影響者營銷中的 AI 狀態：綜合基準報告
已發表: 2023-06-06《2023 年 AI 影響者營銷基準報告》對 AI 在影響者營銷領域進行了詳盡的分析，從 500 多名營銷專業人士那裡獲得了見解。 它概述了他們對 AI 在影響者營銷中的理解和應用、其對行業的影響以及他們對其未來的預測。
這份報告超越了我們的年度調查，該調查整理了關鍵行業數據，結合了我們合作夥伴的調查結果和其他相關行業報告。
結果是對 AI 在影響者營銷中的市場動態有了全面的了解。 我們涵蓋兩個主要領域：
- Influencer Software Technology 中的 AI 技術
- 人工智能生成的虛擬影響者
在 Covid-19 大流行的破壞性背景下，企業被迫進行創新和發展，以應對經濟動盪和運營障礙。 這種變革的必要性進一步推動了數字化轉型，使得影響者營銷，尤其是人工智能影響者成為品牌與消費者建立有意義聯繫的重要工具。
影響者營銷技術領域的顯著進步包括 AI 的作用越來越大。 例如，領先的網紅營銷軟件 Upfluence 最近宣布與尖端人工智能語言模型 ChatGPT 集成。 這一創新步驟引入了高級消息傳遞功能，旨在徹底改變有影響力的招聘方式，使這些互動更加高效和個性化，從而提高整體成功率。
此外，人工智能影響者的崛起正在為品牌開闢新的途徑。 虛擬網紅 Lil Miquela 的創始人 Brud 等公司已經展示了 AI 網紅的巨大潛力。 布魯德目前身價超過 1.25 億美元，是虛擬名人領域的先驅人物。 此外，Shadows、SuperPlastic 和 Toonstar 等風險投資支持的公司將在流行的社交媒體平台或他們自己的渠道上介紹他們的虛擬角色。
這些發展強調了人工智能對影響者營銷的深遠影響。 隨著我們的進步，我們預計人工智能將繼續以無與倫比的方式塑造行業，為營銷人員帶來新的機遇和挑戰。
然而，面對這個激動人心的前沿領域，人們很容易忽視“Nobody Sausage”這樣的人工智能生成的虛擬影響者。 我們敦促讀者不要通過封面來判斷一本書，或者在這種情況下，不要通過其虛擬香腸角色來判斷有影響力的人。 儘管看起來很奇怪或有趣，但像“Nobody Sausage”這樣的虛擬影響者的出現標誌著影響者營銷格局發生了前所未有的轉變。 隨著他們的知名度和接受度迅速上升，越來越多的人認為虛擬影響者不僅僅是一時的時尚，而是一股有望重塑行業的新興力量。
主要發現
本節重點介紹我們研究中最重要的發現，闡明 AI 在影響者營銷中的現狀。 主要發現包括：
- 與 AI 影響者的經驗：與 AI 影響者共事的人中有 50% 將他們的經歷描述為“非常積極”。
- 自定義 AI 影響者行為：大多數參與者認為自定義或控制 AI 影響者的行為和內容輸出的能力“非常重要”（42.6%）或“極其重要”（33.5%）。
- 人工智能影響者的未來： 40.9% 的參與者認為人工智能技術的進步將徹底改變行業。
- AI 影響者的優勢：與傳統人類影響者相比，使用 AI 影響者的主要優勢被認為是“對消息的控制”（31.7%），其次是“24/7 可用性”（29.1%）。
- 道德考量： 43.8% 的參與者對圍繞使用 AI 影響者的道德考量表示高度關注。
- AI 影響者和購買意向： AI 影響者的感知真實性顯著影響 39.1% 的受訪者的購買意向。
- AI 影響者的多功能性： 52.8% 的受訪者認為 AI 影響者的多功能性對營銷和娛樂的未來具有重大影響。
- 網紅營銷技術中的人工智能：幾乎一半（48.7%）的參與者總是在他們的網紅營銷活動中應用人工智能技術。
- 使用的 AI 技術：自然語言處理 (50.4%) 是影響者營銷工作中最常用的 AI 技術。
- 人工智能對網紅營銷成果的影響： 37.4%的受訪者表示，人工智能技術的應用顯著改善了他們的網紅營銷成果。
- AI 影響者軟件優先級：內容生成 (46.5%) 是選擇 AI 影響者軟件時最優先考慮的功能。
- AI 影響者軟件的技術挑戰： 77.4% 的參與者在使用 AI 影響者軟件時遇到過技術挑戰或限制。
- AI 影響者工具的預期改進：更好的預測分析來預測活動績效是最需要的改進 (41%)。
- 對 AI 的期望： 41.3% 的受訪者期望 AI 在加強影響者營銷方面取得重大進步。
影響者營銷中的 AI 狀態：綜合基準報告：
- 第 1 部分 - 影響者技術中的人工智能
- 第 2 部分 - 人工智能生成的影響者
執行摘要
在執行摘要中，我們概述了報告的調查結果，重點介紹了通過我們的研究發現的最重要的趨勢和見解。 本節為忙碌的專業人士提供快速參考指南，讓他們一目了然地掌握要點。
方法
為確保准確性和可靠性，本基準報告基於穩健的方法論，包括初級和二級研究。 我們的主要研究涉及在我們的主頁上進行的一項調查，我們從 500 名專門從事 AI 影響者營銷的營銷人員那裡收集了見解。 該調查包括與 AI 影響者活動的策略、挑戰和有效性相關的問題。 除了調查數據，我們還分析了行業報告、案例研究和專家意見，以提供全面的分析。
調查人口統計
我們調查的受訪者包括 500 名專門從事 AI 影響者營銷的營銷人員。 他們來自不同的背景，涵蓋不同的行業、公司規模和經驗水平。 然而，他們都對新興的 AI 影響者領域有著共同的興趣和專業知識。 作為我們對獲得關於該主題的全面觀點的承諾的一部分，我們確保我們的受訪者既包括那些已經實施 AI 影響者策略的人，也包括那些正在考慮在未來這樣做的人。 這種方法使我們能夠捕捉到廣泛的經驗和期望，從而豐富我們對 AI 影響者在營銷中的現狀的理解。
- 在組織中的職位：大多數受訪者處於初級級別 (53.3%)，其次是中級 (13.3%)、所有者/首席執行官/總裁 (10%)、高級 (20%) 和執行級別 (3.3%) ).
- 多年營銷經驗：很大一部分受訪者擁有1-3年（26.6%）或10年以上（36.6%）的營銷經驗。 不到 1 年、4-6 年和 7-10 年經驗類別各佔受訪者的 16.6%。
- 公司規模：大多數受訪者在擁有 1-10 名員工（46.6%）的公司工作，其次是 11-50 名員工（20%）、超過 500 名員工（16.6%）、201-500 名員工（13.3%）、 51-200 名員工 (3.3%)。
第 1 部分 - 影響者技術中的人工智能
行業趨勢分析
數字時代的到來為無數創新打開了大門，其中人工智能 (AI) 已經成為遊戲規則的改變者。 在營銷領域，人工智能的影響是深遠而深遠的。 從我們之前的 AI 營銷基準報告中，我們了解到營銷人員正在他們的工作中積極利用 AI，並且對特定工具有顯著偏好。 然而，AI 的影響在網紅營銷領域最為明顯。
根據我們的 AI 營銷基準報告，很大一部分受訪者 (63%) 表示計劃在 2023 年將 AI 或機器學習 (ML) 納入他們的影響力活動。另有 25% 正在考慮這樣做，剩下相對較小的比例(11.7%) 目前無意在近期的影響力營銷工作中使用 AI 或 ML。 該數據表明 AI 工具在影響者營銷策略中的接受度越來越高，近 90% 的受訪者認真考慮了它們的使用。 這種對人工智能的擁抱反映了它在影響者營銷領域的變革潛力，特別是在內容創建和優化領域。
這些結果強調了人工智能在內容營銷中日益重要的作用。 AI 和 ML 在網紅活動中的大量使用和考慮凸顯了其在網紅營銷領域的變革潛力，進一步說明了該行業向數據驅動營銷策略的重大轉變。 隨著 AI 和 ML 技術的不斷改進和普及，我們可以預見它們在影響力營銷及其他方面的使用會進一步增加。
人工智能在影響者營銷中的作用已經從僅僅促進流程發展到積極塑造景觀。 如今，它已成為內容創作、觀眾參與、數據分析，甚至影響者本身的創造——AI 影響者不可或缺的一部分。 人工智能技術與影響力營銷的日益融合引起了投資者的關注，這一領域的公司融資輪數令人印象深刻就是證明。
在本節中，我們將研究這些行業趨勢，探討推動這一轉變的重要資金數據，並重點介紹引領這一範式轉變的公司。
為 AI 影響者營銷相關的初創公司提供資金
看看 AI 營銷初創公司，我們看到大量資金進入利用 AI 優化營銷工作的公司的趨勢。 下圖描繪了截至 2023 年 3 月全球一些與人工智能營銷相關的初創公司及其各自的資金情況：
籌集了最多資金的 Jasper 正在通過其基於 AI 的創新平台簡化內容營銷。 該公司是如何利用 AI 來提高內容創建效率和效果的典型示例。 Synthesia 和 Anyword 也是開拓者，利用 AI 改進內容創建和優化，從而實現更有針對性和個性化的營銷活動。
營銷人員對工作場所人工智能的看法
儘管 AI 在營銷中迅速增長和採用，但營銷人員對 AI 對其工作保障的影響看法不一。 根據我們的 AI 營銷基準報告，35.6% 的受訪者擔心 AI 可能會危及他們的工作職位，而同樣多的人則沒有這種擔憂。 然而，大多數受訪者（71.2%）承認人工智能在某些任務上可以勝過人類。
有趣的是，營銷人員認為，即使人工智能接管了很多運營任務，人類仍將負責高層戰略和決策（42.2%），以及創造力和情感訴求（22.6%）。 這凸顯了人類創造力和戰略思維在不斷發展的人工智能營銷環境中的持續重要性。
未來人工智能技術需求預測
在我們分析網紅營銷領域時，必須了解營銷人員當前 AI 技術使用情況與他們未來預期之間相互交織的動態。 我們首先檢查 AI 影響者軟件工具的預期改進，闡明營銷人員需求的持續演變。 以下演示展示了這些需求：
有趣的是，41.3% 的受訪者強調需要更好的預測分析來預測活動績效，強調準確的預測模型在他們的營銷策略中發揮的重要作用。 此外，22.2% 的人希望獲得針對特定受眾量身定制的增強型 AI 驅動內容建議。 另一方面，18.7% 的受訪者需要情緒和參與度分析工具。 除此之外，參與者還強調了各種各樣的需求，例如更簡化品牌與影響者之間的溝通 (6.5%)、更好地與各種平台集成 (3.5%)、人工智能驅動的影響者-品牌配對 (3%) 以及改進的人工智能內容審核 (3%)。 一小部分 (1.7%) 表示需要詳細跟踪影響者指標和 KPI。 這些發現強調了營銷人員不斷變化的需求，因為他們繼續將 AI 整合到他們的影響力營銷策略中，為影響力營銷中的 AI 工具的開發和改進指明了方向。
人工智能技術在影響者營銷中的當前使用
從未來需求過渡到現在，我們現在研究營銷人員目前在其影響力營銷工作中使用的 AI 技術。 這種探索為這個快速發展的領域的趨勢和偏好提供了寶貴的見解。
我們的調查結果表明，49% 的受訪者目前使用自然語言處理 (NLP)，表明其在該領域的主導地位。 機器學習緊隨其後，佔 28.7%，而能夠創建超逼真視頻的 Deepfake 技術則佔 24.3%。 根據之前強調的未來需求，很大一部分營銷人員目前在其策略中使用預測分析 (22.3%) 和受眾細分工具 (18.7%)。 有趣的是，儘管人工智能具有明顯的優勢，但仍有 18.3% 的受訪者表示在他們的影響力營銷工作中沒有使用任何基於人工智能的工具，這表明這是一個潛在的增長領域。 當前 AI 技術的使用與未來需求之間的相關性提供了對 AI 在影響者營銷中不斷發展的前景的全面展望。 隨著這些技術的不斷成熟，我們可以預見進一步的協調和整合，確保滿足營銷人員的需求並增強他們的策略。
人工智能技術對網紅營銷成果的影響
當我們探索網紅營銷的未來時，我們還向我們的社區求助，了解他們對 AI 技術如何影響他們的網紅營銷成果的見解。 他們的反饋對於理解我們在前進過程中面臨的機遇和挑戰非常寶貴。
令人鼓舞的是，36.3% 的受訪者表示，人工智能技術的應用顯著改善了他們的網紅營銷效果。 這種積極情緒得到了另外 23.5% 的受訪者的進一步支持，他們表示由於人工智能技術，性能有所改善。 相反，8% 的受訪者表示，隨著人工智能技術的應用，他們的網紅營銷效果明顯惡化，另有 12.7% 的受訪者表示效果稍差。 有趣的是，還有 19.5% 的人沒有將人工智能技術應用於他們的影響力營銷活動。 這可能表明人工智能技術的有效性在很大程度上取決於各種因素，例如具體用例、所採用的人工智能技術的成熟度，或者它如何融入整體營銷策略。 這些發現強調了人工智能技術在提升影響力營銷成果方面的潛力，同時也強調了對這些技術進行深思熟慮的應用和考慮的必要性。
影響者營銷中對 AI 的期望
當我們深入了解人工智能對影響者營銷的當前影響時，了解營銷人員對該領域人工智能未來的期望同樣重要。 為此，我們調查了他們對人工智能在加強影響力營銷方面的期望的看法。 以下是回复的細分：
值得注意的是，39.8% 的受訪者預計，由於人工智能技術的應用，他們的網紅營銷成果將得到顯著改善。 這表明高度樂觀，與 36.3% 的人已經經歷了顯著改善一致。 與此同時，16.7% 的受訪者預計會有小幅改善，顯示出更為謹慎的樂觀情緒。
另一方面，13.9% 的受訪者預計人工智能可能會使他們的影響者營銷結果變得更糟。 這與上一節中報告結果稍差的 12.7% 密切相關，這意味著對當前的 AI 應用程序存在一定程度的懷疑或不滿。
另有 15.5% 的人預計他們的影響者營銷結果不會發生變化，反映了 19.5% 的人沒有受到當前 AI 應用程序的影響。 最後，同樣比例的受訪者 (13.9%) 表示他們的期望存在不確定性，突顯出人工智能技術的感知模糊性和潛在的不可預測性。
AI 影響者軟件中的優先功能
在評估了 AI 技術對網紅營銷結果的影響後，了解營銷人員在選擇 AI 網紅軟件時優先考慮的具體功能至關重要。 這些功能通常與營銷人員看到人工智能技術帶來的最顯著改進的領域相一致。 從這些偏好中得出的見解可以為軟件提供商提供方向，以有效滿足不斷變化的市場需求。
下圖說明了營銷人員對以下問題的回答：“在選擇 AI 影響者軟件時，您優先考慮哪些功能？”
數據強調，46.2% 的受訪者在選擇 AI 網紅軟件時優先考慮內容生成。 這與觀察到的人工智能技術對影響者營銷結果的顯著改善相吻合。 此外，它強調了 AI 生成的內容在提高活動績效方面的關鍵作用。
分別有 33.5% 和 28.3% 的受訪者優先考慮數據分析和受眾定位。 這些功能可以深入了解受眾的行為和偏好，幫助營銷人員制定有效的策略。
值得注意的是，22.7% 的營銷人員優先考慮人工智能行為的定制。 這表明需要更通用、適應性更強的人工智能工具，這些工具可以根據特定的營銷場景進行定制。
雖然大多數營銷人員優先考慮上述功能，但 2.4% 的人表示其他偏好，表明市場上的需求和期望範圍廣泛。
這些數據提供了有關 AI 影響者軟件所需功能的寶貴觀點，並突出了軟件提供商可以集中精力開發以滿足營銷人員不斷變化的需求的領域。 很明顯，用於影響者營銷的高效 AI 工具應該具有這些優先功能的組合，以確保改善結果和提高用戶滿意度。
營銷預算中的 AI
我們之前的報告還揭示了對人工智能驅動的活動預算的有趣見解。 雖然 40% 的營銷人員將不到 10% 的預算用於人工智能驅動的營銷活動，但近 20% 的營銷人員將超過 40% 的預算分配給了此類計劃。 這種支出模式與人們越來越認識到人工智能在加強營銷工作方面的潛力相一致，超過 54.5% 的受訪者認為人工智能將大大改善他們的營銷成果。 與此同時，17.1% 的人持中立觀點，認為人工智能會對營銷產生適度影響。 一小部分受訪者 (14%) 不確定或對人工智能可以取代傳統營銷工作持悲觀觀點。
這種觀點上的劃分反映了營銷行業在人工智能進步的情況下不斷演變。 然而，它也揭示了人們普遍對 AI 增強營銷能力的樂觀情緒，AI 營銷初創公司的資金和投資增加證實了這種情緒。 值得注意的是，我們的調查發現，71.2% 的受訪者認為人工智能可以在工作中勝過人類。 雖然乍一看這似乎令人擔憂，但必須在上下文中查看它。 人工智能被認為具有優勢的任務通常是可以自動化的重複性、數據量大的任務。 因此，人工智能在營銷中日益重要的作用並不一定等同於取代人類角色，而是這些角色性質的轉變。 人工智能影響者營銷的新興格局揭示了一個引人注目的二分法。 一方面，人工智能具有變革潛力，大量投資推動其融入影響力營銷。 另一方面，人類對 AI 的崛起有著複雜的反應，包括對其能力的興奮和對其影響的擔憂。
隨著人工智能繼續滲透到有影響力的營銷行業，它的整合可能會創造新的機遇，同時也帶來獨特的挑戰。 因此，公司和營銷人員適應這種不斷變化的格局的能力無疑將塑造網紅營銷的未來。
在未來幾年，行業參與者應對這些複雜性並利用 AI 的潛力來推動創新、有效和符合道德的營銷策略至關重要。 正如我們的 AI 營銷基準報告所示，AI 對營銷的影響遠不僅僅是一種趨勢——它是一個不斷發展的現實，正在重塑我們所知道的營銷行業。
第 1 部分 - 結論
當我們瀏覽我們的影響者營銷社區提供的數據和觀點時，一幅迷人但複雜的 AI 在影響者營銷中的作用的圖景出現了。 人工智能技術的整合為超過 36% 的受訪者帶來了顯著改善，另有 23.5% 的受訪者的結果有所改善。 這些數字突出了人工智能在影響力營銷中的潛在變革力量，提供了提高效率、分析大量數據、定制內容生成和增強受眾定位策略的能力。 它告訴我們，當人工智能被有效利用時，它可以產生可觀的紅利。 然而，我們絕不能忽視 12.7% 的受訪者結果有所惡化，或者 8% 的受訪者經歷了嚴重的衰退。 這些數字清楚地提醒我們，AI 不是一個放之四海而皆準的解決方案，不當或無效的整合可能會產生不利影響。 它強調了在營銷策略中應用 AI 時需要仔細考慮並採取細緻入微的方法。 有趣的是，19.5% 的受訪者認為人工智能應用對他們的網紅營銷工作沒有影響。 這可能表明人工智能的有效性可能會有很大差異，具體取決於其用例場景、技術成熟度水平及其在整體營銷策略中的整合程度。 展望未來，人們對人工智能對營銷結果影響的期望各不相同。 近 40% 的受訪者預計會有顯著改善，反映出對 AI 潛力的高度樂觀。 然而，少數人認為人工智能可能會使事情變得更糟，而其他人則不確定。 這些觀點強調需要就人工智能的能力、局限性和最佳實踐進行持續的對話、教育和透明度。 總之，人工智能在影響力營銷中的未來令人興奮，但充滿了複雜性。 作為營銷人員，我們有責任負責任、明智且有效地利用人工智能的力量。 我們需要對它的潛力保持開放的態度，同時也要注意它的陷阱。 我們不應將人工智能視為神奇的解決方案，而應將其視為補充我們的專業知識、創造力和戰略的強大工具。 人工智能將不可避免地塑造網紅營銷的未來； 我們如何適應、學習和成長將最終決定我們在這個快速發展的數字環境中的成功。
第 2 部分 - 人工智能生成的影響者
人工智能影響者的見解和統計數據
在深入研究了人工智能在營銷和影響者營銷中的作用之後，現在是時候將我們的注意力集中到一個正在迅速獲得關注的有趣的子學科：人工智能影響者。 這些獨特的實體不僅得到人工智能的支持； 它們確實是技術的創造。 它們證明了人工智能與個性驅動營銷藝術的融合，為營銷人員打開了新的可能性前景。 人工智能影響者是充滿人工智能的數字角色，能夠與觀眾互動並影響他們的看法和行為。 就像他們的人類同行一樣，他們被建立來與觀眾產生共鳴，有時甚至超過他們。 這種 AI 技術和影響者營銷的結合很吸引人，它對營銷領域產生了巨大的影響。 要了解 AI 影響者的影響和潛力，重要的是退後一步，放眼大局。 我們必須從宏觀層面考慮多種因素，例如他們當前的市場佔有率、受眾人口統計數據、參與率、地理範圍以及他們展示的內容偏好。 這些維度中的每一個都將為我們提供寶貴的見解，讓我們了解 AI 影響者在重塑影響者營銷格局方面的有效性和未來潛力。 讓我們深入研究這些方面。
人工智能影響者的崛起：興趣、使用和影響
根據調查，相當多的 59.8% 的受訪者已經計劃在他們的營銷活動中與 AI 影響者合作，展示這種創新方法的現實和影響。 這表明對 AI 影響者的潛力和功效的強烈認可，不僅僅是作為一個理論概念，而且作為當代營銷工具包中的一個功能元素。
儘管如此，仍有 24.7% 的專業人士表示尚未使用過 AI 影響者，這讓我們得以一窺尚未開發的市場。 令人鼓舞的是，15.5% 的受訪者正在考慮在未來的活動中使用 AI 影響者，這表明人們對該領域有著持久的興趣和增長的沃土。
關於對有效性的看法，很大一部分 (49.3%) 的專業人士對 AI 影響者持非常積極的看法，反映出對他們在活動中的表現的高度滿意。 很大一部分人 (28%) 保持中立立場，表明有進一步曝光和定罪的空間。 共有 16.7% 的人以某種或非常負面的眼光看待 AI 影響者，這表明有可能改進和發展的領域。
在本報告的更廣泛背景下，這些發現凸顯了 AI 影響者在營銷領域中日益重要的作用和接受度。 它們是討論 AI 影響者在製定營銷策略方面的潛力、挑戰和未來方向的有力先驅。
追隨者動態
在 AI 影響者領域，某些個人資料表現出非凡的吸引力。 下表列出了前十名虛擬影響者和增長最快的虛擬影響者，以他們的關注者數量衡量：
虛擬影響者，例如來自“magazineluiza”的“Lu do Magalu 💙”，已經在數字社區中展現出巨大的影響力。 “Lu do Magalu 💙”擁有超過 630 萬粉絲，是最受關注的虛擬影響者，凸顯了 AI 實體在吸引觀眾方面可以發揮的巨大影響力。
這種增長趨勢的另一個突出例子是增長最快的虛擬影響者“Nobody Sausage”。 “Nobody Sausage”崛起的一個值得注意的部分是它最近與著名時尚品牌 Hugo Boss 的合作。 該協會是 Hugo Boss 的一項戰略舉措，旨在吸引年輕人群並提高其全球品牌知名度，作為其 2022 年春夏活動#HowDoYouHUGO 和#BeYourOwnBoss 的一部分。 這種合作展示了品牌如何利用 AI 影響者的吸引力和影響力來吸引年輕的數字原生消費者並與之產生共鳴。 這表明圍繞這種獨特的虛擬角色的接受度和吸引力越來越大，凸顯了它們破壞傳統影響力動態的潛力。
資料來源：nobodysausage.com
參與度和受眾人口統計
有趣的是，儘管虛擬影響者俱有人為性，但在平均參與率方面，虛擬影響者的表現優於人類影響者——分別為 2.84% 和 1.72%。 這表明人工智能影響者成功地創造了引人入勝的內容並促進了他們的追隨者之間的互動。
仔細查看受眾人口統計數據會發現，虛擬影響者吸引了很大比例的女性觀眾 (65.5%) 和 13-17 歲的年輕觀眾 (11.6%)，這表明他們與這些人口群體產生了特別的共鳴。
地理分佈
就地理分佈而言，美國擁有最多的虛擬影響者，在這個新興市場中處於領先地位。 然而，日本、英國、巴西和韓國也展示了相當大的影響力，表明 AI 影響者的全球吸引力和影響力。
內容偏好
在分析內容分佈時，值得注意的是 Reels（Instagram 上的短視頻）在虛擬影響者的帖子中所佔份額最大，其次是傳統帖子和輪播。 這一趨勢表明，視頻內容，尤其是更短、更易於理解的格式，可能更有效地吸引 AI 影響者領域內的觀眾。
投資人工智能影響者
人工智能影響者是這場技術革命的另一個有趣的方面。 幾家公司致力於打造這些“合成”影響者，並成功吸引了大量投資。
Superplastic 是創造合成網紅的先驅，最近在亞馬遜牽頭的一輪融資中籌集了 2000 萬美元，併計劃涉足電視節目。 Brud 是流行的虛擬名人 Lil Miquela 背後的公司，積累了令人印象深刻的 1.31 億美元資金。
此外，總部位於上海的新興企業 Xmov 旗下擁有多個網紅 IP。 憑藉建立“虛擬世界基礎設施”的雄心勃勃的目標，Xmov 已經在四輪融資中籌集了 1.474 億美元，紅杉中國和軟銀等知名投資者為其提供了支持。
對這些 AI 影響者的大量投資凸顯了他們日益流行以及他們在重塑影響者營銷格局方面的巨大潛力。
該圖強調了對 AI 影響者的重大投資，突顯了他們在影響者營銷行業中日益增長的重要性。 這些數字表明，在 AI 和影響者營銷的交叉點上，對創新的財政支持越來越多。
人工智能影響者對消費者認知的影響
基於對 AI 影響者的資助和發展的見解，讓我們探索他們與人類影響者相比的影響。 2022 年 2 月在著名的《歐洲營銷雜誌》上發表的題為“虛幻的影響：在影響者營銷中利用人工智能”的引人入勝的研究得出的見解確實很有趣。
在深入了解具體細節之前，讓我們先了解一下為什麼我們需要關注某些參數。 可信度衡量影響者在消費者眼中的可信度，這是影響購買決策的關鍵因素。 “Intention to Follow”表示消費者有興趣並願意從影響者那裡接收持續更新，代表消費者參與。 “口碑 (WOM) 意向”衡量消費者分享影響者內容的可能性，這是有機增長和影響力的主要驅動力。 最後，“社會心理距離”反映了消費者與影響者之間的親近感或相關性，這可能會影響後者對前者的影響。
除了感知可信度和社會心理距離的差異外，該研究還發現了顯著的中介效應。 社會心理距離顯著調節影響者類型對信任、追隨意願和口碑意圖的影響。 結果是這樣的：
與預期相反，該研究發現，消費者對獨特性的需求並未顯著調節影響者類型、社交距離和因變量（如來源信任、追隨意願和口碑意圖）之間的中介關係。
雖然與人類同行相比，AI 影響者被認為不那麼值得信賴且社交距離更遠，但他們在產生追隨意圖和 WOM 意圖方面同樣有效。 這種細微的理解可以為 AI 影響者在營銷活動中的戰略整合提供信息，闡明他們在影響者營銷領域中的潛在角色和影響。
人工智能影響者和消費者購買意向
基於人工智能和人類影響者對消費者認知和行為的比較影響的討論，另一個重要指標是購買意願。 這一衡量標準至關重要，因為它表明了影響者在將代言轉化為有形銷售方面的潛在影響力。
Rudeloff 最近的一項研究要求參與者考慮他們購買影響者認可的產品的可能性，假設這些產品與他們的興趣相關。
回應表明，那些與社交媒體影響者 (SMI) 互動的人更有可能想像根據影響者的推薦進行購買。 該組佔積極響應的 31%，而與虛擬影響者 (VI) 互動的用戶僅佔 20%。 然而，VI 組中有很大一部分（31%）對這個想法持中立態度。 有趣的是，與 VI 組的 21% 相比，SMI 組更有可能表示購買的可能性較低，其中 27% 的評分為 1。
購買意向評級
分析表明，與 VI 交互的消費者和與 SMI 交互的消費者的購買意向沒有實質性差異。 這表明兩種類型的影響者在推動購買方面具有大致相似的潛力。
然而，值得注意的是，兩組的購買意向總體評分都相對較低。 這表明在培養更強烈的消費者購買意向方面，所有有影響力的人，無論是人類還是人工智能，都有改進的空間。 雖然 VI 的平均分數略低於 SMI，但差異不足以削弱 AI 影響者的價值。 隨著網紅營銷格局的不斷發展，品牌必須不斷探索如何更好地利用人工智能和人類網紅來培養購買意願並提供有效的營銷成果。
影響購買意向的因素
值得注意的是，Rudeloff 的研究似乎沒有考慮其他變量的影響，例如產品代言人匹配度，Kim 和 Park 強調這是他們研究虛擬影響者對購買意願的吸引力影響的關鍵因素。 他們發現，虛擬網紅的吸引力可以激發消費者的模仿慾望（mimetic desire），培養與品牌的情感聯繫（brand attachment），進而導致更大的購買意願。 他們的研究結果強調，在確定廣告的有效性時，產品和影響者之間需要很好的匹配。
這裡要考慮的一個有趣案例是 Netflix 首映的紅色通緝令電影的宣傳活動。 AI 影響者 Nobody Sausage 受邀重新製作電影預告片。 結果是驚人的——與傳統預告片相比，重新製作的動畫預告片吸引觀眾的次數增加了 62%，觀看時間延長了 1.53 倍。 這證明了有效的產品影響者適合現實環境的潛力。
Rudeloff 的研究中遺漏了產品代言人的契合度可能會引入潛在的偏差，因為它忽略了一個可能影響購買意圖的重要因素。 這可能部分解釋了在 SMI 和 VI 組中觀察到的相對較低的購買意願。 因此，希望提高網紅營銷效果的品牌應該考慮網紅與產品的一致性，以及他們激發消費者模仿慾望和強烈品牌依戀的潛力。 整合這些考慮因素可能會導致對不同類型影響者的有效性有更細緻的理解，從而更好地為不斷變化的影響者環境中的營銷策略提供信息。
探索產品代言人契合度：虛擬影響者案例研究
為了進一步強調產品代言人契合度的重要性，讓我們考慮一個 2023 年 1 月的案例研究，該案例研究根據所代言產品的性質探索了虛擬影響者的有效性。
在這項研究中，向不同的德國女性群體展示了以虛擬影響者（Lil Miquela，一個流行的虛擬影響者角色）或人類影響者（Emily Bador）為特色的廣告，為從化妝品到技術的一系列產品代言。 這些產品包括 Lancôme 化妝品廣告和三星揚聲器或 Calvin Klein 奶油的廣告。
調查結果揭示了一個有趣的模式，強調了產品代言人契合度的重要性。 女性發現以真人影響者為特色的廣告更討人喜歡 22%，但將以虛擬影響者為特色的廣告評為更具創新性 11.2%。 此外，在考慮他們購買的可能性時，當揚聲器與虛擬影響者配對時，他們更傾向於購買揚聲器，而當與真人影響者配對時，他們更有可能購買麵霜。
這個案例研究支持這樣的論點，即沒有一種放之四海而皆準的影響者營銷方法。 與真人影響者相比，虛擬影響者的有效性可能會因他們代言的產品而有很大差異。 在這種情況下，與技術相關的產品受益於與虛擬影響者相關的感知創新，而與人體相關的產品在得到人類影響者的認可時似乎更具吸引力。
有趣的是，我們的調查結果與本案例研究的結果一致。 當被問及受訪者如何預見人工智能技術的進步會塑造人工智能影響者的未來時，絕大多數人對這種不斷發展的技術和營銷交叉點持積極態度。 多達 40.6 的人認為此類進步將徹底改變該行業，而 25.1% 的人預計會有重大改進。
這強化了案例研究的發現，表明人工智能影響者日益創新的性質可以用於技術相關或本質上創新的產品。 另一方面，對於與人體或個人體驗更密切相關的產品，人類影響者可能仍然佔據主導地位，因為他們可以帶來一定程度的相關性和真實性，從而與觀眾產生更深刻的共鳴。 因此，影響者營銷的未來很可能涉及根據特定產品和目標受眾選擇的人類和人工智能影響者的謹慎、戰略性融合。
真實性、產品影響者契合度和認可質量：人工智能影響者營銷的核心考慮因素
正如我們之前所描述的，最近的研究強調了產品代言人契合度的關鍵作用以及 AI 影響者在影響消費者購買意向方面的吸引力。 我們最近的調查數據進一步加強了這一理論基礎，這些數據揭示了基於 AI 影響者認可的顯著影響消費者購買意向的關鍵因素。
有趣的是，人工智能影響者的感知真實性成為影響購買意願的最重要因素，38.6% 的受訪者表示其重要性。 這一發現與這樣一種觀念產生共鳴，即通常與人類影響者相關的真實性在涉及 AI 影響者時也可能成為決定性因素。 它強調了 AI 影響者需要傳達一種真誠和正直的感覺，這與 Kim 和 Park 強調情感聯繫在培養購買意願中的作用的研究相一致。
調查數據也清楚地重申了產品與代言人契合度的重要性，25.1% 的受訪者強調這是決定他們購買意向的關鍵因素。 這與案例研究結果無縫吻合，進一步強調了產品與影響者（無論是人類還是人工智能）之間戰略匹配的必要性。
雖然一小部分受訪者強調了對所推廣品牌的信任和基於 AI 影響者認可的產品感知質量，但這些因素仍然為消費者行為和決策提供了寶貴的見解。
有趣的是，只有 8.8% 的受訪者認為 AI 影響者的吸引力或吸引力具有重大影響。 這在某種程度上與 Kim 和 Park 的發現形成對比，表明雖然吸引力可以刺激模仿慾望和品牌依戀，但真實性和產品影響者契合度等其他因素可能對推動購買下降更有影響力。
人工智能影響者的多才多藝水平
人工智能影響者的多才多藝水平和對未來行業的影響
AI 影響者提供了無與倫比的多功能性，這使他們在影響者營銷領域脫穎而出。 這些數字實體無縫適應多個行業（從廣告到娛樂和教育）的不同角色和場景的能力是推動它們崛起的核心優勢。
調查結果支持這一觀點，為行業專業人士如何看待 AI 影響者的適應性提供了有趣的見解。 當被要求以 1 到 5 的等級（其中 1 = 不那麼多才多藝，5 = 多得多的多才多藝）對 AI 影響者與人類影響者的多才多藝進行評分時，回答在整個範圍內均勻分佈。
雖然有很大比例的人（28.8%（250 人中的 72 人）認為人工智能影響者比他們的人類同行多才多藝，但幾乎相等的比例（27.6%（69 名受訪者）認為他們的能力要差得多）。 這種二分法表明，雖然 AI 影響者的多才多藝得到了許多人的認可，但並未得到普遍接受。
也許更引人注目的是對人工智能影響者適應性的變革潛力的信念。 相當多的 52.4%（250 人中有 131 人）的受訪者堅信，這種多功能性將對包括營銷和娛樂在內的各個行業的未來產生重大影響。 另有 27.6%（69 名受訪者）同意這一點，但程度較低。
這種對 AI 影響者變革潛力的信念凸顯了他們的感知價值，反映出人們越來越認識到他們的多方面適應性和角色轉換能力是塑造多個行業未來的關鍵。 AI 影響者固有的靈活性，以及快速的技術進步，使他們能夠塑造自己的角色和信息，以適應不同的品牌敘事和目標受眾，從而為影響者營銷提供獨特的、可定制的方法。
從本質上講，人工智能影響者代表了影響者營銷的一個大膽的新領域，充滿了尚未開發的巨大潛力。 隨著它們的不斷發展和成熟，它們的多功能性可能會越來越成為其吸引力和功效的核心方面，以我們剛剛開始掌握的方式重塑營銷格局。
第 2 部分 - 結論
人工智能影響者的發展無疑標誌著營銷的新時代。 這些由複雜算法精心打造的實體不僅贏得了消費者的關注，而且成為可以影響購買決策的可信聲音。 近 60% 的行業專業人士已經在他們的活動中利用這些新奇的影響者，營銷的格局無疑正在重塑。 然而，人工智能影響者的創新並非沒有挑戰和潛力。 大約 40% 的行業專業人士仍處於觀望狀態，他們尚未採用或計劃未來將 AI 影響者整合到他們的營銷策略中。 轉變這一重要細分市場的關鍵可能在於解決信任和真實性問題——影響消費者行為和影響影響者營銷有效性的核心因素。 令人信服的 49.3% 的受訪專業人士對 AI 影響者的有效性持積極態度。 然而，中立和懷疑態度仍然存在，28% 的人保持中立的觀點，10% 的人表達了一些或非常消極的觀點。 這暗示需要在 AI 影響者空間中提高透明度、可信度和真正的聯繫。 AI 影響者雖然在創作中是合成的，但預計會散發出與消費者產生共鳴的真實性。 考慮 AI 影響者格局可能如何發展以滿足這些需求是發人深省的。 我們會看到 AI 影響者可以模仿人類影響者引發情感聯繫嗎？ 還是我們會見證一種全新的影響者營銷範式，由人工智能的獨特屬性重新定義？ 隨著營銷行業繼續解決這些問題並努力應對技術和影響力的融合，有一點很明確——人工智能影響者代表著一個令人興奮的、複雜的前沿領域，遠未得到充分探索。 他們的崛起為願意在這個新興領域進行創新、試驗和開拓的品牌提供了巨大的潛力。 與任何前沿一樣，那些大膽、靈活和有遠見的人將獲得最大的回報。
