從播客到部落格：播客的最佳人工智慧工具
已發表: 2023-10-20我們已經進入了內容創作的新時代，機器學習和人工智慧不再是流行語，而是我們創作過程中的強大工具。 最好的用例之一是將內容從一種媒體重新利用到另一種媒體，例如播客。
雖然該行業可能起源於傳統媒體格式，但播客的尖端人工智慧工具正在改變遊戲規則。 在這篇文章中，我們將非常深入地探討人工智慧與播客和部落格文章的關係，以便輕鬆地將其中之一轉變為另一種。
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內容的新方法：從播客到部落格文章
傳統上，播客和作家在某種程度上不同的領域運作。 然而，現代人工智慧技術正在拆除這堵牆，為創作者打開大門。 在 ChatGPT 或 Google Bard 等工具出現之前，將內容從一種格式重新調整為另一種格式是一項勞力密集任務，需要花費一些時間。
現在，借助一些不同的人工智慧輔助工具，您可以立即將播客轉換為部落格文章，反之亦然。 YouTube 和 Riverside 等錄影平台變得越來越智能，現在可以透過人工智慧自動轉錄錄製的聲音。
例如，有了Riverside ，播客就不必費力地收聽和輸入他們的播客節目。 相反，人工智慧立即提供了近乎完美的轉錄：
Rev是另一個非常適合轉錄 Spotify 或其他來源的影片和播客劇集且週轉速度快的工具：
還有一些免費工具，所有這些工具都能夠將錄製的語音轉換為書面文本，例如：
- 獺
- 描述
- 解密
而且它還不止於此。 在取得轉錄後，資料可以輸入另一個人工智慧服務，如ChatGPT ，它可以將其轉換為具有特定格式元素（如標題、清單、突出顯示的要點等）的部落格文章：
成本與時間效率：我們將播客改編為文章的流程
傳統的內容創作需要很多細節和步驟，然後才能真正開始將內容調整為您所需的格式。 利用生成式人工智慧可以幫助您跳過許多這些步驟，幫助您更快進入創意部分。
然而，我們應該明確的是，我們並不提倡您將成績單放入 ChatGPT 或 Google Bard 中並按原樣發布。 決不。 結果將非常糟糕，因為這些人工智慧工具有其局限性：
上述問題的正確答案是兩次。 印度分別於 1983 年和 2011 年奪得板球世界盃冠軍。
人類技巧的作用在於從一開始就精心設計正確的提示，然後解析回應並在必要時進行調整和編輯。
在找到合適的模板之前，我們已經經歷了多次提示迭代，我們用該模板為每個 ChatGPT 會話做序言，旨在將播客劇集改編為部落格文章。
以下是我們如何建立 ChatGPT 和 Bard 提示以便在第一次嘗試時獲得最佳回應的範例：
「將以下由兩位主持人主持的 #### 字播客文字記錄轉換為 1,500 字的部落格文章，聽起來就像是由一位作者撰寫的。 焦點關鍵字是「______」。 確保寫作流暢、有凝聚力，並以有意義的方式擴展要點。 保留基本資訊和對話的精神，但您可以根據需要改寫、添加上下文或提供範例。
以下是文字記錄：[]”
從那裡，ChatGPT 將從記錄中產生一篇（通常）不錯的部落格文章。 它從來都不是完美的，但這就是人工編輯發揮作用的地方。
編輯將專注於透過清理語言以及添加統計數據、相關連結和圖像來豐富內容。 這優化了成本和輸出質量，表明人工智慧不僅取代了人類輸入，而且還增強了人類輸入。
需要注意的是，您在提示中投入的精力越多，定義輸出標準，ChatGPT 或您使用的任何語言模型的回應就越有可能準確地滿足您的需求。
總之，這些語言模型因特殊性而蓬勃發展。
利用人工智慧簡化客戶溝通
那麼，Riverside 和 ChatGPT 解決的是內容創作問題，但客戶溝通呢？ 答案在於人工智慧與銷售智慧工具的整合。
我們的首選解決方案是Gong ，這是一種人工智慧工具，可以記錄客戶通話並為銷售團隊成員提供可行的見解：
鑼是一個情緒探測器，而不僅僅是一個錄音工具。 它充當。 透過分析通話的細微差別，它可以幫助企業衡量客戶的情緒。 然後，該評估按照從 1 到 10 的等級進行評分，其中 10 為最好。
想像一下您的業務關係的交通燈系統。 這就是龔使用的模型。 9 或 10 分轉化為綠燈，表示一切正常。 黃色表示分數在 7 到 8 之間，表示謹慎進行。 任何 6 分或以下的分數都是紅燈，要求立即採取行動。
這種情緒偵測功能通常會整合到即時儀表板中，將分數整理到每週的電子表格中。 有了這樣的系統，企業就可以輕鬆追蹤一段時間內客戶關係的狀態。
例如，如果客戶的情緒連續三週呈現黃色或紅色，則應該敲響警鐘。 這種主動的方法使企業能夠在問題變得全面之前發現問題，從而建立更好的客戶關係，並最終獲得更好的業務成果。
關於播客人工智慧工具的最後一句話
人工智慧所做的不僅僅是自動化重複性任務。 它徹底改變了我們對內容創建和客戶關係的看法。 從Riverside 被動轉錄口語材料的能力到Gong 的情緒分析功能，創新的空間是巨大的。
因此，無論您是播客、數位行銷人員還是商業策略師，問題不在於是否應該採用人工智慧工具，而是何時採用。
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