在 COVID-19 中,人工智能引發的旅遊業復甦
已發表: 2020-10-23由於 COVID-19,航空業可能是所有行業中受打擊最嚴重的。 根據國際航空運輸協會公佈的數據,2020 年該行業將造成 840 億美元的集體損失。這是全球金融危機造成的損失(300 億美元)的兩倍多在2008。
在不確定的未來、大規模裁員和運營商破產的情況下,專家們將復甦的周轉時間定為 4 到 6 年,而有些人則認為它甚至更遠。 在這種不可預測的陰鬱氣氛中,有一件事是肯定的,現狀已經永遠改變了。 整個行業需要認真反思並結合技術的力量,以使旅行比以往任何時候都更安全。
航空業中的人工智能——迫切需要
人工智能技術可能是改變旅行面貌的關鍵。 從一開始,人工智能就建立在 4 個關鍵支柱的堅實基礎之上,即:
- 機器學習
- 深度學習
- 自然語言處理
- 計算機視覺
在疫情前的時代,有許多航空公司使用人工智能的用例。 雖然它主要用於優化數字運營,但該技術必須跳出模式,為機場運營中的人工智能提供一定的工作範圍才能成為現實。 如果最初的標誌是可信的,那麼人工智能在旅遊業中的作用將被擴大,以默認旅行者接受新的安全標準。
沒有 B 計劃。超過 1 億個工作崗位因新冠疫情導致裁員,旅遊業可能承受價值 1 萬億美元的損失。 是時候探索人工智能在航空業的應用了。
航空領域的人工智能平息未來衝擊
在後 COVID 世界中,旅遊業對人工智能驅動的客戶體驗的需求巨大。 同時,不應將其視為靈丹妙藥,而應將其視為止痛藥,以減輕損失並歡迎乘客回來。 以下是一些可以想像的現實場景,因為它們在涉及航空業人工智能的未來時是可以實施的。
需要注意的一點是,無論用例或 COVID19 驅動的經濟狀況如何,人工智能都已在航空業中找到了永久的位置。
飛行優化路線
許多長時間飛行的航班往往有一個中程著陸點,乘客通常需要經過正式的安全程序才能辦理新航班的登機手續。 在正式術語中,這稱為中轉。 從旅行者體驗的角度來看,這個過程過於令人不適,會迫使人與人接觸,並且總是增加社區傳播的風險。
更不用說中轉點的加油和旅客人均資源消耗了。 在後 COVID 世界中,人工智能在航空業中的好處之一是它可以重新安排和優化長時間飛行。 在運營商達到滿負荷之前,人工智能可以推薦最短的運輸路線,從而節省燃料和其他資本密集型資源。
數字化簽到
人們完全害怕走出家門,更不用說旅行了。 對於那些鼓起勇氣踏上飛機的人,請在確保有關登機牌、行李提交、天氣更新和航班狀態等詳細信息之後再踏上飛機。 目前,旅行者必須在多個應用程序之間切換以收集每組信息。 業內領先的旅行應用程序開發公司正在尋找人工智能幫助改造航空業的方法。
例如,漢莎航空已經為其移動應用程序提供了迭代功能,因此登機牌可以以數字方式存儲。 越來越多的上市前試驗表明,智能手機可以充當存儲必要旅行證件的一站式錢包。 甚至可以通過面部識別來保護應用程序並確保一流的隱私。 為了為全方位的無紙化旅行體驗鋪開紅地毯,國際航空運輸協會 (IATA) 發起了 OneID ,這是一種身份管理解決方案,可能會結合人工智能驅動的生物識別技術。
行李協助

** 其他數據包括與常旅客、吸煙、旅遊信用、貨物問題、安全、機場設施、人身傷害索賠有關的投訴。
行李一直是航空業充滿挑戰的領域。 在 COVID19 時代,這一挑戰將變得更加嚴峻。 需要考慮行李寄存,其中行李易手並增加社區傳播的可能性。
為了解決這個問題,機場禮賓部可以創新在客戶住所和機場之間來回運行的電子商務應用程序。 通過 RFID 標籤和支持 AI 的跟踪系統為他們的架構提供支持,在病毒傳播的情況下,不僅可以減少行李錯誤處理的可能性,還可以減少接觸者追踪的可能性。
並非我們所有人都會在信任一個不知名的司機拿走昂貴的物品並儘職盡責地在機場存放這些物品時感到安全網。 因此,對於一心想自己做事的人來說,自助托運行李通道可以挽救這一天。 除了減少對人類的依賴外,它們還縮短了行李處理時間。 機器人可以通過人工智能面部識別軟件部署在這樣的車道上,該軟件可以識別物品的合法所有者。
機場運營人員必須堅決努力增加社交距離。 一種替代方案出現在大流行前時代,當時肯尼迪機場引入了 Google Assistant 的翻譯模式。 它支持 29 種語言,將幫助國際旅客解決機場導航、行李定位等典型查詢。
毫無疑問,人工智能正在改變後 COVID 時代的航空業。 另一個例子是熱像儀。 借助客流分析和社交距離軟件,這些攝像頭變得非常高效,可以實時掃描體溫,通知官員可疑病例,這些病例可以按照協議進行管理。
人工智能加固的安全性
登機過程中最麻煩和最不方便的情況之一是安全檢查。 所有主要機場都要求乘客脫下可穿戴設備並清空手提包,以便對其進行徹底檢查。 認為我們都可以同意,這個過程非常煩人。 更不用說當官員仔細檢查旅客時,需要保持的嚴格距離是不可持續的。
隨著航空安全領域的人工智能在隧道盡頭看到曙光,所有這一切都將成為過去。 最先進的掃描儀將在機場首次亮相,並具有 X 射線映射、3D 圖像處理和/或異常保護算法等功能。 身體掃描儀將被改造以融入人工智能技術。
與毫米波掃描儀同步的支持人工智能的自動目標識別算法將使識別流氓行為者輕而易舉。
數碼娛樂
機場休息室看到大量的人在等待登機開始時走進娛樂/放鬆。 他們經常被許多人使用(和触摸)的公共計算機和配件攤位所包圍。 這需要改變。 達美航空等航空公司正在試驗一種平行現實體驗,這種體驗可以方便多名乘客同時查看同一個屏幕,查看各自的航班信息。
我們有理由相信,人工智能聊天機器人的開發正在全面展開,以補充機場機器人的大規模部署。 航空業的聊天機器人將配備面部識別算法,為機器與人的交互帶來一點點個人接觸。 機器將被編程以大聲唱出個人衛生和消毒的優點。 最近,我們的一些合作夥伴表達了對航空公司聊天機器人開發的興趣。 這樣的對話不僅僅是思考的食物,如果以真正的目的和明智的預算進行,可以在短期內取得有利可圖的進展。
產品交付機器人
由於無與倫比的價格,免稅店吸引了很多旅客。 但是誰說我們為了購物需要在這種時候冒著公共安全的風險。 店主正在意識到將新規範標準化以實踐社交距離的重要性。 例如,迪拜免稅店在恢復運營時發布了封鎖,讓客戶使用他們的禮賓服務來裝滿購物車。
就這樣我們沒有留下任何想像,推車是由機器人交付給客戶的。 從這些用例中可以明顯看出人工智能在冠狀病毒後的旅遊業中的優勢。
在其他地方,點擊收集應用程序模型正在為業務建立相關基礎。 甚至在到達機場之前,客戶就可以在下飛機時訂購等待他們的物品。
最後的想法
在後 COVID 世界中,將 AI 納入旅遊業迫在眉睫。 令人欣慰的是,機場還需要幾年的時間才能開始熙熙攘攘,擠滿了彼此緊挨著等待起飛的人。 為了重生這個遙遠的、雙關語的現實,需要製定大量的交換條件。 人工智能將成為所有自動化的基礎技術。
將人工智能納入旅遊業將吸引商業興趣,不僅限於機場,而且會很好地擴展到酒店、餐館或移動食品車等酒店業。 Appinventiv擁有可以說是最有才華的技術專家,可以成為您的技術合作夥伴。