人工智能在營銷中的作用

生活中唯一不變的就是變化。 營銷世界正在經歷一場巨大的變革。 隨著智能營銷工具和生成式人工智能（如 ChatGPT）的出現，人工智能 (AI) 營銷正在發揮更大的作用，為營銷團隊創造了大量機會，讓他們可以做更多他們已經最擅長的事情。 作為營銷人員，這是一個必不可少的優勢。

AI 營銷將 AI 技術與客戶和品牌體驗數據相結合，為您的客戶旅程和市場趨勢提供高度精確的洞察。 自然語言處理 (NLP)、機器學習 (ML)、情緒分析等 AI 技術可指導決策制定，讓您領先於競爭對手，並為應對動態市場的挑戰做好準備。

那麼，讓我們深入了解 AI 如何使營銷人員受益以及您如何充分利用它的具體細節。

人工智能如何應用於營銷？

到 2030 年，人工智能驅動的營銷將推動全球經濟總量的 45%。它準備通過多種方式實現這一目標，例如數據驅動的產品增強、個性化服務和影響消費者需求。

這是一個仔細的觀察。

社交媒體聆聽

當社交營銷由 AI 提供支持時，它可以通過將社交聆聽提升到一個全新的水平來提高您的效率。 AI 算法使用方面聚類從實時跨越數百萬個數據點的社交聆聽數據中識別和提取相關細節。

它們可以幫助您消除噪音並通過社交媒體情緒分析深入了解客戶的想法。 這使您可以預測客戶的下一步行動並採取戰略行動以獲得預期結果。

內容生成

智能社交媒體管理工具（如 Sprout）分析社交帖子和評論中的客戶心聲 (VoC) 數據，以告知目標受眾最感興趣的內容。查看亞特蘭大老鷹隊如何使用 Sprout 的標記功能來實現這一目的。

AI 支持的平台還可以識別關鍵字和触發器，以幫助您開發引人注目的帖子、更好地回應客戶評論並為您的網站激發更具影響力的產品描述。 所有這些都會增加您對品牌參與度的努力，以增加市場份額和提高收入。

AI 生成的想法還可以使您的培養活動更加成功。 它們可幫助您創建引人注目的通信，以加強與銷售渠道各個級別的潛在客戶的關係。 AI 提示可以幫助您開發電子郵件主題行以獲得更好的打開率，開發適合買家角色的個性化內容，根據意圖推動對話並與每個潛在客戶/客戶單獨互動。 這會導致更牢固的聯繫和忠誠度，從而刺激您的銷售。

自動化

AI 驅動的智能自動化使社交媒體經理和客戶服務團隊能夠通過驅動智能工作流程的基於詞彙和統計的觸發器來提高運營效率。

它通過消除任務中的猜測來幫助您有效地實現業務目標，例如在最佳時間安排帖子以產生最大影響或對傳入消息進行分類。 它還可以在客戶溝通中實現統一的品牌聲音，並通過基於規則的功能（例如我們的建議回复）將響應時間縮短一半。

了解 Carvel Ice Cream 如何使用該功能來縮短他們在 Twitter 上的響應時間。

受眾細分和個性化

AI 營銷可以根據市場細分推動您的全渠道業務戰略，使您的營銷活動與最有可能購買您的產品或服務的客戶保持一致。

您還可以利用程序化廣告來簡化選擇和設置數字廣告的過程，以獲得最大的投資回報率 (ROI)。 這使得更加個性化的營銷策略能夠培養品牌忠誠度並創建強大的品牌知名度活動。

客戶洞察的數據分析

人工智能和機器學習在一系列方面提供重要的客戶洞察，幫助您做出戰略營銷決策。 深入了解受眾對您品牌的看法，並全面審核您的客戶服務團隊的績效和社交媒體參與度指標。

這可以讓您快速適應不斷變化的市場趨勢，根據最需要投資的方面確定預算的優先順序，並加深客戶關係。

聲譽管理

說到品牌聲譽，老實說，有些事情是您可以控制的，有些則不是。 社交媒體使品牌比以往任何時候都更容易受到審查。 但是，借助支持 AI 的品牌聲譽管理，您可以在潛在的品牌威脅變成大問題之前避免它。

實時監控負面情緒、選擇合適的影響者和大使並提供主動的客戶服務——所有這些都可以通過 AI 營銷工具無縫實現。

競爭情報

AI 工具可以幫助您發現改進產品和服務的機會，並填補市場空白。 辨別競爭對手的話語權並找到在競爭激烈的市場中保持敏捷的明智方法。 此外，通過競爭基準將您的社會績效與競爭對手進行比較。 這使您能夠相應地調整策略或調整基準，從而保持競爭優勢。

多語言優勢

全球業務必須考慮跨文化因素，同時提供及時有效的客戶服務。 人工智能營銷工具可以毫不費力地從多語言數據中提取客戶洞察，讓您知道哪種策略在特定地區可能最成功。 您還可以確保您的目標受眾發現您的社交帖子、回復和廣告具有相關性並符合他們的文化標準。

哪些 AI 技術支持營銷？

強大的社交營銷平台，如 Sprout，在後台將復雜的 AI 技術編織在一起，提供您成功所需的洞察力。 語義分類、命名實體識別和基於方面的情緒分析等功能可幫助您獲得特定於您所在行業的有針對性的見解，而自然語言處理可幫助您優化社交內容並提高客戶參與度——所有這些都會帶來更大的競爭優勢和話語權份額。

讓我們更好地了解這些技術。

1.機器學習

機器學習 (ML) 使用統計方法分析社交數據，以獲得圍繞客戶體驗、受眾情緒和其他營銷驅動因素的高精度洞察。 ML模型訓練完成後自動完成文本挖掘、主題抽取、aspect分類、語義聚類等任務，秒級出結果。

AI-ML 模型隨著時間的推移處理更多數據而變得更加智能，因此會自動升級，這非常適合擴展您的業務運營，同時最大限度地減少未來對技術堆棧的投資。

2.自然語言處理（NLP）

NLP 為您的 AI 營銷工具提供支持，使其可以從語義和上下文中理解社交聆聽數據。 它結合了基於規則的詞彙和統計方法，使您能夠掃描各種帖子、消息、評論或評論，並從中提取關鍵信息。

當 NLP 算法被編碼用於社交聆聽時，它們可以解釋數據，即使它充斥著口語、代碼轉換、表情符號、縮寫、標籤或拼寫錯誤。 自然語言生成 (NLG) 進一步增強了該工具的功能，可幫助您為帖子、客戶響應等創建高性能副本。

這使您能夠接觸到更廣泛的受眾來開展外展活動，加強與現有客戶的溝通，並提高我們在社交媒體上的投資回報。

3.語義搜索

語義搜索算法在 NLP 中至關重要，因為它們有助於在不依賴關鍵字的情況下理解短語或詞彙字符串的意圖。 這些算法提取相關關鍵字並將它們分類為語義聚類。 這消除了文本挖掘中重複的機會，特別是在涉及情感分析的情況下，以準確衡量客戶體驗或品牌績效。

準確了解您的品牌相對於競爭對手的實力並根據您的基準對其進行監控可以幫助您改變營銷和銷售策略以實現長期業務目標。

4.命名實體識別（NER）和神經網絡

NER 幫助 AI 平台識別大數據中的命名實體。 這些實體可以是重要的人物、地點或事物，例如 CEO、名人、地點、貨幣、企業等。 即使拼寫錯誤，它也可以識別這些實體。 NER 也是生成知識圖的關鍵功能，因為它們在實體之間建立關係，以便從數據中獲取上下文和見解。

神經網絡 (NN) 算法旨在模仿人腦處理信息的方式，記住這些相互關聯的數據點並不斷將它們添加到知識數據庫中。 這使得 ML 模型能夠通過深度學習隨時間提供更精確的結果。

因此，您會了解為什麼某些品牌不斷出現在您的社交聆聽數據中、正在醞釀哪些新的市場趨勢、哪些影響者最適合以及許多其他可以幫助您加強社交營銷策略的見解。

5. 情緒分析

情緒分析是根據反饋數據衡量客戶情緒的過程，有助於在線評論管理。 情緒分析算法分析社交聆聽數據，包括實時和歷史的調查響應、評論和傳入消息。 他們衡量從數據中提取的各個方面的情緒，並在 -1 到 +1 的範圍內分配極性分數。 中性陳述計為零。

在分析客戶談論業務方面的社交數據時，情緒分析模型會考慮每個方面的極性分數。 這些分數被匯總起來，以提供品牌在客戶體驗方面的整體情緒。 這最終會讓您了解您的業務表現如何。

有了這些可用的見解，您可以通過評估和即興創作社交媒體內容、塑造銷售和營銷、改進品牌管理、更好地解讀客戶意圖等等來發展您的品牌。

營銷人工智能的未來

人工智能營銷正在以驚人的速度取得新的進步。 這裡有一些方法可以讓企業變得更好。

計算機視覺

計算機視覺允許 AI 營銷工具從以原始圖像形式提供的非文本數字數據中獲得洞察力。 從支持光學字符識別 (OCR) 到分析支票中的信息和簽名以及識別視頻中的品牌徽標，再到從圖像中提取文本以便於訪問，計算機視覺每天都在幫助解決關鍵的業務挑戰。

在零售業中，計算機視覺可用於識別製造裝配線上產品的缺陷或確保貨架始終是滿的。 它還有助於通過增強的面部識別來改進生物識別身份驗證，以識別入店行竊者、遇險的顧客或員工等等。

人工智能聊天機器人

以虛擬代理和智能聊天機器人形式出現的對話式 AI 將改變傳統營銷方式。 AI 聊天機器人營銷可以通過有針對性的消息傳遞將品牌知名度置於超光速引擎中。 他們可以促進與現有客戶和潛在客戶的互動以產生潛在客戶，還可以分析他們的數據，為您提供用於預測性和規範性營銷的細粒度洞察力。

虛擬代理還簡化了客戶請求，確保 24/7 全天候客戶支持，並將對話路由到合適的團隊以獲得最佳結果——所有這些都提高了客戶滿意度和忠誠度。

預測性和規範性 AI

預測性和規範性分析已經使 AI 營銷工具成為營銷人員必不可少的工具。 處方分析根據消費者動機、心態和意圖將社交聆聽數據分類。 這些信息使您能夠開發針對性強的廣告、帖子和電子郵件，從而產生最佳效果。 一個很好的例子是流媒體服務如何使用您之前的選擇來為您提供與您的興趣相關的內容。

預測分析使您能夠走得更遠，因此您可以根據過去的客戶數據語音預測結果並提前製定業務戰略。 這意味著您可以建立長期業務模型、進行風險評估、擴大市場收購、改進產品設計等。

負責任的人工智能

人工智能營銷還考慮到現有人工智能模型並不完美的事實。 為了在獲得業務洞察力方面獲得真正的優勢和準確性，業務中的人工智能需要公平、安全、可靠、包容和透明。 這意味著需要更周到地開發人工智能工具，並使用不同的數據進行訓練以消除偏見。

還制定了數據隱私、版權和治理規則，以確保考慮到道德和社會影響，從而對人類和人工智能開發公司公平。 這意味著社交網絡和社交營銷團隊需要了解他們如何使用人工智能工具來收集客戶數據、創建內容、展示個性化廣告以影響購買行為或出於任何其他原因。

使用 AI 制定有影響力的業務戰略

AI 營銷洞察力使企業能夠通過探索新的營銷、產品和客戶參與機會，為增長和未來的成功奠定基礎。 情緒分析、NLP、虛擬代理等 AI 技術正在決定您實現業務目標的效率，從收入優化到駕馭不可預測的市場情景。

通過有針對性的 AI 驅動的客戶洞察，您可以開發更主動的社交媒體營銷方法來推動客戶參與、忠誠度和保留率。 並最終實現市場增長。

了解投資人工智能如何幫助您制定更強大、更穩健的業務戰略。