行銷範例中的人工智慧：行銷長如何帶領團隊進入新領域

有一些普遍的問題讓行銷長在深夜的安靜時刻難以入睡：我們如何用更少的資源做更多的事情？ 我們如何在不耗盡團隊精力的情況下產生更大的影響？

當 Cellebrite 行銷長 Lisa Cole 去年上任時，這些問題一直縈繞在她的腦海中。 她想展示行銷部門推動成果和改善員工工作與生活平衡的能力。

輸入解決這兩個挑戰的動力：人工智慧（AI）。

Cole 聘請了 CMO 人工智慧顧問 Nicole Leffer 來協助駕馭這個新領域。 我與他們交談，了解行銷領導者如何將人工智慧有效地融入他們的團隊中。 他們的合作只是品牌如何在行銷中使用人工智慧來取得令人難以置信的成果的例子之一。

「與其對抗技術，不如如何培訓和培養下一代行銷人員，以便他們能夠利用科技對公司產生更大的影響，而不是被科技擾亂？ 掌控一切感覺更好，」科爾說。

挖掘你口袋裡的行銷策略

科爾和萊弗在人工智慧方面都有有趣的哲學。 對 Cole 來說，人工智慧是一個永遠存在的夥伴，可以與他進行腦力激盪和構思。

「通常，我最好的想法是在晚上和週末產生的，那時我不想打擾我的團隊。 但我也不想放慢腳步。 因此，當我想要充實一個想法時，世界上最聰明的行銷策略師隨時都在我的口袋裡，」她說。

Cellebrite 是一個使命驅動的組織，其技術用於拯救和保護生命，因此他們希望發起一場運動。 當 Cole 集思廣益以開展一項新的出版承諾活動時，她希望 ChatGPT 能夠幫助進行壓力測試並為該活動進行錨定。 她說，這次重要的腦力激盪是在一個下雨的周六下午在家中進行的。 她提出了各種各樣的問題，從打擊犯罪的解決方案到如何提高全球安全。

「我試著研究網站和數據點，但速度不夠快。 [AI] 幫助我比我自己更快地連接點。 這次交流產生了一些真正的主題。 我用它來充實全球運動的框架，」她說。

由於 Cole 的個人實驗如此成功，她有動力邀請 Leffer 加入，在她的團隊中展示該工具的力量。

應對挑戰並培養探索

Leffer 鼓勵客戶採用實驗思維來克服實施人工智慧的許多挑戰，從克服學習曲線到製定更好的提示。

當行銷團隊開始採用該技術時，就會出現一種常見的模式。 許多人開始嘗試人工智慧，因為他們聽說過炒作，或者他們持懷疑態度並想了解更多。 在某些情況下，當使用者開始發現幻覺和故障等問題時，良好的第一印象就會消失。

「生成式人工智慧尚未解決所有問題。 它時不時就會忘記一些事情。 因此，初學者開始遇到錯誤，或者他們無法得到他們真正想要的結果，特別是如果他們不知道正確提示的話，」她說。

她解釋說，有些人一旦犯了錯誤就會離開，但也有一小部分用戶會有更多的實驗心態。

「一旦你開始嘗試，你就會開始了解如何克服這些限制。 人們嘗試的越多，學到的就越多。 你已經像我或我的許多客戶一樣——不斷地使用人工智慧。 我一直在嘗試看看有什麼可能。”

建立實驗文化

Leffers 表示，根據她培訓行銷長的經驗，最常見的挑戰是讓團隊接受和使用新技術。 最終，這取決於以身作則。 高階主管必須塑造一種使用和研究人工智慧的文化。

「你不能只給人們一次工具，然後期望他們採用它。 某些人會變得如此興奮，他們會隨之而去。 但需要提醒其他人。 你正在改變他們一生和職業生涯中的習慣，」她說。

萊弗指出，也將面臨世代挑戰。 她說，許多人認為年輕員工會很快採用人工智慧，而老一輩則需要更多時間，但實際上往往相反。

「任何一個為了修復任天堂卡帶而被吹壞的人，在成長過程中都必須修補技術才能使其正常運作。 該技術尚未為您準備好。 您學會了在沒有指導的情況下駕馭這種技術。 我認為這些人更容易採用人工智慧。 年輕一代一生中大部分時間都擁有 iPhone。 沒有弄清楚，因為它已經準備好了。 因此，採用像人工智慧這樣開放式的東西更加困難，」她說。

來自 Sprout Social Index 的數據強化了這一現象，因為數位原住民最有可能擔心人工智慧在社群媒體互動中的出現。 約 46% 的 18-24 歲消費者表示，他們對人工智慧使用的增加感到擔憂，這一比例僅次於 57-75 歲的消費者。

即時證明人工智慧的力量

科爾對於如何克服跨不同團隊和不同世代整合人工智慧的挑戰有何建議？ 實踐你所宣講的內容，並向其他人展示解決該技術的最佳方法。

「對我的團隊來說，有效的方法是用真實的證據向他們證明，輸出反映了你輸入的品質。[向他們展示]這意味著這是一個迭代過程，而不是提示人工智慧並使用初始響應作為你的最終產品，」她說。

在與 Leffer 合作時展示這些證據，幫助 Cole 的團隊看到了人工智慧的力量。 Cole 為 Leffer 提供了最常見的工作流程、人物角色、訊息框架以及他們的品牌聲音和語氣指南。 Leffer 使用這些基礎輸入創建了團隊如何使用人工智慧的真實範例。 例如，Leffer 製作了一篇部落格文章和一系列電子郵件來宣傳該作品和其他發行資產。

「她實時講述了她是如何到達那裡的。 我們向他們證明了輸出可以非常強大。 然後我們向他們提供提示和關於迭代過程的培訓，以質疑它，以強化最終結果，」科爾說。

製作正確提示的藝術

Leffer 強調了人工智慧學習曲線的一部分源於不知道如何提示。 她建議開始初步查詢並使用 ChatGPT 的提示編輯按鈕來反映所需輸出中的差異，而不是來回聊天並只是提出/回答問題。

「我學會瞭如何更快地提示，因為你可以直接看到它需要什麼資訊、什麼是不相關的以及什麼會改變輸出。 在早期，我可能需要進行六到八次編輯才能獲得我想要的內容，而現在，一兩次就能達到目的，」她說，「我聽到其他人談論他們如何聊了太長時間，所以ChatGPT 開始忘記。 當您通過編輯按鈕進行優化時，就不會有這個問題。”

科爾同意這種迭代方法對於完善和區分觀點或資訊是必要的。 她解釋說，當她使用 ChatGPT 時，她會透過要求澄清、替代方案或為了簡潔而進行編輯來完善輸出。

“這是一次對話。 它幾乎就像一個音樂作曲家。 他們可能會聽到相同的和弦，但他們將和弦放在一起的方式，音樂本身，這反映了你和我的戲謔和集思廣益，」她說。

將人工智慧融入整個行銷組織的 5 個步驟

根據 Cole 和 Leffer 的建議，以下是將人工智慧融入團隊的五個步驟：

1.鼓勵失敗

萊弗建議培養一種允許失敗的文化。 她寧願團隊嘗試並失敗，也不願根本不嘗試。 她建議慶祝人們使用人工智慧並在整個團隊中分享這些測試。

「要認識到團隊中的人員來自不同的背景和舒適度。 這是一個將每個人提升到公平競爭環境的機會。 但這也是我們需要確保人們不會漏掉的另一個地方，」她說。

Leffer 建議超越「我可以在哪裡使用人工智慧，或者我可以用人工智慧做什麼？」的常見方法。 相反，她建議扭轉這一理念，並問道：「我可以使用人工智慧來實現這一點嗎？ 如何？”

她建議盡可能使用人工智慧來加速學習過程。 您無需了解如何將人工智慧用於一兩件事，而是為更廣泛的採用打開了大門。

2. 確定在目前專案中使用人工智慧的機會

Leffer 建議領導者在團隊討論中詢問人工智慧，以幫助團隊了解這種新資源如何與他們的日常工作聯繫起來。

“我發現對讓我的團隊採用這項技術真正有幫助的一件事是，每當我們談論專案時，我都會立即問，'你們將如何使用我們的人工智慧工具來實現這個目的？'” Leffer 說。

您還可以在內部溝通管道上分享提示和最佳實踐，以建立每個人都應該使用人工智慧的文化。

3. 逐步分解工作流程

在改善工作流程時，Leffer 建議團隊先審查現有流程中的每個離散步驟。 確定人工智慧可以在哪些方面加快您的工作流程或提高最終輸出的品質。

「除非你確定該工具能夠將需要 10 分鐘的任務延長到三個小時，否則請嘗試結合人工智慧。 你可能會發現你並不認為人工智慧會帶來很大的改變。 但如果每天 20 次它可以為您節省 15 分鐘，那麼您就節省了很多時間，」她說。

她提到了寫部落格的例子，其中包括內容簡介、研究、起草和評論。 閱讀內容簡介後，作者開始研究。 從那裡，作者可以將自己的研究內容輸入 ChatGPT，或許可以組織關鍵要點。 然後，您可以繼續依靠人工智慧來製定大綱或幫助您完成初稿。

使用任何生成式人工智慧工具進行研究時都必須小心。 有時，他們會出於說明目的提供信息，或者會產生幻覺並聲稱某件事是事實，但實際上並非如此。 幻覺可能源自於人工智慧錯誤地將輸入與另一個想法連結起來。 無論您是使用人工智慧進行社交文案、影片腳本還是活動宣傳資料，事實查核都至關重要。 人工智慧不是研究或創造性的替代品——人類仍然應該審查和建構這些工具產生的任何東西。

例如，當 Cellebrite 必須重新命名其產品時，跨職能團隊開始集思廣益，思考如何捍衛自己的選擇。 每個人都單獨使用 ChatGPT 來尋求想法。 一旦團隊就最佳名稱達成一致，但在進入法律審查之前，團隊詢問 ChatGPT 為什麼領先者比其他人更好。 科爾回憶道，團隊對於獲得創造性的突破感到多麼興奮，並對這個決定充滿信心，因為他們可以清楚地闡明為什麼這個名字是正確的選擇。

「人工智慧加強了團隊的協作，讓他們比召開幾場會議更快找到解決方案。 加快上市速度和改善協作是我們採用人工智慧的最大好處，」科爾說。

4. 明確人工智慧的用途

不要讓恐懼阻礙人們探索人工智慧。 CMO 應與整個企業的領導者合作，並諮詢其法律顧問，以製定人工智慧使用政策。

「我看到很多行銷人員在使用它時猶豫不決，因為他們不知道自己可以做什麼或不能做什麼，」萊弗說，「沒有人願意感覺自己在偷偷摸摸或做某事。錯的。 明確什麼是允許的、歡迎的和鼓勵的。”

隨著科爾繼續與人工智慧合作，她擔心提示中包含哪些訊息，尤其是在保護公司專有數據方面。

「我考慮如何管理資料輸入並確保我們不會在另一方放置任何敏感內容。 重要的是，我們要驗證我們所使用的內容，註明來源並確保最終輸出引人注目且與眾不同，」她說。

除了驗證輸出之外，領導者和團隊還應該密切關注人工智慧不斷發展的道德規範。

「人工智慧可以讓我們做一些我們可能不應該做的事情，而且我們知道我們不應該這樣做。 例如，有人可能會抓取[競爭對手]網站或社交媒體管道以使用某些資訊來對付他們。 你的直覺檢查的危險信號應該仍然適用，」她說。

5. 提供持續的技能訓練和資源

不要以為人們會自己解決這個問題。 為他們提供適合行銷團隊特定角色和學科的開發資源。

「如果他們是社群媒體作家，請為他們提供有關如何將人工智慧用於社群媒體內容的資源。 討論最相關的用例，以便他們了解如何應用它，」Leffer 說。

利用像植物園這樣的行銷社區，將專業人士與同行即時聯繫起來，這樣他們就可以一起學習和探索，特別是在弄清楚如何將人工智慧融入他們的日常流程時。

培養下一代行銷人員

我們也處於了解人工智慧為行銷團隊帶來的價值的早期階段，科爾和萊弗等領導者已經為我們鋪平了道路。

如今，萊弗表示人工智慧的最大好處是效率提升。 「它開啟了承擔更多專案的潛力，做你可能沒有時間做的事情，並將你的想法用於其他更高層次的策略工作。 這種效率的提高會讓我們能夠做更多的事情，最終帶來收入的成長，」她說。

要詳細了解為何超過 80% 的行銷人員表示人工智慧 (AI) 對他們的工作產生了積極影響（以及他們計劃如何使用人工智慧），請下載 The Sprout Social Index。