人工智能不是企業領導者可以倉促介入的領域

無論您從事哪個領域，都不可避免地會涉及到人工智能的話題。 憑藉提高生產力和更敏銳、及時的洞察力的潛力，很容易理解為什麼領導者渴望在其業務中採用人工智能工具。

根據《2023 年社交媒體狀況》報告，94% 的企業領導者對將人工智能集成到他們的工作流程中非常有信心。 然而，儘管如此放心，98% 的領導者承認他們需要更好地了解人工智能的長期潛力。

這種差異源於我們所有人都在與大肆宣傳的潛力和現實之間的模糊性作鬥爭。 領導者們開始提出有關人工智能的重要但尚未解答的問題，從可靠性和品牌安全等突出問題到基本問題，即哪些用例適合他們的團隊以及何時適合。

我們正處於這一轉變的早期階段，大部分價值都在前方閃爍。 我們今天的工具才剛剛開始用人工智能重新構想。 企業領導者應該開始就人工智能產品如何、何時以及在什麼條件下為他們的組織做好準備以及在認真尋求採用之前需要在內部進行哪些變革形成自己的觀點。 強大的人工智能最終將成為我們業務工具的主線，現在是高管們共同構建和準備未來的時候了。

期望與現實之間的差距

去年，從文案寫作到圖形設計再到社交媒體管理，許多生產力工具都引入了人工智能。 在 Sprout，我們利用人工智能和自動化來實現社交聆聽等工具的民主化，讓每個人都能更輕鬆地訪問社交數據。 Grammarly 和 Notion 等工具使用人工智能來加快文案編輯和項目管理等手動任務。

雖然這些都是令人興奮的例子，但我認為我們才剛剛開始。 我們看到令人難以置信的先進技術——甚至是“智能”——它同樣可以完成許多任務，也可以在少數任務中始終如一的王牌（儘管在標準化測試方面相當出色）。

鑑於此，讓我們考慮一下人工智能如今如何應用於商業以及不應用於商業。 為此，我們要追根溯源，考慮一下直接使用 ChatGPT 的機會和風險。 作為一種開放式工具，很容易想像在許多工作職能中的潛在用途。 許多人已經發現它對於電子郵件的草稿或社交廣告的複制探索很有用。 但請注意，這些用途的風險相當低，並且依賴於人類來糾正人工智能的缺陷。

為了讓生成式人工智能在許多工作職能中大規模使用，需要更多的改進、控制和人員準備。 它還沒有準備好應對準確性至關重要的情況，除非有能力的人準備好勤奮地照顧人工智能。 舉個例子，在一位傲慢的律師在法庭聽證會上提出了 ChatGPT 的自信虛構之後，一位聯邦法官最近要求律師證明他們沒有在沒有人工檢查準確性的情況下使用人工智能起草文件。

如果高管們像那位疏忽大意的律師一樣，在沒有經過深思熟慮的情況下就貿然進入人工智能領域，那麼它可能會在實際的商業後果中體現出來。 考慮一下飲食失調熱線不得不關閉其人工智能聊天機器人，因為它給出了糟糕甚至有害的建議。 同樣，使用人工智能訓練的機器人也被發現存在種族主義和性別歧視，引發了許多圍繞人工智能編程的道德問題。 儘管人工智能已經被證明有能力，但在它不僅僅是一個虛擬助手之前，我們還有很長的路要走。 甚至“助理”工作流程也假設人類團隊經過培訓以保持負責（並且他們的軟件有助於讓他們承擔責任）。

我們今天看到的人工智能工具和工作流程是第一代。 換句話說，目前人工智能的狀態很像 2007 年 iPhone 首次發佈時的情況。這在當時是開創性的，但直到五年、十年後我們才真正了解 iPhone 完全具備什麼能力。核心技術先進，周邊生態系統建立並成熟後。 請記住，iPhone 發佈時並沒有 App Store。

生成式人工智能也是如此。 周圍的業務工俱生態系統，從應用程序層到基礎設施，都有辦法迎頭趕上。 我們供應商得到了一份非常奇怪的禮物，但我們還沒有充分利用它。 強迫不成熟的人工智能工具執行複雜的活動，或者不重新考慮團隊的培訓或工作流程（尤其是在敏感的判斷力或準確性很重要的情況下）可能會適得其反。

人工智能領導力需要內部變革和外部協作

當第一台辦公電腦出現時，商界領袖並沒有有一天醒來並決定每張辦公桌上都配備一台施樂 Alto。 從模擬工作方式轉變為數字工作方式需要技術實施和更大的變革管理，以構建與工作相匹配的機器，並調整工作以適應機器——這需要時間、教育和內部支持。

同樣，隨著人工智能工具的發展並變得更加直觀，企業領導者需要確定他們的員工和現有系統需要如何適應人工智能才能成功加入。 這次事情進展的速度會快得多，但我們不能操之過急。

有一些明顯的教育問題需要解決，39% 的企業領導人表示，人工智能實施的障礙是人工智能培訓和開發不足。 再加上 37% 的高管表示，組織在人工智能和機器學習方面的經驗有限，很明顯，大多數工作場所當前的技能組合還沒有為人工智能驅動的工作場所做好充分準備。 我們都處於這種情況。

以我的軟件開發領域為例。 你會認為工程師是準備最充分的，這是情有可原的。 沒有。

隨著人工智能成為開發人員工具包的一部分並承擔一些核心職責（例如編寫和部署代碼），人類開發人員將扮演哪些新角色？ 他們的工作可能不會消失，但他們的責任肯定會改變。 工作職能將變得更類似於主管而不是編碼員，迫使開發人員發展新的力量。 他們準備好了嗎？ 而且，他們願意接受這種改變嗎？ 它是否會激起那些擔心人工智能正在取代他們或消除他們工作的工藝和創造力的人的強烈反對？ 除了為了提高生產力而進行猛烈變革之外，精明的領導者還會找到激勵的框架。 我將電動工具、外骨骼或助手等隱喻視為現實的比較和有用的心理模型。

企業領導者在投資人工智能時還需要考慮技術工作，鑑於其複雜性，組織正在依賴供應商協助其執行。 人工智能並不是一項重要的目的地功能；而是一項重要的功能。 很少有組織會自己直接與模型集成或讓他們的團隊直接與模型交談。 人工智能是一個基礎，它將嵌入整個堆棧，從芯片到數據庫，再到應用軟件。

不要將其視為一種新型工具，而是為現有工具提供更強大的構建材料。 對於供應商來說，有責任將人工智能解決方案部署為現有工作流程的附加組件，最大限度地減少摩擦並優先考慮直觀設計。 對於首席營銷官和首席技術官等職能領導者來說，有責任觀察他們的團隊如何利用人工智能，並與供應商合作夥伴分享反饋以供未來迭代。 我們正在共同建設工作的未來。

緩慢而穩定地贏得人工智能競賽

人工智能的出現已經影響了一些組織的工作方式以及領導者如何考慮未來的技術投資。 從提高生產力到簡化數據分析，人工智能已經顯示出其潛力的早期證據。

但我們還沒有意識到一些尚未開發的機會，因為人工智能以及嵌入它的工具需要時間來成熟。 我們仍然需要回答有關安全和道德的問題，並就如何以及在何處利用人工智能製定參與規則。 在高管考慮人工智能實施之前，還需要進行內部變革管理。 所有這一切都是動態的，並且會隨著時間的推移而演變。

隨著企業領導者越來越多地考慮將人工智能納入其技術堆棧，現在是時候做好準備所需的基礎工作了。 熟悉人工智能能做什麼、不能做什麼，以及它可以在您的業務工作流程中發揮哪些作用，建立對今天和未來的觀點。 開始審查供應商，以便在實施時與能夠幫助您的組織取得長期成功的人合作。 在周期的早期，這既涉及技術願景，也涉及理念和協作。 您的合作夥伴是否和您一樣看待未來？他們有興趣共同建設它嗎？ 通過清楚地了解人工智能的功能並致力於真正的內部變革管理，企業領導者將為他們的組織在當前和未來有效採用人工智能做好準備。

如需更多了解高管們認為人工智能在哪些方面支持其業務目標，以及他們在實施時面臨的挑戰，請立即下載《2023 年社交媒體狀況報告》。