT 可以生成像樣的通用、可預測的內容，這不足為奇。

優秀的內容——突出的內容——是不可預測的。

你的經驗和專業知識，加上創造性思維，使你的內容在 AI 競爭中更具優勢。只有在某個主題上具有經驗和專業知識的人才能：

分享最近的、多樣化的和以前未發表的真實示例、案例研究和數據。當然，AI 可以編造任何東西。但是事實上不正確的內容往往排名不好。
挑戰關於某個主題的已知信息，包括提供分析與反述已知事實。
從獨特、新鮮的角度分析主題。
將內容與讀者真正關心的內容聯繫起來。

AI 做不了 SEO 內容策略

特定內容的質量只是其中的一部分。更大的圖景是該作品如何與整體內容策略相適應。人工智能在整體戰略中可能有一席之地，但人工智能不能取代戰略（或戰略家）。

人工智能還可以抑制好的策略。例如，它可能會導致內容生產過剩並削弱您內容的平均質量、您域的可信度和權威性以及您的網站與搜索查詢的感知相關性。

這並不意味著像 ChatGPT 這樣的 AI 沒有一席之地。那個地方在一個人的監督下，他正在策劃內容，使其忠實於整體戰略，並為其提供只有人類才能提供的 EEAT 元素。

人工智能生成的內容實際上是不可靠的

AI 生成的 AI 的另一個問題是事實準確性。 AI 可以訪問信息數據庫，而數據庫的質量是事實準確性的部分解決方案。

當該數據庫沒有問題的答案時，AI 的語言模型必須預測答案是什麼。這就是事情可能出錯的地方。

我經常想到的例子是 ChatGPT 被要求提供有史以來被引用次數最多的經濟學論文。

乍一看，它的答案相當可信：道格拉斯·諾斯 (Douglass North) 和羅伯特·托馬斯 (Robert Thomas) 的“經濟史理論”。 “經濟”和“理論”是流行經濟學論文中被引用最多的兩個詞，而最有可能從這兩個詞中得出的詞是“歷史”。

誰是被引用次數最多的經濟史學家？道格拉斯北。一般的經濟學論文也有兩位作者。因此，ChatGPT 的回答非常聰明。

這也是明顯錯誤的——那篇論文不存在。

弄錯基本事實一直是ChatGPT 的一個主要記錄問題。 ChatGPT 甚至捏造了整個新聞事件。 Google Bard在其首次公開演示中犯了一個著名的錯誤。

這些對基本問題自信輸出但實際上不正確的回答被稱為AI 幻覺。

正確掌握基本的已知事實只是準確性、真實性和可信度的一部分。使人類與眾不同的是我們探索未知事物和提供新信息的能力。

上面的例子表明，當需要人工智能來彌補知識差距時，它們往往會提供不准確的答案。

挑戰極限，提供新的見解和示例，致力於事實，更好地吸引讀者，這些都是優秀內容的定義——像 ChatGPT 或 Bard 這樣的 AI 無法為你做這些事情。

依賴人工智能生成內容的網站往往會在搜索流量方面遭受重大損失

人工智能生成的內容無法真正實現卓越質量這一事實並沒有阻止人們嘗試使用人工智能生成的內容來對關鍵字進行排名並獲得有機流量。

判決是什麼？畢竟，證據就在布丁中。

警告：以下數據通常是軼事，並不是對在 Google 上排名的所有網絡資產的系統分析。這些示例通常也缺乏保護域和品牌標識的上下文。隨著我們對 ChatGPT 和其他 AI 生成的內容的體驗不斷增長，當然有更多的數據需要收集，更大的圖景仍在匯集。

綜上所述，肯定有很多證據反對將 AI 生成的內容用於 SEO 。

Authority Hacker 的創始人 Gael Breton 分析了 Bankrate 和 Cnet AI 生成的內容與專家撰寫的內容，發現人類內容的表現優於 AI 生成的內容，幅度非常非常大——高達 776%。

AI 生成的內容的長度沒有影響：

此外，即使 AI 生成的內容獲得了有機定位和流量，其效果也往往是短期的，然後會急劇下降。考慮這些例子：

請在此處查看 Code+SEO 的完整 AI 站點墓地線程。

證據表明，AI 生成的內容通常不會勝過人類專家編寫的內容。

即使 AI 生成的內容對某個域進行排名並推動有機流量，其好處也非常短暫，幾乎完全消失。

依靠 AI 生成的內容根本不是可持續的 SEO 策略。

利用人工智能作為構思工具的方法

儘管 ChatGPT 和類似的工具無法勝過專業的人類作家，但這並不意味著這些工具在我們的 SEO 工作流程中沒有一席之地。有一些非常有創意的方法可以使用 ChatGPT 和類似工具來協助研究、編輯和定向指導。我將介紹一些示例 - 以及注意事項：

博客主題推薦——始終檢查來自 SEMrush 等可靠工具的關鍵字數據，並確保您沒有從現有內容中蠶食關鍵字。
內容差距——讓 ChatGPT 查找特定內容中缺失的語義相關主題。一如既往，仔細檢查資源的準確性。在下面的示例中，ChatGPT 建議在分析的頁面明確已經討論該主題時包括有關電子郵件自動化的內容。
內部鏈接推薦——ChatGPT 擅長推薦相關文章鏈接。專家可以幫助您確定哪些內部鏈接可以帶來最大價值以及最佳錨文本應該是什麼。
關鍵字推薦——AI 無法為您提供實際的關鍵字搜索量數據，除非它們是從第三方數據庫中提取的。這些建議是有方向性的，當您從 SEMrush 等工具中提取搜索量數據時，可以為您提供想法來推動您自己的研究。如果您使用正確的提示，您還可以利用 AI 幫助找到同義詞和語義相關的關鍵詞以獲得進一步的靈感。
根據語義相關性和搜索意圖對關鍵字進行聚類——當您研究內容策略時，AI 可以幫助您將相關關鍵字分組在一起。會有一些手動清理和重組，但 AI 至少可以幫助您入門。
生成常見問題——人工智能可以生成很好的常見問題來回答。作為專家，您需要清理建議並添加您自己的建議，因為您了解您的受眾以及他們最關心的是什麼。
電子郵件營銷文案——人工智能工具可以幫助您加快電子郵件營銷流程。雖然很明顯您不應該依賴 AI 生成的內容，但它是開始收集一些想法的好地方。您需要修改和編輯以確保副本與您的品牌聲音和基調一致。
社交媒體文案——如果提示正確，人工智能可以生成朗朗上口的句子，促使您的觀眾點擊您的內容而不是競爭對手。使用 AI 幫助您製作字幕，但要注意拼寫和語法問題，並始終確保進行事實核查。
付費廣告文案——如果您難以總結交易背後的價值，AI 可以幫助您。作為營銷人員，依靠 AI 來完成艱苦的工作將為您提供更多時間來確保創意符合標準。

在每種情況下，一個共同的主題是建議需要由專家審查並轉化為可操作的見解。人工智能不能取代專家，它只能幫助自動化一些更常規的任務，並幫助加快流程。

這些建議只是您可以利用 AI 作為 SEO 助手的幾種方式。雖然我專注於 ChatGPT，但還有許多其他 AI 支持的工具可供您使用。如果您對有關利用 AI 進行 SEO 的更多建議感興趣，我強烈建議您查看我們關於使用AI 增強 SEO 策略的文章。

小心你暴露給人工智能的東西

您可以通過 AI 使用的所有內容，如 ChatGPT、Bard 和任何其他工具，其他用戶也可以使用。重要的是要非常有選擇性地選擇將哪些數據輸入其中以調節結果。 切勿上傳專有數據或信息，除非您已準備好讓更廣泛的公眾訪問這些數據或信息。

專業提示：您可以通過在 robots.txt 文件中禁止 ChatGPT-User 代理來阻止利用 ChatGPT 抓取您網站的插件：

考慮圍繞您正在撰寫的主題進行的更廣泛的對話

傳統上，我們根據營銷渠道的階段來考慮 SEO 和營銷：意識、考慮和轉化。全面的 SEO 策略將為您所在行業和市場的特定垂直領域內的每個階段創建內容。

例如，如果您銷售燃氣烤架，您將需要操作方法內容以在您的空間中建立專業知識、吸引高漏斗訪客並讓他們了解您的品牌。

然後，您可以使用漏斗中部內容（例如行業研究、最佳指南或信息圖）來細分處於考慮階段的用戶。

您會將此細分中的用戶吸引到您的交易內容。這仍然很重要，人工智能可能只會改變用戶在這些階段中的移動方式。

圍繞購買的整個對話現在可能通過必應或谷歌上的人工智能助手進行。

談話是流暢的，可以跳來跳去。如果要求 Bing AI 推薦價格在 500 美元到 1,500 美元之間的優質燃氣燒烤爐，它可能會推薦 Weber Summit S-670 6 頭天然氣燒烤爐。然後您可能會問 Weber 烤架是否難以維護，是否有保修，以及哪個供應商有最好的運輸和退貨政策。

截至 2023 年年中，AI 搜索助手似乎還不夠好，無法通過聚合來自多個網站的數據來節省消費者時間的方式圍繞這些問題進行富有成效的對話。

例如，向 Bing AI 詢問誰的退貨政策最好，只會給我來自 Weber 網站的信息。我無法讓 Bing AI 比較排名前 10 位的在線燃氣燒烤爐賣家的退貨政策。

如果對此類搜索助手有需求，體驗勢必會得到改善，而且會很快。

關於 AI 生成內容的最終想法

AI 生成的 SEO 內容可能不錯，但通常與事實不符，而且非常籠統。人工智能生成的內容並不出色。
優秀的內容是長期以可持續的方式在 Google 和其他搜索引擎上佔據領先地位所需要的。
優秀的內容由專家撰寫，包含獨特的見解、數據和解讀。它顯示了作者的經驗和專業知識。
人工智能可以用作內容製作過程中的研究和輔助工具。

人工智能也在迅速改進。它將改變數字營銷。

AI 可以通過 AI 驅動的個性化幫助擴展您的電子郵件營銷，尤其是通過影響我們對電子郵件列表進行細分的方式。

隨著聊天機器人融入新的 AI，它們會變得更好，為您的企業提供額外的工具，用於在潛在客戶到達您的人力團隊之前與潛在客戶進行互動和篩選。

通過改進歸因建模和預測洞察力，機器學習已被用於改進數字分析。機器學習算法已經在您的 Google Ads 和其他付費廣告平台中發揮作用，讓您可以專注於大局戰略，而 AI 可以優化戰術格局。

可以利用 AI 來提高營銷績效。