不要驚慌，但本文是由一種算法寫的

我不在乎你讀了多少本開篇。 逐字學習。 前後檢查它。 您將無法最終確定它是由人還是機器編寫的。

不相信我嗎閱讀這個體育故事，並告訴我它是由人還是機器編寫的：

星期二對羅伯茨W. W. Roberts來說是非常棒的一天，這名初級投手進行了一場完美的比賽，弗吉尼亞州在達文波特球場以2-0擊敗喬治·華盛頓。

人還是機器？ 答案是：它是由機器編寫的。 （我寫了開篇。）

看，當涉及到計算機生成的故事時，沒有任何跡象表明它是由機器製造的。 這就是這種機器編寫的內容獲得的好處。

內容創建者與機器

也許您已經聽說過：機器正在佔領世界。 不是HG威爾斯式的，戰鬥機配備了熱射線和“黑煙”。 不，這種入侵更加平淡無奇：機器將我們踢出了小隔間。

實際上，根據2013年牛津馬丁學校的一項研究，美國47％的工作容易受到機器自動化的影響。 但這不應該令我們感到驚訝。 機器取代我們已經有一個多世紀了。

在工業革命期間，機器取代了骯髒而危險的工作。 在20世紀，機器取代了沉悶的機器。 現在，他們從事需要決策的工作。

21世紀迎來了自然語言生成（NLG）機器成為頭條新聞的時代-是的，該聲明具有雙重含義。

什麼是NLG？

NLG是從數據創建內容的機器。 這是兩個著名的例子：

• 閱讀《福布斯》的收益報告嗎？ 您正在閱讀由敘事科學的Quill平台創建的機器生成的內容。
• 美聯社每個季度都使用Automated Insights的Wordsmith平台生成3,000多個財務報告。

NLG也正在創建產品評論和經濟研究。 在許多地方，機器可能位於內容的背後，在這些地方您需要解析和發布大量，複雜且令人困惑的數據。

他們甚至以與內容特定受眾共鳴的聲音來製作內容。

為什麼你不應該害怕NLG

計算機生成的內容缺少“來自好奇而富饒的頭腦的洞察力”。

正如喬丹·泰克（Jordan Teicher）寫道：

這裡的關鍵是至關重要的：那些突發新聞的人可能在他們的故事被其他媒體再利用之前會成名，但是那些進行原創研究和分析的人通常會獲得更大的認可，並且很難被竊取。

此外，機器無法報告毀滅性颶風的後果，採訪目擊證人或專家，或在現場博客中發布會議（這涉及對有意義和不有意義的決定）。

那需要動腦筋。

還有一件事：機器無法創造出奇聞趣事的流派或寫作風格。 它們只能在公式（由人類創建的公式）中執行。

也就是說，它們並不是真正意義上的創造力。

這是我們需要重點關注的地方。

內容創建者可以採用五種方式來實現機器自動化

正如布萊恩·克拉克（Brian Clark）在他的《失業》（Unemployable）的第一集中報導的那樣，《哈佛商業評論》（ Harvard Business Review） 2015年6月號的封面上是機器人圖片上方的“遇見新員工”。

即使我們可以假設許多人認為機器越來越接近我們的工作線，但這並不是一個危險的標題。

這僅需要響應，僅此而已。

Thomas H. Davenport和Julia Kirby在HBR封面故事“超越自動化”中的回應有五種形式。

讓我們來探索那些。

1.走向更高的知識領域

作者的第一個答復重申了每當機器侵占人類工作時的常規答案：接受更多教育。

這可能意味著MBA或博士學位。 或者，如果您像我們周圍的大多數人一樣，只需通過書籍（MOOC）引導高等教育，或者加入像Authority這樣的內容營銷培訓和網絡社區。

以上都可能。

Davenport和Kirby寫道：“總有比計算機具有更大視野和更高抽像水平的人們從事的工作。”

本質上，當您專注於策略時，讓計算機執行艱鉅的工作。

2.發揮自己的優勢

第二個響應包括發現您在工作領域內的長處，然後增強自己的長處，以至於您最終掌握了該領域，您的名字便成為該領域的代名詞。

想一想。 您無法編寫出設計師的品味，作家的獨特聲音或播客的精湛採訪技巧。 這些是使他們成為其學科的大師並成為該領域的代名詞的力量。

更重要的是，您不能將諸如移情（人情味）之類的軟技能整理成文，這對於在任何工作領域都表現出色至關重要。 因此，請增強您的情感和社交能力。

3.監視和修改工作

2014年1月3日，洛杉磯市醒來了3.0級地震。 幾分鐘之內，該故事就被Ken Schwencke整理並在線發布。 但是這篇文章是一台機器的工作。

肯（Ken）是《洛杉磯時報》 （ Los Angeles Times ）的一名程序員和新聞工作者，他創建了一種算法來幫助他自動報告和發布有關地震的故事。

例如，在內容創建世界中，您可以使用NLG創建粗略的草稿，然後將其編輯為形狀，從而將獨特的風格添加到成品中。

4.縮小焦點（專業化）

作者提供的第四條建議是找到一個利基，並在其內部挖洞。

這個想法是要創造“為自己命名的人，因為他是對一英寸寬的主題深入一英里的人”。

這並不意味著您不會有其他興趣。 （實際上，強烈建議您這樣做：只有這樣才能輸入奇怪的尺寸。）

但是重要的是，您必須精通一門學科的一小部分，以至於任何人都無法通過自動化知識來理財。

很快，您的名字將成為該利基的代名詞。

5.開發下一組置換工具

最後的建議只是“向前邁進”-成為自願創建替代某些類型工作的下一代工具的人。

有人必須構建下一個出色的自動化保險承保解決方案。 有人直覺人類需要更好的系統； 有人識別出可以編纂的部分； 有人寫代碼； 然後有人設計了應用條件。

這也可以稱為“ Copyblogger”業務建立方法。 舉例來說，Rainmaker平台是多年人類的頂峰，他們直覺需要更好的系統，確定可以編纂的部分，編寫代碼，然後“設計應用條件”。

Rainmaker平台所取代的任務（電子商務設置，網站維護，更新）使自由職業者和企業家可以自由地專注於真正使他們變得出色並深入研究其主題的自由，同時仍然擁有一個專業網站（和銀行帳戶中還剩下很多錢）。

適應就是人類

讓我結束這一點：不要驚慌。

機器可能會接管世界上每一個骯髒，危險，沉悶和決策的任務，但是您可以並且會適應。

那就是讓你成為人類的原因。

我希望我在本文中分享的五個答案能給您帶來希望，使您不僅能夠在機器人襲擊人類的事業中倖免於難，而且還能蓬勃發展。

本文標題背後的奧秘

我們周圍的大多數人都知道（如果不是愛的話）Dave Pell的Next Draft電子郵件通訊。

戴夫（Dave）從那一天開始整理他的10篇最喜歡的新聞文章，這是一份每日新聞通訊。 他訪問了75個站點，摘錄了10篇最引人入勝的文章，然後用“精巧的機智，使您的計算機設備產生愉悅的振動”來傳達這些信息。

這使得他的網站標語如此恰當：“我就是算法”。

這是我口口聲聲地作為數字內容創建者的口號-在撰寫本文時，他研究了不少於28種不同的資源，審查了不必要的內容，並支持有意義的內容，並且用機器無法比擬的諷刺性來撰寫。

您也可以成為算法。 我們可以一起以清晰，簡潔，引人入勝的內容佔領整個世界，這是任何計算機都無法模仿的。 誰在裡面？

在LinkedIn上有關本文的討論中加入人類算法的革命……