關於內容創作中的人工智慧監管,您需要了解什麼

已發表: 2023-11-01

在人工智慧日益成為數位策略基石的新時代,圍繞人工智慧監管的質疑聲越來越大,尤其是在醫療保健和金融等高度敏感的行業。

儘管去年人工智慧的發展取得了多麼進步,但這只會加劇企業提出的重大問題,即在高度監管的領域中應如何看待人工智慧編寫的內容。

在這篇文章中,我們將剖析生成式人工智慧的效用,特別關注人工智慧監管如何減緩其使用速度。

傑奎琳·福斯特
需求產生行銷,Lever.co

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YMYL內容的挑戰

你的金錢還是你的生命 (YMYL) 是 Google 用於對可能影響一個人未來幸福、健康、財務穩定或安全的網頁進行分類的術語:

Google YMYL 主題

正如您可能想像的那樣,在醫療保健和金融等受 YMYL 監管的領域創建人工智慧編寫的內容會帶來很多挑戰。

這些領域的錯誤訊息可能會造成嚴重後果,因此受到搜尋引擎和社群媒體平台的嚴格審查。 現在,隨著人工智慧的廣泛使用,人們有理由擔心,更多的「人工智慧幹擾」將充斥人們的眼睛和耳朵,並關注那些需要高度研究和知情觀點的話題。

人工智慧內容的風險因素:為什麼權威很重要

這裡要認識到的關鍵事情之一是權威在內容表現中的作用。

如果網站在其利基市場中已經具有權威性和知名度(例如醫療保健領域的 WebMD),那麼人工智慧產生的內容往往會表現良好。 然而,對於仍在建立權威的網站來說,人工智慧編寫的內容的表現顯然不那麼令人印象深刻。

這就提出了一個重要的問題:為什麼像Google這樣的搜尋引擎和像Facebook這樣的社群媒體平台如此關心這些領域的權威?

答案在於所涉及的潛在風險。 想像一下,一個網站建議您將所有資金投資於一種名為「NeoCoin」的新加密貨幣,並承諾您將成為萬億富翁。 如果有人採納了這項建議並失去了畢生積蓄,那麼後果將是嚴重的,不僅對個人,而且對允許傳播此類內容的平台也是如此。

這就是為什麼這些平台持謹慎態度:他們不想為宣傳誤導性或有害資訊承擔責任。

建立信任需要時間

無論內容是人工智慧生成的還是人工編寫的,在 YMYL 領域建立信任和權威都是一項長期承諾。 這不僅僅是製作高品質的內容。 它還涉及持續提供價值並隨著時間的推移作為可靠的資訊來源獲得認可。

一旦你將自己確立為一個清晰、可靠的真實資訊來源,而不僅僅是透過人工智慧內容反駁的其他評論和研究的混合體,那麼你就可以開始嘗試使用人工智慧輔助內容來補充人類材料和內容。想法。

深入研究
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監管格局

儘管權威和信任很重要,但重要的是要了解這些並不是唯一起作用的因素。 監管機構和政治人物越來越多地審視人工智慧在內容創作中的作用,尤其是在敏感領域。

政府監督

錯誤訊息的風險導致人們呼籲對人工智慧編寫的內容進行更嚴格的監管。 美國政府熱衷於確保人工智慧不會成為傳播虛假或誤導性訊息的工具,這可能會產生社會影響。 這就是為什麼Google和 Facebook 等平台持謹慎態度——他們不想引起監管機構不必要的關注。

另外值得注意的是,人工智慧監管並不局限於單一國家或地區。 歐盟等國際機構也制定了自己的法規,例如:

《人工智慧法》是世界上第一部全面的人工智慧法,旨在創造統一的人工智慧治理方法。

這對於全球營運的平台和內容創作者來說又增加了一層複雜性。

使用者體驗

除了法律影響之外,還有使用者體驗的問題。 平台希望確保他們所推廣的內容能增強用戶的參與度和信任度。 寫得不好或具有誤導性的內容,無論是否由人工智慧生成,都會損害這一目標。

深入探討:如何為人們撰寫內容並針對 Google 進行最佳化

人工智慧在監管領域的未來

那麼,人工智慧編寫的內容在受監管產業的未來前景如何?

在各自領域擁有權威的網站很可能會透過人工智慧產生的內容取得成功。 這是至關重要的一點,因為它表明人工智慧在受監管領域的未來可能不那麼關乎技術本身,而更多地關乎如何在現有信任和信譽的背景下實施。

然而,對於新興平台或仍在建立權威的平台來說,這個過程充滿了挑戰。 這些範圍從獲得用戶信任到管理這些行業的複雜法規網絡。 這是一條漫長的道路,但對於那些成功走完這條路的人來說,並非沒有回報。

即將到來的創新

受監管行業中人工智慧的未來是一個動態的格局,由技術創新、監管轉變和不斷變化的用戶期望共同塑造。 雖然既定權威將繼續發揮重要作用,但很明顯,適應性和創新對於成功同樣至關重要,例如:

  • 人工智慧道德和透明度:最有前途的創新領域之一是人工智慧道德和透明度。 隨著人工智慧系統變得越來越複雜,人們越來越需要能夠解釋這些系統如何做出決策的機制,特別是在受監管部門產生內容時。 透明的人工智慧可以幫助在用戶和監管機構之間建立信任,使新平台更容易獲得信譽。
  • 特定產業的人工智慧解決方案:另一個創新途徑是開發針對特定產業的人工智慧演算法。 例如,為醫療保健設計的人工智慧系統可以經過培訓以遵守醫療指南,而金融領域的人工智慧系統可以經過編程以遵守金融法規。 這些針對特定行業的解決方案可以提供更細緻的內容創建方法,使平台更容易符合監管要求。
  • 即時監管合規性:想像一個人工智慧系統,可以根據不斷變化的法規即時調整其內容。 這並不像聽起來那麼牽強。 隨著機器學習和自然語言處理的進步,未來的人工智慧系統可以被設計為監控監管更新並相應地調整其演算法。 這不僅可以減輕內容創作者的負擔,還可以增強合規性,並降低受到處罰的風險。

關於人工智慧監管的最終想法

內容創作中的人工智慧監管,尤其是在 YMYL 領域,是一個複雜的問題,涉及多個利益相關者,包括搜尋引擎、社交媒體平台、監管機構和網站所有者本身。

雖然權威和信任是內容表現的關鍵因素,但它們是更大生態系統的一部分,其中也包括法律考量和使用者體驗。 隨著人工智慧的不斷發展,管理其應用的規則也會不斷發展,這使得企業必須保持資訊靈通和適應能力。

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