ChatGPT 和 AI 將如何影響 PPC？ 6 專家預測

經過幾十年的科幻小說、電影和暮光之城衍生品的連載，人工智能的快速興起和發展終於開花結果。

如今，無論你去互聯網的哪個地方，你都會很快被這樣一個現實轟炸：人工智能不僅已經成為人類的寶貴工具，而且它的長期影響和快速發展軌跡在我們的視野中留下了許多擔憂。

有些技術愛好者擁護人工智能的進步及其向奇點的驚人提升，但可以理解的是，許多其他人對其風險感到非常恐懼。

無論您對這個話題持什麼立場，現在有一點很清楚：像 ChatGPT 這樣的 AI 工具是可用的，被大量使用，並將在未來的更新中繼續發展。

考慮到這些要點，很明顯人工智能將在未來幾個月和幾年對數字營銷（以及幾乎所有其他行業和專業）產生重大影響。

在這裡，我將重點介紹對 ChatGPT、AI 和 PPC 營銷的未來的六個預測：

1. 競爭加劇（以及更高的成本）
2. 改進的定位
3. 增強型廣告文案
4. 更高效的廣告活動
5. 更加依賴機器學習
6. 持續創新

讓我們開始吧。

1. 競爭加劇（成本更高）

由於像 ChatGPT 這樣的人工智能工具有潛力為廣告商提供更強大的工具來定位和優化他們的 PPC 活動，因此可能會加劇對已經飽和的廣告空間的競爭。 如果利用 ChatGPT 的廣告商能夠獲得更好的結果並從他們的活動中獲得更多收入，那麼它可能會導致關鍵字價格上漲，並使較小的廣告商更難參與競爭。

ChatGPT 對於有資源投資機器學習算法和其他先進技術的大型廣告商尤其有利。 這些廣告商可能能夠使用 ChatGPT 獲得競爭優勢，並以高於較小廣告商的價格獲得廣告空間。 增加使用 ChatGPT 和其他人工智能工具可能會改善客戶經理、代理機構和為大型企業工作的從業人員可能會錯過的盲點。

需要注意的是，這一預測並不確定，有許多因素可能會影響未來幾年付費媒體領域的競爭力。 不過有一件事是相當確定的，那就是搜索廣告並沒有變得更便宜。

另一個已經討論過的問題是由於 ChatGPT 而減少了 Google 搜索的使用。

除了為您提供旅行或娛樂推薦列表外，該 AI 工具還能夠回答您在 Google 上搜索的幾乎所有問題。 （唯一需要注意的是，ChatGPT 目前無法獲取 2021 年以後的信息。）

谷歌最近宣布了自己的 AI 搜索體驗，Google Search Generative Experience (SGE)，它將 AI 集成到 SERP 中。 這種體驗將自然搜索結果推到頁面的更下方，並可能影響非付費搜索流量和點擊率，從而導致在 Google Ads 中顯示在 SGE 結果之上的競爭加劇。

底線：即使有 ChatGPT 和谷歌 SGE，我也不認為人工智能工具會成為搜索廣告或整個搜索的終結，但我確實相信它是向更高效的方式進化或過渡的一部分模型。

2. 改進定位

ChatGPT（和一般的 AI）能夠分析大量數據並生成有關受眾行為的見解。 我們已經在一定程度上通過 Google Ads 中的智能出價策略看到了這一點。

鑑於您創建的目標關鍵字和廣告文案是一致的，Google 的自動出價可以隨著時間的推移“學習”如何產生更多您想要的預期結果，例如轉化次數、點擊次數等。

然而，AI 工具具有通過文本、CSV 或 JSON 文件分析數據的能力。 這意味著它可以分析網站和其他數字渠道上的用戶行為，以確定模式和趨勢。 它可以跟踪用戶訪問了哪些頁面、他們在每個頁面上停留了多長時間以及他們採取了哪些操作（例如點擊鏈接或填寫表格）。

ChatGPT 也可以成為關鍵字研究的重要工具——為廣告組整理列表和結構供您定位。 （儘管我們不建議將其用作您的主要關鍵字研究工具。）

有了這些信息，ChatGPT 可以幫助廣告商為其 PPC 活動制定更有效的定位策略。 例如，它可以幫助他們識別最有可能被目標受眾搜索的關鍵字和詞組，然後使用這些信息來製作更具相關性和吸引力的廣告。

ChatGPT 還可以幫助廣告商根據人口統計、興趣和行為等因素對受眾進行細分。

底線：雖然人工智能目前並沒有搶走 PPC 專業人士的工作，但那些決定利用該工具的人將比那些選擇不這樣做的人具有競爭優勢。 正如一位谷歌高管在 Google Marketing Live 2023 上所說，“你不是在與人工智能競爭。 你是在與其他使用人工智能的營銷人員競爭。”

3.增強廣告文案

ChatGPT 的明顯優勢之一是其自然語言處理能力。 通過向 AI 提供有關您希望生成的廣告文案類型的足夠信息，ChatGPT 能夠產生有說服力（有時甚至是令人驚訝的創意）的建議。 無論您是希望使用 ChatGPT 作為頭腦風暴頭條的起點，還是讓它為您逐字逐句生成廣告文案，它都是 PPC 的極其強大的工具。

ChatGPT 經過大量文本數據的訓練，具有生成聽起來自然的語言的能力。 這意味著它可以幫助廣告商製作更具吸引力的廣告文案，從而引起目標受眾的共鳴。

即使是最好的營銷人員也會有寫作障礙的時期，或者覺得他們製作的副本可以更好，或者以更簡潔的方式擊中所需的痛點。 ChatGPT 在這些情況下非常有用，因為除了獲取您編寫的副本並對其進行編輯以使其更具可讀性之外，它還可以為您的目標受眾提供額外的反饋。

谷歌還使用人工智能幫助廣告商創建和增強廣告文案。 他們宣佈在 Performance Max 中創建資產，該資產將使用生成式 AI 生成與搜索查詢更匹配的廣告標題。

底線：像 ChatGPT 這樣的人工智能工具可以提供一個有用的起點，但這些工具仍然缺乏將個性化或註入廣告文案的能力。 然而，廣告文案是營銷的一個重要方面，任何微小的改進都可能在點擊率和整體廣告效果方面產生巨大回報。 （使用這些 ChatGPT 提示作為起點來幫助增強您的廣告文案。）

4. 更高效的廣告活動

通過對定位和廣告文案的改進，ChatGPT 和其他 AI 工具能夠幫助廣告商創建更高效的整體廣告活動。

通過減少關鍵字研究和廣告文案等過程的某些方面的任務，人工智能可以幫助廣告商節省大量時間並降低成本。 例如，ChatGPT 能夠分析用戶行為和偏好，以了解哪些類型的廣告最有可能與每個用戶相關並吸引他們。 它可以分析搜索歷史、瀏覽行為和社交媒體活動等數據，以確定用戶對哪些主題和產品感興趣。

有了這些信息，ChatGPT 就可以為每個用戶做出更準確和個性化的廣告推薦。 ChatGPT 可以根據用戶的個人喜好推薦更可能引起每個用戶共鳴的廣告，而不是展示可能與用戶興趣不相關的通用廣告。 這些更加個性化的廣告推薦的結果可能是更好的用戶體驗以及更高的參與度和轉化率。

此外，ChatGPT 可以幫助廣告商根據用戶反饋優化他們的廣告活動。

底線：通過分析用戶行為和偏好，人工智能可以洞察哪些類型的廣告最有效，哪些廣告效果不佳。 廣告商可以使用這些信息來調整他們的定位和廣告創意，以提高他們活動的整體效果。

5. 更加依賴機器學習

在過去的六年裡，我在很多帖子中都提到了機器學習在付費媒體領域的使用越來越多。 在這段時間裡，我在這個話題上的立場一直保持一致，儘管略有改變。 總結一下我的觀點：機器學習大大提高了設置和運行活動的便利性，並且通過在平台內設定特定目標，可以體驗到性能的巨大改進。

然而，廣告商對實體運行的“算法”的控制權的增加和喪失並不總是一件好事。 這些平台會給廣告系列增加不必要的膨脹，並限制您進行過去能夠進行的非常精細的調整的能力。 他們實質上是在嘗試使 PPC 成為一個萬能的機器人，為您投放廣告。

隨著人工智能工具的不斷發展和改進，廣告商可能會更加依賴機器學習算法來管理他們的 PPC 活動。 如上所述，這可以帶來更高的效率和更好的結果。 然而，它也可能導致缺乏對錢是如何花的洞察力，以及普遍缺乏人類可以應用於營銷活動的真正細微差別。

谷歌正試圖通過其改進的搜索詞洞察報告，提高對 Performance Max 廣告系列優化方式的透明度。

底線：由於幾個不同的原因，這個預測是我在列表中最關心的。 首先是 AI 絕對可以為您運行 PPC 活動。 無論是在現階段還是在未來的迭代中，該技術顯然都能夠構建和運行 PPC 活動。 這有可能會裁員。

但它不應該。 原因如下：許多搜索廣告專業人士發現，AI 實施的“最佳實踐”並不總是特定廣告商的最佳實踐。 用於設置、創建和運行 PPC 活動的 AI 將應用其創建者設計的任何最佳實踐，其中許多可能符合公司的最佳利益，而不是從成本效益的角度來看廣告商。 這就是為什麼將這種人性化和監督納入支持 AI 的 PPC 活動如此重要的原因。

6、持續創新

隨著 ChatGPT 和人工智能的不斷發展和改進，我們可以期待看到 PPC 行業不斷創新。 這可能會帶來新的廣告格式、定位技術和衡量工具，幫助廣告商從他們的活動中獲得更好的結果（我們已經從 Google Marketing Live 2023 中看到了這一點）。

我們將看到這些變化的速度仍然懸而未決。 如前所述，人工智能的發展速度有些驚人。 對於任何新技術，通常都有一個跨越數月和數年的採用期，使行業能夠迎頭趕上。

例如，企業花了數年時間才掌握在線銷售流程，直至成為主要的商業場所。 互聯網本身花了幾十年的時間才發展起來。 這給了每個人足夠的時間來適應變化，並隨著時間的推移慢慢發展他們的業務。 借助 AI 和 ChatGPT，我們可以經歷自工業革命以來未必經歷過的快速且顛覆性的變化。

來源

以下是我預計我們將看到持續創新的一些頂級場所。

廣告定位和效果

ChatGPT 只是這項創新的一個例子，但未來幾年可能會有更多的發展。 我們可以期待看到 PPC 持續創新的一個領域是使用人工智能和機器學習來改善廣告定位和性能。 隨著人工智能和機器學習技術的不斷改進，廣告商將能夠使用更先進的工具和算法來分析用戶行為和偏好、識別趨勢並優化廣告活動。

新的廣告格式和渠道

我們可以期待看到創新的另一個領域是使用新的廣告格式和渠道。 例如，隨著語音助手和智能揚聲器變得越來越普遍，廣告商可能會開始探索通過這些設備投放廣告的方法。 同樣，我們可能會看到更具互動性、個性化或沉浸感的新型廣告，例如增強現實 (AR) 廣告或虛擬現實 (VR) 廣告。

廣告效果的衡量和歸因

最後，我們可以期待看到廣告效果衡量和歸因方面的持續創新。 隨著越來越多的用戶跨多種設備和渠道與廣告互動，廣告商將需要更好的方法來跟踪和分析這些互動，以了解他們的廣告活動的影響。

底線： PPC 廣告行業持續創新的結果可能是一個更有效和高效的廣告生態系統，廣告商能夠更準確地接觸到他們的目標受眾，用戶體驗到更相關和更具吸引力的廣告。 這也意味著廣告商需要關注 PPC 領域中發生的更新，並準備好進行更改和試驗以繼續看到良好的結果。

底線：人工智能對 PPC 營銷的影響

總的來說，PPC 廣告的未來看起來很光明，廣告商有很多機會實現他們的營銷目標，尤其是在使用 AI 功能來增強廣告活動而不是完全依賴它時。

隨著 AI 的不斷發展，保持領先地位並關注最新的更新和創新將比以往任何時候都更加重要。

以下是 AI 影響 PPC 的六種方式：

1. 競爭加劇（以及更高的成本）
2. 改進的定位
3. 增強型廣告文案
4. 更高效的廣告活動
5. 更加依賴機器學習
6. 持續創新