AI 營銷正在改變行業格局，您的企業可以從中受益的 7 種方式

人工智能 (AI) 正在成為商業標準之一，其實施範圍包括客戶服務、工作流程自動化，當然還有營銷。

這也是一個重大的遊戲規則改變者：到 2035 年，人工智能的整體盈利能力將提高 38%，並為全球企業創造 14 萬億美元的額外收入！

表現最好的公司已經排在第一位，在營銷中使用人工智能的可能性是其他公司的兩倍，而其他公司則開始探索其潛力。

在本文中，我們定義了 AI 營銷及其主要組成部分，討論了它對企業的好處，並分享了將 AI 更好地集成到您的營銷工作中的具體方法。

定義人工智能營銷

人工智能營銷是一種營銷形式，它使用數據分析、自然語言處理和機器學習等人工智能技術來分析影響廣告決策的目標受眾和經濟趨勢。

使用客戶數據，人工智能工具學習如何與客戶溝通並在適當的時間提供量身定制的消息，以提高營銷活動的效率。

營銷中的人工智能在需要快速決策和快速結果的活動中特別有用。

人工智能營銷的一些例子和用例包括：

• 使用自然語言處理來增強聊天機器人以捕獲潛在客戶
• 實時內容生成和個性化
• 媒體購買
• 通過機器學習分析客戶行為及其與品牌的關係

人工智能在營銷中的主要組成部分

這些是營銷中人工智能的三個主要組成部分，它們加速了耗時且昂貴的數據收集和過程重複過程：

• 大數據和分析：源自從社交媒體到電子郵件的各種數字渠道，可以更好地了解公司的營銷工作，並讓營銷人員制定和實施相關策略。
• 機器學習：基於計算機和芯片的算法分析大數據信息以逐步改進流程。 機器學習程序和設備會分析這些信息，以根據過去證明有效的行動做出決策。
• AI 平台解決方案：為營銷人員和銷售人員提供管理大量收集數據的工具。 這些解決方案可以獲得有關目標受眾的有用營銷信息，以幫助企業就接觸目標受眾並與之溝通的最佳方式做出切實的、數據驅動的決策。

人工智能營銷的 4 個好處

人工智能在營銷中有很多用途，每一種都會產生不同的好處，從提高客戶滿意度到增加收入。

以下是在不同 AI 營銷用例中重疊的最常見好處：

• 提高活動投資回報率：人工智能可以從不同的數據集中獲得有價值的見解，使營銷人員可以實時優化他們的營銷活動。 由於海量數據的快速處理，人工智能平台能夠做出快速決策並建議在不同營銷渠道之間分配預算的位置。 他們還確定最能吸引客戶的廣告活動，讓您從未來的活動中獲得更積極的結果。
• 放大的營銷分析：人工智能驅動的分析儀表板提供對活動指標的細緻洞察，使您可以更輕鬆地將數據與特定活動相關聯。 借助這項技術，您可以更清楚地了解哪些活動比其他活動效果更好，以便您可以復制它們並為它們分配資金。
• 更快的決策：人工智能能夠比人類更快地進行數據分析。 通過使用機器學習獲得的歷史見解，它可以根據活動和客戶信息快速準確地得出結論。 這讓您有時間專注於可以增強 AI 驅動的營銷活動的策略，而不是等待活動結束並收集數據以做出決策。
• 改進個性化和客戶關係：借助人工智能，還可以根據不同客戶群的需求個性化您的營銷信息，並在用戶旅程中的適當時間提供這些信息。 該技術還可以識別可能離開您的品牌的有風險的客戶，以便您可以向他們發送信息以吸引他們重新與您互動。

在營銷中使用人工智能的 7 種方法

企業可以通過多種方式將人工智能應用於其營銷策略。

以下是產生最佳結果的方法，也是頂級公司最常使用的方法，這些公司的廣告活動成功率很高。

1. 確定能引起觀眾共鳴的信息

並非所有客戶都會以相同的方式回复您的消息。 具有高度情感吸引力的內容可能會引起一些人的共鳴，而另一些人可能會覺得專業的語氣更有吸引力。

基於用戶個人資料和客戶旅程的個性化消息傳遞可實時推動最佳結果，使其成為營銷人員使用 AI 的兩種最常見方式。

借助 AI，您可以監控哪些消息被證明對您的客戶最成功。 它允許您創建更完整的用戶角色並向這些用戶提供高度定制的消息。

例如，Spotify 使用人工智能算法來分析用戶行為，以了解他們最常聽的音樂類型。 然後他們創建個性化的播放列表和音樂建議，甚至使用符合用戶興趣的特定專輯封面。

使用 AI 和機器學習來收集有價值的客戶數據並改進您的消息傳遞可能會提高轉化率和更好的整體用戶體驗。

2. 競標程序化媒體購買

決定何時何地投放廣告的營銷專家不夠快速和敏捷，無法實時根據最新信息調整策略。

基於人工智能的程序化廣告通過競標最相關的廣告空間來實時定位用戶，從而緩解了這一挑戰。 AI 使用用戶的位置、興趣、購買意圖、購買歷史等數據來通知此廣告出價，讓您可以在正確的時間以最優惠的價格定位正確的受眾。

簡而言之，程序化廣告購買提高了營銷靈活性，以滿足客戶不斷變化的需求和習慣。

3. 使用聊天機器人創造對話體驗

由於另一個人工智能主食——自然語言處理 (NLP)，實時聊天機器人正在取代或補充人工支持代理，以提供全天候客戶服務。

想要詢問有關品牌及其服務的基本問題的用戶可以求助於提供即時答案的聊天機器人。 聊天機器人還根據每個用戶過去的問題和歷史數據提供高度個性化的答案。

這使支持代理能夠專注於更複雜的查詢，並與需要人工協助的其他客戶進行詳細的溝通。

聊天機器人正成為一種常態，而不僅僅是例外：到 2020 年，80% 或營銷人員已經將聊天機器人作為其客戶體驗戰略的一部分。

4. 使您的個性化更加細緻

現代用戶在與品牌的互動中期望高度個性化。 出於這個原因，您的用戶的痛點、位置、興趣、購買意圖和其他數據點應該通知您的營銷文案。

借助營銷中的人工智能，您可以超越這一標準的人口統計數據集，在非常個性化的層面上更多地了解您的用戶。 最終結果是圍繞客戶的獨特個性形成高度策劃的品牌體驗。

例如，與上面的 Spotify 播放列表示例類似但又有所不同，Netflix 向不同用戶顯示同一節目的不同藝術作品。 他們的超個性化作品使一個人將看到描繪用戶經常在不同節目中觀看的主要演員的節目藝術作品，而另一個人將展示捕捉他們通常觀看的電影類型的感覺和氛圍的圖像。

這種高度個性化的用戶體驗的另一個方面是基於用戶獨特偏好的定制報價和相關內容的原子內容。

5. 使用動態定價來提高競爭力

支持 AI 的動態定價可以通過實時推薦最佳產品價格來提高您的業務競爭力。 人工智能係統估算了大量競爭對手的數據，讓您可以根據某些產品的現有需求來修改價格。

這種策略對於小型和零售品牌尤其有效，可以幫助您增加銷售額並超越競爭對手。

6. 自動化以提高營銷運營效率

人工智能可以自動化營銷數據的排序、回答基本的用戶查詢和其他戰略流程以提高效率，為營銷人員提供更多的時間進行分析和戰略工作。

7. 使用預測營銷分析

人工智能顯著加快了提取用戶數據的過程——但由於用戶數據如此之多，營銷人員很難從中獲得有價值的見解。

預測分析使用算法、機器學習和數據集來預測未來的用戶行為。 這有助於營銷人員“預測”用戶將來以及何時會尋找什麼類型的服務或產品。

有了這些知識，市場團隊就可以定位他們的最終用戶並更準確地引導他們的活動。 最著名的預測分析示例是亞馬遜等電子商務網站上的“推薦產品”部分。 他們根據用戶過去的購買和搜索建議他們可能感興趣的產品。

人工智能營銷要點

營銷中的人工智能加速了用戶數據的收集，促進了消息的個性化並增強了市場分析，從而提高了流程效率、更準確的定位以及更高的投資回報率。

營銷中的人工智能可用於：

• 找到最能引起客戶共鳴的消息
• 決定何時何地放置廣告以實現最高效率
• 創建對話式聊天機器人體驗
• 進行精細的個性化
• 創建動態的、更具競爭力的定價
• 提高運營效率
• 利用預測分析