人工智能如何跨領域影響您的業務？

人工智能可以徹底改變您的業務。

AI 對業務的影響可以幫助您簡化所有領域的流程，使每個結果都是實時和高效的。

儘管世界上充斥著人工智能如何改變教育或房地產等最傳統領域的實例，但人們所產生的普遍印像是，人工智能適用於在數百萬收入周期中工作的行業和企業而一個由數百名員工組成的團隊，分成了五十人的團隊。

但是，我們今天在這裡實現的目標是，人工智能不僅僅是富人的擴張夢想，它是各種規模的企業都可以在其流程中使用並提高自身效率並隨著時間的推移將它們加入到領導者——你應該開始尋找人工智能開發公司的原因。

在本文中，我們將探討AI 對業務的影響，以及 AI 如何融入您業務的每個領域並使其變得更好。

讓我們開始並通過研究 AI 在業務領域中的作用，幫助您了解是什麼使 AI 成為使企業變得高效和智能的時間需求。

但在我們研究人工智能如何幫助企業之前，讓我們從整體層面了解人工智能在商業中的好處。

是什麼導致人工智能對商業的影響越來越大？

• 客戶和市場洞察——無論是來自您的系統矩陣、社交媒體還是網絡矩陣，關於您的客戶和市場的數據都沒有限制。 數據充當提高 AI 系統效率所需的原材料，這反過來又有助於做出有關您的業務和產品營銷的關鍵決策。
• 流程自動化——佔用關鍵人力資源的任務自動化是人工智能在業務中的最大優勢之一。 在各行各業中，企業一直在使用自動化功能，不僅可以減輕員工的工作量，還可以防止出現數據輸入問題。
• 更好的客戶體驗——人工智能在業務中的作用超越了自動化和流程效率。 該技術在改善客戶體驗方面發揮著巨大的作用。 在客戶體驗方面，人工智能在業務中的一些好處可以從以下方面看出：
• 個性化
• 簡化採購流程
• 欺詐識別
• 有效的自助服務
• 實時文本、視覺和語音參與

既然我們已經研究了人工智能如何使企業受益的多種方式，以及企業為什麼要盡快僱傭人工智能開發人員，下一部分是深入探討人工智能如何跨領域改變企業的答案。 我們將研究人工智能在人力資源、財務、運營和營銷流程中的業務應用。

人工智能對人力資源和招聘的影響

人才招聘

與任何其他領域相比，人工智能對人才獲取領域的影響最為明顯。 人工智能正被用於人才招聘超集的許多領域，例如——尋找候選人、篩選他們的簡歷、使用聊天機器人與候選人互動，然後使用人臉識別 AI 驅動的軟件來識別候選人的情緒正在顯示。

員工敬業度

隨著自然語言處理、聊天機器人技術和情緒分析的出現，公司現在更容易分析並從員工那裡獲得實時反饋，以採取正確的行動。 一直在回答如何在業務中採用人工智能。

談到員工敬業度，員工傾向於在這方面表現出的最大擔憂之一是他們每年與報告經理會面一次，討論工作進展情況並討論他們的績效。 Peakon 為這一問題提供了解決方案，這是一款基於 AI 的軟件，可讓所有員工充分發揮其潛力。

人力資源管理

當今市場上有許多 AI 產品可幫助HR管理行政任務。 全球的人事團隊現在正在使用聊天機器人來回答員工查詢，並使用大數據來製定員工日程安排，這反過來又通過公平有效的員工輪換幫助企業預測和滿足需求。

職業生涯管理

當談到使用人工智能進行學習和發展時，會出現許多應用程序——職業路徑、個性化培訓推薦、聊天機器人提供的指導以及團隊實時反饋引導的經理髮展。

通過Gweek可以看到 AI 改善學習和發展的一個例子。 該平台有助於提高用戶的演示和溝通技巧。 還有另一個名為Sidekick的網站，通過消息平台為員工提供保密指導。

績效管理

因為人工智能驅動的評估是即時的、實時的（通過算法監控每個員工的配額、目標以及它們在日常基礎上的變化），因此更容易記錄所有的優點和缺點。性能不佳的實例，最終有助於正確衡量性能，並回答人工智能將如何在內部使業務受益。

實時訪問和監控還有助於每天標記缺陷，使企業能夠在問題惡化之前採取行動。

人工智能對營銷和銷售的影響

研究與開發

人工智能具有深入了解一系列不同行業和客戶群的能力。 通過收集和分析有關企業和市場的大量數據，可以幫助企業研究問題並構建以前沒有想到的解決方案。

除了使任務自動化之外，人工智能還可以為新發現、產品改進方法以及找到更好地完成任務的方法開闢道路。

客戶支持

關於如何在商業環境中使用人工智能的最常見答案在於聊天機器人。 深度學習驅動的人工智能聊天機器人允許企業訪問神經網絡中的數據層，例如客戶數據和信息，這些數據是隨著時間的推移而建立的。

當實時訪問客戶的偏好和他們的購買歷史時，聊天機器人就比人類對手更具優勢。

內容創作

每個厭倦了跨電子表格開發每月內容的內容營銷人員都有一個聊天機器人。 有一個軟件Wordsmith ，它以轉換書面文檔中的一系列結構化數據而聞名，並取得了巨大的成功。

雖然目前人工智能在內容創建中的用例僅限於具有嚴格格式的文章，但有一些機構已經使用 Wordsmith 等平台來開發夢幻足球選秀的內容。

提升用戶體驗

人工智能為何對企業有益的答案在於這句話——您的客戶和消費者比以往任何時候都要求更高。 他們需要大量的產品、信息和服務——所有這些都以實時和閃電般的速度模式——全部集中在一個地方。 在使用 AI 時，您可以在一個地方以瞬時模式提供所有服務，這最終有助於提升用戶體驗。

人工智能使之成為可能的另一件事是個性化。 通過將人工智能融入移動應用程序開發，企業有機會研究客戶的偏好。 人工智能技術使營銷人員能夠在時間和空間上發送適合客戶的個性化內容。 在營銷領域，沒有什麼比個性化更能提升用戶體驗了。

情緒識別

眾所周知，識別人類情緒的能力是人工智能面臨的最大挑戰——這個問題可以通過人工智能如何幫助企業的答案來解決。 當一個由 NLP 設施支持的人工智能聊天機器人可以判斷某人何時感到沮喪並可以自動調整其產品和語氣——通過給他們折扣或將電話轉給人類顧問。

銷售預測

預測是人工智能的強項。 通過分析過去的銷售業績和趨勢，它可以幫助預測這次的銷售數字是什麼，或者哪些交易會奏效，哪些不會。 最終，在圍繞銷售領域進行的應用程序開發中包含預測性 AI將幫助銷售專業人員根據來自他們過去趨勢的合格數據規劃他們在向上銷售和向下銷售之間的策略。

潛在客戶生成的優化

您無需銷售團隊中的某個人在 Google 或社交媒體上瀏覽潛在客戶，您可以結合人工智能為您審查他們。

除了審查潛在客戶之外，您還可以將 AI 用於兩個更重要的銷售任務：A. 確定要定位的正確職位和品牌 B. 分析競爭對手在電子郵件或社交媒體上的情緒所產生的情緒。 這意味著人工智能驅動的智能移動應用程序可以幫助識別不滿意的客戶群，同時讓您深入了解客戶是否對他們從競爭對手那裡獲得的服務不滿意，或者是否正在從市場上尋求新的東西。

當您獲得對他人提供的服務不滿意的潛在客戶數據庫時，您通過向他們提供他們需要的服務來完成交易的可能性會成倍增加。

人工智能對金融的影響

應付賬款

由於實施了數字工作流程，有許多基於人工智能的發票管理系統使發票處理更加簡化。 為了實現這一點，機器學習算法的設計方式是學習適用於發票創建和管理的會計代碼。

供應商入職

通過人工智能和機器學習的綜合力量，人工智能開發公司可以幫助企業根據稅務信息和信用評分篩選供應商，並將其設置在系統中，無需任何人工干預。

採購

組織的採購和採購過程通常充滿大量文書工作，並使用不同的文件和系統，這些文件和系統往往互不兼容。 借助 API 和 AI 的結合，通過AI 驅動的移動應用程序集成和處理非結構化數據，採購過程將變得更加無紙化，並且需要更少的人工干預。

審計

審計過程的數字化通過允許對文件的訪問時間和訪問者進行數字跟踪，有助於提高安全性。

使用人工智能，審計人員將可以實時訪問數字文件，從而無需在文件櫃中搜索文檔——這不僅縮短了獲取信息的時間間隔，而且使整個過程大大增加更高效。 為了使您的審計流程智能化，您應該聯繫一家專門從事整個供電審計流程的AI 應用程序開發公司。

費用管理

以確保費用符合組織政策的方式審查和批准費用對於任何會計團隊來說都是一項耗時的任務。 雖然通過人工智能，人們可以使用機器來閱讀收據、審計費用，然後在出現任何差異時提醒財務團隊。

人工智能對運營管理的影響

日誌分析

日誌分析是人工智能操作的最大用例。 堆棧的每一層——操作系統、服務器、硬件和應用程序——都會留下數據流的痕跡，這些痕跡可以被機器學習算法收集、存儲、處理和分析。 然後將數據用於執行事件的根本原因分析。

通過在日誌分析系統中加入人工智能的力量，企業甚至可以在故障發生之前發現系統中的不足，這標誌著人工智能為企業帶來好處的用例。

容量規劃

IT 架構師花費大量時間來規劃應用程序的資源需求。 對於他們來說，為開發多層複雜應用程序定義服務器複雜性可能非常具有挑戰性。 應用程序的每個物理層都應與 CPU 內核、存儲容量、ROM 和網絡帶寬相匹配。

通過幫助架構師定義正確的硬件規範或在公共雲中選擇正確的實例類型，人工智能在這裡派上用場。 這些算法傾向於研究當前的部署和性能，以便為每個工作負載推薦最佳配置。

基礎設施擴展

Auto Scaling 可以配置為反應式和主動式。 在反應模式下，監控基礎設施將能夠跟踪關鍵指標，如內存使用率和 CPU 使用率，以啟動橫向擴展操作。 當負載恢復正常時，就會進行縮減操作，使基礎設施恢復到原來的形式。

在主動模式下，管理員在事件發生之前安排橫向擴展操作。

AI 對企業的好處之一在於，通過人工智能，IT 管理員可以配置從以前的使用模式和負載條件中學習的預測擴展。 這樣，系統就可以智能地決定何時應該在沒有提及規則的情況下進行擴展。 這種新機制通過調整運行時基礎架構需求來補充容量規劃。

成本管理

基礎架構成本評估在 IT 架構中起著重要作用。 當您使用公共雲機制時，預測和成本分析變得更加困難，雲提供商傾向於對許多組件收費，例如虛擬機使用、存儲容量、外部和內部帶寬、通過應用程序進行的 API 調用、和 IOPS。

通過對工作負載和使用模式的分析，人工智能可以通過圍繞多個應用程序、組件、訂閱量和部門提供成本分解來估計基礎設施的成本——這將有助於運營部門準確地確保 IT 預算。

性能調優

一旦應用程序在生產中部署，就會花費大量時間來調整性能，特別是在處理大量事務的數據庫引擎的情況下，因為隨著時間的推移，它們的性能下降幅度最大。

通過分析用於處理查詢或響應請求等任務的日誌和時間，由一家健全的AI 軟件開發公司開發的人工智能算法可以為這些問題提供準確的解決方案。 它通過採取相應的行動代替將問題升級到運營團隊來增強日誌管理非常方便，這對支持成本和運行企業 IT 幫助台有直接影響。

建築維修

我們列出的人工智能在業務運營中的優勢的最後一點是它在建築維護方面提供的幫助。 該技術可以幫助設施管理人員更好地利用能源，同時考慮到居住者的舒適度。

人工智能開發公司提供的樓宇自動化服務就是一個例子。 在這方面，人工智能與物聯網相結合，除了使用計算機視覺來監控建築物外，還可以幫助管理建築物的設備、照明、冷卻/加熱系統等。

以下是被認為是任何業務支柱的四個領域。 人工智能開發服務提供商認為可以產生巨大影響並且可以提高效率的領域。 如果您也希望通過使您的流程高效、簡化和產生高收入來獲得 AI 的好處，請立即聯繫我們的 AI 開發人員團隊。