AI 無法編寫此內容：10 種方法在未來幾年對您的內容進行 AI 驗證
已發表: 2023-02-28不要扭曲它。 機器正在接管。
我們所有人都為鋁業霸主服務，這只是時間問題。
對我們所有人來說幸運的是，那一天不是今天。
儘管是一個反反复复的講故事的人，人工智能仍然是一個美化的講故事的人——就像綠野仙踪，減去花哨的小百貨。
它有點糟糕的基礎數學。
它無法將愚蠢的小腦袋包裹在任何主觀事物上。
運行起來非常昂貴。 比 Google 搜索高出幾個數量級。 好像這還不夠糟糕，AI 內容還嘲弄了 EEAT。
並且其源材料很可能（肯定）被盜，侵犯了他人的版權和合理使用的知識產權。
有希望？ 當然。 準備好迎接黃金時段了嗎？ 不完全的。
所以暫時不要解僱你的整個寫作團隊（除非他們一開始就很爛）。
還有一些事情人工智能不能做，而且在未來幾年也不能做。
1.谷歌多年來一直在擾亂頂級渠道內容
微軟以 100 億美元的巨額投資 OpenAI 掀起了波瀾。
那是很多切達干酪。 但是只有一個問題……
沒有人使用 Bing。
說真的，無論你如何分割數據，它們的市場份額都不到谷歌的 10%~80-90%+。
那麼AI會有幫助嗎？ 當然。 我的意思是，它不會受傷！ 本來就已經是座鬼城了。
我不是（只是）輕率。 我在說明一個問題。
多年來，谷歌一直在破壞 SERP！ – 大量的特色片段和知識圖，以及即時答案，可以準確地為您提供所需的信息……無需單擊。
這意味著您無需點擊下面的 liquor.com（並給他們一些“廣告費”）就可以暢飲。（明白了嗎？）
2. 花更多時間在 MOFU 和 BOFU 內容上（即，不易破壞的內容）
儘管 Google SERP + AI 已經蠶食了您的漏斗頂部 (TOFU) 內容，但它對漏斗中部或底部 (MOFU/BOFU) 內容的破壞性較小。
您知道，實際上是那種迫使人們做某事的方式——點擊、選擇加入、添加到購物車、開始試用、創建帳戶，或者只是點擊“購買”按鈕。
在可預見的時間內，人工智能內容將是相似的，因為底層技術完全依賴於預訓練模型。
這就是為什麼機器經常可以在國際象棋中擊敗大師。 他們可以掃描和存儲信息（閱讀：模式和動作），然後根據該數據更快地做出決策。
就像“輸入垃圾，輸出垃圾”一樣，它會將經常一起出現的數據點關聯起來，然後在需要時再次將其吐出——而無需真正理解它在說什麼。
因此，雖然 AI 內容可以在簡單的黑白查詢（例如“什麼是 Advil？”）中完成一項差強人意的工作。 和類似的，它對於確定您是否需要 Advil 或是否應該去急診室用處不大。
這將我們帶到下一個子圖：
人工智能內容是出了名的錯誤。 不是，像，有些時候——而是，像，所有的時間。
3. 優秀的內容通常由主題專家撰寫，引用和細微差別為主題或角度增添色彩
我們生活的世界不是黑白分明的。 到處都是變態、凌亂、汗濕的灰色。
這也是為什麼最好的內容是由主題專家或與主題專家一起完成的原因。
因為說專家依靠初步研究和可驗證的事實或統計數據與毫無根據的說法來適當地準備有說服力的觀點。
這不是你從 AI 內容中得到的。
另外，它很容易被發現，就像最討厭的打地鼠遊戲一樣。 新版本的 ChatGPT 發布，幾週後，Turnitin 可以以 97% 的準確率識別它。
甚至拿這篇文章的標題。 它最初將是一個簡單的“操作方法”，但我知道將它變成 Top 10 listicle 會得到更多關注。
觀眾的知識甚至應該告知內容結構。
但這還不是全部。
隨著越來越多的內容出現在當今的 SERP 中，“內容”的定義也在不斷發展。
4.更好地圍繞查詢+ SERP佈局構建內容類型
谷歌“HubSpot 教程”，這是您不會首先看到的內容：
- PPC 廣告。
- HubSpot.com。
- 人們也問問題。
- 傳統的有機列表。
- 知識圖。
放棄？
視頻！
來吧，OpenAI。 你的視頻博客遊戲在哪裡？
這是一個完美的 segue（如果我自己這麼說的話），因為視頻通常比純文本具有的一件事就是個性。
視頻內容的傳遞可以說與實際內容一樣重要（如果不是更重要的話）。
但是。 不一定是這樣。
就是這樣。 因為大多數在網絡上寫作 suuuuuuuuuuuuuuccccckkkkssss。
以本文令人討厭的介紹為例。
在過去的十年裡，我與數百個品牌合作過。 而且我只能用一隻手指望通常可以讓我們逃脫類似事情的人數。
大多數人都想安全行事。 澆水。 讓它更通用。 確保牛津逗號就是這樣。
您知道，因為客戶真的很關心您如何格式化破折號。 （等等。不，他們沒有。）
讓 10 多個作家像同一個無名無名的 Company, Inc. 一樣不停地喋喋不休，這一直是過去幾年的內容策略。
然而，在接下來的幾年裡，它會死於極度暴力、烏賊遊戲式的死亡。
因為 AI 內容已經是宇宙的無名之主。
5. 多想想有個性的人反復出現的專欄，而不是很多聽起來都一樣的通用文章
提示布爾登。
天哪，我愛他。 並想念他。 因為他會像這樣向常規投擲炸彈：
“如果你很容易被直接誹謗你的血統、你的出生環境、你的性取向、你的外表、提到你的父母可能與牲畜混在一起而冒犯，那麼專業烹飪的世界不適合你。”
來自發人深省：
“旅行改變了你。 當你走過這一生和這個世界時，你會稍微改變一些事情，你會留下痕跡，無論多麼小。 作為回報，生活和旅行都會在你身上留下印記。”
簡單的諷刺：
“在處理複雜的交通問題時，最好的辦法是喝杯冰鎮啤酒，讓別人來解決。”
你怎麼稱呼它？ 新聞業？ 諷刺？
沒有線索。 我只是稱之為無盡的可讀性。 不能把我的眼睛從它可觀看。 字面上-LOL可聽。
人工智能無法做到這一點。 因為人工智能沒有靈魂。
它不能提出反駁的論點。 它無法編織一個建立在自身之上的敘事。
無論如何，還沒有。 而且在接下來的幾年裡也不會以這種速度發展。
這些東西是自我參照的。 他們用一塊又一塊的磚頭來建立論點，這需要邏輯上的飛躍。
或者它們完全違背了“最”可接受的規範可能就特定主題或類別提出的建議。
記住：垃圾進垃圾出。 人工智能還不能處理這樣的細微差別。
獲取搜索營銷人員所依賴的每日時事通訊。
見條款。
6. 混合媒體增加說服力、消費甚至記憶力
當人們說“內容”時，他們的思緒會飄向“文本”。
但是內容類型之間的界線已經演變。 並且有充分的理由。
圖像被證明可以增加記憶力。 同時，掃描和略讀是新的閱讀方式。
這就是為什麼向人們展示某物的外觀總是毫無疑問比文字牆更好的原因。
當圖像進入視野時，您還不如放棄 300 個 Lorem Ipsum 單詞，如下所示：
混合媒體有助於分解內容，實際上鼓勵更多的掃描和滾動，你的瘋狂觀眾已經習慣了在線。
這應該包括以下所有內容：
- 精選圖片。
- 圖表和圖形。
- 可視化過程或解釋。
- CTA。
- 甚至可以重新用於社交渠道、視頻縮略圖等的圖形。
這意味著任何時候你解釋一些視覺過程，展示它！
舉例來說，最好向人們展示如何“在 Google 文檔中添加刪除線”，而不是一遍又一遍地將好東西埋在周圍的文本牆中。
7. 創建長而有深度的內容，可以很容易地重新用於更多的音頻和視頻媒體
您不需要其他統計數據來解釋視頻對營銷的重要性。 沒人做到。
那麼讓我們跳過前戲，關注重點：
AI無法完成的同樣冗長、深入、細緻、有趣的內容也非常適合另一個人類友好的元素：音頻和視頻。
一個基本要素是獲取深入的內容並創建音頻摘要。 或者，簡單地將主題相關的討論式播客包含到相關文章中。 《經濟學人》兩者兼而有之。
但是你可以而且應該對視頻做同樣的事情，特別是當 YouTube 繼續蠶食傳統電視 + 流媒體時間的同時也在蠶食有機 SERP 展示位置時。 （見上文第 4 點。）
因此，採用您的熱門內容或最具競爭力的“頭條”術語，並創建從以產品為中心的演練到深入評論甚至動態圖形的所有內容。
請記住，我們正在拍攝 AI 無法做到的事情 = 這通常也意味著更多的人性化元素也包含在一些會說話的元素中。
8. 用交互式內容和數據可視化來說明故事
這裡最後幾個技巧的主題是減少對實際內容本身的關注，而更多地關注您如何交付它。
具體來說，讓它更具交互性，這樣更容易掌握，也更有趣，可以專注幾分鐘。
那麼，數據可視化是自然的延伸。 再一次，從像《經濟學人》這樣的頂級出版商那裡得到啟發，該出版商最近推出了交互式內容，例如全球天氣系統概覽。
9. 通過比較針對不同受眾的替代解決方案來了解細微差別和主觀性
人工智能不會胡扯。 根據定義，它不能。 它被編程為吐出事實，比如你辦公室裡那個極其煩人的萬事通。 （錯誤，Slack Watercooler。）
好消息是，這與在線觀眾也變得越來越精明這一事實非常吻合。 意思是：如果你只是胡說八道，他們就會看穿它。
沒有什麼比附屬相關的 SERP 更清楚了。 當然，您仍然可以在“在線賺錢”空間中取悅鄉巴佬。
但一般來說，人們足夠聰明，知道在 100% 的時間裡沒有第一正確答案。
相反，您經常會根據各種因素比較不同人的不同選擇。
例如，您現在能買到的最好的潛水錶是什麼？
答案完全取決於預算！
100 美元的“不錯”不是 1,000 美元、10,000 美元，甚至 100,000 美元。 （我的銀行賬戶很多+妻子的懊惱。）
但關鍵是你可以而且應該更多地關注主題風格的內容。
至少，對可能對多方實際有效的搜索採取更加平衡和細緻的方法。
再一次，您可以通過使用更好的設計、演示甚至開發來清楚地突出這些主觀差異，從而提高賭注。
思考：比較圖表和圖形。 根據他們的預算、目標和偏好，展示優缺點或哪種選擇更好。
10. 展示事物的運作方式，而不僅僅是它們的能力
您應該始終努力加倍努力。
聽起來陳腐。 但這是真的。
如果競爭內容有零個圖像，你應該有五個。 如果他們有 10 張庫存圖片，您應該有 10 張自定義圖片。
您的內容將需要一條由我們今天討論的所有這些元素組成的有競爭力的“護城河”，以盡可能“面向未來”您的內容。
我最喜歡的最後一個示例包括計算器、工具、測驗和其他可嵌入元素。
現在讓我們從字面上和比喻上多走一步。 假設您有兩種方法可以確定您在馬拉鬆比賽中的預期完成時間。
你可以：
- 在一張巨大的圖表最左邊的一欄上煞費苦心地查看你的英里時間，用兩根手指在它和你的距離時間之間畫線……
- 或者，您可以輸入兩個數字並立即得到答复：
（嗯。後一個例子聽起來有點像人工智能在做什麼，不管怎樣？🤔）
請記住，“內容”並不總是意味著“文本”。
是的。 您通常需要文本才能開始。 腳本是視頻的核心。
但實際的呈現、格式、交付或交互在未來十年將繼續變得越來越重要。
加倍研究 AI做不到的事情
貓不在袋子裡了。
人工智能只會繼續變得越來越好。
很快，我們別無選擇，只能在元宇宙中建造數字金字塔以示敬意。
值得慶幸的是，那一天不是今天。 或者明天。 也可能不會是五年後。
人工智能可以比你我做得更好。 然而，它在很多事情上都表現得很糟糕。
在後面的事情上競爭。 關於不易複製且不太可能很快改變的事情。 尤其是已經硬連線到我們內部硬盤驅動器中的人類位。
機器也許可以在國際象棋中打敗你。 但他們永遠不會關注本能或直覺等無形資產。
或者任何其他的“i”字來完成廉價的頭韻笑話，確認畢竟是一個活生生的人在打字。
本文中表達的觀點是客座作者的觀點，不一定是 Search Engine Land。 此處列出了工作人員作者。
