數位行銷中的人工智慧 - 終極指南
已發表: 2023-11-21對於當今的數位行銷人員來說，人工智慧已經從一個夢幻般的概念發展成為遊戲規則的改變者。 它已成為驅動個人化廣告、預測分析、客戶體驗等的秘密引擎。
在本文中，我們將詳細分析人工智慧對數位行銷的意義、其使用範例、挑戰和工具（而不僅僅是 ChatGPT！），並考慮您需要哪些技能來應對它並發揮自己的優勢。
- 什麼是數位行銷中的人工智慧？
- 如何在數位行銷中使用人工智慧
- 數位行銷中人工智慧的例子
- 人工智慧數位行銷的優點和缺點
- 人工智慧數位行銷工具
- 人工智慧數位行銷中最常使用的技能
「人工智慧是一種工具，是一種技術。 它與將其投入工作的人一樣有用」 Clark Boyd，Novela 創始人及行銷和管理教授
什麼是數位行銷中的人工智慧？
數位行銷中的人工智慧使用數據收集、自然語言處理、機器學習和數據分析等人工智慧功能來獲取客戶洞察並自動化行銷任務和決策。
人工智慧的優點在於，它可以透過收集大量數據來幫助您快速洞察客戶行為。 這些可用於根據客戶的行為和偏好來回應和客製化客戶的需求。 人工智慧也能夠利用回饋和新數據隨著時間的推移進行調整和改進。
人工智慧為行銷人員提供了提高效率和個人化的絕佳機會。 這意味著客戶可以獲得可以透過網站上的操作、廣告或品牌訊息觸發的相關內容。
但人工智慧並不能取代人類的角色和努力！ 它是一種補充和增強這些技術的技術，但需要人類技能才能有效地使用它。
人工智慧數位行銷工具
雖然 ChatGPT 可能是最受關注的生成式人工智慧工具，但還有更多工具可以幫助行銷人員完成日常工作。 他們可以幫助行銷人員完成從內容生成到自動化到搜尋引擎優化和設計的各種功能。
以下是一些最有效的人工智慧工具：
- Jasper - 專為增強內容製作而設計的內容產生和最佳化工具
- Writer - 一款備受好評的內容生成工具，可以重新調整內容的用途，並包含人工智慧寫作助手
- Midjourney - 生成式人工智慧，可以將自然語言提示轉換為圖像
- Optimove - 具有基於人工智慧的營銷功能的客戶數據平台
- Zapier - 透過連接公司使用的應用程式和服務來幫助自動化工作流程
- Manychat - 使用 NLP 提供互動式客戶體驗，在包括 WhatsApp 在內的社群平台上回覆客戶
- Evolv.ai -使用人工智慧和機器學習演算法即時改善客戶體驗
- Surfer SEO - 一種基於雲端的頁面優化工具，可以分析您的頁面並將其與 SERP 上的當前排名進行比較
- Perplexity - 與 ChatGPT 類似，但更適合研究，因為它以更清晰的方式使用網路引用。
ChatGPT 提示指南
數位行銷中人工智慧的例子
人工智慧的力量意味著它可以在許多數位管道中得到利用。 公司將其用於社交媒體活動、自動化任務和流程以及數位廣告。
它也可以用於任何行業。 美容品牌利用它來提供量身定制的客戶體驗，例如絲芙蘭的人工智慧聊天機器人驅動的購物服務，而《經濟學人》等出版商則使用人工智慧驅動的程式化廣告來瞄準和影響「不情願的讀者」。
串流媒體巨頭 Netflix 是有效利用人工智慧最成功、最知名的公司之一，該公司利用該技術根據用戶偏好和行為提供個人化推薦。
查看人工智慧在行銷中的一些精彩範例以獲得靈感。
如何在數位行銷中使用人工智慧
隨著人工智慧技術變得更加容易取得和使用，該公司已經開始在日常任務中使用它們，例如為 PPC 廣告創建內容或設定觸發式電子郵件工作流程。
當我們向數位行銷研究所的會員社群詢問有關人工智慧的問題時，超過一半的人認為他們的角色由於該技術而發生變化，而 44% 的人已經在使用該技術。 在使用人工智慧的人中，45% 的人認為人工智慧有助於提高他們的生產力。
但行銷人員使用人工智慧的目的是什麼？
1.內容與形象創作
行銷團隊經常面臨著為多種目的和管道快速創建內容的壓力。 然而，創造好的內容需要時間和精力，而許多行銷人員都缺乏時間和資源。
ChatGPT 和 Jasper 等人工智慧軟體之所以爆炸式增長，是因為它可以幫助人們產生內容：這就是為什麼它們被稱為生成式人工智慧工具！ 這可以是電子郵件主題行、廣告文案、登陸頁面、部落格或內容行銷所需的任何其他內容。 您還可以使用人工智慧寫作提示來創建吸引人的標題並為受眾自訂內容，從而推動個人化。
使用這些工具可以節省時間和金錢。 但是，請務必在發佈內容之前仔細閱讀所有內容，以確保其具有個性並符合您的品牌聲音。
「人們使用人工智慧是因為它成本較低且可擴展性高。但如果你沒有一個好的創意平台，並且它不是來自創意和數據驅動的見解，那麼它就只是噴灑和祈禱，」米沙·麥金納尼(Mischa McInerney) 說，數位行銷研究所首席行銷長
「44% 的行銷人員使用人工智慧進行內容製作」 2023 年人工智慧行銷基準報告
2. 客戶服務與支持
人工智慧驅動的聊天機器人作為一種與客戶溝通並向客戶提供資訊的方式已經存在了一段時間。 當人們想要立即獲得簡單查詢的答案或與品牌互動時，他們首先會使用聊天機器人。
然而，人工智慧在客戶方面發揮更大的作用。 它可以透過個人化內容和訊息傳遞、預測客戶需求、簡化採購以及將查詢或疑慮轉給正確的部門或代理商來改善客戶體驗。
48% 的行銷領導者表示，人工智慧對客戶與他們的互動方式產生了最顯著的影響 - SEMRush
3. 客戶細分
客戶細分和定位可幫助您識別和影響最有價值的客戶。 然而，手動執行此操作可能非常耗時且成本高昂。
人工智慧可以使用演算法將您的潛在客戶和客戶分為具有相似興趣、需求或行為的群體或群體。
然後，您可以透過可即時調整和調整的相關和自訂訊息與這些細分受眾群進行溝通並定位這些細分受眾群。 推薦系統可以推薦符合客戶偏好的產品、服務或優惠，而自然語言處理 (NLP) 可以分析客戶回饋和評論，以改善您的產品、服務或客戶體驗。
4.搜尋引擎優化
人工智慧在搜尋引擎優化（SEO）領域具有巨大潛力。 谷歌等搜尋引擎一直在使用複雜的演算法來抓取和索引網頁以對其進行排名。 現在，人工智慧正在透過搜尋生成體驗 (SGE) 進一步與該流程集成，從而進一步改變搜尋世界。
人工智慧可以透過分析使用者行為以及創建元標籤和標題來自動化和改進關鍵字研究和內容優化。 行銷人員還可以使用它來透過預測性 SEO 來預測 SEO 趨勢、用戶行為和演算法更新。
語音和視覺搜尋正在成為人們尋找資訊的更重要方式，而人工智慧可以幫助優化這兩者。 這可以透過關注 NLP 和長尾關鍵字並在圖像上包含相關元資料來完成。
5. 按點擊付費廣告
按點擊付費 (PPC) 廣告是一種廣告形式，當有人點擊您的廣告時您需要付費。 作為一種策略，PPC 行銷很重要，因為它可以透過有針對性的活動吸引新客戶，快速獲得結果，並且易於調整和優化。
AI 可用於透過優化以下內容來增強您的 PPC 行銷活動：
- 關鍵字研究
- 出價和定位
- 廣告創作
- 廣告安排和展示位置
- 預測分析
- 詐欺識別
隨著技術的不斷發展，行銷人員可以看到新的廣告格式、定位技術和 PPC 測量工具。 這就是為什麼關注事態發展並及時了解最新情況如此重要。
6. 數據分析
由於來自各種管道的大量數據，行銷人員常常會感到不知所措。 然而，人工智慧可以快速處理大量數據。 這可以幫助行銷人員從數據中獲得洞察，並使用歷史數據來預測趨勢和行為。
人工智慧還可用於檢測數據異常並發現模式。 人工智慧和數據分析的結合有助於推動超個人化。 您對客戶了解得越多，您的訊息傳遞和方法就越有針對性。 例如，在零售業，它可用於管理庫存和優化客戶服務。
ChatGPT 具有出色的數據分析功能，特別是如果您使用其高級數據分析插件。 這使您能夠將電子表格提供給 ChatGPT，然後它可以幫助您挖掘電子表格中資料的深層見解。
最終，它是關於在數據分析中使用人工智慧技術，以適合您的方式推動更好的業務洞察。
7. 電子郵件行銷
電子郵件行銷是任何行銷策略的重要組成部分，因為它仍然是轉化潛在客戶和吸引客戶的有效方式。 在電子郵件行銷中使用人工智慧工具可以節省您的時間並提高績效。
透過在電子郵件中使用人工智慧，您可以：
- 分析電子郵件效能以確定如何最佳化您的電子郵件策略（例如高效能主旨）
- 建立由使用者操作驅動的觸發工作流程
- 進行活動和工作流程分析
- 為您的受眾量身訂製的文案
- 根據細分受眾群個性化內容
- 啟用動態內容
- 執行 A/B 測試
人工智慧還可以透過比較指標來管理您的電子郵件列表，以確定電子郵件地址或電子郵件列表的價值。 您還可以透過追蹤每封電子郵件產生的值並分析頻率來深入了解您的電子郵件計劃。
你可知道？ 63% 的用戶信任人工智慧電子郵件生成工具，但會仔細檢查他們的工作，而 25% 的用戶完全依賴人工智慧產生的電子郵件 - Selzy
ChatGPT 提示快速指南
人工智慧在數位行銷中的優點和缺點是什麼？
與任何不斷發展的技術一樣，使用人工智慧既有優點也有缺點。 在資料隱私、偏見和歧視方面還需要考慮道德影響。
「對少數極客來說，人工智慧不再是小眾話題。 這是所有行銷人員都需要了解的領域； 迅速地。” Jim Leckinski，西北大學凱洛格行銷學院副教授。
人工智慧在數位行銷的優點
- 提高生產力- 自動化各種工作，以便您的時間和精力可以轉移到更困難和更具策略性的任務。
- 提高效率- 處理平凡且重複的活動，例如資料輸入、分離行銷活動線索以及回覆消費者查詢。
- 揭示見解- 消除猜測並提供數據驅動的功能，以開發更有效的營銷方法並開闢新的營銷機會。
- 提高投資回報率- 透過評估數據、改善用戶體驗並為消費者提供完成購買旅程所需的內容來預測購買行為和選擇。
- 創建和優化內容- 自動創建內容，為所有線上管道大規模生成優質內容。
- 大規模個人化- 分析客戶資料並產生個人化建議或內容以增強客戶體驗。
- 預測分析－根據歷史資料預測消費者行為或市場趨勢，有助於更準確、更有效的規劃。
- 自動化任務- 處理日常任務，例如資料分析、客戶細分、電子郵件排序、資料輸入或基本報告。
人工智慧在數位行銷的缺點
- 偏見－人工智慧的有效性取決於它所利用的數據，因此它本質上並不是中立的。 這意味著您需要意識到人工智慧驅動的策略中可能存在種族、性別、文化或社會經濟偏見。
- 不準確－數據中的錯誤或不準確可能會導致錯誤的分析和可能代價高昂的業務決策。
- 道德- 道德問題包括操縱用戶資料和行為、同意以及超針對性廣告中的「令人毛骨悚然的因素」。
- 資料敏感度和安全性—人工智慧系統通常需要存取大量資料集，其中可能包括需要安全管理的敏感資訊。
- 透明度—隨著人工智慧產生的內容變得越來越普遍，有關透明度、抄襲、作者身份和智慧財產權所有權的問題變得相關。
人工智慧驅動的數位行銷中最常用的技能是什麼？
有效使用人工智慧技術的關鍵是讓它適合你的角色。 僅僅知道如何使用人工智慧是不夠的。 您還需要知道為什麼要使用它。 它符合您的業務和職業目標嗎？ 它會幫助您更有效地實現組織目標嗎？
您需要了解基礎知識，但還需要深入研究人工智慧，以利用它來實現您的目標，無論是產生潛在客戶還是改善客戶服務。
以下是您應該考慮溫習的一些關鍵技術技能，以提高您使用人工智慧技術的更廣泛的能力：
- 資料管理
- 數據分析
- 測試
- 內容個人化
- 行銷自動化
- 流程分析與改進
發展這些技術技能可能會減輕您在處理人工智慧時可能感受到的一些恐懼。 您對模型和技術越熟悉，它就變得越不那麼令人生畏！
但這不僅僅是編碼或內容行銷等硬技能。 公司尋求具有創新思維和技能的行銷人員，使他們能夠專注於解決方案。
「我和廣告公司的許多人以及大公司的學習和發展人員交談過，他們經常談論硬技能。 我希望看到人們學習如何編碼。 我希望看到他們應用這一點並獲得投資回報，」 Clark Boyd 在 DMI 播客上說道。
在人工智慧背景下，需要關注更廣泛或軟技能的四個重要領域是：
- 戰略思維
- 創新
- 創造力
- 敏捷思維
當您為人工智慧驅動的行銷未來做好準備時，這些關鍵的專業技能將完美補充您的數位和技術技能。
閱讀更多有關人工智慧數位技能的資訊。
結論：數位行銷中的人工智慧
我們知道人工智慧可能令人望而生畏，很難看出它在哪裡以及如何適合您的角色。 但這不應被視為威脅。 當您希望有效實現目標時，人工智慧可以成為寶貴的盟友。
畢竟，人工智慧工具非常適合處理平凡的、可預測的、勞力密集的任務。 這使您可以騰出時間專注於工作中更具創造性和策略性的方面。
理解和掌握人工智慧也會為你帶來個人提升。 您將在生成技術中獲得新技能和現實經驗，該技術將變得更加廣泛，也是公司尋求招聘或晉升的領域。
「意識是改變的第一步。 問題是，你會袖手旁觀，任其發展，還是會用兩隻腳潛入其中，嘗試理解它、學習它、嘗試它並應用它？” 結論 Lecinski 在 DMI 播客上談論人工智慧入門。