如何使用 AI 寫作提示充分利用您的 AI 工具

已發表: 2023-10-31

隨著人工智慧行銷的普及,行銷人員越來越需要提高撰寫提示的技能,以充分利用他們對人工智慧工具的投資。 儘管隨著時間的推移,這些工具變得更加用戶友好和直觀,但您仍然需要人工智慧提示中的細微差別才能產生所需的回應。

我們將協助您駕馭這個學習曲線,以便您可以編寫符合您不同行銷需求的有效提示。 繼續閱讀以了解人工智慧寫作提示的機制以及如何製作它們以獲得最佳結果。 另外,探索不同類型的提示和用例。

什麼是AI寫作提示?

AI 寫作提示是使用者和 AI 工具之間的互動形式,使模型能夠產生所需的結果。 提示可提高人工智慧平台的效率,使其更有效地處理數據,從而獲得有價值的見解並產生引人入勝的內容。

定義 AI 提示的圖像。文字閱讀 AI 寫作提示是使用者和 AI 工具之間的一種互動形式,使模型能夠產生所需的結果。

人工智慧提示既是一門藝術,也是一門科學。 他們需要人類的直覺和創造力來制定正確的查詢和催化人工智慧工具內建提示邏輯所需的元素組合。 只有這樣,您才能充分利用您的人工智慧工具並獲得您需要的見解和想法。

人工智慧工具使您能夠卸載耗時的任務,從而節省策略規劃和製定的時間和精力。 透過有效的人工智慧提示,您可以優化這些工具,從社交聆聽和客戶體驗數據中提取關鍵資訊。

此外,構思和起草引人注目的內容,例如產品描述、網路文章和社交貼文。 根據 Sprout 社交指數,鑑於內容創建仍然是行銷人員最耗時的任務之一,這一點特別有用。

這張圖片展示了 Sprout 社交指數報告的一項發現。報告稱,內容創建仍然是社群行銷人員最耗時的任務之一。

AI 提示還可以幫助您針對不同的受眾群體客製化內容,以接觸更廣泛的受眾群體。 您還可以根據情況靈活地調整寫作的語氣和風格,這是人工智慧驅動的客戶體驗的重要組成部分。

考慮到這一背景,讓我們來看看完成各種任務所需的不同類型的人工智慧寫作提示。

AI提示的類型

根據《2023 年社群媒體狀況》報告,93% 的企業領導者表示,他們預計在未來三年內增加對人工智慧和機器學習的投資,以擴大社群客戶關懷功能。 顯然,品牌正在更加自信地探索人工智慧在行銷及其他方面的能力。 這不再是他們何時採用人工智慧的問題,而是如何採用人工智慧的問題。

根據 2023 年社群媒體狀況報告,數據視覺化顯示,93% 的企業領導者預計在未來三年內增加對人工智慧和機器學習的投資,以擴展社群客戶服務功能。

有效的寫作提示可以激發您的創造力,幫助您更深思熟慮地寫作,從而更好地實現您的目標。 以下是不同類型的人工智慧寫作提示如何服務於不同的目的。

提及不同類型的人工智慧提示的圖像。前三名是創意、資訊和推理。

創意提示

這些用於根據受眾喜好開發引人入勝且富有創意的內容。 這包括長篇和短篇文案、藝術品、音樂和視頻。 簡短形式的人工智慧寫作提示的一個例子是“為母親節創建社交貼文”,而長形式的例子是“寫一封電子郵件向現有客戶介紹(插入:新產品)”。

創意提示也可用於創建內容來模仿某種寫作風格。 例如,“以馬克吐溫的風格為社交帖子寫一個簡短的品牌起源故事。”

如果您使用的是人工智慧圖像生成工具,一個很好的提示可以是「創建一個孩子在花園裡和狗玩耍的圖像」。

資訊性

這些提示用於從大數據中提取詳細信息,為決策提供資訊。 例如,要了解競爭品牌的概述,提示可以為:請給我介紹一下耐吉更成功的鞋履系列的簡要歷史。

推理

這些用於得出有關主題的結論,並有助於開發引人注目的內容。 例如,“建立強大的社區對社會有什麼影響?”

列表柱

Listicles 是多用途 AI 寫作提示,用於編制選項列表,例如電子郵件主題行、部落格標題、品牌等。例如,「編寫關於有效內容日曆重要性的部落格標題列表」。

指導性的

這些有助於生成內容以提供指導。 這些服務有多種用途,例如客戶服務人工智慧或為新團隊成員建立指南。 指導提示可能會這樣寫:“解釋從 Sprout Social Standard 計劃升級到 Enterprise 計劃所需的步驟。”

互動的

這些提示可以建立互動式對話,並且可以多種方式使用。 例如,要培訓人力資源團隊,提示應為:假設這是一次工作面試,我正在面試社群媒體經理職位的候選人。

關鍵字

這些人工智慧寫作提示是最接近生成內容目標的單字或短語。 這些主要用於從資料或圖像或影片創作中獲取見解。

AI提示如何運作?

人工智慧寫作提示需要非常具體,並包含引發最佳反應所需的所有基本要素。 這就是為什麼這是必要的。

AI提示工程很大程度上依賴自然語言處理(NLP)。 該技術可協助該工具解釋以對話方式編寫的查詢,以產生相關答案。 當機器學習和其他人工智慧任務協同工作時,NLP 演算法會掃描查詢中的所有資料點,以產生相應的輸出。 這個過程涉及三個階段:

該圖解釋了 AI 提示工程在幕後處理提示並產生響應的不同階段。

1. 提出疑問

AI 寫作提示是透過自然語言理解(NLU)(NLP 的子任務)進行分析的。 這項技術可以幫助該工具識別查詢的上下文,以便其他人工智慧和機器學習任務可以採取必要的步驟來產生正確的回應。

2. 處理查詢

AI 模型使用命名實體識別 (NER) 和意圖識別等子任務掃描可用資料以搜尋相關資訊。 該工具中的實體提取和詞性 (POS) 標記器可識別相關關鍵字和詳細信息,例如任務(撰寫部落格文章)、風格(創意/正式)或字數(100)。

情緒挖掘演算法分析處理後的資訊並偵測語氣以符合使用者的意圖。 當 NLP 演算法選擇正確的單字、語法和句法來創建輸出時,它們會調整回應以採用適當的措辭和風格。

3. 回答詢問

這部分使用自然語言生成(NLG),其中基於提示中的問題字串的不同數據點組合起來產生回應。 在後台,神經網路 (NN) 可協助該工具在整個對話過程中保留查詢的上下文。 這使得該工具能夠記住先前的提示並產生與正在進行的互動相關的回應。

最終,該工具根據其訓練和人工智慧寫作提示的風格(創意、清單、關鍵字等)產生最準確的回應。

如何編寫AI提示

AI書寫提示必須清晰、簡潔、直接,以確保工具能準確理解任務。 每個查詢都必須微調,考慮主題相關性、關鍵字選擇、結構連貫性和目標受眾等因素,以引起最佳回應。 讓我們深入了解一下。

目標:具體說明專案的目標。 您要建立社群貼文、客戶服務回覆、電子郵件還是部落格? 由於每種內容類型都有特定的風格,因此只有將重點放在目標上,產生的回應才會準確。

任務:您的提示不應包含多個任務。 每個新任務都必須是一個單獨的查詢。 例如,如果您想編寫一個帶有簡短描述的最受歡迎的服裝品牌列表,並根據受歡迎程度對它們進行排名,則需要將此查詢分為兩部分。

您的第一個提示將是:“創建最受歡迎的服裝品牌列表,並根據受歡迎程度對它們進行排名。” 該工俱生成列表後,編寫第二個提示:“為列表中的每個品牌寫一個簡短的描述。”

主題:指定您的主題。 您正在撰寫有關醫療保健產品、環境或特定行業的文章嗎?

目標受眾:考慮一下您正在為誰創建內容。 您的目標受眾年齡在 30 歲到 40 歲之間嗎? 您正在為律師或教師等專業人士群體寫作嗎? 還是您的內容針對您希望轉換的客戶?

角色:根據關鍵特徵、角色和職責提及您正在撰寫的角色。 例如,針對高階主管受眾的 AI 寫作提示可能會說:「為 SaaS 行業的商業領袖撰寫有關資料安全的部落格」。 指定角色很重要,因為它可以幫助人工智慧工具從資料庫中選擇正確的詞彙並根據上下文使用它。

語氣:為您的內容選擇正確的語氣可以使其更具吸引力和吸引力。 這在行銷傳播和客戶服務中特別有用。 指定諸如自信、快樂、善解人意或友好等語氣,有助於人工智慧工具中的情緒分析演算法在回應中選擇適當的單字和短語,以確保其與您指定的語氣相符。

風格:提及您希望如何格式化您的回覆。 例如,您可以要求輸出採用項目符號形式、段落或散文形式。

關鍵字:具體說明您希望從回應中得到什麼。 查詢越具體,輸出就越準確。

字數:最後但並非最不重要的一點是定義字數。 它可以幫助人工智慧工具知道回應需要多長或多短。 在此過程中,該工具可以決定回應中包含多少重要細節以及哪些細節。

在提示中結合盡可能多的這些元素將有助於從人工智慧工具中獲得最佳回應。 將每個元素視為關鍵字,並根據需要在提示中包含或排除它們。

需要記住的要點

儘管人工智慧工具可以透過對話方式產生答案,但它對細微差別和上下文的理解是有限的。 為了應對這項挑戰,您必須:

  1. 請在您的指示中明確說明。
  2. 如果您沒有得到想要的答复,請重新表達您的問題。 這也將有助於訓練該工具以配合您的風格。
  3. 如果您正在尋找具體答案,請提出封閉式問題。
  4. 在您的查詢中包含盡可能多的相關詳細資訊。

檢查產生的內容是否有抄襲和準確性,以滿足您組織的 AI 使用政策的標準。

AI 提示提升寫作水平的範例

以下是人工智慧寫作提示在不同場景中用於內容生成的一些範例,這將有助於提高您的寫作水平。

1. 社群媒體訊息

社交團隊在緊迫的期限和有限的頻寬內工作來管理品牌活動。 具有生成式 AI 功能的社交工具適合應對這項挑戰,例如 Sprout 的 AI Assist 建議功能。

該工具的內建提示邏輯將根據您的提示產生三個貼文選項,並使您能夠根據需要進行編輯。 您也可以更改文案的基調,使其更加自信、友好或專業。

在這裡,人工智慧寫作提示可以這樣寫:「你感受到夏天的氛圍了嗎? 今天就嚐嚐我們新推出的時令薰衣草拿鐵。”

Sprout 的 AI Assist 建議功能的螢幕截圖,顯示該工具的內建提示邏輯如何根據您的提示產生三個貼文選項。在這種情況下,提示會顯示:您感受到夏日氣息了嗎?今天就來嚐嚐我們新推出的季節性薰衣草拿鐵吧。三個選項之一是“用我們的新薰衣草拿鐵享受夏日氛圍,這肯定會成為新的季節性最愛。” 2.社交聆聽

根據 2023 年社群媒體狀況報告,97% 的企業領導者認為人工智慧和機器學習工具將使公司能夠更有效地分析社群媒體數據和見解。 人工智慧提示是幫助實現這一目標的關鍵。

根據 2023 年社群媒體狀況報告,數據視覺化卡顯示 97% 的企業領導者認為人工智慧和機器學習工具將使公司能夠更有效地分析社群媒體數據和見解。

在這種情況下,人工智慧寫作提示是一個關鍵字或關鍵短語,旨在從社交聆聽資料中提取有意義的資訊。 它不應該是一個句子,因為這會降低結果的準確性。

例如,在 Sprout 的 AI Assist 查詢中,您的提示將是與您的聽力目標最相關的關鍵字。 當您編寫主題關鍵字(例如用於競爭分析的品牌名稱)時,該工具直觀的 ML 模型將產生語義相似的關鍵字建議,以幫助您實現聆聽目標。

Sprout 的 AI 查詢輔助功能的螢幕截圖,該功能根據您的關鍵字為您提供 5 個選項。

您可以應用相同的邏輯從社交聆聽中排除術語,以縮小搜尋範圍。

Sprout 的「輔助查詢」功能的螢幕截圖,您可以在其中從聆聽資料中排除關鍵字,以減少雜訊並獲得有針對性的信息。

3.文案寫作

如果您使用人工智慧提示來快轉寫作專案中耗時的部分,則提示將混合上一節中提到的元素。

例如,為了使社群媒體預算管理的文章更具吸引力,您可以包含社群媒體預算範例。 從生成式人工智慧工具中取得一個可以節省您實際計算的時間。

在這種情況下,我指定了目標(預算計劃)和主題(影響者行銷)以及非常具體的細節,例如最大預算和預算期限。 寫作提示中寫道:“為影響者行銷制定年度預算計劃,將其保持在 4000 美元以內。”

AI 工具使用 AI 提示產生的回應的螢幕截圖:“為影響者行銷制定年度預算計劃,將其保持在 4000 美元以內。”

4.AI美術提示

圖片產生工具的AI寫作提示與文案工具有些不同。 這些提示需要非常具體,並包含與您想要在作品中出現的所有元素相關的關鍵字。

例如,我使用以下提示為雪靴廣告社交貼文創建了此圖像:冬季靴子位於山前的雪崖上,周圍環繞著常綠樹和秋葉。

來自生成式 AI 工具的圖像,顯示帶有冬季背景的冬季靴子。該圖像是使用人工智慧藝術提示創建的,該提示說:“冬天的靴子位於山前的雪崖上,周圍環繞著常青樹和秋天的落葉。”

掌握AI寫作提示,優化你的工作

人工智慧寫作提示使您能夠深入了解社交媒體指標、競爭對手的表現和受眾參與程度。 它們也非常適合創建內容策略、相關社交貼文和有針對性的廣告以提高轉換率。 了解如何在人工智慧提示中混合正確的元素是充分利用人工智慧工具的關鍵,這樣你就能更聰明地工作,而不是更辛苦。

當您探索人工智慧行銷工具以更好地管理您的時間和工作流程時,請使用這些技巧來創建出色的提示。